Elsains : Jurnal Elektro
Electronics Engineering: robotics, control systems, instrumentation, embedded system, biomedical engineering Electrical Engineering: power systems, energy simulation, energy efficiency, hybrid system, energy management, and energy distribution Computer Science: image processing, computer vision, artificial intelligence, machine learning
Articles
70 Documents
<![CDATA[Peranan Daya Reaktif Pada Saluran Sistem Kelistrikan Di PT. Eka Surya Mandiri Jambi ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6775
<![CDATA[Pengaruh daya reaktif pada sistem tenaga listrik terlalu besar tidak bagus untuk sistem tersebut, karena peranannya terlalu jelek pemakaiannya dan biaya pembayar kepada PLN besar hal ini meningkatkan cos Ө yang besar, sehingga berpengaruh meningkatkan daya kompleks (S, kVA/MVA). Sebab daya yang kita bayarkan ke PLN adalah daya kompleks (S). Sebaliknya juga tanpa daya reaktif pada sistem tenaga listrik tidak akan bisa untuk mengoperasikan peralatan listrik yang ada lilitan, atau yang ada sifat induktif. Jadi peranan daya reaktif terlalu besar pada sistem tenaga listrik tidak bagus, dan tanpa daya reaktif juga tidak bagus juga. Hampir semua peralatan listrik rumah tangga tersebut ada peranan daya reaktifnya atau pengaruh induktif. Agar tidak terlalu dominan peranan daya reaktif pada pemakainnya, hendaklah diimbangi pemakaiannya peralatan listrik tersebut dengan memasang komponen kapasitor (C) yang gunanya untuk menurunkan atau mengurangi peranan daya reaktif secara vektoris. Suatu peralatan listrik pada penggunaannya hendaklah dipasang komponen sisipan kapasitor yang tentunya kita terlebih dahulu melalui suatu perhitungan.]]>
<![CDATA[Sistem Absensi Face Recognition Berbasis Raspberry Pi 4 dan Telegram ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6776
<![CDATA[Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik yang telah banyak diterapkan di berbagai bidang salah satunya adalah keamanan. Dengan menggunakan teknologi sebuah sistem dapat mengenali seseorang dengan menyimpan tekstur muka orang tersebut pada databse dan menggunakan sebuah kamera digital untuk mencocokkan tekstur wajah pada database. Raspberry PI adalah sebuah mini komputer yang cukup handal dalam menjalankan program program yang cukup komplek telah terinstal lengkap seperti komputer sudah memiliki ARM SoC (System-on-a-chip) menggunakan SD card untuk megantikan hardisk dalam penyimpanan. Telegram merupakan aplikasi chat terenkripsi yang dikenal sangat aman dan memiliki fitur bot telegram yang dapat berfungsi sebagai programmable user. Penggunaan raspberry PI ditambah dengan kamera dapat menggunakan teknologi pengenalan wajah, sedangkan aplikasi telegram akan mengirimkan foto seseorang yang akan melakukan absensi. Komunikasi yang digunakan adalah komunikasi dua arah yaitu user dapat melakukan perintah untuk mengambil foto, menggerakkan kamera, membuka pintu, mengunci pintu dan mengecek absensi dengan menggunakan aplikasi telegram.]]>
<![CDATA[Penerapan Deep Learning dalam Sistem Informasi Geografis ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6778
<![CDATA[Pesatnya perkembangan Teknologi Sistem Informasi Geografi (SIG) menawarkan nilai kebermanfaatan yang tinggi tidak hanya pada bidang keilmuan geografis tetapi juga seluruh aspek kehdupan meliputi teknologi, pendidikan, kesehatan serta kehidupan sosial. Salah satu metode untuk membentuk model adalah menggunakan teknologi dengan tujuan mengekstraksi informasi dari gambar digital secara otomatis. Metode Deep learningyang berkembang saat ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) dimana metode ini mengolah input data berupa citra. Metode ini memiliki lapisan khusus yaitu lapisan konvulusi. Pada lapisan tersebut, citra yang berasal dari input citra menghasilkan sebuah pola dari beberapa bagian citra lain agar memudahkan untuk diklasifikasi. Lapisan konvolusi berfungsi agar hasil dari pembelajaran citra dapat diimplementasikan secara lebih efisien. Deep learningdalam teknologi SIG menggunakan jaringan syaraf tiruan yang biasa disebut Artificial Intelligence (AI) dimana AI memiliki kecerdasan berpikir seperti halnya manusia.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Spread-Spectrum dan Analisa Simulasi Kanal Multipath berbasis Fpga (Field Programmable Gate Array) Menggunakan Pseudo Noise Gold Code ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6793
