Articles
60 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023"
:
60 Documents
clear
Pengenalan Papan Nama Ruangan untuk Kendali Kursi Roda Pintar menggunakan YOLOv7-Tiny dan EasyOCR berbasis TX2
Ainandafiq Muhammad Alqadri;
Fitri Utaminingrum
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penyandang disabilitas ganda adalah seseorang yang memiliki lebih dari satu jenis disabilitas. Penyandang disabilitas ganda dengan keterbatasan dalam melihat dan berjalan kesulitan dalam mencari ruangan yang hanya dapat dibedakan melalui tulisan pada papan nama ruangan. Penulis mengajukan solusi berupa sebuah sistem pengenalan papan nama ruangan pada kursi roda pintar menggunakan metode YOLOv7-Tiny dan EasyOCR berbasis TX2. YOLOv7-Tiny digunakan untuk melakukan deteksi objek papan nama ruangan dan EasyOCR digunakan untuk membaca tulisan pada objek papan nama ruangan tersebut. Penelitian ini dimulai dengan mengumpulkan 6000 dataset gambar papan nama ruangan “F 9.5â€, “F 3.1â€, “Laboratoriumâ€, “Ruang Bacaâ€, “Toiletâ€, dan “Akademikâ€, melatih model YOLOv7-Tiny, dan mengimplementasikan sistem pada kursi roda pintar. Sistem yang dirancang dalam penelitian ini berhasil mendeteksi papan nama ruangan dari jarak 5 meter dengan akurasi 99% dan melakukan pembacaan tulisan dengan akurasi 93,3%. Rata-rata waktu komputasi yang dibutuhkan oleh sistem adalah 0,525 detik untuk melakukan deteksi objek dan 0,8 detik untuk melakukan pembacaan tulisan. Integrasi antara sistem pengenalan papan nama ruangan terhadap gerakkan roda adalah 66 PWM untuk roda kiri dan 70 PWM untuk roda kanan saat kursi roda bergerak maju mencari ruangan dan 0 PWM untuk kedua roda saat kursi roda telah mencapai ruangan tujuan.
Perancangan Mekanik Gim Edukasi Kimia Tabel Periodik Unsur Menggunakan Metode Iterative dan Rapid Prototyping
Davin Benaya;
Tri Afirianto;
Muhammad Aminul Akbar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pelajaran kimia merupakan merupakan salah satu kurikulum dalam kegiatan belajar mengajar siswa SMA yang baru dan belum diajarkan sebelumnya. Karena belum adanya pembelajaran yang didapat sebelumnya, siswa masih sulit untuk memahami beberapa materi di pelajaran kimia karena konsep kimia yang abstrak dan sulit dipahami. Salah satu standar kompetensi mata pelajaran kimia adalah tabel periodik unsur dan meskipun menjadi standar kompetensi, nyatanya masih sedikit siswa yang mengetahui penamaan tabel periodik unsur. Kesulitan siswa juga diakibatkan oleh kurangnya guru yang mengajar di beberapa sekolah. Bahkan kegiatan belajar mengajar di beberapa sekolah masih diajarkan oleh guru biologi dan fisika, membuat pelajaran hanya mengaju pada buku ajar tanpa adanya demonstrasi. Karena masalah tersebut, metode pembelajaran interaktif merupakan salah satu metode yang dapat diterapkan untuk menambah partisipasi siswa dalam kegiatan belajar mengajar. Implementasi pembelajaran interaktif meliputi diskusi kelas, pertanyaan terbuka, latihan praktek, dan juga game edukasi. Dengan permasalahan di atas, penelitian ini melakukan perancangan mekanik game edukasi pelajaran kimia untuk meningkatkan tingkat ketertarikan siswa dalam pembelajaran tabel periodik unsur. Penelitian ini merancangan lima rancangan game dengan paper prototyping yang memiliki mekanik berbeda dan dibandingkan tingkat ketertarikan pemain menggunakan metode pengujian Game Experience Questionnaire (GEQ). Rancangan terbaik didapat dengan melihat rancangan mana yang memiliki tingkat positif tertinggi pada Core Module dan Postgame module kemudian akan diiterasikan menggunakan metode Iterative and Rapid Prototyping agar membuat rancangan menjadi lebih baik dan menarik untuk dimainkan oleh para pemain. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan didapatkan rancangan mekanik game terbaik adalah rancangan game Role-play dengan nilai Positive Affect Core Module 4,2 kategori baik dan Post-game Module Positive 4,25 dengan kategori baik.
