cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca
Published by Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 23 No. 1 (2022): June 2022" : 4 Documents clear
EFFECT OF AEROSOL RADIATION INTERACTION (ARI) FROM INCREASING LAND AND FOREST FIRES ON CLOUD FORMATION IN OGAN KOMERING ILIR (SOUTH SUMATRA) Rini Mariana Sibarani; Rahmat Hidayat; Muh. Taufik; Edvin Aldrian
Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Vol. 23 No. 1 (2022): June 2022
Publisher : BPPT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intisari Peningkatan aerosol dapat berpengaruh secara langsung terhadap pertumbuhan awan yang dikenal sebagai efek Aerosol Radiation Interaction (ARI). Hal ini berhubungan dengan sifat penyerapan dan penghamburan radiasi matahari dan menyebabkan terjadinya pengurangan radiasi matahari ke permukaan sebagai sumber energi pada proses pembentukan awan secara konvektif. Efek ARI ini dapat dilihat dari parameter Aerosol Radiative Forcing (ARF). ARF bernilai negatif berarti terjadi pengurangan radiasi, sedangkan bernilai positif berarti terjadi peningkatan radiasi. Meningkatnya kebakaran hutan dan lahan di Kab. Ogan Komering Ilir (Sumatera Selatan) dari Agustus hingga November 2019 menyebabkan peningkatan konsentrasi aerosol, yang ditunjukkan dengan peningkatan nilai Aerosol Optical Thickness (AOT) berkisar dari 1 menjadi 2. Hal ini ditandai dengan peningkatan AOT Komponen kimia Karbon Organik (OC) berkisar antara 0,3 – 1,2 dan Karbon Hitam (BC) berkisar antara 0,1 – 0,35.  Tulisan ini akan membahas efek ARI dengan menggunakan data reanalysis dari Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications II (MERRA-2) dan ERA5 untuk kasus kebakaran hutan di Kab Ogan Komering. Hasil analisis dari data tersebut menunjukkan adanya efek ARI yang ditunjukkan dari nilai negatif pada ARF radiasi gelombang pendek di permukaan (SFC) dan di puncak atmosfer (TOA), nilai positif pada ARF radiasi gelombang panjang di SFC dan nilai negative ARF radiasi gelombang panjang di TOA. Efek ARI terhadap pembentukan awan juga dibuktikan dengan adanya pengurangan tutupan awan rendah (lcc) serta meningkatnya nilai Convective Inhibition (CIN). Abstract  The aerosols increase can directly affect cloud formation, known as the Aerosol Radiation Interaction (ARI) effect, related to the nature of absorption and scattering of solar radiation and causes a reduction in solar radiation to the surface as an energy source in the process of convective cloud formation. This ARI effect can be seen from the Aerosol Radiative Forcing (ARF) parameter. A negative ARF value means a reduction in radiation, while a positive value represents an increase in radiation. The increased land and forest fires in the Kab. Ogan Komering Ilir (South Sumatra) from August to November 2019 led to an increase in aerosol concentrations, which was indicated by an increase in Aerosol Optical Thickness (AOT) values ??ranging from 1 to 2. It is characterized by an increase in AOT Organic Carbon (OC) chemical components ranging from 0.3 – 1.2 and Black Carbon (BC) ranging from 0.1 – 0.35. This paper will discuss the effect of ARI using reanalysis data from Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications II (MERRA-2) and ERA5 for the case of forest fires in the Ogan Komering District. The results of the study show that there is an ARI effect, characterized by a negative value on the ARF of shortwave radiation at the surface (SFC) and the top of the atmosphere (TOA), a positive value on the ARF of longwave radiation at the SFC, and a negative value of ARF of longwave radiation in the TOA. The effect of ARI on cloud formation is also evidenced by a reduction in low cloud cover (lcc) and an increase in the value of Convective Inhibition (CIN).
