cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC)
Published by Universitas Islam Darul Ulum
ISSN : 24603333     EISSN : 2579907X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Mathematics
Unisda Journal of Mathematics and Computational Science (UJMC) is a research journal published by Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan with the scope of pure mathematics, applied science, education, statistics
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science" : 8 Documents clear
Analisis Korelasi Pemahaman Konsep Materi Statistika Deskriptif Dengan Kesalahan Uji Hipotesis Deskriptif Ratna Yuniarti
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2829

Abstract

This study aimed to analyze the errors of students in solving statistics.The results of this analysis as the information for researchers in improving learning and find solutions for students to resolve the problem.This research was conducted in Studies Program STIA Muhammadiyah Selong in Public Administration programm.The subjects in this study were 25 peoples who were taken from class A.From the results of tests and interviews the most common error is the error process with 92% is the matter of hypothesis testing.To analyze the correlation between concept understanding and hypothesis testing errors, a correlation test was conducted with Kendals tau. The results of the hypothesis test show that there is a correlation between the two variables. Abstrak Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan pemahaman konsep materi statistika deskriptif dengan kesalahan uji hipotesis deskriptif mahasiswa program studi administrasi public STIA Muhammadiyah Selong TA 2019-2020. Hasil analisis ini sebagai informasi bagi peneliti dalam memperbaiki pembelajaran dan menemukan solusi bagi mahasiswa untuk mengatasi permasalahannya. Penelitian ini dilakukan di Prgram Studi Administrasi Publik STIA Muhammadiyah Selong. Subyek dalam penelitian ini sebanyak 25 orang yang diambil dari kelas A. Dari hasil tes dan wawancara kesalahan yang paling banyak ditemukan adalah kesalahan proses dengan besar persentase 92% yaitu pada materi pengujian hipotesis. Untuk menganalisis hubungan pemahaman konsep dengan kesalahan uji hipotesis dilakukan uji korelasi dengan kendals tau. Hasil uji hipotesis menunjukkan ada hubungan antara kedua variabel tersebut.
Analysis of Understanding Mathematical Concepts in Junior High School Students on Integer Operation Material Erieza Dwi Pratiwi; Ali Shodikin
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2834

Abstract

This study aims to determine the conceptual understanding of students in junior high school in solving historical problems. The subjects of this study were students of Class VII Lamongan. The method used in this research is qualitative. Data collection techniques used are test and interview techniques. After the tests and interviews, there was 1 student with good grades, 2 students with good grades, and 1 student with bad grades, the average was 70%. Students with good category understanding can represent a concept in various mathematical representations, reformat a concept, and classify objects according to certain properties according to the concept. Eligible students can represent a concept in various mathematical representations and reformat a concept. And low-ability students can only present concepts in various forms of mathematical representation. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemahaman konseptual siswa sekolah menengah pertama dalam menyelesaikan masalah sejarah. Subjek penelitian ini adalah siswa Kelas VII Lamongan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik tes dan wawancara. Setelah dilakukan tes dan wawancara, terdapat 1 siswadengan nilai baik, 2 siswa dengan nilai baik dan 1 siswa dengan nilai buruk, rata-ratanya adalah 70%. Siswa dengan pemahaman kategori yang baik dapat merepresentasikan suatu konsep dalam berbagai representasi matematis, memformat ulang suatu konsep, dan mengklasifikasikan objek menurut sifat-sifat tertentu sesuai dengan konsep tersebut. Siswa yang memenuhi syarat dapat merepresentasikan suatu konsep dalam berbagai representasi matematis dan memformat ulang suatu konsep. Dan siswa berkemampuan rendah hanya dapat menyajikan konsep dalam berbagai bentuk representasi matematis.
Dekomposisi dari Modul Yang Dibangun Secara Hingga Atas Beberapa Ring Khusus Gagah Nataprawira
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2922

