cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajar Astuti Hermawati
Contact Email
fajarastuti@untag-sby.ac.id
Phone
+6281331853372
Journal Mail Official
konvergensi@untag-sby.ac.id
Editorial Address
Konvergensi Program Studi Teknik Informatika, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jl. Semolowaru 45 Surabaya 60119
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Konvergensi
Published by Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
ISSN : 18580688     EISSN : 27210936     DOI : https://doi.org/10.30996/konv.v14i1
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science
Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal is created as a means of communication and dissemination for researchers to publish research articles or conceptual articles. The Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal accepts articles related to the topic in Computer Science and Computer Engineering, such as Information System, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Mining, Process Mining, Natural Language Processing, Image and Signal Processing, Human-Computer Interaction, Robotic, Computer Network, etc.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17 No 1 (2021)" : 5 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM PENGAMAN MOTOR DENGAN ANDROID MELALUI BLUETOOTH DAN GPS Sulo, Bambang Dwi; Dermawan, Yanis Fajar; Darwanto, Agus
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.4695

Abstract

A motorcycle safety system is a tool integrated with a design that functions to secure motorized vehicles from all criminal acts such as robbery and motorcycle theft by breaking. The need for this security system is to maintain motorcycle security when not under the owner's supervision. The number of motorcycle theft cases or robberies today coupled with the current Covid-19 pandemic has made the crime rate high, thus making the author take the initiative to design a motorcycle safety system. We developed the tool with several features. Firstly, opening and locking the steering wheel. Secondly, ON/OFF contacts. Thirdly, a starter to turn on the motorcycle via the Bluetooth module, and an additional terrific feature is that in this application, what can use it to track the whereabouts of a bike with a GPS module installed which coordinates will be sent via SMS with the SIM800L module.Keywords: Security Device, Motorcycle, Android, Arduino, GPS, Bluetooth, SMSABSTRAKSistem pengaman sepeda motor adalah suatu alat yang terintegrasi dengan sistem yang berfungsi untuk mengamankan kendaraan bermotor dari segala tindak kriminal seperti halnya begal, pencurian sepeda motor dengan cara membobol yang mana perlunya sistem pengaman ini untuk menjaga keamanan sepeda motor ketika tidak dalam pengawasan pemilik. Banyaknya kasus pencurian atau begal sepeda motor di masa kini ditambah dengan pandemi Covid-19 yang sedang melanda membuat tingginya angka kriminalitas, sehingga membuat penulis berinisiatif untuk merancang alat sistem pengaman sepeda motor. Penulis merancang alat tersebut dengan beberapa fitur antara lain membuka dan mengunci setir, Kontak ON/OFF, starter untuk menyalakan sepeda motor melalui modul Bluetooth, dan fitur keren tambahannya adalah dalam aplikasi ini bisa digunakan untuk melacak keberadaan sepeda motor yang terpasang modul GPS yang mana koordinatnya akan dikirim melalui SMS dengan module SIM800L.Kata Kunci: Alat Pengaman, Sepeda Motor, Android, Arduino, GPS, Bluetooth, SMS
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERJALANAN DINAS DENGAN METODE PIECES (STUDI KASUS PADA PT DUA KELINCI) Lestari, Krisna Puji; Habib, Ahmad
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.4168

Abstract

PT Dua Kelinci is one of the leading companies engaged in Indonesia's food industry or snack food provider. PT Dua Kelinci currently has its head office located in Pati, Jakarta, and Surabaya and has distributors spread all over Indonesia, and is starting to enter the international market. To meet the needs of management and better performance of employees cannot be separated from business trips. The process of completing official travel at this company, which is still using the manual method by using the form available for official travel, then the file is sent to the head office and processed by the finance department to replace the cost of authorized travel by the form. Therefore, there is a need for an official travel information system that can record in real-time the planning and completion of official travel costs at PT Dua Kelinci. The proposed output is designing a business travel information system using the PIECES method (Case study at PT Dua Kelinci). It is hoped that this application can assist the planning process and completion of business trips at PT Dua Kelinci by applying the PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) method.Keywords: Information System, Official Travel, Official Form, Report, PIECES Method ABSTRAKPT Dua Kelinci merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang food industry atau penyedia makanan ringan yang terkemuka di Indonesia. PT Dua Kelinci untuk saat ini memiliki kantor pusat yang berada di daerah Pati, Jakarta, dan Surabaya dan memiliki distributor yang tersebar di seluruh titik Indonesia dan mulai memasuki pasar internasional. Untuk memenuhi kebutuhan manajemen dan kinerja yang lebih baik karyawan tidak lepas dengan adanya perjalanan dinas. Proses penyelesaian perjalanan dinas pada perusahaan ini yang masih menggunakan metode secara manual dengan menggunakan form yang tersedia untuk perjalanan dinas lalu berkas di kirim ke kantor pusat dan diproses oleh bagian keuangan untuk mengganti biaya perjalanan dinas sesuai dengan form tersebut. Oleh karena itu, di perlunya sistem informasi perjalanan dinas yang dapat mencatat secara real time perencanaan dan penyelesaian biaya perjalanan dinas di PT Dua Kelinci. Output yang diusulkan adalah rancang bangun sistem informasi manajemen perjalanan dinas dengan metode PIECES (Studi kasus pada PT Dua Kelinci). Harapan aplikasi ini dapat membantu proses perencanaan dan penyelesaian perjalanan dinas di PT Dua Kelinci dengan menerapkan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency. Service).Kata Kunci: Sistem Informasi, Perjalanan Dinas, Form Dinas, Laporan, Metode PIECES
PENENTUAN RUTE OPTIMAL PADA DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY (Studi Kasus : UD.XYZ) Januantoro, Ardy; Septiyanto, Abdullah Faqih; Hapantenda, Andrey Kartika Widhy
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.5295