Perancangan Antarmuka Aplikasi Pembelajaran Sistem Bilangan untuk Mata Pelajaran Sistem Komputer dengan Metode Human Centered Design (Studi Kasus Kelas X SIJA 1 SMK Negeri 6 Malang)
Muthia Rifdah Mardatillah;
Hanifah Muslimah Az-Zahra;
Wibisono Sukmo Wardhono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sistem bilangan adalah sebuah materi yang diajarkan pada mata pelajaran sistem komputer di Jurusan Sistem Informasi, Jaringan, dan Aplikasi kelas X SMK Negeri 6 Malang. Proses pembelajaran yang masih menggunakan cara-cara konvensional dengan media terbatas membuat siswa kesulitan untuk belajar secara mandiri. Hal ini didasarkan pada hasil observasi dan wawancara yang dilakukan dengan guru dan siswa. Penelitian ini dilakukan untuk merancangang antarmuka aplikasi pembelajaran sistem bilangan dengan metode Human Centered Design (HCD) yang berupa prototype. Hasil analisis konteks dan kebutuhan pengguna yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner menjadi dasar untuk menetapkan fitur serta tampilan untuk aplikasi. Setelah dilakukan perancangan desain materi dan desain prototype aplikasi, selanjutnya dilakukan uji validasi materi dan media kepada ahli materi dan media dengan menggunakan metode Gregory. Hasil uji validasi materi menghasilkan nilai 0,67 dan hasil uji validasi media menghasilkan nilai 1,0. Hasil ini menunjukkan bahwa prototype desain solusi aplikasi pembelajaran sistem bilangan sudah cukup memenuhi aspek media pembelajaran dan menjadi alternatif referensi dan memberikan gambaran untuk menciptakan aplikasi pembelajaran sistem bilangan.
Perancangan User Experience Aplikasi Jasa Foto Produk menggunakan Human Centered Design
Hafiz Azhari Aritonang;
Riswan Septriayadi Sianturi;
Agi Putra Kharisma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Foto produk merupakan bagian penting dari bisnis online. Dampak dari Covid-19 membuat semua pelaku usaha bertransformasi dari toko fisik menjadi toko online. Pelaku usaha melakukan berbagai cara agar usahanya tetap berjalan dengan memasarkan foto produknya di marketplace dan sosial media. Tujuan foto produk adalah menghasikan foto yang menarik sebagai media promosi untuk pelaku usaha. Archival adalah badan usaha kreatif yang menyediakan jasa foto produk. Tujuan Archival adalah untuk membantu memudahkan pemilik usaha dalam berjualan dengan menyediakan layanan jasa foto produk. Dalam pelaksanaan prosesnya, Archival memiliki banyak kekurangan dan mendapat keluhan dari konsumennya yaitu pemilik usaha. Mulai dari kurangnya informasi jadwal, status paket yang tidak dapat dipantau, hingga pemesanan yang cukup rumit. Aplikasi mobile dapat membantu Archival menyelesaikan masalah ini. Dengan keseharian pengguna yang selalu menggunakan smartphone, aplikasi mobile menjadi pusat layanan dan pengumuman Archival. Aplikasi Archival memerlukan perancangan pengalaman pengguna yang baik agar dapat digunakan secara mudah dan efisien. Penelitian menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD) dalam merancang desain solusi aplikasi Archival. Pendekatan HCD adalah pendekatan design yang lebih berfokus kepada kebutuhan dan kapabilitas manusia. Penelitian dilakukan dengan menganalisis konteks penggunaan dan kebutuhan pengguna, hingga menghasilkan desain solusi. Hasil uji rancangan desain berupa prototype dalam bentuk high fidelity. Prototype diuji dengan metode heuristic evaliation dan menghasilkan dua belas temuan masalah yang harus diperbaiki. Prototype juga diuji dengan metode usability testing dan didapatkan hasil efisiensi sebesar 96% dan hasil efektifitas dengan rata-rata 0,08 task per second yang menurut time based efficiency tergolong sangat cepat.