Abstract

This study wants to provide a decomposition of the module that was built into a number of special rings, such as the principal ideal domain or the Dedekind domain. The main result of this study is that the decomposition of the finitely generated module is the direct sum of the torsion module and the independent module when the ring is the principal ideal domain. When the ring is the Dedekind domain, the decomposition is the direct sum of the projective module and the torsion module. Abstrak Penelitian ini ingin memberikan dekomposisi dari modul yang dibangun Secara hingga atas beberapa ring khusus, seperti daerah ideal utama atau daerah Dedekind. Hasil utama dari penelitian ini mendapatkan dekomposisi modul yang dibangun secara hingga adalah jumlah langsung dari modul torsi dan modul bebas saat ring adalah daerah ideal utama. Saat ring adalah daerah Dedekind, didapatkan dekomposisi merupakan tambah langsung dari modul projektif dan modul torsi.
Peramalan Jumlah Permintaan Pengisian Tabung Oksigen Di Jawa Timur Menggunakan Metode ARIMA Elisabeth Vianey Mali; Wanda Nur Hamidah; Fenny Fitriani
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2949

Abstract

The cause of the high Covid-19 death rate in Indonesia is because COVID-19 patients experience respiratory problems and there are still many people who do not comply with PPKM rules and the 5M health protocol. The Covid-19 pandemic has had a negative impact on the health, social and economic aspects of society. In the health aspect, one obvious impact is that many people have difficulty filling oxygen cylinders, especially in the East Java area. To overcome this, in July 2021 the provincial government opened free oxygen filling stations in 4 areas, namely Surabaya, Sidoarjo, Gresik, and Malang. This study aims to predict the number of oxygen cylinders that will fill in the future. This research is intended to minimize the shortage or excess stock of oxygen demand. One way of forecasting that can be done is to use the Time Series method, namely ARIMA. It was found that the best model for oxygen fulfillment data had an MSE value of 51.6 with ARIMA (2,1,2). The results of the forecasting show that the oxygen supply in October is almost the same for every day and only depends on fluctuations in the oxygen supply that day. Abstrak Penyebab tingginya angka kematian Covid-19 di Indonesia karena pasien COVID-19 mengalami gangguan pernapasan dan masih banyak masyarakat yang belum mematuhi aturan PPKM dan protokol kesehatan 5M. Pandemi Covid-19 telah memberikan dampak negatif pada aspek kesehatan, sosial, dan ekonomi masyarakat. Pada aspek kesehatan, salah satu dampak yang jelas adalah banyak masyarakat kesulitan mengisi tabung oksigen, terutama di wilayah Jawa Timur. Untuk mengatasi hal tersebut, maka pada Juli 2021 pemerintah provinsi membuka stasiun pengisian oksigen gratis di 4 wilayah, yakni Surabaya, Sidoarjo, Gresik, dan Malang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah tabung oksigen yang akan melakukan pengisian di masa yang akan datang. Penelitian ini ditujukan untuk meminimalisir kekurangan atau kelebihan stok kebutuhan oksigen. Salah satu cara peramalan yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan metode Time Series yaitu ARIMA. Didapatkan bahwa model terbaik untuk data pemenuhan oksigen memiliki nilai MSE sebesar 51,6 dengan ARIMA (2,1,2). Hasil peramalan didapatkan bahwa suplai oksigen pada bulan oktober hampir sama untuk setiap harinya dan hanya tergantung fluktuasi suplai oksigen hari itu.
Mendeskripsikan Grup Menggunakan Berbagai Graf Udayana Devandra; Luh Chandini Anjali
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2969

Abstract

Drawing groups using graphs is a hot topic because groups that were once abstract can be visualized using this method. In this study, the visuals of groups will be using the coprime graphs, the non-coprime graphs, the power graphs, and the intersection graphs. Some of the results obtained are group depictions using graphs to obtain multipartite graphs or complete graphs. Abstrak Penggambaran grup menggunakan graf adalah topik yang lagi hangat dikarenakan grup yang dulunya abstrak mampu dibuat visual dengan metode ini. Pada studi ini akan diberikan visual dari grup menggunakan graf koprima, graf non-koprima, graf pangkat dan graf irisan. Beberapa hasil yang diperoleh adalah penggambaran grup menggunakan graf diperoleh graf yang multipartit atau graf lengkap.
Analisis Survival Model Regresi Cox Pada Lama Waktu Sembuh Pasien Gejala Sedang Covid-19 Sulantari Sulantari; Wigid Hariadi
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.3070

