Paradigma
The first Paradigma Journal was published in 2006, with the registration of the ISSN from LIPI Indonesia. The Paradigma Journal is intended as a media for scientific studies of research, thought and analysis-critical issues on Computer Science, Information Systems and Information Technology, both nationally and internationally. The scientific article refers to theoretical review and empirical studies of related sciences, which can be accounted and disseminated nationally and internationally. Paradigma Journal accepts scientific articles research at: Expert Systems, Information Systems, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, and Decision Support Systems.
Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021"
:
14 Documents
clear
<![CDATA[Perbandingan Prediksi Linear Menggunakan Metoda Autokorelasi Dan Metoda Burg ]]>
<![CDATA[Djadjat Sudaradjat]]>;
<![CDATA[Andi Rosano]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (715.14 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.10589
<![CDATA[Abstrak - Pada sistem pengenal ucapan manusia digunakan metoda pengenalan parameter-parameter yang dihasilkan oleh ucapan manusia untuk mengenalinya. Parameter-parameter ucapan yang dihasilkan bersifat unik yaitu tidak ada yang sama pada tiap orang seperti yang terjadi pada sidik jari manusia tidak ada yang sama, sehingga parameter-parameter rongga pengubah getaran ucapan manusia dapat digunakan untuk mengenali ucapan seseorang. Beberapa metoda tiruan rongga pengubah getaran ucapan manusia diantaranya menggunakan metoda Autokorelasi dan metoda Burg. Pada penelitian ini akan diamati perbedaan kinerja metoda Autokorelasi dan metoda Burg dengan mengamati perbedaan spektrum pada tiap panjang frame yang berbeda-beda. Dari hasil pengukuran dapat dilihat bahwa pada perubahan panjang frame yang berbeda-beda pada metoda Burg tidak banyak perubahannya dibandingkan dengan metoda Autokorelasi. Pada metoda Autokorelasi terjadi perubahan spektrum ketika panjang frame makin pendek, sedangkan pada metoda Burg hampir tidak mengalami perubahan yang banyak. Sedangkan kesalahan rekonstruksi sinyal sering terjadi pada frame yang panjang karena kemungkinan terdapat dua jenis sinyal voiced/unvoiced lebih besar dari pada menggunakan frame yang pendek. Dengan demikian untuk menghindari kesalahan rekonstruksi sinyal lebih baik menggunakan frame yang pendek, dan menggunakan metoda Burg dengan frame yang pendek menunjukkan kinerja spektral yang lebih baik dibandingkan dengan metoda Autokorelasi.]]>
<![CDATA[Aplikasi Elektronik Arsip (E-Arsip) Surat Berbasis Web Menggunakan Metode First In First Out (FIFO) ]]>
<![CDATA[Wahyu Suratman]]>;
<![CDATA[Fauziah Fauziah]]>;
<![CDATA[Ratih Titi Komala Sari]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (603.976 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.10749
<![CDATA[Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi penggunaan sistem kearsipan surat berupa surat masuk dan surat keluar yang digunakan oleh staf atau pegawai instansi di Universitas Nasional. Pada tahap analisis ditemukan masalah dalam sistem pengelolaan kearsipan surat di Universitas Nasional yaitu masih menggunakan proses manual dalam mengarsipkan surat seperti menggunakan buku catatan arsip dalam mencatat surat masuk dan surat keluar dan surat yang disimpan dalam lemari dikelompokan sesuai jenisnya. Hal tersebut menyebabkan proses pengolahan surat masuk dan surat keluar menjadi lambat. Selain itu menurut jumlah data statistik jumlah surat masuk dan keluar semakin banyak contoh pada tahun 2020 berjumlah 1000 surat. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut peneliti membuat suatu aplikasi elektronik arsip (e-arsip) surat berbasis web di Universitas Nasional. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dengan framework CodeIgniter dan database MySQL. Adapun metode tambahan yang digunakan yaitu metode First In First Out (FIFO). Metode FIFO dilakukan seperti proses antrian, dimana surat yang pertama kali masuk akan diproses terlebih dahulu kemudian surat berikutnya.KataᅟKunci:ᅟAplikasiᅟelektronikᅟarsipᅟ(e-arsip),ᅟmetodeᅟFIFO, CodeIgniter,ᅟMySQL,ᅟsuratᅟelektronik]]>