Klasifikasi Masa Panen Varietas Unggul Kedelai menggunakan K-Nearest Neighbor
Zaien Bin Umar Alaydrus;
Arief Andy Soebroto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kedelai merupakan bahan pokok yang dibutuhkan masyarakat pada setiap tahunnya. Fakta pada lapangan, para petani di Indonesia mengalami penurunan hasil produksi kedelai. Hal tersebut dikarenakan ketidakmampuan para petani dalam meliputi kualitas dan kuantitas kedelai pada saat masa panen. Solusi dari masalah tersebut adalah menggunakan klasifikasi K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan masa panen kedelai berkualitas dan berkuantitas tinggi. Algoritma dari penelitian ini menggunakan K-Nearest neighbor menggunakan pre-processing manualisasi min-max. Manualisasi diperlukan untuk menyamakan jarak antara nilai satu fitur dengan nilai fitur lainnya, pada penilitian ini akan menggunakan nilai yang hanya berjarak antara 1 sampai 0. Setelah semua nilai pada data latih maupun data uji melewati fase manualisasi, maka baru bisa masuk ke proses Klasifikasi menggunakan K-NN. Pada proes K-NN nilai dari fitur data latih akan dihitung jaraknya terhadap data uji menggunakan euclian distance, diurutkan, dan kemudian diambil sejumlah nilai K teratas. Nilai K yang akan digunakan dalam sistem ialah bernilai 5. Proses terkahir pada K-NN ialah mengambil voting untuk mendapatkan kelas baru data uji. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, algoritma dari sistem mendapatkan presentase keberhasilan sebesar 80% dengan nilai K paling optimal yaitu bernilai 5.
Pengembangan Aplikasi berbasis Website untuk Reservasi (Studi Kasus: Rumah Sayang Bunda)
Khairiyan Hidayat Ramadhan;
Aryo Pinandito;
Djoko Pramono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Reservasi yaitu proses pemesanan pada waktu yang diinginkan oleh pelanggan sebagaimana yang diterapkan oleh klinik Rumah Sayang Bunda. Sistem reservasi menjadi pilihan untuk melakukan proses bisnis yang berlaku saat ini tetapi penerapan reservasi di klinik Rumah Sayang Bunda masih menggunakan pencatatan manual yang mengakibatkan satu kendala yaitu kesalahan pada proses pencatatan reservasi. Guna mengurangi permasalahan tersebut dibutuhkan bisnis proses baru dengan menggunakan aplikasi website agar dapat meminimalisir kesalahan dalam sistem reservasi. Pengembangan aplikasi website untuk reservasi memanfaatkan Google calendar API sebagai integrasi sistem yang akan membantu memberikan pengingat kepada pasien bahwa terdapat reservasi pada hari tersebut. Terdapat dua tampilan dalam website, tampilan pertama menampilkan user page untuk pelanggan melakukan reservasi dan tampilan kedua menampilkan admin page untuk melihat dan mengelola data reservasi. Tahap selanjutnya adalah melakukan pengumpulan data yang melalui 2 proses yaitu pengumpulan data pada sistem reservasi manual dan sistem reservasi berbasis website. Kemudian dilanjutkan dengan tahap pengujian dan analisis data yaitu melakukan uji normalitas pada data jumlah eror sistem reservasi manual dan sistem reservasi berbasis website, selanjutnya melakukan uji beda pada data jumlah eror. Hasil dari uji normalitas data menyatakan bahwa nilai signifikansi (SIG) lebih kecil dari 0.05 yang artinya data tidak terdistribusi dengan normal maka uji beda yang dilakukan yakni uji beda statistik non parametrik. Uji beda statistik non parametrik yang dipakai merupakan teknik uji Mann-whitney. Hasil dari uji Mann-Whitney menyatakan bahwa nilai signifikansi (SIG) kurang dari 0.05 yang artinya adalah jumlah kesalahan pencatatan reservasi antara sistem manual tidak sama dengan sistem reservasi berbasis website. Setelah melakukan pengujian dan analisis dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem reservasi berbasis website dapat mengurangi jumlah kesalahan pencatatan reservasi berdasarkan jumlah eror dan hasil uji Mann-Whitney.