Abstract

Survival analysis Model is one of the statistical analysis that can be used to test the survival function of an event. Survival analysis can be applied to health cases. The Kaplan-Meier test and cox proportional hazard regression analysis are part of the survival analysis. One of the health problems that Indonesia and the world are facing today is the virus covid-19 case. The country of Indonesia is one of the countries that experienced the impact of the virus covid-19. In Jember Regency, as of October 23, 2020, the number of patients who were confirmed positive was 1,098 patients with 85.52% having recovered, and 5.01% having died. Seeing the high number of positive cases of Covid-19 in Jember Regency, the authors want to conduct a study on the survival analysis of cox regression model on the long time of recovery of patients with moderate symptoms of covid-19 in the Jember region, especially in RSD Dr. Soebandi Jember. The results of this analysis are: (1) survival function of patients with moderate symptoms of Covid-19 at RSD dr Soebandi Jember, for female patients, it has a faster recovery time than patients with male sex. (2) survival function of patients with moderate symptoms of Covid-19 at RSD dr Soebandi Jember, for patients who do not have comorbid have a longer recovery time faster than patients who have comorbid. And (3) the variables of sex and comorbid status affect the length of time to recover patients with moderate symptoms of covid-19 at RSD Dr. Soebandi Jember. With the likelihood ratio (LRT) is 3.5255 for gender variables, and 16.5221 for comorbid status variables Abstrak Model analisis survival adalah salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menguji fungsi survival suatu kejadian. Analisis survival dapat dapat diterapkan pada kasus kesehatan. Uji Kaplan-Meier dan analisis regresi cox proporsional hazard merupakan bagian dari analisis survival. Salah satu permasalahan kesehatan yang sedang dihadapi Indonesia dan Dunia saat ini adalah kasus virus covid-19. Negara Indonesia merupakan salah satu Negara yang mengalami dampak virus covid-19. Di Kabupaten Jember, per-tanggal 23 Oktober 2020, jumlah pasien yang terkonfirmasi positif sebanyak 1.098 pasien dengan 85,52% telah sembuh, dan 5,01% meninggal dunia. Melihat tingginya kasus positif Covid-19 di Kabupaten Jember, maka penulis ingin melakukan penelitian tentang analisis survival model regresi cox pada lama waktu sembuh pasien gejala sedang covid-19 di Wilayah Jember, khususnya di RSD dr Soebandi Jember. Hasil dari analisis ini yakni: (1) fungsi survival pasien gejala sedang Covid-19 di RSD dr Soebandi Jember, untuk pasien jenis kelamin perempuan memiliki lama waktu sembuh yang lebih cepat dibandingkan pasien dengan jenis kelamin laki-laki. (2) fungsi survival pasien gejala sedang Covid-19 di RSD dr Soebandi Jember, untuk pasien yang tidak memiliki comorbid mempunyai lama waktu sembuh yang lebih cepat dibandingkan pasien yang memiliki comorbid. Dan (3) variabel jenis kelamin dan status comorbid berpengaruh terhadap lama waktu sembuh pasien gejala sedang covid-19 di RSD dr Soebandi Jember. Dengan nilai likelihood rationya (LRT) adalah sebesar 3.5255 untuk variabel jenis kelamin, dan 16.5221 untuk variabel status comorbid.
Optimasi Biaya Pendistribusian Bibit Padi Menggunakan Metode ASM Modifikasi Muhsin Nasrul Fawa’idl; Mohammad Syaiful Pradana; Dinita Rahmalia
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The delay in rice seed distribution activities during the Covid-19 pandemic caused rice seed distributors and agents to have difficulty meeting market needs. The purpose of this study was to determine the optimum cost of distributing rice seeds using the modified ASM method. This method replaces the dummy value with the largest reduced value which functions as an optimization of the zero number that appears in the table. This algorithm is taken from the Improved Zero Point method. Data were taken from three distributors and five agents of rice seeds in Sarirejo and Tikung sub-districts, Lamongan district. The results of this study indicate that the ASM method is able to provide optimum results for transportation problems with unbalanced data with relatively shorter steps. Abstrak Terhambatnya kegiatan distribusi bibit padi selama masa pandemi covid-19 menyebabkan para distributor dan agen bibit padi mengalami kesulitan dalam memenuhi kebutuhan pasar. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan biaya optimum pada pendistribusian bibit padi menggunakan metode ASM modifikasi. Metode ini mengganti nilai dummy dengan nilai tereduksi terbesar yang berfungsi sebagai pengoptimalan angka nol yang muncul pada tabel. Algoritma ini diambil dari metode Improved Zero Point. Data diambil dari tiga distributor dan lima agen bibit padi yang terdapat di kecamatan Sarirejo dan Tikung kabupaten Lamongan. Hasil penelitian ini menunjukkan metode ASM mampu memberikan hasil yang optimum untuk masalah transportasi dengan data tak-seimbang dengan langkah yang relatif lebih singkat.
Model Kontrol Optimal SIR Pada Penyakit Campak Awawin Mustana Rohmah; Siti Alfiatur Rohmaniah; Rifky Ardhana Kisno Saputra
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.3226