<![CDATA[Pengaruh Wireless Security Protocol Pada Throughput Jaringan Wireless 802.11ax ]]>
<![CDATA[Vian Ardiyansyah Saputro]]>;
<![CDATA[Suwanto Raharjo]]>;
<![CDATA[Eko Pramono]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (477.976 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.10947
<![CDATA[Standar dan regulasi untuk teknologi jaringan wireless telah mengalami beberapa perubahan, terbaru IEEE merilis standar baru untuk memperbarui standar jaringan wireless sebelumnya dengan nama IEEE 802.11ax atau yang lebih dikenal dengan Wi-Fi 6. Tidak seperti halnya pada jaringan kabel, di dalam penggunaan jaringan wireless memiliki berbagai permasalahan, salah satunya adalah masalah kerentanan keamanan hal ini dikarenakan penggunaan frekuensi yang sifatnya lebih terbuka dibandingkan dengan menggunakan jaringan berbasis kabel, dengan adanya kerentanan keamanan jaringan wireless tersebut, salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengamankan jaringan wireless adalah dengan mengaktifkan wireless security protocol di perangkat access point yang digunakan, namun cara ini dapat menyebabkan menurunnya kualitas throughput yang di dapatkan oleh pengguna jaringan wireless. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh penggunaan wireless security protocol mode WPA2-AES dan WPA3- SAE terhadap throughput jaringan wireless 802.11ax. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan wireles security protocol berdampak pada penurunan kualitas throughput jaringan wireless 802.11ax, dimana pada channel width 20 Mhz mengalami penurunan hingga 0.9% baik untuk WPA2-AES maupun WPA3-SAE dan di channel width 40 Mhz mengalami penurunan hingga 1.79% untuk WPA2-AES namun untuk WPA3-SAE kualitas throughput dapat terjaga serta di channel width 80 Mhz mengalami penurunan hingga 1.48% untuk WPA2-AES dan 9.50% untuk WPA3-SAE.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Unit Kesehatan Sekolah Menggunakan Model Prototipe ]]>
<![CDATA[Imam Sutoyo]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (536.918 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.11092
<![CDATA[Unit Kesehatan Sekolah (UKS) yang bertugas memberikan pelayanan kesehatan khususnya terhadap siswa, telah menjadi bagian vital dari operasional sebuah sekolah. Oleh karena itu, pelayanan pada UKS perlu ditingkatkan efektifitas dan efisiensinya. Salah satu permasalahan yang menghambat kinerja UKS adalah pemrosesan data dan informasi secara manual dikarenakan belum adanya sistem yang terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi UKS yang akan menggantikan seluruh prosedur manual sehingga kinerja UKS dapat ditingkatkan efektifitas dan efisiensinya. Untuk perancangannya digunakan Unified Modelling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD), sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model prototipe.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Omnibus Law Pada Twitter Dengan Algoritma Klasifikasi Berbasis Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Annisa Elfina Augustia]]>;
<![CDATA[Resi Taufan]]>;
<![CDATA[Yuris Alkhalifi]]>;
<![CDATA[Windu Gata]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (985.149 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.10430
<![CDATA[Media sosial twitter menjadi sarana untuk mencurahkan ekpresi dan apresiasi terhadap sesuatu secara online sebagai tanda dari kemajuan teknologi dan kemudahan pengguanaan internet. Omnibus Law undang-undang cipta kerja yang dibuat oleh pemerintah Indonesia bertujuan untuk meningkatkan investasi asing sehingga banyak menciptakan lapangan pekerjaan baru. Omnibus Law telah menjadi topik panas pada media sosial twitter, beragam tanggapan muncul dari berbagai kalangan masyarakat baik mendukung maupun menolak adanya undang-undang tersebut. Tujuan Penelitian ini agar sentimen positif dan sentimen negatif dapat dipisahkan dan untuk mengukur pendapat terhadap Omnibus Law dengan algoritma klasifikasi. Pada penelitian ini sentimen positif dan sentimen negatif dikumpulkan dalam proses crawling. Algoritma klasifikasi yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB), optimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) juga digunakan untuk meningkatkan akurasi. Hasil pengujian k-fold cross validation dengan SVM dan NB mendapatkan akurasi 84,95% dan 87,53% dengan nilai Area Under the Curve (AUC) 0.958 dan 0.754, sedangkan hasil pengujian menggunakan masing-masing mendapatkan nilai akurasi 86,53% dan 90,12% dengan nilai AUC 0.948 dan 0.816.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Data Pinjaman Koperasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Eki Sriazi Lisnanda Sodikin]]>;