IDENTIFIKASI HAIL BERDASARKAN ANALISIS FAKTOR CUACA DAN PEMANFAATAN TEKNIK RGB SERTA SWA PADA CITRA SATELIT HIMAWARI 8 (STUDI KASUS: KEJADIAN HUJAN ES DI KABUPATEN MALANG PADA 2 MARET 2021) Marinda Nur Auliya; Aditya Mulya
Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Vol. 23 No. 1 (2022): June 2022
Publisher : BPPT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intisari Fenomena hujan es di Malang terjadi di Kecamatan Sumbermanjing Wetan (8,1 LS dan 112,4 BT) pada 2 Maret 2021. Penelitian dilakukan dengan menganalisis faktor cuaca global, regional, lokal, dan menganalisis karakteristik awan dari data citra satelit menggunakan metode RGB dan SWA saat terjadi hujan es. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ENSO, anomali suhu permukaan laut, dan MJO tidak berpengaruh terhadap kejadian hujan es. Peta streamline menunjukkan adanya geser angin dan siklon tropis di sekitar Malang. Berdasarkan analisis cuaca permukaan menunjukkan adanya penurunan suhu, yaitu sebesar 4.4°C pada pukul 07.00 UTC hingga 08.00 UTC dan 3.6°C pada pukul 08.00 UTC hingga 09.00 UTC serta kenaikan kelembapan yang signifikan, sebesar 10% pada pukul 07.00 UTC hingga 09.00 UTC. Berdasarkan suhu puncak awan, dapat dianalisis bahwa tahap pertumbuhan terjadi pada pukul 06.00 UTC hingga 07.00 UTC. Tahap matang terjadi dari 07.00 UTC hingga 09.00 UTC. Tahap disipasi terjadi dari pukul 09.00 UTC hingga 10.00 UTC. Suhu puncak awan terendah terjadi pada pukul 07.40 UTC dan 8.40 UTC, yaitu -68,2°C. Berdasarkan metode RGB dan SWA menunjukkan bahwa pada pukul 06.40 UTC tidak banyak awan konvektif di lokasi kejadian, pada pukul 07.40 UTC dan 08.40 UTC terdapat banyak awan konvektif, yaitu cumulonimbus di lokasi kejadian, serta pada pukul 09.40 tutupan awan sudah banyak berkurang di lokasi kejadian. Kedua metode tersebut dapat menggambarkan adanya awan konvektif pada saat kejadian hujan es, namun metode SWA dapat lebih spesifik menunjukkan adanya awan konvektif jenis cumulonimbus.  Abstract The hail phenomenon in Malang occurred in Sumbermanjing Wetan District (8.1° South Latitude and 112.4° East Longitude) on March 2, 2021. The study was conducted by analyzing global, regional, local weather factors, and analyzing cloud characteristics from satellite image data using the method RGB and SWA during hail. The results showed that ENSO, sea surface temperature anomalies, and MJO had no effect on the incidence of hail. The streamline map shows wind shear and tropical cyclones around Malang. Based on the analysis of the surface weather, it shows a decrease in temperature, which is 4.4°C at 07.00 UTC to 08.00 UTC and 3.6°C at 08.00 UTC to 09.00 UTC as well as a significant increase in humidity, by 10% at 07.00 UTC to 09.00 UTC. Based on the cloud top temperature, it can be analyzed that the growth stage occurs from 06.00 UTC to 07.00 UTC. The ripe stage occurs from 07.00 UTC to 09.00 UTC. The dissipation stage occurs from 09.00 UTC to 10.00 UTC. The lowest cloud top temperatures occurred at 07.40 UTC and 8.40 UTC, which was -68.2°C. Based on the RGB and SWA methods, it shows that at 06.40 UTC there were not many convective clouds at the incident location, at 07.40 UTC and 08.40 UTC there were many convective clouds, namely cumulonimbus at the scene, and at 09.40 the cloud cover had decreased a lot at the incident location. Both methods can describe the presence of convective clouds during hail events, but the SWA method can be more specific in showing the presence of cumulonimbus convective clouds.
