cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charles E. Mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014" : 13 Documents clear
Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Sam Ratulangi Manado Menggunakan Metode Dekomposisi Kendek, Olvi J; Prang, Jantje D; Paendong, Marline
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.373 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.4000

Abstract

Abstract Library is a information center that must be managed properly in order to benefit as much as possible. This study aims to determine fluctuations and forecasting the number of visitors at the Sam Ratulangi University (UNSRAT) Library Manado using Decomposition method. The data used are the secondary data of number visitors at UNSRAT library since 2010-2012 were obtained from the UNSRAT library. Research procedure begins by analyzing the components of the decomposition that is trend component (T), seasonal (S), cyclical (C) and a random component (I) and then multiplying the value of these components. Results of forecast showed that the number of visitors in 2013 amounted to 428 visitors on January, 482 visitors on February, 688 visitors on March, 469 visitors on April, 423 visitors on May, 262 visitors on June, 214 visitors on July, 203 visitors on August, 288 visitors on September, 524 visitors on October, 371 visitors on November and 261 visitors on December. It can be seen that the number of visitors increased on February to March and September until October. Keywords : Decomposition Method, Library, Forecasting Abstrak Perpustakaan merupakan pusat informasi yang harus dikelola dengan baik agar dapat memberikan manfaat semaksimal mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fluktuasi dan meramalkan banyaknya pengunjung di Perpustakaan Universitas Sam Ratulangi (UNSRAT) Manado menggunakan metode Dekomposisi. Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah pengunjung perpustakaan UNSRAT sejak tahun 2010 – 2012 yang diperoleh dari perpustakaan UNSRAT. Prosedur penelitian dimulai dengan menganalisis komponen-komponen dekomposisi yaitu komponen trend (T), musiman (S), siklis (C) dan komponen acak (I) kemudian mengalikan nilai dari komponen-komponen tersebut. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah pengunjung pada tahun 2013 bulan Januari sebesar 428 pengunjung, Februari 482 pengunjung, Maret 688 pengunjung, April 469 pengunjung, Mei 423 pengunjung, Juni 262 pengunjung, Juli 214 pengunjung, Agustus 203 pengunjung, September 288 pengunjung, Oktober 524 pengunjung, November 371 pengunjung dan bulan Desember 261 pengunjung. Dapat dilihat bahwa jumlah pengunjung meningkat pada bulan Februari sampai Maret dan bulan September hingga Oktober.   Kata Kunci : Metode Dekomposisi, Perpustakaan, Prediksi
Model Space Time Autoregressive (STAR) Orde 1 Dan Penerapannya Pada Prediksi Harga Beras Di Kota Manado, Tomohon Dan Kabupaten Minahasa Utara Paita, Rahmadania; Nainggolan, Nelson; Langi, Yohanes A. R.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.268 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3798

Abstract

Abstract In this research the model is described by using the Space Time Autoregressive (STAR ) Model Order 1 of the price of rice in Manado, Tomohon and North Minahasa regency consist of Membramo and Superwin rice. The data were used monthly data from January 2008 to September 2013. Estimating parameter results of STAR model order 1 for Superwin and Membramo are given with parameters  -0.182, 0.146, -0.068 and 0.102. Prediction results were obtained for the periods of October, November and December of 2013 in Manado Location which Superwin Rice has the same type of rice Rp. 9,500 and Membramo type is Rp. 9,000. For Tomohon predictions were obtained for the periods of October, November and December of 2013 with Superwin Rice is the same type of Rp. 9,000 and Membramo type is Rp. 8,700 while for North Minahasa regency prediction results were obtained for the periods of October, November and December of 2013 with Superwin Rice is the same type of rice Rp. 9,000  and Membramo type Rp. 8,800. Keywords : rice, space-time, STAR models, time series Abstrak Dalam penelitian ini diuraikan model Space Time Autoregressive (STAR) Orde 1 dari harga beras di Kota Manado, Tomohon dan Kabupaten Minahasa Utara yang terdiri dari beras Superwin dan Membramo. Data yang digunakan adalah data bulanan periode Januari  2008 sampai September 2013. Hasil penaksiran parameter model STAR orde-1 untuk superwin dan membramo memberikan nilai taksiran parameter -0.182, 0.146, -0.068 dan 0.102. Hasil Prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 di Lokasi Manado dengan Jenis Beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.500 dan jenis Membramo adalah Rp. 9.000. Untuk Kota Tomohon prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.000 dan Jenis Membramo adalah Rp. 8.700 sedangkan untuk Kabupaten Minahasa Utara hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.000 dan jenis Membramo Rp. 8.800. Kata kunci : beras, model STAR, space time, time series.
Analisis Korepondensi Terhadap Karakteristik Kinerja Dosen Berdasarkan Faktor Penentu Mutu Pelayanan Di Jurusan Matematika Fmipa Universitas Sam Ratulangi Liputo, Djaka; Hatidja, Djoni; Langi, Yohanes A.R.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.523 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3808

