cover
Contact Name
Muhamad Muslihudin
Contact Email
muslih.udin@ymail.com
Phone
-
Journal Mail Official
muslih.udin@ymail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pringsewu,
Lampung
INDONESIA
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
ISSN : 23391103     EISSN : 25794221     DOI : -
Core Subject : Science,
The journal TAM (Technology Acceptance Model) pISSN : 2339-1103; eISSN :2579-4221, is a peer-reviewed, scientific journal published by STMIK Pringsewu Lampung. Receives articles in technology information and this Journal publishes research articles, literature review articles, case reports and concept or policy articles, in all areas such as, Geographical Information System, Information systems scale Enterprise, Database, Data Warehouse, Computer Network Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Electronic Government, Electronic Commerce, Application Program, Decision Support System, Artificial Intelligence, Expert System, And Various Fields of Science Related to Information Technology and Information System.
Arjuna Subject : -
Articles 211 Documents
CLUSTERING PRODUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA CV. JAYA ABADI Ika Ramadhaniati
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 14, No 1 (2023): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Preview Issue
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v14i1.1418

Abstract

CV. Jaya Abadi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pendistribusian barang atau lebih tepatnya adalah distributor bahan baku pembuatan roti. pada jumlah permintaan dari konsumen yang fluktuatif mengakibatkan stok yang harus disiapkan menjadi tidak stabil. Selain itu produk yang beragam dan banyak jenisnya menjadikan manajemen stok yang dilakukan menjadi tidak akurat. Kadang karena tidak ingin terjadi kekurangan stok barang atau produk tertentu pada saat permintaan konsumen dalam jumlah besar. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis data mining penjualan melalui metode clustering dengan algoritma k-means.  Metode yang digunakan untuk analisis ini menggunakan clustering dengan algoritma k-means. Agar penelitian ini tidak bersifat subjectif maka penulis juga menggunakan metode penelitian berupa pengamatan, wawancara, dokumentasi. Hasil penelitian ini adalah melakukan analisis penjualan dengan menerapkan data mining melalui metode clustering dengan algoritma k-means. Penggalian data yang sudah lama terjadi dapat dijadikan referensi didalam manajemen CV Jaya Abadi. Selain digunakan untuk keperluan administrasi setiap periode, tetapi juga dapat digunakan sebagai solusi pengambilan keputusan agar dapat memaksimalkan produk dan penjualan yang ada pada CV Jaya Abadi.