<![CDATA[Dengan berkembangnya teknologi IC terprogram yang semakin canggih dan modern seperti FPGA, FPAA dan yang lainnya, maka pada tesis kali ini dibuat suatu modul sistem spread-spektrum dengan FPGA sebagai implementatornya. Dalam penelitian ini dilakukan rancang bangun sistem spread spectrum dan simulasi kanal multipath berbasis FPGA (Field Programmable Gate Array), sebagai kode acak semu dipilih jenis kode Gold. Untuk melihat kinerja sistem tersebut dilakukan uji coba dan pengukuran hasil terhadap pengaturan pen-delay-an pada lintasan jamaknya. Dari hasil percobaan yang dilakukan sifat kanal frekwensi selektif muncul saat rms delay spreadnya 215,723 nS dengan time symbol 125 nS, perbedaan yang agak jauh dikarenakan keterbatasan pembuatan delay dalam skala kecil. Modul peralatan yang dibuat dapat digunakan sebagai simulasi secara hardware untuk membantu praktikum spread-spectrum, dimana untuk melihat sinyal-sinyal spreading-despreading, sinyal-sinyal PN serta simulasi kanal multipath spread spectrum.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Monitoring Gangguan Traksi Motor pada Lokomotif Cc 201/203 Berbasis IoT di Depo Induk Sidotopo Surabaya ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6796
<![CDATA[Pengecekan kondisi kesalahan pada taksi motor lokomotif seri CC 201 dan CC 203 apabila terjadi gangguan saat ini tidak dapat terdeteksi secara otomatis, sehingga apabila terjadi gangguan pada traksi motor, pengecekan untuk perbaikannya masih manual dengan cara pekerja tenaga perawatan harus mencari terlebih dahulu traksi motor mana yang mengalami gangguan dengan melihat pada kondisi traksi motor satu per satu, hali ini dirasa kurang efesien, dan membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan permasalahan diatas,dibutuhkan suatu alat untuk melakukan pembacaan kesalahan arus pada masing – masing traksi motor lokomotif CC 201/ CC 203 agar dapat mempercepat proses pendeteksian terjadinya gangguan pada traksi motor. Tugas akhir ini berupa aplikasi yang dapat menampilkan kondisi arus pada 3 traksi motor lokomotif CC 201/ CC 203 melalui aplikasi blynk. Alat ini menggunakan LEM HTC 1000 sebagai sensor arus, NodeMCU ESP32 sebagai pengolah data, dan aplikasi blynk untuk menampilkan hasil pembacaan serta notifikasi adanya gangguan. Pada pengujian sistem, dilakukan dengan cara membandingkan hasil pembacaan alat yang telah dibuat dengan hasil pembacaan secara manual menggunakan tang ampere, kemudian nilai arus pada masing – masing traksi motor selalu ditampilkan pada aplikasi blynk sehingga ketika ada gangguan pada salah satu traksi motor akan kemudian ditampilkan notifikasi berisi pada traksi motor ke berapa yang sedang mengalami gangguan besera nilai arusnya. Dari pengujian tersebut untuk sistem monitoring deteksi gangguan traksi motor dapat berjalan dengan baik dengan tampilan arus tiap – tiap traksi motor dapat diketahui melalui aplikasi blynk begitu pula pada saat adanya gangguan. Untuk kestabilan monitoring tersebut dalam melakukan pembacaan juga dirasa cukup baik dengan waktu realtime dengan selisih pengukuran dalam 10 kali percobaan didapatkan selisih kecepatan pembacaan tidak lebih dari 1 detik sehingga alat dapat memberikan informasi di traksi motor mana yang sedang terjadi gangguan dengan notifikasi pada aplikasi blynk dengan cepat.]]>
<![CDATA[Sistem Multiproteksi Pencegahan Dini Deteksi Kebakaran Berbasis Atmega16 ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6800
<![CDATA[Kebakaran merupakan hal yang sangat sering terjadi terutama pada rumah yang ditinggal pergi oleh pengghuninya, hal ini akan diperparah karena ketika terjadi kebakaran pada rumah kosong intensitas api pada saat diketahui sudah sulit ditanggulangi. Untuk itu pada proyek akhir ini dirancanglah suatu system peringatan dini deteksi kebakaran berserta penanggulangan dini yang dapat membantu dan menginformasikan kepada user/pemilik rumah ketika terjadi indikasi kebakaran atau terdapat sumber gas (elpiji) dalam intensitas yang masih kecil dengan system multiproteksi yakni penginformasian setiap terdapat indikasi api atau gas yang berpotensi menyebabkan kebakaran sehingga memungkinkan user/pemilik rumah untuk melakukan tindakan berikutnya untuk menanggulangi/mencegah membesarnya kondisi api atau gas]]>
<![CDATA[Aplikasi Food Court PT.Putra Perkasa Abadi Site Borneo Indobara (Grimulya) ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6802