Pengembangan Aplikasi Monitoring dan Evaluasi Kinerja Siswa Magang dari Indonesia Learning Center berbasis Android
Mohammad Arkan Ridhwan Razan;
Issa Arwani;
Hariz Farisi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Indonesia Learning Center (ILC) adalah sebuah lembaga pendidikan keterampilan profesional yang terletak di Kota Malang yang berfokus dalam bidang alat berat dan otomotif. Siswa yang telah menyelesaikan masa studinya akan melakukan magang pada perusahaan mitra untuk mengimplementasikan ilmu yang didapat di kelas ke dalam dunia industri dan membantu para siswa untuk mendapatkan pekerjaan jika kinerjanya sesuai dengan yang diharapkan oleh perusahaan mitra. Namun, sejauh ini belum adanya sistem monitoring dan evaluasi kinerja siswa magang ILC menyebabkan banyak siswa ILC yang kesulitan untuk memenuhi ekspektasi perusahaan dan menyebabkan ILC kesulitan untuk menjaga reputasi profesional mereka. Dari permasalahan tersebut maka dilakukanlah penelitian ini dengan tujuan mengembangkan aplikasi monitoring dan evaluasi kinerja siswa magang untuk membantu siswa dan ILC dalam mencapai tujuan mereka. Pembangunan aplikasi dilakukan dengan metode prototyping dan dikembangkan untuk smartphone dengan sistem operasi Android. Untuk pengujian aplikasi, diperoleh hasil yaitu: pada pengujian validasi dilakukan dnegan menguji semua kebutuhan fungsional dan memiliki hasil valid, pada pengujian UAT didapatkan hasil aplikasi dapat diterima dengan hasil sangat setuju, pada pengujian compatibitlity didapatkan aplikasi dapat dijalankan pada berbagai smartphone Android yang memiliki API minimal Android 6.0 (Marshmallow), dan pada pengujian dampak terhadap organisasi menghasilkan bahwa aplikasi dapat memberikan dampak positif terhadap proses bisnis organisasi.
Pembangunan Sistem Manajemen Pelatihan bagi ASN berbasis Website di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Situbondo
Ari Syuhada;
Denny Sagita Rusdianto;
Mahardeka Tri Ananta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Diklat merupakan suatu proses pelatihan atau belajar mengajar yang bertujuan dalam meningkatkan pengetahuan, keahlian, keterampilan, dan sikap Aparatur Sipil Negara dalam menjalankan tugasnya sebagai pelayan publik. BKPSDM Kabupaten Situbondo sebagai instansi yang salah satu tugasnya adalah merencanakan dan menyelenggarakan diklat bagi ASN di daerah situbondo, memerlukan suatu sistem manajemen yang dapat memenuhi alur operasi standar dalam pendaftaran dan pendataan diklat, juga perekaman jam pelajaran dari setiap ASN terdaftar. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah sistem manajemen pelatihan bagi ASN untuk memudahkan BKPSDM Bidang Pengembangan Kompetensi Aparatur dalam manajemen pelaksanaan dan pendataan diklat di Kabupaten Situbondo. Sistem dirancang dan dibangun dengan pendekatan berorientasi objek, menggunakan pola perancangan Model-View-Controller, serta mengimplementasikan model pengembangan SDLC Waterfall sebagai metode pengembangan aplikasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan bantuan Laravel sebagai framework yang membantu dalam implementasi fungsional sistem, dan framework Tailwind CSS untuk membantu implementasi antarmuka sistem, juga MySQL sebagai sistem manajemen basis data relasional. Terdapat 25 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non-fungsional yang diimplementasikan pada sistem, dengan hasil pengujian 100% valid pada setiap kasus uji pada tahap pengujian validation, unit, dan integration. Sistem juga dapat dijalankan pada seluruh versi web browser dengan berdasarkan pengujian menggunakan aplikasi Sortsite.
Penggunaan Variasi Model pada Arsitektur EfficientNetV2 untuk Prediksi Sel Kanker Serviks
Duwi Purnama Sidik;
Fitri Utaminingrum;
Lailil Muflikhah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kanker serviks merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan kematian terbanyak pada wanita di seluruh dunia. Angka kematian ini disebakan kekurangnya kesadaran terhadap infeksi dan tidak adanya gejala awal yang jelas, sehingga penderita baru menyadari kondisi mereka sudah pada tahap lanjut yang lebih sulit untuk diobati. Dengan hal itu, diagnosis dini merupakan hal yang sangat penting tapi karena kurangnya tenaga medis yang terlatih menjadi masalah serius dalam diagnosis, terutama di wilayah dengan sumber daya kesehatan terbatas. Berdasarkan penelitian sebelumnya, metode Deep Learning telah digunakan untuk mendeteksi kanker serviks tapi memiliki akurasi yang kurang baik. Pada penelitian ini, mengunakan model EfficientNetV2 karena terbukti bisa mendeteksi gambar dengan kinerja dan efektivitas yang baik. Dataset terdiri dari 5 kelas dengan jumlah 5.000 gambar terbagi menjadi 3.000 data latih, 1.000 data validasi, dan 1.000 data uji. Hasilnya adalah Model EfficientNetV2-Large memiliki akurasi tertinggi sekitar 0.999. Perhitungan matriks evaluasi dari Model EfficientNetV2-Large memiliki nilai yang paling baik yaitu 0.998. Tapi didapatkan waktu Komputasi EfficientNetV2-Large terlama dan Model EfficientNetV2-B0 memiliki waktu komputasi tercepat dengan 198 detik. Secara keseluruhan, semua Model EfficientNetV2 menunjukkan kinerja baik yang mana memiliki kemampuan untuk memprediksi jenis sel kanker dengan baik.
Root Cause Analysis (RCA) berbasis Sentimen menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) (Studi Kasus: Pengunjung Kolam Renang Brawijaya)
Nanda Petty Wahyuningtyas;
Dian Eka Ratnawati;
Nanang Yudi Setiawan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Ulasan merupakan salah satu media yang dapat digunakan untuk melakukan analisis untuk meningkatkan pelayanan dan kebutuhan bisnis. Ulasan pengunjung kolam renang Brawijaya dapat dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Ulasan pengunjung dapat diperoleh melalui media sosial Google Review. Ulasan pada Google Review diperoleh dengan scraping menggunakan extension Instant Data Scraper yang disediakan oleh Google Chrome. Data ulasan pengunjung kolam renang Brawijaya yang diperoleh melalui proses scraping untuk analisis sentiment metode K-NN berjumlah 326 data positif dan 301 data negatif. Data ulasan akan dilakukan preprocessing dengan empat tahap tahap seperti, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Preprocessing tahap stop word removal dan stemming menggunakan kamus bahasa yang dibuat manual sesuai dengan kebutuhan dokumen agar hasil preprocessing lebih baik. Hasil pengujian kinerja sistem terhadap metode K-NN mendapat nilai tertinggi pada k = 3 dan k =4. Nilai k = 3 menghasilkan nilai accuracy sebesar 0,76, precision sebesar 0,77, dan recall sebesar 0,75. Nilai k = 4 menghasilkan nilai accuracy sebesar 0,76, precision sebesar 0,76, dan recall sebesar 0,76. Hasil pengujian K-NN akan dilanjutkan untuk menganalisis akar permasalahan dengan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA). Analisis RCA dapat dilakukan dengan menggunakan diagram Fishbone agar lebih mudah dalam menganalisis akar permasalahan.