Abstract

The SIR model is one of the epidemic models to describe the spread of infectious diseases with healing and without immunity to these infections. Environmental changes can affect changes in disease patterns that can cause endemic. One of the diseases that cause endemic is Measles (Measles). Therefore, it is necessary to take preventive measures to reduce the rate of spread of the disease, the most effective measure to prevent the spread of the disease is vaccination. Measles transmission prevention events that occur in a population can be modeled in a mathematical form, one of which is the SIR model. The SIR model is divided into four subpopulations, namely the susceptible population or a subpopulation of susceptible individuals to the disease, the infected subpopulation or a subpopulation of infected individuals and can transmit the disease and the recovary subpopulation or individual subpopulation recovering from the disease. Vaccination in this case is the addition of controls to the SIR model, where before being controlled, Measles was only treated normally without vaccines, so that the disease is still common in the community. Giving the right vaccine will reduce the number of infected subpopulations, so that the recovery subpopulation will increase. In this study, the SIR model was developed with the addition of controls. The control in this model is a vaccination given to infected subpopulations, so that the recovery subpopulation has increased, because the number of infected subpopulations has decreased. Abstrak Model SIR merupakan salah satu model epidemik untuk menggambarkan penyebaran penyakit infeksi dengan adanya penyembuhan dan tanpa adanya kekebalan terhadap infeksi tersebut. Perubahan lingkungan hidup dapat mempengaruhi perubahan pola penyakit yang dapat menimbulkan endemik. Salah satu penyakit yang menyebabkan endemi yaitu penyakit Campak (Measles). Oleh karena itu perlu adanya tindakan pencegahan untuk mengurangi laju penyebaran penyakit tersebut, tindakan yang dinilai paling efektif untuk mencegah penyebaran penyakit adalah dengan cara vaksinasi. Kejadian pencegahan penularan penyakit Campak yang terjadi pada suatu populasi dapat dimodelkan ke dalam bentuk matematis, salah satunya adalah model SIR. Model SIR dibagi menjadi empat subpopulasi yaitu populasi susceptible atau subpopulasi individu rentan terhadap penyakit, subpopulasi infected atau subpopulasi individu terinfeksi serta dapat menularkan penyakit dan subpopulasi recovary atau subpopulasi individu sembuh dari penyakit. Vaksinasi dalam hal ini adalah penambahan kontrol pada model SIR, dimana sebelum dikontrol, penyakit Campak hanya diobati biasa tanpa pemberian vaksin, sehingga penyakit tersebut masih banyak dijumpai di masyarakat. Pemberian vaksin yang tepat, akan menurunkan jumlah subpopulasi terinfeksi, sehingga subpopulasi recovery akan mengalami kenaikan. Pada penelitian ini mengembangkan model SIR dengan penambahan kontrol. Kontrol pada model tersebut merupakan vaksinasi yang diberikan kepada subpopulasi infected, sehingga subpopulasi recovery mengalami kenaikan, kerena jumlah subpopulasi infected menurun.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2024): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 10 No 1 (2024): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 9 No 2 (2023): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 9 No 1 (2023): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 8 No 2 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 7 No 2 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 7 No 1 (2021): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 6 No 01 (2020): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 6 No 2 (2020): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 5 No 01 (2019): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 5 No 2 (2019): Unisda Journal of Mathematics and Computer science Vol 4 No 2 (2018): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 4 No 1 (2018): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 3 No 2 (2017): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 3 No 1 (2017): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 2 No 1 (2016): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science Vol 1 No 01 (2015): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science More Issue