<![CDATA[Fasilitas dalam sebuah perusahaan mampu mendukung kinerja karyawan serta menciptakan kenyamanan dalam segala aktivitas. Salah satunya fasilitas berupa tempat makan atau biasa disebut Food Court. Food court PT. Putra Perkasa Abadi telah menggunakan aplikasi Cash Cow. Namun, masih terdapat beberapa permasalahan yaitu pencatatan data karyawan yang makan menggunakan Mine Permit masih dilakukan dengan menggunakan Excel yang disimpan di google drive. Pembaharuan data dilakukan secara konvensional oleh Admin. Selain itu petugas kasir mengalami kesulitan untuk mengetahui penghuni mess (penginapan karwayan) jadwal makan di food court berdasarkan Mine Permit. Data karyawan yang berhak jadwal makan di food court berdasarkan mess. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta dirancang menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil pengujian black box yaitu berhasil dengan baik secara fungsional.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Monitoring Kegiatan Mahasiswa Berbasis Web ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6803
<![CDATA[Monitoring kegiatan mahasiswa pada Program Studi Teknologi Informasi di Politeknik Negeri Tanah Laut dilakukan untuk memantau prestasi, kompetensi, tugas akhir, praktik kerja lapangan dan organisasi yang diikuti oleh mahasiswa. Kegiatan monitoring tersebut selama ini dilakukan dengan menggunakan google form dan microsoft excel dan dilakukan rekapitulasi secara manual oleh staff yang bertugas di Program Studi Teknologi Informasi dan diserahkan ke masing-masing dosen pembimbing akademik. Hal ini dirasa kurang efektif karena dosen pembimbing akademik maupun bagian akademik yang ada di Program Studi Teknologi Informasi tidak dapat memonitoring mahasiswa bimbingan secara langsung. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat diakses oleh mahasiswa, dosen, maupun staff agar dapat melakukan monitoring secara bersama-sama. Aplikasi dikembangkan dengan model pengembangan waterfall dengan empat tahapan yaitu analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Aplikasi dapat diakses menggunakan web browser oleh mahasiswa, dosen, maupun staff untuk memonitoring aktivitas mahasiswa serta dapat digunakan untuk mencetak laporan prestasi dan aktivitas mahasiswa. Pengujian terhadap aplikasi juga dilakukan dengan metode blacbox untuk menguji seluruh fungsionalitas dari aplikasi yang dibangun. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, semua fungsionlaitas dapat berjalan sesuai dengan skenario yang telah direncanakan sebelumnya.]]>
<![CDATA[Aplikasi Data Permintaan dan Lokasi Konsumen yang Berkorelasi dengan Pergudangan (Studi Kasus : PT.Panen Embun Kemakmuran) ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6829
<![CDATA[Panen Embun Kemakmuran merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri yakni memproduksi dan memperdagangkan Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) yang bermutu tinggi dengan merek Ombé. Salah satu bagian yang berperan penting dalam perusahaan ini adalah stok gudang yang mana stok tersebut harus selalu di-update agar bisa mengetahui data stok barang yang ada diperusahaan. Pada PT. Panen Embun Kemakmuran memiliki 3 gudang, yaitu Gudang Material , Gudang Produk Jadi, dan Gudang QC. Dengan adanya dibuatnya aplikasi ini agar dapat memberikan kemudahan bagi karyawan dalam melakukan pekerjaan, baik dalam proses pengiriman barang, pencatatan laporan maupun proses pengecekan stok barang, yang mana selama ini masih menggunakan sistem yang menurut penulis masih manual.]]>
<![CDATA[Analisa Kelayakan Jaringan Instalasi Kelistrikan untuk Saluran Tegangan Rendah (STR) di Kecamatan Pujud Kabupaten Rokan Hilir ]]>
<![CDATA[ El Sains Jurnal Elektro Vol 4 No 1 (2022): Elsains:Jurnal Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/elsains.v4i1.6830
<![CDATA[Instalasi listrik menjadi bagian penting dalam fungsinya sebagai media untuk mengalirkan listrik khususnya di rumah tinggal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi serta mengetahui tingkat kelayakan instalasi listrik tegangan rendah di atas umur 15 tahun daya 450 VA – 900 VA di desa Pujud Kecamatan Rokan Hilir dan mengetahui tingkat pemahaman masyarakat tentang instalasi listrik tersebut. Metode yang digunakan adalah angket dan analisis persentase dengan sampel berjumlah 61 instalasi dan individu. Dari hasil penelitian secara keseluruhan berjumlah 61 rumah yang instalasinya layak berjumlah 34 rumah dengan persentase 55,73%, sedangkan 27 rumah dinyatakan tidak layak dengan persentase 44,27%. Untuk pemahaman masyarakat terhadap standar instalasi listrik didapatkan hasil sebesar 62.03%.]]>
