Articles
<![CDATA[Analisis Sistem Persamaan Diferensial Model Predator-prey dengan Perlambatan ]]>
<![CDATA[Fitria, Vivi Aida]]>
<![CDATA[ CAUCHY Vol 2, No 1 (2011): CAUCHY ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (270.219 KB)
|
DOI: 10.18860/ca.v2i1.1807
<![CDATA[Model predator-prey dengan perlambatan merupakan model interaksi dua spesies antara mangsa dan pemangsa yang berbentuk sistem persamaan diferensial tak liner. Adanya waktu perlambatan sangat mempengaruhi kestabilan titik ekuilibrium sistem persamaan diferensial model predator-prey. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh waktu perlambatan terhadap kestabilan titik ekuilibrium sistem persamaan diferensial model predator-prey. Namun sebelum itu, agar dapat diketahui asal mula pembentukan model predator-prey dengan perlambatan akan dianalisis proses terbentuknya model predator-prey dengan perlambatan. Penelitian ini menggunakan penelitian kepustakaan, yaitu dengan menampilkan argumentasi penalaran keilmuan yang memaparkan hasil kajian literatur dan hasil olah pikir peneliti mengenai suatu permasalahan atau topik kajian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada beberapa nilai perlambatan yang menyebabkan titik ekuilibrium sistem persamaan diferensial model predator-prey stabil, dan ada beberapa nilai perlambatan yang menyebabkan titik ekuilibrium sistem persamaan diferensial model predator-prey tidak stabil.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Implementasi eLearning Pada Mata Kuliah Bidang Matematika Untuk Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika ]]>
<![CDATA[Andini, Titania Dwi]]>;
<![CDATA[Afiyah, Siti Nurul]]>;
<![CDATA[Fitria, Vivi Aida]]>
<![CDATA[ INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (843.816 KB)
|
DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.139
<![CDATA[Abstrak. Pada program studi Teknik Informatika, terdapat mata kuliah bidang matematika yang wajib ditempuh oleh mahasiswa yaitu mata kuliah matematika, aljabar linear, matematika diskret serta metode numerik.Mata kuliah tersebut merupakan mata kuliah dasar untuk program studi teknik informatika.Mata kuliah tersebut merupakan momok bagi sebagian mahasiswa teknik informatika, dikarenakan mata kuliah tersebut membutuhkan kemampuan pemahaman analisis matematika. Namun, ketika pembelajarannya didukung dengan teknologi maka akan sangat mudah dan membantu para dosen pengampu dalam menyampaikan materi – materi mata kuliah terebut kepada mahasiswa. Hal ini juga dapat meningkatkan motivasi belajar dan kompetensi para mahasiswa teknik informnatika untuk selalu ingin menggali dan mencari tahu akan hal – hal yang belum diketahui atau ada yang belum mereka pahami.Salah satu teknologi yang sedang berkembang untuk pembelajaran saat ini adalah pembelajaran berbasis website atau lebih dikenal dengan eLearning.ELearning ini memberikan beberapa keuntungan kepada para penggunanya terutama para mahasiswa prodi teknik informatika, mahasiswa dapat dengan mudah mengakses media pembelajaran ini, dapat mentransformasi ilmu pengetahuan mengenai metode numerik tanpa tatap muka sehingga dapat memotivasi belajar mahasiswa dan yang pasti juga bisa meningkatkan kompetensi mahasiswa.]]>
<![CDATA[PARAMETER OPTIMIZATION OF SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING USING GOLDEN SECTION METHOD FOR GROCERIES FORECASTING ]]>
<![CDATA[fitria, vivi aida]]>
<![CDATA[ ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 4, No 2 (2018): July - Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sumatera Utara Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (564.933 KB)
|
DOI: 10.30829/zero.v4i2.3438
<![CDATA[Department of Agriculture and Food Security Malang City, especially in the Field of Food Supply Availability and Distribution requires a reference forecasting of food prices in Malang. The method used in the forecasting calculation is Single Exponential Smoothing. In the process of calculating the Single Exponential Smoothing method, it takes alpha parameters between 0 and 1. The problem is when to estimate the alpha value between 0 to 1 with trial error with the aim of producing minimal forecasting results. Therefore, this study aims to determine the optimal alpha value. The method used in this research is the Golden Section Method. The principle of Golden Section method in this study is to reduce the boundary area so as to produce a minimum MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value The data used in this study is the price of 9 commodities of Groceries in Malang since January 1, 2016 until December 31, 2017. The results showed that the Golden Section method found that the optimal alpha value was 0.999 with MAPE average of 9 commodities is 0.79%. So with this golden section method researchers do not need a long time to determine alpha by trial error]]>
