cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 16 Documents
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal" : 16 Documents clear
Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Dari Akibat Bakteri Salmonella Mikha Dayan Sinaga; Nita Sari Br. Sembiring
CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.636 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v2i2.18.94-107

Abstract

Infeksi dari bakteri Samonella dapat menyerang saluran gastrointestin yang mencakup perut, usus halus, dan usus besar atau kolon. Beberapa spesies salmonella dapat menyebabkan infeksi melalui makanan. Termasuk ke dalamnya adalah Salmonella Typhi yang mengakibatkan penyakit tifus, dan Salmonella Shigella yang mengakibatkan penyakit disentri dan diare. Masih banyak orang yang belum mengetahui gejala-gejala dari infeksi bakteri ini serta bagaimana cara untuk mendiagnosa dengan nilai kepastian yang tinggi. Untuk dapat mengetahui tingkat kepastian infeksi bakteri ini peneliti menggunakan metode Dempster-Shafer. Metode ini dipilih karena metode ini dianggap mampu untuk memberikan tingkat kepastian yang tinggi. Metode Dempster-Shafer adalah representasi, kombinasi dan propogasi ketidakpastian, dimana teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara instutif sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, namun dasar matematika yang kuat. Hasil dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa bakteri dari akibat bakteri salmonella dengan menggunakan metode Dempster Shafer.Kata Kunci  : Sistem Pakar,Metode Dempster Shafer, Bakteri Salmonella.
Aplikasi Kamus Penyakit Manusia Berbasis Android Steven Lolong; Megel D. Lalamentik; Jennifer Kindangen
CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (863.167 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v2i2.36.272-285

Abstract

Perkembangan terhadap teknologi mendorong untuk mengembangkan aplikasi kamus penyakit manusia berbasis Android. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu aplikasi kamus penyakit manusia untuk mengetahui tentang istilah-istilah penyakit, yang disertai dengan visualisasi gambar, text to speech, definisi tentang istilah penyakit serta keterangan tentang gejala-gejala penyakit sehingga membuat penggunaan kamus menjadi lebih praktis, karena mudah dibawa kemana. Batasan dari aplikasi ini yaitu hanya memiliki 1000 istilah penyakit, dan tidak dilengkapi dengan fitur update. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan RUP dan berorientasi objek. Pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemograman Java dengan kakas Eclipse dan juga SQLite untuk penyimpanan data. Aplikasi ini dapat melakukan text to speech, menampilkan gambar hasil pencarian dan keterangan penyakit.Kata kunci: Kamus Penyakit Manusia, Java, Android
Analisa Perbandingan Adaptif Median Filter Dan Median Filter Dalam Reduksi Noise Salt & Pepper Ivan Maulana; Pulung Nurtantio Andono
CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.635 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v2i2.26.157-166

Abstract

Suatu data atau informasi disajikan tidak hanya berupa data teks tetapi juga dapat berupa audio, video, dan gambar. Pada zaman sekarang informasi sangatlah penting dan diperlukan, begitu juga informasi yang terdapat pada citra. Citra (image) atau istilah lain untuk gambar merupakan salah satu komponen multimedia yang berperan penting sebagai bentuk informasi visual. Dibandingkan dengan data teks, citra memiliki banyak informasi. Namun terkadang citra juga dapat mengalami penurunan yaitu degradasi atau penurunan kualitas yang disebabkan oleh derau / noise, warna terlalu kontras, kabur, dan lain-lain. Ada beberapa jenis noise dalam pengolahan citra salah satunya yaitu Salt & Pepper noise. Noise Salt & Pepper berbentuk seperti bintik hitam dan putih pada citra. Untuk mengurangi noise ini dibutuhkan suatu metode, salah satunya yaitu median filter. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah median filter dan adaptif median filter. Perbedaan mendasar antara kedua metode ini yaitu pada besarnya windows pada adaptif median filter adalah variabel. Dari hasil penelitian, citra yang menggunakan metode adaptif median filter lebih baik daripada median filter. Dari perhitungan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) citra yang menggunakan adaptif median filter mendapatkan 29,2495 dB sedangkan median filter mendapatkan 23,8181 dB.Kata Kunci: Median filter, Adaptif Median filter, Noise salt & pepper, PSNR
Sistem Informasi Absensi Real-Time di Universitas Klabat Oktoverano Hendrik Lengkong; Didik Hananya Fiden; Alim Masrikat
CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (788.703 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v2i2.31.216-228

