Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems"
:
12 Documents
clear
PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI UKURAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE BODY MEASUREMENT DAN FUZZY LOGIC BERBASIS SENSOR KINECT
Alexander A. S. Gunawan;
Erwin Erwin;
Widodo Budiharto
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.231
Di dalam kehidupan sehari-hari, penentuan klasifikasi ukuran pakaian biasanya dilakukan dengan mencoba-coba pakaian terlebih dahulu sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama. Dalam makalah ini, kita ingin membangun sistem untuk mengidentifikasi ukuran tubuh manusia dengan kamera. Selanjutnya dilakukan klasifikasi ukuran pakaian secara otomatis berdasarkan ukuran tubuh tersebut. Pendekatan yang diajukan untuk memecahkan hal ini adalah dengan metode body measurement dan Fuzzy Logic dengan menggunakan Kinect sebagai sensor. Metode body measurement digunakan untuk mengukur ukuran anggota tubuh manusia berdasarkan citra yang berasal dari sensor Kinect. Fuzzy Logic digunakan untuk menentukan klasifikasi ukuran pakaian berdasarkan hasil pengukuran yang diperoleh. Sistem pengukuran dak klasifikasi ini dapat mempermudah penentuan klasifikasi ukuran pakaian yang pas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dibangun dapat menentukan ukuran pakaian dengan False Match Rate (FMR) sekitar 2.69%.
APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
Sulistio Sulistio
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.241
Aplikasi Prediksi Status Kelulusan adalah sebuah aplikasi yang memprediksi status kelulusan siswa. Aplikasi Prediksi Status Kelulusan Berbasis Web ini dibuat dengan menggunakan metode yang disebut analisis diskriminan linier. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan objek dari objek lain ke kelas masing-masing dengan menggunakan atributnya. Metode analisis diskriminan linier ini digunakan pada modul prediksi yang memisahkan sekelompok siswa ke kelas masing-masing (lulus tepat waktu atau terlambat) dan kemudian menunjukkan hasilnya kepada pengguna. Data yang digunakan untuk input adalah nilai subjek dari masing-masing siswa. Subjek yang digunakan dalam aplikasi ini dipilih oleh kepala jurusan dengan 22 subjek yang dipilih. Untuk tujuan evaluasi, metode cross validation digunakan, dengan hasil akurasi rata-rata sebesar 97%.
Cover dan Editorial Computatio
AR. Johnsen F.
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Cover dan Editorial Computatio
DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING
Abdi Praja;
Chairisni Lubis;
Dyah Erny Herwindiati
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.233
Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.
ANALISIS ARSITEKTUR TEKNOLOGI INFORMASI PADA SMK NEGERI 1 MAJALENGKA MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF
Tantri Wahyuni;
Sandi Fajar Rodiansyah;
Amin Aris Munandar
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.242
SMK Negeri 1 Majalengka merupakan Sekolah Menengah Kejuruan negeri yang cukup besar di wilayah Kabupaten Majalengka, namun teknologi informasinya masih kurang efisien karena belum semua terintegrasi ke sistem, kurangnya aplikasi pendukung untuk menunjang sistem informasi dan adanya permasalahan pada jaringan. Solusi untuk mengatasi hal ini adalah dibuatkannya beberapa aplikasi untuk menunjang keefisienan sistem informasi dan dari beberapa aplikasi tersebut diintegrasikan ke sistem informasi SMKN 1 Majalengka,. Penerapan arsitektur tersebut bertujuan untuk menciptakan keselarasan antara proses bisnis dan sistem informasi. Untuk membuat perancangan arsitektur sistem informasi membutuhkan suatu framework yang lengkap dan mudah untuk digunakan. TOGAF ADM(The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method) merupakan metodologi yang lengkap serta mudah untuk digunakan dalam pembuatan arsitektur sistem informasi ini karena tahapannya yang jelas dan terstruktur. Tahapan perancangan arsitektur ini bertujuan untuk merencanakan implementasi sistem informasi. Keluaran yang dihasilkan sebagai acuan dalam pengembangan sistem informasi untuk mencapai tujuan yang diharapkan.
Cover Depan dan Belakang - Computatio
AR. Johnsen F.