PENGARUH ASIMILASI DATA SATELIT HIMAWARI-8 PADA PEMODELAN CUACA WRF-ARW UNTUK PREDIKSI SIKLON TROPIS Bimo Satria Nugroho
Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Vol. 23 No. 1 (2022): June 2022
Publisher : BPPT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan akurasi model WRF-ARW untuk prediksi siklon tropis yang berpotensi terjadi di sekitar wilayah Indonesia dan memengaruhi kondisi cuacanya menjadi suatu kajian yang penting dilakukan. Salah satu cara perbaikan prediksi yaitu dengan menerapkan asimilasi data menggunakan data radians satelit Himawari-8. Data radians satelit himawari-8 dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi memiliki banyak keuntungan untuk wilayah Indonesia sehingga dapat dimanfaatkan untuk perbaikan kondisi awal model. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi pengaruh asimilasi data satelit Himawari-8 menggunakan teknik 3DVAR pada prediksi siklon tropis. Data satelit yang digunakan untuk asimilasi data yaitu data kanal water vapor dan kanal infra merah lainnya. Prosedur uji parameterisasi fisis pada skema konveksi dan mikrofisis diterapkan sebelum proses asimilasi data. Asimilasi data diterapkan pada prediksi siklon tropis Yvette (2016) dan Veronica (2019). Parameterisasi fisis dengan skema konveksi Kain-Fritsch dan skema mikrofisis WSM3 merupakan skema yang paling baik dalam menghasilkan prediksi siklon tropis. Asimilasi data dari setiap skema yang diujikan memberikan pengaruh dalam proses intensifikasi siklon tropis menjadi lebih kuat dan lebih cepat. Asimilasi data satelit Himawari-8 menggunakan data dari kanal water vapor menghasilkan prediksi siklon tropis yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan semua kanal infra merah. Asimilasi data satelit Himawari-8 menunjukkan adanya perbaikan prediksi yang ditunjukkan dengan pengurangan absolute error mencapai 49,1% pada lintasan siklon tropis, 38,6% pada tekanan udara minimum, 35,4% pada kecepatan angin maksimum dan 10,6% pada parameter curah hujan.   Improving the accuracy of WRF-ARW models for prediction of tropical cyclones potentially occur around Indonesia and affect its weather is an important study to be carried out. One of method to improve predictions is applying data assimilation using Himawari-8 radiance satellite data. Radiance data from Himawari-8 satellite with high spatial and temporal resolution has many advantages for Indonesia so that it can be utilized to improve the initial conditions of the model. The purpose of this study is to identify the effect of the Himawari-8 satellite data assimilation using 3DVAR techniques on tropical cyclone predictions. Satellite data used for data assimilation are radiance data from water vapor channels and other infrared channels. Procedure of physical parameterization test on convection and microphysics scheme are applied before the data assimilation process. Data assimilation is applied on prediction of tropical cyclone Yvette (2016) and Veronica (2019). Physical parameterization with Kain-Fritsch convection scheme and WSM3 microphysics scheme are the best schemes in producing tropical cyclone predictions. Data assimilation from each of the schemes tested has an impact on the intensification process of tropical cyclones becoming stronger and faster. Assimilation of Himawari-8 satellite data using data from water vapor channel produces better tropical cyclones predictions compared to using all infrared channels. The assimilation of Himawari-8 satellite data showed an improvement in predictions as indicated by a reduction in absolute error reaching 49.1% on tropical cyclone track, 38.6% on minimum central pressure, 35.4% on maximum wind speed and 10.6% on rainfall parameters.
PARADIGMA BARU PEMANFAATAN TEKNOLOGI MODIFIKASI CUACA DALAM UPAYA PENANGANAN BENCANA KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI INDONESIA Budi Harsoyo; Ibnu Athoillah
Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Vol. 23 No. 1 (2022): June 2022
Publisher : BPPT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi Modifikasi Cuaca (TMC) telah secara rutin dimanfaatkan dalam upaya penanganan bencana kebakaran hutan dan lahan (karhutla) yang terjadi hampir setiap tahun di wilayah Pulau Sumatera dan Kalimantan. El Nino tahun 2015 yang mengakibatkan bencana karhutla cukup parah telah memberikan pelajaran dan menjadi titik tolak bagi perubahan paradigma pemanfaatan TMC dalam skema penanganan bencana karhutla di Indonesia. Jika sebelumnya TMC dilakukan untuk tujuan pemadaman karhutla pada saat kejadian bencananya sudah sedemikian masif, maka setelah periode tahun 2015 TMC dilakukan lebih awal untuk tujuan pencegahan bencana karhutla dengan sasaran untuk pembasahan lahan gambut agar tidak mudah terbakar. Dengan pelaksanaan yang lebih awal di masa transisi musim hujan, hasil hujan yang diperoleh dari pelaksanaan TMC dapat lebih optimal dan mampu memperpendek periode kekeringan di lahan gambut yang rentan terbakar. Selama periode tahun 2016-2020, secara signifikan telah terjadi penurunan intensitas kejadian bencana karhutla dilihat dari berkurangnya jumlah titik panas, luas lahan terbakar dan emisi karbon di sejumlah provinsi rawan bencana karhutla di Indonesia.   Weather Modification Technology (WMT) has been routinely used to mitigate forest and land fires disaster that occurs almost every year in Sumatra and Kalimantan. The 2015 El Nino, which resulted in a severe forest and land fire disaster, has provided lessons and has become the starting point for a paradigm shift in the use of WMT in the forest and fire disaster management scheme in Indonesia. Previously, WMT was carried out for the purpose of extinguishing forest and land fires when the disaster was so massive. After 2015, WMT is put into operation in the earlier period, precisely during the rainy season transition period, for the purpose of wetting peatlands and, thus, preventing forest and land fires. The implementation of WMT can be more optimal and is able to shorten the drought period in peatlands that are prone to fire. During the 2016-2020 period, there has been a significant decrease in both the occurrence and the scale of intensity of forest and land fires. This study clearly indicates the decrease in the number of hotspots, the area of burned land, and the carbon emissions in several provinces that are prone to forest and land fires in Indonesia.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 23 No. 2 (2022): December 2022 Vol. 23 No. 1 (2022): June 2022 Vol. 22 No. 2 (2021): December 2021 Vol. 22 No. 1 (2021): June 2021 Vol. 21 No. 2 (2020): December 2020 Vol. 21 No. 1 (2020): June 2020 Vol 20, No 2 (2019): December 2019 Vol. 20 No. 2 (2019): December 2019 Vol. 20 No. 1 (2019): June 2019 Vol 20, No 1 (2019): June 2019 Vol 19, No 2 (2018): December 2018 Vol. 19 No. 2 (2018): December 2018 Vol 19, No 1 (2018): June 2018 Vol. 19 No. 1 (2018): June 2018 Vol 19, No 1 (2018): June 2018 Vol 19, No 2 (2018) Vol. 18 No. 2 (2017): December 2017 Vol 18, No 2 (2017): December 2017 Vol 18, No 2 (2017): December 2017 Vol 18, No 1 (2017): June 2017 Vol 18, No 1 (2017): June 2017 Vol. 18 No. 1 (2017): June 2017 Vol. 17 No. 2 (2016): December 2016 Vol 17, No 2 (2016): December 2016 Vol 17, No 2 (2016): December 2016 Vol 17, No 1 (2016): June 2016 Vol. 17 No. 1 (2016): June 2016 Vol 17, No 1 (2016): June 2016 Vol 16, No 2 (2015): December 2015 Vol. 16 No. 2 (2015): December 2015 Vol 16, No 2 (2015): December 2015 Vol 16, No 1 (2015): June 2015 Vol. 16 No. 1 (2015): June 2015 Vol 16, No 1 (2015): June 2015 Vol 15, No 2 (2014): December 2014 Vol. 15 No. 2 (2014): December 2014 Vol 15, No 2 (2014): December 2014 Vol 15, No 1 (2014): June 2014 Vol. 15 No. 1 (2014): June 2014 Vol 15, No 1 (2014): June 2014 Vol 14, No 2 (2013): December 2013 Vol. 14 No. 2 (2013): December 2013 Vol 14, No 2 (2013): December 2013 Vol 14, No 1 (2013): June 2013 Vol 14, No 1 (2013): June 2013 Vol. 14 No. 1 (2013): June 2013 Vol. 13 No. 2 (2012): December 2012 Vol 13, No 2 (2012): December 2012 Vol 13, No 2 (2012): December 2012 Vol 13, No 1 (2012): June 2012 Vol 13, No 1 (2012): June 2012 Vol. 13 No. 1 (2012): June 2012 Vol. 12 No. 2 (2011): December 2011 Vol 12, No 2 (2011): December 2011 Vol 12, No 2 (2011): December 2011 Vol 12, No 1 (2011): June 2011 Vol 12, No 1 (2011): June 2011 Vol. 12 No. 1 (2011): June 2011 Vol 11, No 2 (2010): December 2010 Vol 11, No 2 (2010): December 2010 Vol. 11 No. 2 (2010): December 2010 Vol 11, No 1 (2010): June 2010 Vol 11, No 1 (2010): June 2010 Vol. 11 No. 1 (2010): June 2010 Vol 3, No 2 (2002): December 2002 Vol. 3 No. 2 (2002): December 2002 Vol 3, No 2 (2002): December 2002 Vol. 3 No. 1 (2002): June 2002 Vol 3, No 1 (2002): June 2002 Vol 3, No 1 (2002): June 2002 Vol 2, No 1 (2001): June 2001 Vol. 2 No. 1 (2001): June 2001 Vol 2, No 1 (2001): June 2001 Vol 1, No 2 (2000): December 2000 Vol 1, No 2 (2000): December 2000 Vol. 1 No. 2 (2000): December 2000 Vol. 1 No. 1 (2000): June 2000 Vol 1, No 1 (2000): June 2000 Vol 1, No 1 (2000): June 2000 More Issue