<![CDATA[Analisis Dinamik Skema Euler Untuk Model Predator-Prey Dengan Efek Allee Kuadratik ]]>
<![CDATA[Fitria, Vivi Aida]]>;
<![CDATA[Afiyah, S. Nurul]]>
<![CDATA[ JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 1: Maret - Agustus 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum Jombang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1740.006 KB)
|
DOI: 10.26594/jmpm.v2i1.774
<![CDATA[Pada penelitian ini dilakukan pendekatan numerik menggunakan skema Euler pada model predator-prey dengan efek alelopati. Perilaku dinamik dari model diskrit yang diperoleh kemudian dianalisis, yaitu eksistensi dan kestabilan titik kesetimbangan model tersebut. Analisis kestabilan titik kesetimbangan menunjukkan bahwa titik kepunahan predator dan predator-prey bersifat tidak stabil tetapi titik kepunahan prey dan titik keberhasilan hidup predator-prey bersifat stabil dengan syarat tertentu. Dari simulasi numerik menunjukkan bahwa hasil yang diperoleh sesuai dengan hasil analisis.]]>
<![CDATA[PARAMETER OPTIMIZATION OF SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING USING GOLDEN SECTION METHOD FOR GROCERIES FORECASTING ]]>
<![CDATA[fitria, vivi aida]]>
<![CDATA[ ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 2, No 2 (2018): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (564.933 KB)
|
DOI: 10.30829/zero.v2i2.3438
<![CDATA[Department of Agriculture and Food Security Malang City, especially in the Field of Food Supply Availability and Distribution requires a reference forecasting of food prices in Malang. The method used in the forecasting calculation is Single Exponential Smoothing. In the process of calculating the Single Exponential Smoothing method, it takes alpha parameters between 0 and 1. The problem is when to estimate the alpha value between 0 to 1 with trial error with the aim of producing minimal forecasting results. Therefore, this study aims to determine the optimal alpha value. The method used in this research is the Golden Section Method. The principle of Golden Section method in this study is to reduce the boundary area so as to produce a minimum MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value The data used in this study is the price of 9 commodities of Groceries in Malang since January 1, 2016 until December 31, 2017. The results showed that the Golden Section method found that the optimal alpha value was 0.999 with MAPE average of 9 commodities is 0.79%. So with this golden section method researchers do not need a long time to determine alpha by trial error]]>
<![CDATA[PEMBUATAN APLIKASI PERAMALAN HARGA SEMBAKO DI KOTA MALANG BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[vivi aida fitria]]>;
<![CDATA[Rina Dewi Indahsari]]>;
<![CDATA[Muhammad Saikhul Masykur]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (703.281 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v8i1.397
<![CDATA[Harga sembako di pasar secara umum seringkali kurang stabil. Hal ini dipengaruhi oleh banyak hal, salah satunya adalah kurangnya informasi yang diperoleh tentang penetapan harga standar yang berlaku. Permainan harga akan berpengaruh pada ketersediaan barang. Sehingga harga sembako ini harus selalu dilakukan pemantauan oleh pemerintah. Di kota Malang, hal ini dilakukan oleh Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Malang. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah aplikasi yang memuat informasi tentang harga sembako dan peramalan harga sembako pada hari-hari berikutnya. Aplikasi tersebut berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrogaman PHP dan pengolahan database My SQL. Metode yang digunakan dalam meramalkan harga sembako pada hari berikutnya adalah Single Eksponential Smoothing. Dari hasil pembuatan aplikasi ini , Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Malang dapat memberikan informasi harga sembako di Kota Malang, begitupula Kepala Bidang Ketersediaan dan Distribusi Kerawanan Pangan mendapatkan referensi dalam menyusun kebijakan tentang harga sembako di Kota Malang.]]>
<![CDATA[Stability Analysis of Finance System Model with Information Effect ]]>
<![CDATA[Vivi Aida Fitria]]>;
<![CDATA[Yudistira Arya Sapoetra]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika MANTIK Vol. 6 No. 1 (2020): Mathematics and Applied Mathematics ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (255.461 KB)
|