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Cover Depan dan Belakang - Computatio
PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN VOTING FEATURE INTERVAL 5 PADA APLIKASI KONSULTASI AKADEMIK ONLINE
Andre Widjaya;
Lely Hiryanto;
Teny Handhayani
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.238
Aplikasi prediksi masa studi mahasiswa merupakan aplikasi yang mengimplementasikan metode Voting Feature Interval 5 pada fitur prediksi masa studi mahasiswa. Hasil prediksi masa studi akan digunakan sebagai masukkan bagi dosen penasehat akademik dan ketua program studi untuk menyusun rencana studi yang tepat bagi mahasiswa. Studi kasus yang digunakan dalam aplikasi adalah prediksi masa studi mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, di salah satu perguruan tinggi swasta di Jakarta, angkatan 2013 dan 2014. Adapun data pembelajaran yang digunakan adalah data nilai mahasiswa, program studi Teknik Informatika di perguruan tinggi swasta tersebut angkatan 2008 sampai 2012. Metode Voting Feature Interval 5 bekerja dengan mengklasifikasikan data nilai mahasiswa berdasarkan nilai vote yang terbentuk dari hasil pembelajaran data latih. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menghasilkan prediksi masa studi bagi mahasiswa dengan tingkat akurasi yaitu sebesar 73,33%.
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN BERBASIS PERANGKAT LUNAK OPEN SOURCE (STUDI KASUS)
Yohannes Kurniawan;
Ogi Sarwengga;
Taufiq Febri Dewanto;
Wisnu Try Hantoro
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.243
Penelitian ini akan memaparkan proses identifikasi dan kategorisasi pengetahuan yang di miliki oleh PT XYZ sebagai objek penelitian, dimana perusahaan ini membutuhkan wadah yang mendukung sharing knowledge untuk pendokumentasian dan pendistribusian pengetahuan yang ada pada perusahaan tersebut, serta menerapkan sistem open source untuk mengelola pengetahuan secara mandiri dan terpusat. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan Inukshuk KM Model. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan observasi. Hasil yang dicapai dari penelitian ini adalah tersedianya wadah untuk menyimpan dan mengelola pengetahuan yang mudah diakses oleh pengguna. Dengan pengimplementasian sistem manajemen pengetahuan ini diharapkan dapat meningkatan kualitas sharing knowledge antar karyawan, serta meningkatan kualitas knowledge content yang terdapat didalam perusahaan.
PERANCANGAN MASSIVELY MULTIPLAYER ONLINE KNIGHTS FANTASY ONLINE
Darius Andana Haris;
Viny Christanti Mawardi;
Davin Pratama
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.239
Knights Fantasy Online adalah game online multiplayer dengan genre role-playing. Game ini dibuat menggunakan ActionScript 3.0 dengan Adobe Flash sebagai sisi klien dan Java sebagai servernya. Desain dari game ini dibuat dengan Adobe illustrator. Dalam game ini, pemain memulai petualangannya di dunia bernama Edenia, sebagai ksatria dari kerajaan yang bernama Aurum. Pemain bertugas mengkontrol jumlah populasi monster. Pemain dapat mengambil quest, mengumpulkan equipment dan meningkatkan ability karakternya.
GDSS PENILAIAN KINERJA DAN PERINGKAT GURU PADA YAYASAN PENDIDIKAN ASISI DENGAN METODE AHP DAN BORDA
Godeliva Vania Ekawardhani;
Zyad Rusdi;
Dedi Trisnawarman
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v1i1.244
Tujuan dari penulisan makalah ini adalah mengembangkan suatu Group Decision Support System (GDSS) untuk menentukan penilaian kinerja dan peringkat Guru. Metode yang digunakan dalam penulisan ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Borda. Metode AHP digunakan untuk menentukan penilaian kinerja setiap guru. Sedangkan metode Borda digunakan untuk menentukan peringkat guru. Hasil yang diperoleh adalah sebuah GDSS yang dijalankan menggunakan LAN dan dapat diakses oleh multi-user yaitu Kepala Sekolah, sesama Guru dan Murid. Hasil evaluasi menunjukkan 67% user sangat setuju dan 33% user mengatakan setuju bahwa aplikasi membantu dalam proses penilaian guru, hasil evaluasi lainnya menunjukkan 58% user sangat setuju dan 42% user setuju bahwa aplikasi mudah untuk digunakan.