cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING
Published by Universitas Medan Area
ISSN : 2549628X     EISSN : 25496298     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) merupakan jurnal karya ilmiah Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Medan Area yang menyajikan hasil penelitian di bidang energi, elektronika, sistem kontrol, dan telekomunikasi. Jurnal yg diterima diharapkan berkaitan dengan teknologi baru dan isu-isu mutakhir saat ini.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering" : 6 Documents clear
KLASIFIKASI DAUN TEH GAMBUNG VARIETAS ASSAMICA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR LENET-5 Abdul Hafiz Suherman; Nur Ibrahim; Heri Syahrian; Vitria Puspitasari Rahadi; Muhammad Khais Prayoga
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v4i2.4136

Abstract

Indonesia merupakan salah satu pengolahan produk teh gambung terbesar. Produk teh gambung dihasilkan dengan jenis teh yang berbeda. Namun, kualitas system pengolahan produk mengalami penurunan dikarenakan pekebun sulit membedakan jenis daun teh produksi dengan daun teh unggul dan masih menggunakan prosedur pengolahan daun secara manual. Diketahui, daun teh gambung memiliki 11 klon jenis. Daun teh GMB (1-11) merupakan klon unggul jenis teh dari jenis assamica maupun jenis sinensis dari hasil riset Pusat Penelitian Teh dan Kina (PPTK). Oleh karena itu, diperlukan teknologi pengenalan jenis daun teh sebagai peningkatan kualitas produk. Penelitian ini membuat metode klasifikasi, yaitu dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai algoritma klasifikasi. Proses klasifikasi data citra daun akan diuji dengan kelas sebanyak 11 jenis daun klon dan jumlah dataset diaugmentasi sebesar 4400 data. Arsitektur LeNet-5 akan digunakan pada pengujian model klasifikasi. Proses klasifikasi memperoleh hasil terbaik dengan nilai akurasi sebesar 94.55% dengan parameter optimizer Adam dan learning rate yang digunakan sebesar 0.001.
PENENTUAN HOT POINT DAN MONITORING PERALATAN MENGGUNAKAN THERMAL IMAGERS FLUKE DENGAN METODE THERMOVISI Faisal Irsan Pasaribu
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v4i2.4814

Abstract

Penyaluran tenaga listrik baik dari Pembangkit sampai ke Gardu induk sampai ke konsumen harus diperhatikan keandalan dan efisiensinya, agar tenaga listrik yang tersalurkan berkualitas dan memiliki kontinuitas yang baik. Guna menjaga kualitas tenaga listrik agar tetap andal dan efisien serta agar kontinuitas penyaluran tenaga listrik tetap terjaga dengan baik, beberapa komponen peralatan penyaluran tenaga listrik harus menjadi perhatian untuk mencegah terjadinya gangguan terhadap peralatan tenaga listrik. Salah satu gangguan pada peralatan tenaga listrik adalah titik panas (hot point). Seringnya terjadi gangguan tersebut  pada titik pertemuan antara klem dan konduktor pada peralatan listrik menjadi tolak ukur pemeliharaan dalam penyediaan tenaga listrik. Tindakan pencegahan agar tidak terjadinya hot point disebut thermovisi, dengan menggunakan alat ukur thermal imagers. Prinsip kerja thermal imagersadalah merefleksikan cahaya infrared terhadap peralatan kemudian menangkap suhu peralatan tersebut dan menampilkannya pada sebuah display. Kegiatan thermovisi dilakukan secara rutin sebagai kegiatan monitoring pemeliharaan tenaga listrik yang kemudian dilakukan analisa hasil thermovisi tersebut dengan melakukan perhitungan emisivitas melalui pendekatan selisih suhu klem dan konduktor (∆T) agar didapatkan nilai emisivitas yang sesuai.Selanjutnya dilakukan uji validasi untuk menguji keakuratan dan presisi dari hasil thermovisi tersebut.Penelitian yang dilakukan di GI 150 kV Glugur bertujuan untuk merekomendasikan hasil uji analisa matematis terhadap tindak lanjut kondisi peralatan. Hasil dari kondisi peralatan pada analisa 30 sampel menunjukan bahwa peralatan masih dalam kondisi baik dan masih layak digunakan, dengan nilai akurasi sebesar 98,02% dan presisi sebesar 0,25% pada peralatan bay penghantar Glugur - Paya Geli 1 serta nilai akurasi pada bay penghantar Glugur – Paya Geli 2 sebesar 97,9% dan 0,24% pada nilai presisinya.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PENGUKUR KADAR NATRIUM DALAM CAIRAN Miftahul Fawaz; Raditiana Patmasari; R Yunendah Nur Fuadah; Azis Ansori Wahid
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v4i2.4199