DOI: 10.15642/mantik.2020.6.1.13-19
<![CDATA[Indonesia's participation in investing in the capital market is still very low, one of the causes is the lack of information. So this study discusses the analysis of stability in the financial system if influenced by information. We find that the model has two equilibrium point, that are point without interest rates and the price index of financial instruments and then the existing point of interest rates, the level of investment demand, price indexes and the influence of control input the information. The results of the local stability analysis of the equilibrium points are stable with certain conditions. The analytical result are confirmed by numerical simulations.]]>
<![CDATA[Analisis Dinamik Skema Euler Untuk Model Predator-Prey Dengan Efek Allee Kuadratik ]]>
<![CDATA[Vivi Aida Fitria]]>;
<![CDATA[S. Nurul Afiyah]]>
<![CDATA[ JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 1: Maret - Agustus 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26594/jmpm.v2i1.774
<![CDATA[Pada penelitian ini dilakukan pendekatan numerik menggunakan skema Euler pada model predator-prey dengan efek alelopati. Perilaku dinamik dari model diskrit yang diperoleh kemudian dianalisis, yaitu eksistensi dan kestabilan titik kesetimbangan model tersebut. Analisis kestabilan titik kesetimbangan menunjukkan bahwa titik kepunahan predator dan predator-prey bersifat tidak stabil tetapi titik kepunahan prey dan titik keberhasilan hidup predator-prey bersifat stabil dengan syarat tertentu. Dari simulasi numerik menunjukkan bahwa hasil yang diperoleh sesuai dengan hasil analisis.]]>
<![CDATA[Peramalan Harga Sembako di Kota Malang Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Vivi Alda Fitria]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v4i1.6920
<![CDATA[Dalam rangka membangun kesiapan dan mengantisipasi serta menanggulangi kerawanan panganmaka harga bahan pangan di Indonesia diatur oleh pemerintah. Pemerintah harus selalu memantauharga bahan pangan, karena seringkali terjadi ketidakstabilan harga di pasar. Pemerintah harusmemiliki perencanaan kegiatan guna memastikan kondisi harga bahan pangan tetap stabil. Di kotaMalang, hal ini dilakukan oleh Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kota Malang. Oleh karena itu,Bidang Ketersediaan dan Distribusi Kerawanan Pangan pada Dinas Pertanian dan Ketahanan PanganKota Malang membutuhkan sebuah referensi guna meramalkan harga bahan pangan di KotaMalang.Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus, yaitu harga Sembako(Sembilan Bahan Pokok) di Kota Malang. Data harga sembako didapatkan dari Sistem InformasiKetresediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok di Jawa Timur mulai dari tanggal 1 Januari 2016sampai 31 Desember 2017. Dari hasil identifikasi pola data, didapatkan pola data harga sembakoadalah pola horisontal. Oleh karena itu, metode yang tepat digunakan dalam meramalkan hargasembako yaitu Metode Single Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MetodeSingle Exponential Smoothing sangat tepat digunakan dalam meramalkan harga sembako, karena rata-rata error dari hasil peramalan kesembilan bahan pokok tersebut adalah 0,8%. Sehingga peramalandengan metode tersebut memiliki tingkat akurasi 99,2%.]]>
<![CDATA[Optimasi Learning Rate Neural Network Backpropagation Dengan Search Direction Conjugate Gradient Pada Electrocardiogram ]]>
<![CDATA[Azwar Riza Habibi]]>;
<![CDATA[Vivi Aida Fitria]]>;
<![CDATA[Lukman Hakim]]>
<![CDATA[ Numerical: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 3 No. 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Agama Islam Ma'arif NU (IAIMNU) Metro Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25217/numerical.v3i2.603
<![CDATA[This paper develops a Neural network (NN) using conjugate gradient (CG). The modification of this method is in defining the direction of linear search. The conjugate gradient method has several methods to determine the steep size such as the Fletcher-Reeves, Dixon, Polak-Ribere, Hestene Steifel, and Dai-Yuan methods by using discrete electrocardiogram data. Conjugate gradients are used to update learning rates on neural networks by using different steep sizes. While the gradient search direction is used to update the weight on the NN. The results show that using Polak-Ribere get an optimal error, but the direction of the weighting search on NN widens and causes epoch on NN training is getting longer. But Hestene Steifel, and Dai-Yua could not find the gradient search direction so they could not update the weights and cause errors and epochs to infinity.]]>
