Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal CoreIT

coreit
Website

Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

ISSN : 2460738X EISSN : 25993321 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi published by Informatics Engineering Department – Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau with Registration Number: Print ISSN 2460-738X | Online ISSN 2599-3321. This journal is published 2 (two) times a year (June and December) containing the results of research on Computer Science and Information Technology.

Arjuna Subject : -

Articles 172 Documents

1 2 3 4 5

Analisis dan Seleksi Fitur Audio pada Musik Tradisional Indonesia Jondya, Aisha Gemala; Iswanto, Bambang Heru
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Fitur-fitur yang digunakan untuk menemukan kemiripan pada audio antara lain dengan menggunakan fitur yang ditentukan secara manual sampai fitur yang diekstraksi secara otomatis dari sebuah file audio. Para peneliti terdahulu juga telah merekomendasikan beberapa nilai numerik dari fitur yang dapat mewakili audio untuk diekstraksi. Meskipun demikian, set fitur yang optimal dalam menemukan kemiripan musik mungkin berbeda pada setiap penelitian, tergantung pada metode atau jenis musik yang digunakan dalam penelitian. Untuk menemukan fitur audio yang optimal untuk musik tradisional Indonesia, proses seleksi fitur dilakukan dalam penelitian ini. Empat musik tradisional Indonesia dari 4 provinsi yang berbeda disegmentasi secara otomatis menjadi 60 segmen audio. Sebelas set fitur dengan total 36 fitur audio ini diekstraksi langsung dari 60 segmen audio tersebut dengan kombinasi nilai rata-rata dan standar deviasi standar. Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk mengurangi set fitur. Kemudian, untuk membuktikan set fitur yang dihasilkan adalah fitur yang optimal, clustering dilakukan pada 60 segmen audio. Proses clustering dengan metode x-Means dengan fitur-fitur yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa setiap segmen audio dari 1 lagu berada pada cluster yang sama.

Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making untuk Diagnosa Awal Gangguan Jiwa dengan Metode Agregasi Wulandari, Fitri; Syafria, Fadhilah; Syafriandi, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Penyakit Bipoalar Disorder merupakan penyakit psikologis dengan perubahan mood yang sangat ekstrim, yaitu berupa depresi dan mania. Dalam proses pendiagnosaan penyakit Bipolar Disorder masih sangat sulit dan jarang. Ini disebabkan karena banyak orang yang tidak menyadari bahwa dia telah telah terindikasi mengalami penyakit Bipolar Disorder, bahkan ada yang sudah merasakan telah terkena oleh penyakt ini, akan tetapi dia malu untuk berkonsultasi kepada psikolog atau dokter kejiwaan. Untuk menjawab mengatasi masalah tersebut maka timbullah bagaimana cara membangun suatu Sistem Informasi dalam benuk Sistem Pendukun Keputusan (SPK) dalam mendiagnosa kelas penyakit pasien Bipolar Disorder menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making yang berbasiskan komputersisasi yang lebih modern dan handal yang mudah di gunakan sehingga dapat mengatasi masalah dalam pendiagnosa penyakit Bipolar Disorder ini. Dalam penelitian penyakit Bipolar Disorder ini, kelas penyakit yang menjadi objek penelitian adalah kelas Mania, Hypomania, dan Depresi. Sistem yang dibangun hanya untuk Laboratorium Fakultas Psikolgi UIN Suska Riau. Dalam penelitian ini sistem berhasil dibangun dengan baik tanpa ada kesalahan atau Error System. Hasil pengujian di lapangan sistem ini cukup bisa dimengerti dan diterima oleh user dengan tingkat keberhasilan sebesar 83,34%. Dan dalam pengujian sistem dengan psikolog dengan menggunakan data dari sistem dan gejala yang sama menghasilkan yang sama.

Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Potensi Usaha Industri Kreatif Setiawan, Eko Budi
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2016): Juni 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Semakin meningkatnya penggunaan teknologi informasi oleh masyarakat, tentunya dapat digunakan untuk memudahkan dalam mempromosikan dan memasarkan produk industri kreatif di Indonesia. Banyak daerah yang mempunyai ciri khas industri kreatif yang dimiliki, sehingga tidak jarang bahwa bagi masyarakat yang berencana untuk memulai industri kreatif akan kesulitan untuk menentukan industri kreatif apa yang masih berpotensi untuk dikembangkan di suatu wilayah. Dengan adanya sistem informasi geografis pemetaan potensi industri kreatif, selain dapat memudahkan para pelaku usaha industri kreatif untuk dapat mengetahui potensi industri apa yang berpeluang untuk dikembangkan di suatu wilayah, juga dapat membantu para pelaku usaha dalam mempromosikan potensi usahanya.

