cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Diono
Contact Email
diono@pcr.ac.id
Phone
+6281365067318
Journal Mail Official
elementer@pcr.ac.id
Editorial Address
Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Caltex Riau Jl. Umban Sari No.1 Rumbai Pekanbaru Riau 28265 elementer@pcr.ac.id
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan)
Published by Politeknik Caltex Riau
ISSN : 24434167     EISSN : 24605263     DOI : https://doi.org/10.35143/elementer
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering
Jurnal ELEMENTER is a National journal providing authoritative sources of scientific information for researchers and engineers in academia, research institutions, government agencies, and industries. We publish original research papers, review articles, and case studies focused on Electrical Engineering, Machine Engineering, and Mechatronics Engineering fields. All papers are peer-reviewed by at least two referees. Jurnal ELEMENTER is published and imprinted by Politeknik Caltex Riau and managed to be issued twice in every volume a year ( May and November ).
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)" : 5 Documents clear
Alat Penyiram dan Pemberi Pupuk Otomatis pada Home Gardening Jupri Yanda Zaira
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.304 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.101

Abstract

Home Gardening merupakan metoda pemanfaatan ruang kosong di depan atau di samping rumah yang digunakan untuk kegiatan bercocok tanam. Tingginya minat masyarakat untuk mengalihfungsikan pekarangan rumah menjadi lahan bercocok tanam sering terhambat oleh kurangnya waktu serta peralatan otomatisasi yang tidak memadai. Alat ini menggunakan sensor suhu LM35 dan sensor kelembaban yang kemudian diolah melalui mikrokontroler ATMEGA8535 untuk mengetahui kondisi lahan yang hendak disiram. Sedangkan untuk proses pemupukan, alat ini menggunakan Countdown Timer yang digunakan untuk mengatur jangka waktu pemupukan. Sensor suhu yang digunakan memiliki penyimpangan sebesar 0,404% dari pembacaan suhu sebenarnya. Dengan meletakkan sensor kelembaban pada semburan maksimum sprinkler, waktu yang dibutuhkan untuk menyiram lahan dalam satu siklus adalah 1 menit 21 detik. Sedangkan jika sensor diletakkan pada posisi yang cukup jauh dari semburan maksimum ataupun sprinkle, maka waktu penyiramannya adalah >15 menit.
Sistem Deteksi Posisi Pada Area Indoor Menggunakan GSM Fingerprinting Muhammad Diono; Wiwin Styorini; Hamid Azwar
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.555 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.1577

Abstract

Sistem deteksi posisi menggunakan GSM fingerprinting merupakan teknologi yang dirancang untuk mengetahui posisi dan pergerakan sebuah objek pada area indoor. Teknologi ini dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan teknologi GPS yang tidak mampu bekerja pada area indoor. GSM Fingerprinting merupakan salah satu teknologi yang digunakan untuk penentuan posisi berdasarkan pola sinyal yang diterima dari sinyal GSM. Pengujian dan pengambilan data untuk penelitian ini dilakukan di area Kampus Politeknik Caltex Riau. Hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi sebesar 47%
Alat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan Putri Madona; Said Ryan Syareza; Remilla Oktiasari; Elva Susianti; Muzni Sahar
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.102 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.1422