<![CDATA[Tri widiya putra]]>;
<![CDATA[Muhamad Deden Ruhiyat]]>;
<![CDATA[Agus Yulianto]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (33.849 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.11084
<![CDATA[Abstrak - Koperasi sebagai badan usaha milik bersama yang berfungsi untuk menumbuhkan, mengembangkan dan mensejahterakan ekonomi anggota. pendapatan utama koperasi sangat bergantung pada besarnya jumlah angsuran yang dibayar oleh nasabah. Namun pada kenyataanya masalah yang terjadi justru timbul dari ketidak lancaran proses pembayaran pinjaman yang mengganggu perputaran uang bahkan sampai menyebabkan kerugian bagi koperasi. Untuk membantu pihak koperasi karyawan PT. Tungmung Textille Bintan menganalisa kelayakan pemberian pinjaman kepada calon nasabah, penelitian ini menggunakan Data Mining untuk menghitung nilai akurasi dari data histori peminjaman. Dengan menggunakan Metode Naïve bayes, nantinya data akan di klasifikasikan kedalam dua kategori yaitu lancar dan tidak lancar. Berdasarkan hasil pengujian mengenai penerapan metode naïve bayes untuk mengklasifikasi data historis pinjaman dengan membandingkan data testing menggunakan aplikasi rapid miner mendapatkan akurasi sebesar 71.81%, precision yaitu 87.02 % class lancar dan 36.67 % untuk class tidak lancar, Recall 76.05% pada class lancar dan 55.00% pada kelas tidak lancar, Area Under Curve (AUC) model algoritma naïve bayes adalah 0.634 hal ini menunjukan model algoritma naïve bayes mencapai klasifikasi yang baik.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan (Persis Gawan) Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Eka Wulansari Fridayanthie]]>;
<![CDATA[Haryanto Haryanto]]>;
<![CDATA[Tsamarah Tsabitah]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (858.191 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.10998
<![CDATA[Pada penelitian ini membahas mengenai penerapan metode prototype pada perancangan sebuah sistem informasi penggajian karyawan berbasis website. Pada penelitian ini study kasus yang digunakan adalah PT Bina Angkasa, yaitu perusahaan yang bergerak dibidang pengiriman kargo atau barang melalui perjalanan darat dan laut. Penelitian ini menyesuaikan dengan proses bisnis yang berjalan di PT Bina Angkasa, serta sesuai dengan kegiatan sistem berjalan yang berlangsung saat ini. Penulis menggunakan metode deskriptif dalam penelitian yang dilakukan saat ini. Metode pengembangan yang dipilih oleh penulis adalah metode prototype. Penerapan metode prototype sangat mempermudah dalam perancangan penelitian dengan tujuan mendeskripsikan dan menjelaskan kondisi dari objek dan juga mempermudah dalam melakukan perancangana sistem. Tujuan dari Penelitian ini adalah menghasilkan perancangan sistem informasi penggajian karyawan yang efektif dan efisien. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, sistem ini telah dirancanga dengan sangat baik dan sesuai dengan yang direncanakan sehingga prototype ini dapat digunakan sebagai acuan untuk melanjutkan pengembangan sistem yang dibuat. Hasil rancangan dari sistem ini dapat digunakan sebagai dokumentasi bagi pihak PT Bina Angkasa dan dapat dijadikan sebagai sebuah literatur untuk mengembangkan sistem penggajian karyawan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Data Mining C4.5 Untuk Pemilihan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) ]]>
<![CDATA[Muhamad Yunus]]>;
<![CDATA[Hanandriya Ramadhan]]>;
<![CDATA[Dimas Rizki Aji]]>;
<![CDATA[Agus Yulianto]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (274.778 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.11395