Abstract

Elektrolit adalah senyawa yang sangat penting untuk mendukung proses metabolisme dalam tubuh. Alat untuk melakukan pengukuran kadar elektrolit dalam darah biasa disebut Electrolyte Analyzer. Alat yang tersedia saat ini memiliki harga yang relatif mahal dikarenakan harus di import dari luar negeri. Oleh karena itu, penulis mencoba membuat perangkat pendeteksi elektrolit yang sederhana. Komponen terpenting dari alat ini adalah Ion Selective Electrode untuk mengukur tegangan dalam cairan elektrolit. Selain itu, terdapat komponen pendukung seperti multimeter. Setelah mendapatkan data, data akan dibagi menjadi 2 yaitu data uji dan data latih untuk mengelompokan kadar elektrolit. Pengelompokan menggunakan metode klasifikasi k-Nearest Neighbour (k-NN) ke dalam kondisi normal, hipoatremia, dan hiperatremia. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah alat yang digunakan untuk melakukan pengukuran kadar elektrolit dalam cairan dan dikelompokan dengan Matlab. Data diambil dari cairan sampel dengan konsentrasi 110, 115, 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150, dan 154 mmol/L. Pengujian yang dilakukan adalah penentuan nilai kadar elektrolit dan pengujian waktu kalibrasi yang memperoleh tingkat akurasi 99,7% dengan skema melalukan kalibrasi setiap satu kali pembacaan cairan sampel. Sedangkan untuk pengelompokan, nilai akurasi tertinggi adalah 75% dengan menggunakan metode k-NN dengan pengukuran jarak Euclidean, City-Block, Chebychev, dan Minkowski dengan nilai k=1 dan k=3.
SIMULASI PENGENDALI BEBAN ELEKTRONIK UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO (PLTMH) DESA PALLAWA KECAMATAN TELLU LIMPOE KABUPATEN BONE PROVINSI SULAWESI SELATAN Abdul Hafid
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v4i2.4186

Abstract

Tulisan ini menyajikan hasil simulasi pengendali beban elektronik untuk mikrohidro 42,5 kVA. Simulasi bertujuan  untuk mengetahui performa pengendali beban generator, apakah perangkat pengendali hasil rancangan dapat bekerja dengan baik atau tidak. Software Matlab digunakan untuk keperluan  simulasi. Berdasarkan hasil simulasi dari 47 sampel variasi daya beban konsumen  maka dapat disimpulkan bahwa pengendali beban generator yang dirancang pada penelitian ini  bekerja cukup baik. Pengendali beban generator selalu berhasil mengontrol pendistribusian daya ke beban penyeimbang yang  berdampak generator tetap beroperasi pada kondisi beban penuh ( 36 kW ±  1,2%) meskipum terjadi fluktuasi daya pada beban konsumen. 
PERANCANGAN PROTOTIPE DYE SENSITIZED SOLAR CELL DALAM PEMANFAATAN ENERGI RADIASI MATAHARI SEBAGAI RENEWABLE ENERGY Yoga Tri Nugraha; Fadhillah Azmi; Sari Novalinda; Sri Indah Rezkika
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v4i2.4529