Security Testing Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas XYZ Menggunakan Open Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM) Fernando, Yendri Ikhlas; Abdillah, Rahmad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2016): Juni 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Teknologi aplikasi web berkembang pesat sehingga digunakan untuk berbagai tujuan seperti keperluan akademik pada suatu universitas. Namun teknologi ini tidak bisa lepas dari tingginya ancaman kemanan yang tinggi sehingga bisa merugikan pihak-pihak tertentu. Pada dunia keamanan informasi dikenal security testing yakni suatu proses yang menguji seberapa tinggi tingkat kemanan suatu aplikasi yakni aplikasi web sehingga dapat diketahui nilai dan tingkat keamanan dan rekomendasi yang berguna. Salahsatu metode security testing yang efektif adalah Open Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM). OSSTMM adalah metode tertentu untuk melakukan security testing dan menyajikan hasil berupa RAV dan STAR. Aplikasi web yang diteliti adalah Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas XYZ sehingga didapatkan hasil dan rekomendasi yang berguna dalam pengembangan lebih lanjut dimasa yang akan datang. Hasil penilaian yang didapatkan yakni dengan nilai Actual Security 74,5877.

Pencarian Hubungan Adverse Event pada Obat Penenang dengan Apriori Heriza, Meilinda; Fikri, Muhammad; Handayani, Lestari
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

SSRI (Selective Serotonin Reuptake Inhibitor) merupakan salah satu jenis obat antidepresan yang dikonsumsi penderita gangguan kecemasan dan gangguan panik dan juga paling banyak digunakan diseluruh dunia, karena diyakini mengurangi resiko bunuh diri. Sebuah Badan Pengawas Obat dan Makanan di Amerika Serikat FDA (Food and Drug Administration) menemukan gejala baru yang tidak biasa disebabkan karena mengkonsumsi obat anti depresan golongan SSRI (Selective Serotonin Reuptake Inhibitor) yaitu memungkinkan pengguna obat ini memiliki keiinginan untuk melakukan ide dan perilaku keinginan untuk bunuh diri. Data mengenai gejala baru yang ditemukan ini berasal dari seluruh data laporan Rumah Sakit dan Dokter di Amerika Serikat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat persentase hubungan adverse event pada obat penenang dengan menggunakan algoritma apriori. Data penelitian yang digunakan berjumlah 150.398 data. Hasil dari pengujian memberikan persentase support yang tertinggi berdasarkan seluruh kategori adverse event yaitu pada kombinasi adverse event suicidal behaviour dengan obat penenang paroxetine dengan persentase nilai support 0,05% dan persentase nilai confidence 80,00%.

Rekomendasi Data Center Menggunakan Pendekatan Standarisasi TIA-942 di Puslitbang XYZ Asali, Frans Fernando; Afrianto, Irawan
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2017): Juni 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Puslitbang XYZ adalah salah satu litbang yang memperhatikan penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi (TI). Puslitbang XYZ memiliki divisi IT dan resource yang diletakan pada suatu tempat yang disebut dengan data center. Data center Puslitbang XYZ saat ini memiliki ukuran luas computer room yang kecil, konstruksi ruang yang belum ideal, pelabelan dan dokumentasi yang belum baik, serta server yang kadang mengalami restart. Akibat dari kondisi tersebut membuat proses kegiatan penelitian Puslitbang XYZ menjadi terganggu. Berdasarkan masalah-masalah tersebut, maka untuk mengatasinya perlu dilakukan standarisasi data center, sehingga terbentuk kriteria data center yang baik, yaitu availability, scalability/flexibility dan security. Dalam melakukan penelitian menggunakan metode gap analysis sebagai acuan dan TIA-942 sebagai standar untuk perancangan data center. Adapun hasil dari penelitian ini, yaitu menghasilkan dokumentasi keseluruhan terhadap kondisi infrastruktur data center saat ini, menghasilkan perbandingan antara kondisi saat ini, kondisi desain terhadap kondisi TIA tier 1 dan menghasilkan desain/rancangan data center berdasarkan pendekatan TIA tier 1.

Cover dan Daftar Isi Jurnal CoreIT Volume 3 Nomor 1 Jurnal CoreIT, Cover
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2017): Juni 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

COVER + DAFTAR ISI

Klasifikasi Tweet E-Commerce dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine Yusra, Yusra; Fikry, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Aktifitas belanja online telah menjadi kebutuhan masyarakat. Online shop di media sosial merupakan pilihan tempat berbelanja karena pembeli dapat berinteraksi dan berkonsultasi langsung dengan penjual. Tantangan dalam mengumpulkan informasi transaksi e‑commerce di media sosial adalah banyaknya pemilik online shop dan kerahasiaan data. Namun demikian, informasi transaksi e‑commerce di Twitter dapat ditemukan pada tweet yang dapat diakses publik. Tweet biasanya berisikan aktifitas sebelum pembelian, aktifitas pembelian, aktifitas pengiriman oleh penjual, atau aktifitas penerimaan oleh pembeli. Hal ini menjadi indikator adanya transaksi. Tantangan lainnya adalah teks di media sosial menggunakan bahasa alami manusia yang seringkali dituliskan secara tidak terstruktur. Dalam penelitian ini, diklasifikasikan apakah suatu tweet berkaitan dengan transaksi e‑commerce atau tidak. Oleh karena itu, tweet yang telah dikumpulkan dan diberi label perlu dipraproses, meliputi case folding, cleaning, tokenisasi, normalisasi kata, stopword removal dan stemming. Selanjutnya, dilakukan ekstraksi fitur berdasarkan nilai document frequency dan threshold minimum bagi kata untuk dipilih sebagai fitur. Untuk setiap tweet, ditentukan nilai fitur dengan term frequency-inverse document frequency. Setelah dilakukan cross-validation dengan menggunakan kernel RBF, diketahui parameter terbaik adalah pasangan parameter C=0,9 dan γ=0,8 dengan rataan akurasi sebesar 96,1%. Model terbaik merupakan model yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi. Akhirnya dilakukan pengujian dengan hasil akurasi sebesar 94%.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan denganMetode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Suryanto, Suryanto; Safrizal, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Pemilihan karyawan teladan dilakukan dengan cara memilih alternatif karyawan yang memenuhi syarat berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dalam pemilihan karyawan teladan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga terkadang dalam pengambilan keputusan tidak tepat sasaran karena banyaknya kriteria yang harus dihitung serta tidak jelasnya pembobotan nilai sehingga penilaian menjadi tidak objektif. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah data keahlian, disiplin, kepribadian, kerja team, komunikasi, penampilan, sikap, motivasi kerja, ketelitian dan friendly. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique), karena metode ini mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria. Pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan PHP dan MySQL. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner terhadap Admin didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka 83.57 % dan Manager didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka 83%. Sehingga dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan sesuai serta dapat membantu dalam penilaian pemilihan karyawan teladan.

Analisa Quality of Service (QoS) Jaringan Internet Kampus (Studi Kasus: UIN Suska Riau) Iskandar, Iwan; Hidayat, Alvinur
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Beberapa staff, dosen, dan mahasiswa mengeluhkan lambatnya akses layanan internet yang mereka dapatkan, sehingga perlu dilakukan penelitian pengukuran Quality of Service (QoS) jaringan internet UIN Suska Riau menggunakan standar QoS ETSI. Parameter yang digunakan adalah Throughput, Delay, Jitter, Packet Loss yang diuji pada layanan social media, e- mail, file download, dan streaming. Account yang digunakan adalah account staff/dosen dengan bandwidth 384Kbps dan mahasiswa dengan bandwidth 128Kbps. Pengujian dilakukan pada jam sibuk antara jam 10.00 WIB sampai jam 15.00 WIB dan jam sepi jam 15.00 sampai jam 17.30. Berdasarkan hasil pengujian empat parameter QoS yang digunakan, diperoleh kesimpulan bahwa tiga dari empat parameter uji pada account mahasiswa tergolong pada kategori Buruk dan account staff/dosen tergolong pada kategori Sedang.

Page 3 of 18 | Total Record : 172

1 2 3 4 5

Filter by Year

2015 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 11, No 2 (2025): December 2025 Vol 11, No 1 (2025): June 2025 Vol 10, No 2 (2024): December 2024 Vol 10, No 1 (2024): June 2024 Vol 9, No 2 (2023): December 2023 Vol 9, No 1 (2023): June 2023 Vol 8, No 2 (2022): December 2022 Vol 8, No 1 (2022): June 2022 Vol 7, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 4, No 2 (2018): Desember 2018 Vol 4, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 3, No 2 (2017): Desember 2017 Vol 3, No 1 (2017): Juni 2017 Vol 2, No 2 (2016): Desember 2016 Vol 2, No 1 (2016): Juni 2016 Vol 1, No 2 (2015): Desember 2015 Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Suwanto Sanjaya

Contact Email
suwantosanjaya@uin-suska.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
coreit@uin-suska.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kab. kampar,

Riau

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Suwanto Sanjaya

Contact Email suwantosanjaya@uin-suska.ac.id

Phone -

Journal Mail Official coreit@uin-suska.ac.id

Editorial Address -

Location Kab. kampar, Riau INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Suwanto Sanjaya

Contact Email
suwantosanjaya@uin-suska.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
coreit@uin-suska.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kab. kampar,

Riau

INDONESIA