Abstract

Alat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan adalah sebuah alat yang dirancang untuk memberikan kemudahkan kepada pasien penderita stroke dalam melakukan terapi mandiri, sehingga dapat mengurangi tingkat disabilitas pasca stroke. Dengan ketersediaan waktu yang tidak memadai untuk melakukan terapi di rumah sakit, pasien penderita stroke maupun keluarga pasien, kesulitan untuk menemukan jadwal terapi yang tersedia. Hal ini membuat keluarga sulit untuk menemukan jadwal untuk melakukan terapi dirumah sakit. Dengan alasan itulah dibuat sebuah Alat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan yang dapat digunakan sebagai salah satu alat bantu dalam proses pemulihan pasca stroke yang dapat digunakan saat berada dirumah. Alat Bantu Pasca Stroke untuk Tangan ini dikontrol menggunakan mikrokontroler berbasis Mikrokontroler Arduino UNO dengan menggunakan motor DC sebagai penggeraknya untuk menahan beban tangan pasien. Alat ini dapat melakukan 4 (empat) mode pergerakan rehabilitasi, yaitu mode satu; gerakan siku kekiri dan kekanan, mode dua; gerakan siku keatas dan kebawah, mode tiga; lengan keatas dan kebawah, dan mode empat; gabungan dari semua mode dengan kecepatan yang aman bagi pasien pasca stroke. Tersedia mode pengaturan kecepatan pada alat, agar pengguna dapat mengatur kecepatan alat sesuai dengan kapasitasnya. Serta, pergerakan pada alat ini dapat memberikan kemudahan dan mengurangi resiko disabilitas.
Teknik Resonant Coupling Untuk Penambahan Jarak Pada Wireless Charging Noptin Harpawi; Tara Hidayat; Cyntia Widiasari
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.397 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.1430

Abstract

Pengisian baterai secara wireless tentu akan memberikan kontribusi yang baik dalam rumah tangga maupun tempat kerja. Dalam proses untuk mengimplementasikan dari wireless charging mempunyai kendala yaitu jarak transmisi yang pendek.. Dalam Penelitian ini peneliti mengusulkan dengan menambah ukuran diameter coil, menambah jumlah lilitan, pemilihan diameter kawat terbaik, dan menggunakan teknik kopling resonansi untuk meningkatkan jarak dan efisiensi. Berdasarkan dari hasil penelitian yang telah diperoleh, dengan menggunakan teknik kopling resonansi dapat meningkatkan jarak transmisi sejauh 9 cm dengan LED sebagai indikator beban dan pada jarak 1cm dengan beban 2 KOhm didapatkan efiesiensi sebesar 6%. Kata kunci:Wireless Charging, Kopling Resonansi, Efisiensi
Analisis Perbandingan Machine Learning SVM Dan Adaboost Face Detection Dengan Metode Viola Jones: Analisis Perbandingan Machine Learning SVM Dan Adaboost Face Detection Dengan Metode Viola Jones Wiwin Styorini; Maylendra wati; Wahyuni Khabzli
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.051 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v4i1.2666

Abstract

Teknologi pengenalan wajah sudah banyak diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari. Untuk mendeteksi wajah pada suatu citra dibutuhkan kecepatan dan keakurasian yang cepat dan tepat. Salah satu metode pendeteksian wajah yang bisa digunakan adalah metode Viola Jones. Machine learning yang bisa diimplementasikan untuk metode ini adalah Adaboost dan SVM. Tujuan Penelitian ini adalah membandingkan kelebihan dan kekurangan dari 2 jenis machine learning tersebut. Hasil akurasi metode viola jones dengan machine learning Adaboost yaitu 90%. Total gambar yang digunakan adalah 50 dengan 30 sampel terdapat wajah dan 20 sampel yang tidak memiliki wajah. Sedangkan pada machine learning SVM tingkat keakurasian yang didapat yaitu sebesar 50%. Rata-rata waktu komputasi yang didapat pada metode AdaBoost sebesar 1,9s dan SVM sebesar 31,19s. Persentase nilai Sensitivitas metode AdaBoost didapat sebesar 86,66% dan SVM sebesar 80%. Nilai Spesifisitas untuk AdaBoost 95% dan untuk SVM yaitu 4,76% . Hal ini karena SVM menempatkan banyak sampel dalam kelompok yang ada wajah meskipun sampel tidak memiliki wajah. Sehingga penelitian ini menyimpulkan bahwa metode machine learning yang lebih efisien adalah dengan menggunakan metode AdaBoost. Kata kunci: deteksi wajah, viola jones, AdaBoost, svm, akurasi

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2025): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol 10 No 2 (2024): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol 10 No 1 (2024): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol 9 No 2 (2023): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Elekto dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER) More Issue