Abstract

Abstract Research has been conducted to determine the performance characteristics of lecturers based on determinants of service quality in the Department of Mathematics FMIPA of Sam Ratulangi University by using the correspondence analysis. The data used are primary data obtained through the distribution of questionnaires to students of academic year 2012/2013 that are 28 courses and 357 respondence. Based on the results of correspondence analysis found that five factors determining the lecturer and the service has a significant relationship. There is a relationship between the lecture and five factor determinants of service that can be seen through the results of the correspondence analysis plot. Diversity is explained by the plot of 90.71%. Objects or lecturer adjacent to one variable (reliability) is a Lecturer 4, Lecturer 8, Lecturer 11 and Lecturer 14. Objects that are adjacent to the two variables (responsiveness) is Lecturer 7, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15 and Lecturer 17. Objects adjacent to the three variables (collateral) is Lecture 2, Lecture 6, Lecture 8, Lecturer 16 and Lecturer 21. Furthermore, Lecture 1, Lecture 3, Lecture 5, Lecture 6, Lecture 15, Lecture 18, and Lecturer 20 are approaching four variables (empathy). Lecturer 3, Lecturer 5, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15, Lecturer 17 and Lecturer 18 are objects that are close to five variables (direct evidence). This shows the closeness between the lecture and five factor determinants of service. . Keywords : Correspondence Analysis, Lecturer, Student, Service Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui karakteristik kinerja dosen berdasarkan faktor penentu mutu pelayanan di Jurusan  FMIPA UNSRAT dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalui pembagian kuesioner kepada mahasiswa tahun ajaran 2012/2013 yakni sebanyak 28 mata kuliah dan 357 jumlah responden. Berdasarkan hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa dosen dan lima faktor penentuan pelayanan memiliki hubungan yang signifikan. Terdapat hubungan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan yang dapat dilihat melalui hasil plot analisis korespondensi. Keragaman yang diterangkan oleh plotnya sebesar 90,71%. Objek-objek atau dosen yang berdekatan pada variabel satu (kehandalan) adalah Dosen 4, Dosen 8, Dosen 11, dan Dosen 14. Objek- objek yang berdekatan dengan variabel dua (daya tanggap) adalah Dosen 7, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, dan Dosen 17. Objek-objek yang berdekatan dengan variabel tiga (jaminan)  adalah Dosen 2, Dosen 6, Dosen 8, Dosen 16 dan Dosen 21. Selanjutnya, Dosen 1, Dosen 3, Dosen 5, Dosen 6, Dosen 15, Dosen 18, dan Dosen 20 mendekati variabel empat (empati). Dosen 3, Dosen 5, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, Dosen 17, dan Dosen 18 adalah objek-objek yang mendekati variabel lima (bukti langsung). Hal ini menunjukan adanya kedekatan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan.   Kata kunci: Analis Korespondensi, Dosen, Mahasiswa, Pelayanan

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue