cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS" : 6 Documents clear
PREDIKSI KURS MATA UANG DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS ATTENTION Rusdi, Zyad; Lubis, Chairisni; Tjandra, Vincent Geraldy
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.13117

Abstract

Currency exchange is the exchange rate for current or future payments between two currencies of each country. In Indonesia, there are frequent fluctuations in the exchange rate of USD against IDR which causes instability in economic growth. This has resulted in reduced interest from foreign investors in investing in Indonesia, and has resulted in degeneration of development because the position of foreign investors is very important for economic growth. Therefore, predictions are needed to anticipate exchange rate fluctuations using the Long Short - Term Memory (LSTM) method. Some of the steps taken are collecting data, preprocessing, splitting data, build the LSTM model architecture, training the model, and testing. From the test results, the best results were obtained for the LSTM and LSTM + attention models, namely by using the parameters of 60 timestep, 32 neurons, 150 epoch, 32 batch size, and a learning rate of 0.001. The results obtained from the LSTM model are the total training time of 108.76 seconds, the loss value is 0.000162, and the RMSE result is 1.3328. The results obtained from the LSTM + attention model are the total training time of 116.05 seconds, the loss value is 0.000157, and the RMSE result is 0.6335. So it can be concluded that LSTM with attention can improve training accuracy.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI CERDAS SEPUTAR CORONA (CERNA) DENGAN METODE DESIGN THINKING Lim, Carlene; Sumarlie, Aurellia Clearesta; Margatan, Natalicia; Haris, Darius Andana
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.13470

Abstract

CERNA, atau Cerdas Seputar Corona merupakan sebuah aplikasi mobile yang menyediakan informasi anti hoax yang dirancang sebagai sebuah solusi untuk meringankan beban masyarakat di masa pandemi COVID-19. CERNA memiliki fitur ambulans darurat, CernaPedia, dan juga IsoCare. Aplikasi CERNA dirancang dengan metode Design Thinking dan menggunakan beberapa teknik dalam tiap langkahnya. Diuji dengan metode Usability Testing, hasil menunjukkan bahwa aplikasi CERNA mudah digunakan dan dipahami, informatif, dan juga memiliki desain yang menarik. Terdapat beberapa saran dari user seperti penambahan fitur Track My Ambulance.
SISTEM KLASIFIKASI KERAPIHAN KAMAR HOTEL MENGGUNAKAN CONVOLUTED NEURAL NETWORK (CNN) Dharmali, Michael Joses; Lioner, Teddy; Susilo, Venezia Valen
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.15175

Abstract

Menjaga kebersihan kamar hotel merupakan salah satu aspek terpenting dalam menentukan keberhasilan pelayanan hotel. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk membuat program yang dapat membuat klasifikasi kerapihan kamar secara otomatis dengan menggunakan algoritma convoluted neural network (CNN). Metode penelitian bersifat kuantitatif dengan menggunakan data berupa citra / gambar kamar dengan tingkat kerapihan kamar yang berbeda-beda. Model yang telah dibuat pada penelitian ini mencapai tingkat akurasi sebesar 94,92% dan 100% untuk 20 data validasi. Adapun hasil dan kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah CNN dapat memberikan klasifikasi kerapihan kamar dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi salah satu alternatif dalam membantu kinerja manajemen hotel.
Cover Computatio Vol.5 No.2 Editor, Tim
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover Computatio Vol.5 No.2
DASHBOARD PENJUALAN DAN PENGIKLANAN TOKOPEDIA PADA CBP GENERAL Prischila, Verrent; Trisnawarman, Dedi; Hendryli, Janson
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.16561

Abstract

Banyaknya pengguna internet menawarkan peluang baru dalam dunia bisnis, terutama terbentuknya konsep bisnis berbasis internet yang sering disebut dengan marketplace. Tokopedia salah satunya, banyaknya penjual di Tokopedia membuat persaingan antar penjual semakin ketat untuk menarik dan mempengaruhi konsumen untuk memilih, membeli produknya dan tidak beralih ke toko pesaing. Oleh karena itu, penjual mencoba melakukan hal ini dengan berbagai cara agar tokonya bisa muncul di awal pencarian (search engine). Pemasar online juga perlu mengembangkan promosi pemasaran yang efektif, terutama bagi konsumen. Tujuan dalam pembuatan Dashboard Pengiklanan dan Penjualan pada toko CBP General adalah untuk membantu mengolah data pengiklanan dan penjualan toko dalam bentuk file excel ke dalam bentuk dashboard yang mudah dipahami, agar dapat membantu pemilik dalam melakukan pengiklanan dan penjualan yang efektif.  Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototype, metode ini digunakan untuk mengetahui proses bisnis dan kebutuhan pengguna sebagai pemilik toko CBP General. Pembuatan dashboard ini menggunakan beberapa tools yaitu, seperti Microsoft SQL Server, Visual Studio, SSIS dan Power BI. Hasil dari pembuatan skripsi ini adalah berupa dashboard pengiklanan dan penjualan yang dapat membantu pemilik dalam melakukan analisa pengiklanan dan penjualan dengan mudah dan cepat.
PERANCANGAN SISTEM VIRTUAL SHOWROOM DI WEBSITE RUPARUPA Kasinda, Felicia; Rusdi, Zyad; Wasino, Wasino
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.16856

Abstract

Teknologi digital mengubah cara kita hidup dan bekerja dengan cara yang tidak dapat kita prediksi satu generasi lalu. Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan, perdagangan tidak hanya dilakukan secara langsung saja tetapi dibantu dengan menggunakan teknologi. Dengan adanya sistem perdagangan elektronik, transaksi jual beli tidak lagi mengharuskan pembeli dan penjual bertemu secara langsung. Sebagai perusahaan yang bergerak dalam bidang e-commerce, PT. Omni Digitama Internusa membutuhkan hal yang paling penting yaitu minat yang besar dari para konsumen agar lebih sering untuk membuka website Ruparupa. Muncul ide sebagai solusi agar pelanggan dapat mengetahui ukuran produk dan tampilan secara real di dalam ruangan dan untuk meningkatkan minat konsumen untuk membeli. Meningkatkan pengalaman konsumen dengan menghadirkan fitur Virtual Showroom yang bernama “Shop The Look” untuk melihat furniture pada ruangan berupa gambar 2D agar konsumen lebih mudah untuk mengetahui ukuran serta tampilan produk pada gambar ruangan dan membuat dashboard untuk mengelola showroom yang akan ditampilkan secara fleksibel. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Scrum dan menggunakan bahasa ReactJs dan MongoDB sebagai database. Fitur ini akan meningkatkan kualitas UI/UX Ruparupa yang juga akan otomatis meningkatkan penjualan dan kemudahan mengelola Virtual Showroom dengan dashboard yang user friendly

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue