Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019

Peramalan Harga Sembako di Kota Malang Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing

Vivi Alda Fitria (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Jan 2019

Abstract

Dalam rangka membangun kesiapan dan mengantisipasi serta menanggulangi kerawanan panganmaka harga bahan pangan di Indonesia diatur oleh pemerintah. Pemerintah harus selalu memantauharga bahan pangan, karena seringkali terjadi ketidakstabilan harga di pasar. Pemerintah harusmemiliki perencanaan kegiatan guna memastikan kondisi harga bahan pangan tetap stabil. Di kotaMalang, hal ini dilakukan oleh Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Malang. Oleh karena itu,Bidang Ketersediaan dan Distribusi Kerawanan Pangan pada Dinas Pertanian dan Ketahanan PanganKota Malang membutuhkan sebuah referensi guna meramalkan harga bahan pangan di KotaMalang.Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus, yaitu harga Sembako(Sembilan Bahan Pokok) di Kota Malang. Data harga sembako didapatkan dari Sistem InformasiKetresediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok di Jawa Timur mulai dari tanggal 1 Januari 2016sampai 31 Desember 2017. Dari hasil identifikasi pola data, didapatkan pola data harga sembakoadalah pola horisontal. Oleh karena itu, metode yang tepat digunakan dalam meramalkan hargasembako yaitu Metode Single Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MetodeSingle Exponential Smoothing sangat tepat digunakan dalam meramalkan harga sembako, karena rata-rata error dari hasil peramalan kesembilan bahan pokok tersebut adalah 0,8%. Sehingga peramalandengan metode tersebut memiliki tingkat akurasi 99,2%.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

JSMS

Publisher

Subject

Mathematics

Description

Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang ...