cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes
Published by Forum Ilmiah Kesehatan
ISSN : 20863098     EISSN : 25027778     DOI : -
Core Subject : Health,
Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health
Journal of Health Research "Forikes Voice" is a medium for the publication of articles on research and review of the literature. We accept articles in the areas of health such as public health, medicine, nursing, midwifery, nutrition, pharmaceutical, environmental health, health technology, clinical laboratories, health education, and health popular.
Arjuna Subject : -
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17, No 2 (2026): February 2026" : 2 Documents clear
F: Faktor Risiko Stres Kerja pada Pelaut: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Santoso, Jemmi Wahyu; Widanarko, Baiduri
Jurnal Penelitian Kesehatan SUARA FORIKES Vol 17, No 2 (2026): February 2026
Publisher : FORIKES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres kerja diartikan sebagai reaksi fisik dan emosional yang merugikan dan muncul ketika tuntutan pekerjaan tidak sejalan dengan kemampuan, sumber daya, atau kebutuhan pekerja. Tuntutan yang terus menerus tidak hanya mempengaruhi kondisi mental, tetapi juga dapat memperburuk kesehatan fisik pekerja. Penelitian sebelumnya menyatakan bahwa pelaut memiliki risiko dua kali lebih rentan terhadap factor penyebab stres. Kondisi ini dapat berdampak negatif terhadap kesehatan dan juga keselamatan, berupa penyakit maupun terjadinya kecelakaan kerja. Studi ini merupakan tinjauan literatur sistematis yang bertujuan untuk mengidentifikasi secara komprehensif faktor risiko stres kerja pada pelaut. Literatur didapatkan melalui Scopus, PubMed, dan Google Scholar dengan kata kunci yang digunakan yaitu ”work stress”, ”risk factors”, ”health and stress”, ”psychosocial”, ”job stress”, ”stressors”, ”seamen” dan ”seafarers”. Penggabungan kata kunci dilakukan menggunakan Boolean ”OR” dan ”AND” agar didapatkan sumber literatur yang relevan. Hasil total yang didapatkan dari kata kunci yaitu 261 artikel, lalu ditelaah menggunakan PRISMA flow diagram untuk pemilihan literatur yang terkumpul. Selanjutnya artikel yang ditentukan dibaca dengan cermat dan dilakukan penilaian kualitas artikel dengan instrumen dari JBI (Joanna Briggs Institute). Dari 21 artikel yang diperoleh, delapan artikel layak dilakuka tinjauan secara sistematis. Hasil studi menemukan terdapat 14 faktor risiko stres kerja pelaut yang teridentifikasi yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, status perkawinan, status merokok, masa kerja, status kepegawaian, beban kerja berlebih, beban kerja rendah, kejenuhan terkait pekerjaan, tuntutan pekerjaan, tuntutan waktu, hubungan interpersonal, dan keamanan pekerjaan. Studi ini menyimpulkan bahwa faktor risiko stres kerja pada pelaut sangat kompleks dan memiliki variasi yang sangat banyak. Oleh karena itu, sebaiknya ada penanganan lanjutan terkait kondisi stres kerja pada pelaut dengan melibatkan berbagai pihak terkait.Kata kunci: stres kerja; faktor risiko; pelaut
F: Pendekatan Metode Predictive Analytics Untuk Deteksi Dini Potensi Kecelakaan Kerja : Tinjauan Literatur Sistematis Abbadfitrah, Roid; Ramdhan, Doni Hikmat
Jurnal Penelitian Kesehatan SUARA FORIKES Vol 17, No 2 (2026): February 2026
Publisher : FORIKES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K3 adalah aspek penting dalam melindungi pekerja dan menjaga kelangsungan operasional perusahaan, terutama di sektor berisiko tinggi seperti energi, konstruksi, dan manufaktur. Pendekatan K3 yang reaktif sering kali tidak cukup untuk mencegah kecelakaan. Transformasi digital memungkinkan penerapan analitik prediktif sebagai strategi proaktif, menggunakan data historis dan algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi risiko sebelum insiden terjadi. Penelitian ini melakukan tinjauan literatur sistematis tentang penggunaan analitik prediktif dalam deteksi awal kecelakaan kerja, memetakan metode, algoritma, dan hasil implementasi di berbagai industri. Studi ini menggunakan pendekatan scoping review dengan kerangka PRISMA-ScR, pencarian artikel dilakukan di basis data IEEE Xplore, ScienceDirect, dan PubMed dari 2015–2025. Dari 264 artikel, diperoleh 9 studi empiris yang relevan. Berdasarkan hasil tinjauan literatur menunjukkan algoritma yang umum digunakan seperti Random Forest, Support Vector Machine, dan lainnya, mampu memprediksi kecelakaan, risiko ergonomi, dan kepatuhan pekerja dengan akurasi tinggi (≥90%). Penerapan analitik prediktif dapat mengurangi kecelakaan hingga 25% dan meningkatkan manajemen keselamatan melalui sistem peringatan dini. Kajian literatur sistematis menegaskan pentingnya analitik prediktif dalam mengubah manajemen K3 dari reaktif ke proaktif. Integrasi big data, IoT, dan AI menciptakan sistem berbasis data yang efektif untuk mencegah kecelakaan kerja, memberikan rekomendasi bagi peneliti dan praktisi K3 untuk mengadopsi model prediktif dalam strategi pencegahan yang berkelanjutan.

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2026): February 2026 Vol 17, No 1 (2026): January 2026 2026 Vol 16, No 4 (2025): Oktober-Desember 2025 Vol 16, No 3 (2025): Juli-September 2025 Vol 16, No 2 (2025): April-Juni 2025 (up coming) Vol 16, No 2 (2025): April-Juni 2025 Vol 16, No 1 (2025): Januari-Maret 2025 Vol 15, No 4 (2024): Oktober-Desember 2024 Vol 15, No 3 (2024): Juli-September 2024 Vol 15, No 2 (2024): April-Juni 2024 Vol 15, No 1 (2024): Januari-Maret 2024 2024 Vol 14, No 4 (2023): Oktober - Desember 2023 Vol 14, No 3 (2023): Juli - September 2023 Vol 14, No 2 (2023): April 2023 Vol 14, No 1 (2023): Januari 2023 2023 Vol 13, No 4 (2022): Oktober 2022 Vol 13, No 3 (2022): Juli 2022 Vol 13, No 2 (2022): April 2022 Vol 13, No 1 (2022): Januari 2022 Vol 13 (2022): Nomor Khusus Februari 2022 Vol 13 (2022): Nomor Khusus Januari 2021 2022 Vol 12, No 4 (2021): Oktober 2021 Vol 12, No 3 (2021): Juli 2021 Vol 12, No 2 (2021): April 2021 Vol 12 (2021): Nomor Khusus April 2021 Vol 12 (2021): Nomor Khusus November 2021 Vol 12 (2021): Nomor Khusus Januari 2021 Vol 12, No 1 (2021): Januari Vol 11, No 3 (2020): Juli 2020 Vol 11, No 2 (2020): April 2020 Vol 11, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 11 (2020): Nomor Khusus Mei-Juni 2020 Vol 11 (2020): Nomor Khusus Maret-April 2020 Vol 11 (2020): Nomor Khusus November-Desember 2020 Vol 11 (2020): Nomor Khusus Januari-Februari 2020 Vol 11, No 4 (2020): Oktober Vol 10, No 4 (2019): Oktober 2019 Vol 10, No 3 (2019): Juli 2019 Vol 10, No 2 (2019): April 2019 Vol 10, No 2 (2019): April 2019 Vol 10, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 9, No 4 (2018): Oktober 2018 Vol 9, No 3 (2018): Juli 2018 Vol 9, No 2 (2018): April 2018 Vol 9, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 8, No 4 (2017): Oktober 2017 Vol 8, No 3 (2017): Juli 2017 Vol 8, No 2 (2017): April 2017 Vol 8, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 7, No 4 (2016): Oktober 2016 Vol 7, No 3 (2016): Juli 2016 Vol 7, No 2 (2016): April 2016 Vol 7, No 1 (2016): Januari 2016 Vol 6 (2015): Nomor Khusus Hari Kesehatan Nasional 2010: Template More Issue