Abstract

Energi radiasi matahari merupakan energi yang sedang giat dikembangkan saat ini. Indonesia merupakan negara yang sangat berpotensi untuk mengembangkan sel surya dikarenakan letak posisi Indonesia berada di wilayah garis khatulistiwa (tropis).  Sel surya merupakan alat yang mampu merubah energi sinar matahari menjadi energi listrik. Teknologi sel surya yang telah dikembangkan saat ini adalah Dye Sensitized Solar Cell. Sel surya ini menggunakan bahan kaca Indium Tin Oxide, bahan dye adalah titanium dioxide, bahan cairan elektrolit yaitu perasan air lemon yang bersifat asam sitrat. Pengukuran dye sensitized solar cell dilakukan selama 30 menit sekali. Pengukuran dye sensitized solar cell menghasilkan tegangan terendah sebesar 195,6 mV pada waktu 11.30 WIB dan tegangan tertinggi sebesar 540,5 mV pada waktu 14.00 WIB dengan kondisi suhu 33 oC.
KELAYAKAN CITRA HIDUNG SEBAGAI MODAL PENGENALAN INDIVIDU Christin Erniati Panjaitan
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v4i2.4545

Abstract

Teknik biometrik merupakan salah satu teknik yang telah berkembang sejak tiga puluh tahun belakangan ini. Mengenali seseorang lewat bentuk fisik tubuhnya ataupun lewat kebiasaannya. Pola ukuran fisik dan kebiasaan ini jikalau diteliti lebih seksama lagi akan menunjukkan kandungan informasi yang berbeda setiap manusianya. Hal inilah yang menjadi sebuah kunci bagi peneliti untuk mengembangkan beberapa aplikasi dari data-data biometrik tersebut. Adapun dalam penelitian ini akan digunakan hidung sebagai objek penelitiannya. Sample hidung setiap orang akan diambil dan diproses untuk menemukan informasi apa yang bisa dijadikan parameter perbedaan setiap individu. Adapun dalam teknik pre-processing akan digunakan beberapa teknik seperti grayscale, median filter, image adjustment dan black white yang bertujuan untuk menyiapkan citra masuk kedalam tahap ekstraksi ciri. Setelah citra selesai melaui tahap pre-processing maka citra akan diekstrak dan nilai cirri setiap citra hidung akan disimpan di dalam database. Adapun nilai ciri yang diambil ada tujuh ciri. Dari ke-tujuh ciri ini akan diteliti nilai-nilai pixel setiap manusianya. Untuk proses pengujian maka akan dimasukkan citra individu yang sama dan melihat apakah sistem mengenalinya atau tidak. Proses identifikasinya menggunakan algoritma K-NN dimana setiap orang memiliki kelas-kelas tersendiri. Dari penelitian ini didapat akurasi 87 % untuk 12 orang dimana setiap orang diambil lima citra latih dan lima citra uji.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 8 No. 2 (2025): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 8 No. 1 (2024): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 7 No. 1 (2023): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 6 No. 2 (2023): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 6, No 1 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 5, No 1 (2021): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering Vol 4, No 1 (2020): Journal Of Electrical And System Control Engineering Agustus Vol 3, No 2 (2020): Journal Of Electrical And System Control Engineering Februari Vol 3, No 1 (2019): Journal Of Electrical And System Control Engineering Agustus Vol 2, No 2 (2019): Journal Of Electrical And System Control Engineering Februari Vol 2, No 2 (2019): Journal Of Electrical And System Control Engineering Februari Vol 2, No 1 (2018): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 2, No 1 (2018): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 1, No 2 (2018): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Februari Vol 1, No 2 (2018): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Februari Vol 1, No 1 (2017): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Agustus Vol 1, No 1 (2017): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Agustus More Issue