cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
buffer.informatika@uniku.ac.id
Editorial Address
Jalan Cut Nyak Dhien No.36A Kuningan, Jawa Barat, Indonesia.
Location
Kab. kuningan,
Jawa barat
INDONESIA
Buffer Informatika
Published by Universitas Kuningan
ISSN : 25274856     EISSN : 26145413     DOI : https://doi.org/10.25134/buffer.v5i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
BUFFER INFORMATIKA adalah jurnal peer-review tentang Informasi dan Teknologi yang mencakup semua cabang IT dan sub-disiplin ilmu termasuk Algoritma, Jaringan Komputer, Game, Rekayasa Perangkat Lunak, Aplikasi Mobile, Kecerdasan Buatan, Image Processing, Grafik Komputer, Data Maining dan Informasi Tekhnologi lainnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2018)" : 12 Documents clear
RANCANG BANGUN APLIKASI PERBAIKAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN PROSES KONVOLUSI Sugiharto, Tito
BUFFER INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2018)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v4i1.1287

Abstract

Abstrak Penelitian ini dibuat bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi perangkat lunak untuk meningkatkan kualitas citra digital dengan menggunakan proses konvolusi. Target penelitian yang ingin dicapai adalah adanya aplikasi perbaikan kualitas citra digital untuk file citra digital bertipe jpg dan bmp. Foto atau citra digital yang dihasilkan dari berbagai alat pencitraan memiliki kualitas citra yang berbeda-beda. Kualitas dari sebuah citra dapat ditentukan dari pencahayaan, teknik pengambilan gambar, resolusi alat pencitraan, dan pemilihan alat pencitraan. Setiap orang menginginkan hasil fotografi dengan kualitas citra yang baik. Tetapi pada kenyataannya hasil dari pengambilan sebuah foto atau citra terkadang tidak bagus.Penelitian ini akan membahas bagaimana merancang dan mengembangkan aplikasi perbaikan kualitas citra digital dengan menggunakan proses konvolusi. Model pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah RUP (Rational Unified Proces). Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0. Proses pengujian dilakukan dengan menggunakan pengujian Black Box Testing dan White Box Testing. Kata Kunci : Citra Digital, Kualitas Citra, Konvolusi, Delphi, RUP  Abstract This research is aimed to produce a software application to improve the quality of digital image by using convolution process. The objective of this research is the application of digital image quality improvement for digital image file of type jpg and bmp. Photos or digital images generated from various imaging tools that have different image quality. The quality of an image can be determined from the lighting, the shooting technique, the resolution of the imaging tool, and the selection of the imaging tool. Everyone wants photography with good image quality but in fact the result of taking a photo or image sometimes is not good. This research will discuss how to design and develop digital image quality improvement application using convolution process. System development model used in this research is RUP (Rational Unified Proces). This application is made using Borland Delphi 7.0 programming language. The testing process is done by testing Black Box Testing and White Box Testing. Keywords: Digital Image, Image Quality, Convolution, Delphi, RUP
Back Matter Buffer Informatika Vol.4 No.1 2018 supratman, sherly gina
BUFFER INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2018)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v4i1.1366

Abstract

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2023) Vol 9 No 1 (2023) Vol 8 No 2 (2022) Vol 8 No 1 (2022) Vol 7 No 1 (2021) Vol 6 No 2 (2020) Vol 6 No 1 (2020) Vol 5, No 2 (2019) Vol 5, No 1 (2019) Vol 4, No 2 (2018) Vol 4, No 1 (2018) Vol 3, No 2 (2017) Vol 3, No 1 (2017) Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015) More Issue