<![CDATA[Pendidikan di Indonesia selalu berkonflik dengan masalah kemiskinan dan prestasi siswa dievaluasi setiap akhir semester untuk mengetahui hasil belajar yang telah dicapai. Bantuan KIP (Kartu Indonesia Pintar) dapat berupa uang sekolah, bantuan belajar siswa dan penghargaan bagi siswa yang berprestasi atau bagi siswa yang kurang mampu. Maka penelitian ini untuk memudahkan sekolah SMPN 38 Jakarta dalam menyeleksi dan juga lebih tepat sasaran guna mengoptimalkan sekolah untuk lebih menyeleksi calon KIP (Kartu Indonesia Pintar), dengan ini mampu meringankan tanggungan orang tua dalam biaya sekolah dan juga meningkatkan keinginan belajar siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah metode klasifikasi Decision Tree data mining dengan algoritma C4.5. Berdasarkan hasil uji coba dan pembahasan yang telah dilakukan untuk pemilihan penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) dapat diselesaikan. Data siswa yang diperoleh dari SMPN 35 Jakarta dapat diprediksi dengan akurasi yang cukup tinggi, hasil ini diperoleh dengan akurasi mencapai 90,24% dengan errorate 9,75% sehingga dengan hasil tersebut algoritma C4.5 sangat baik dalam menentukan pemilihan penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP).Kata Kunci : KIP (Kartu Indonesia Pintar), Data Mining, Klasifikasi, Decision Tree, C4.5]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan IT Learning Microsoft Pada Iverson Technology dengan Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Ratih Kumala Sari]]>;
<![CDATA[Yuni Eka Achyani]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (269.725 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.11253
<![CDATA[Permasalahannya adalah saat ini PT.Iverson Technology belum dapat menentukan cara memilih IT Learning yang terbaik. Dan mungkin akan sulit menemukan metode mana yang akan memiliki nilai yang lebih relevan diantara metode yang sudah diterapkan sebelumnya dengan metode AHP Membuktikan keakuratan dari penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada pemilihan IT Learning Adapun tujuan dari penulisan skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat kelulusan program Strata Satu (S1) untuk program studi Sistem Informasi pada Universitas Nusa Mandiri Jakarta. Dalam menyusun skripsi ini penulis melakukan beberapa penerepan metode pengumpulan data untuk menyelesaikan permasalahan.Sistem pendukung keputusan yang dibangun dengan menggunakan metode AHP ini dapat membantu mempermudah dan mempercepat menentukan IT Learning, yaitu dilakukan dengan beberapa tahapan sebagai berikut : decompotition, comparative judgement, synthesis of priority dan logical consistencyTingkat keakuratan dalam menentukan IT Learning dengan menggunakan metode AHP ini dapat dinilai dari Consistency Ratio Hierarchy / CRH 10% atau 0,1 maka hasil perhitungan dapat dinyatakan benarSistem ini dapat dikembangkan dengan menambahkan bilangan fuzzy, serta menambahkan kriteria lain yang mendukung pemilihan IT Learning.]]>
<![CDATA[Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Handphone Android Murah Terbaik ]]>
<![CDATA[Normah Normah]]>;
<![CDATA[Bakhtiar Rifai]]>;
<![CDATA[Hananda Nabil Farras]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol 23, No 2 (2021): Periode September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (859.489 KB)
|
DOI: 10.31294/p.v23i2.9515
<![CDATA[Memiliki Handphone kini juga dianggap sebagai salah satu kebutuhan primer, pasalnya setiap orang hampir memilikinya dari berbagai merek yang terkenal mahal maupun yang murah yakni buatan dari negara cina maupun buatan dari negara lainnya. Dalam membuat suatu keputusan harus melalui banyak pertimbangan, agar tidak membuat keputusan yang sia-sia. Dengan banyaknya pilihan Handphone Android saat ini, membuat masyarakat bingung untuk memilih Handphone Android mana yang cocok untuk digunakan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan pemilihan Handphone Android dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dapat menyelesaikan masalah dengan cara membandingkan antara Handphone Android Murah yang satu dengan yang lainnya. Adapun kriteria yang dipakai adalah Harga, Ukuran Layar, Chipset, RAM, Kapasitas Internal Storage, Kamera, Kapasitas Baterai. Hasil dari penelitian ini berupa kesimpulan perhitungan data dari kuesioner yang di isi oleh responden yaitu masyarakat umum untuk pengambilan keputusan yang terbaik dalam memilih Handphone Android murah.]]>