Abstract

Absensi adalah suatu kegiatan atau rutinitas yang dilakukan seseorang dosen untuk membuktikan bahwa mahasiswa hadir atau tidak dalam suatu kelas atau suatu pertemuan. Kehadiran mahasiswa menjadi salah satu penentu jika seorang mahasiswa ingin mendapatkan nilai atau hasil yang maksimal. Kendala-kendala yang terjadi pada pencatatan dan pelaporan absensi secara manual, diantaranya adalah kesalahan penulisan nama, ada kolom yang terlewatkan atau tidak diisi, lupa mencatat tanggal dan nama subject dan juga di kantor Registrasi harus menyediakan formulir absen kelas dalam bentuk kertas dengan jumlah quantity yang lebih banyak. Sistem informasi absensi real-time di Universitas Klabat berbasis web dibuat dengan harapan dapat membantu proses pelaporan absen setiap mahasiswa ke kantor registrar yang ada di Universitas Kabat. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu mengguankan metode Prototype yang merupakan salah satu teknik pendekatan dalam pembuatan perangkat lunak. Analisis sistem menggunakan beberapa diagram Unified Modeling Language (UML) yaitu Use Case Diagram, Sequence Diagram, dan Activity diagram. Bahasa pemograman yang digunakan yaitu PHP dengan framework CodeIgniter dan database MySQL. Penelitian ini mengahasilkan suatu sistem informasi yang bisa digunakan dalam pelaporan absen mahasiswa di Universitas Klabat.Kata Kunci: Laporan Absent, Framework Codeigniter, PHP, Mysql Database, Unified Modeling Language. 
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat Fina Nasari; Charles Jhony Manto Sianturi
CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.004 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v2i2.19.108-119

Abstract

Diare merupakan penyakit yang  bertanggung jawab untuk sekitar seperempat dari 130.000 kematian tahunan diantara anak balita, terutama pada musim pancaroba seperti yang terjadi dihampir seluruh kawasan Indonesia tidak terlebih di kabupaten langkat sumatera utara. Untuk melihat kawasan penyebarannya perlu dibuat sebuah pengelompokan kawasan penyebaran diare, agar diperoleh daerah penyebaran diare dan pusat penyebarannya. Algoritma K-Means Clustering merupakan salah satu algoritma yang mengelompokkan data yang sama pada kelompok tertentu dan data yang berbeda pada kelompok yang lain. Hasil dari pengelompokkan daerah penyebaran diperoleh Kecamatan Batang Serangan, Brandan Barat dan Permata Jaya  sebagai pusat penyebaran diare pada Cluster pertama dan Kecamatan Hinai dan Sei Bingai menjadi pusat cluster kedua.Kata Kunci: Diare, Data Mining, K-Means Clustering
Sistem Berkas Digital Untuk Berkas Penelitian di Universitas Klabat Steven Lolong; Egerly W Gara; Rivo Harimisa
CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (658.17 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v2i2.37.264-271

Abstract

Sistem penyimpanan hasil penelitian yang ada di Universitas Klabat (UNKLAB) merupakan sistem penyimpanan yang masih bersifat manual, dimana setiap penelitian di simpan di kantor fakultas dan di perpustakaan. Hal ini menyebabkan berkas yang ada tidak tersimpan dengan teratur dan kesulitan bagi pengguna untuk mengakses. Sehingga sangat dibutuhkan untuk dikembangkan sistem berkas digital penyimpanan berkas hasil penelitian. Sistem yang dirancang nantinya dapat menghubungkan mahasiswa dan dosen pada semua penelitaian yang ada di UNKLAB. Sistem berkas digital ini dibangun dengan menggunakan Framework CodeIgniter (CI) yang berbasis bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basisdata. Metode penelitian yang digunakan dalam pengembangan sistem berkas digital ini menggunakan metode spiral. Aplikasi sistem berkas digital memiliki kemampuan menyimpan dokumen, menampilkan isi dokumen dan multi user.Kata kunci: Sistem Berkas Digital, PHP, Sistem Berkas

Page 2 of 2 | Total Record : 16