Abstract

The distribution of goods is an important thing that must consider in the continuity of a business. The better the distribution of goods will have an impact on increasing customer satisfaction. UD XYZ is a distributor of motorcycle masks in Surabaya. The distribution route, which is carried out every day, does not have a fixed route selection reference and is constantly changing without a clear basis. The distribution process often experiences delays in the delivery of goods. For this reason, optimization is needed in determining the optimal distribution route to save time, costs, and other operations. A greedy algorithm is one of the algorithms used to determine the optimal solution. The greedy algorithm is an algorithm that follows a problem-solving heuristic making a locally optimal choice at each stage in the hope of finding a global optimal. With the implementation of the greedy algorithm, this research produces an optimal distance and can provide benefits to UD XYZ.Keywords: Distribution of goods, optimization, distribution routes, greedy algorithm ABSTRAKDistribusi barang merupakan hal penting yang harus diperhatikan pada keberlangsungan sebuah bisnis. Semakin baik distribusi barang maka akan berdampak terhadap meningkatnya kepuasan pelanggan. UD XYZ merupakan salah satu distributor masker motor di Surabaya. Rute distribusi yang setiap hari dilakukan tidak memiliki acuan pemilihan rute yang tetap dan selalu berubah – ubah tanpa ada dasar yang jelas, sehingga proses distribusi sering mengalami kendala keterlambatan pengiriman barang. Untuk itu diperlukan optimasi dalam menentukan rute distribusi yang optimal agar lebih menghemat waktu, biaya dan operasional lainnya. Algoritma greedy merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menentukan solusi optimal. Algoritma greedy adalah algoritma yang mengikuti heuristik pemecahan masalah membuat pilihan optimal lokal pada setiap tahap dengan harapan menemukan optimal global Pada penelitian ini, pemilihan lokal digambarkan dengan node – node yang diterapkan sebagai lokasi distribusi barang kemudian memilih jalur terbaik antar lokasi distribusi. Dengan implementasi algoritma greedy, penelitian ini mengasilkan jarak yang optimal dan mampu memeberikan keuntungan pada UD XYZKata Kunci: Distribusi barang, optimasi, rute distribusi, algoritma greedy
SISTEM MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET PADA LINUX SERVER CENTOS (STUDI KASUS: JARINGAN KANTOR UNIVERSITAS MADURA) Prasetya, Andhis Yoga; Ubaidi, Ubaidi
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.4672

Abstract

The internet is one of the media needed in the Madura University Office, whether to find information or download and upload research files. The Peer Connection Queue (HTB) method used for bandwidth distribution in the Madura University Office LAN network is weak. It is not optimal in using the network when traffic is heavy, and there is a bandwidth leak, and the divided bandwidth is not following the rules. Hierarchical Token Bucket (HTB) is a method that can maximize bandwidth and manage bandwidth on the network hierarchically with a priority system based on the class on the network. This study aims to compare the previous method, namely PCQ, with HTB, which is implemented on a Linux CentOS server. The method will be compared using the calculation of QoS (Quality Of Service), which is a method of calculating network quality, in this study will calculate delay, jitter, throughput on the PCQ and HTB methods. In this study, the authors use the open-source HTB-Tools application to implement the HTB method, which is expected to maximize bandwidth usage and comfort users in the Madura University environment.Keywords: Bandwidth, Hierarchical Token Bucket, CentOS, HTB-Tools ABSTRAKInternet merupakan salah satu media yang dibutuhkan di lingkungan Kantor Universitas Madura, baik itu untuk mencari informasi, ataupun mengunduh dan mengupload berkas  penelitian. Metode Peer Connection Queue (HTB)  yang digunakan untuk pembagian bandwidth di jaringan LAN Kantor Universitas Madura memiliki kelemahan sehingga tidak optimal dalam penggunaan jaringan saat traffic sedang padat dan terjadi kebocoran bandwidth sehingga bandwidth yang terbagi tidak sesuai dengan aturan. Hierarchical Token Bucket (HTB) merupakan metode yang mampu  memaksimalkan bandwidth dan mengatur bandwidth pada jaringan secara hierarki  dengan sistem prioritas berdasarkan kelas yang berada pada jaringan. Tujuan dari penelitian membandingkan metode sebelumnya yaitu PCQ dengan HTB yang diimplementasikan di server Linux CentOS. Metode tersebut akan dibandingkan menggunakan perhitungan QoS (Quality Of Service) yang merupakan metode perhitungan kualitas jaringan, pada penelitian ini akan menghitung delay, jitter, througrput pada metode PCQ dan HTB. Pada Penelitian ini penulis menggunakan aplikasi open source HTB-Tools untuk menerapkan metode HTB yang diharapkan dapat memaksimalkan penggunaan bandwidth serta memberi kenyamanan bagi pengguna di lingkungan Universitas Madura.Kata Kunci: Bandwidth, Hierarchical Token Bucket, CentOS, HTB-Tools
SISTEM PREDIKSI KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN STATUS MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ronando, Elsen; Yasa, Muhammad; Indasyah, Enny
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.5164

Abstract

Currently, social media is a forum for exchanging information widely used by the public, such as Facebook and Twitter. Social media users exchange information to find out the condition of one another. Some companies use social media to explore the personality potential of prospective employees to be recruited. However, to dig up this information takes a very long time because the company has to open prospective employees' social media one by one. To dig up information automatically, a personality detection system is needed from social media users. This study develops a person's personality prediction system based on social media status using the support vector machine. The data sets evaluated in this study were 300 Facebook social media status data and 2067 Twitter social media status data. Based on the evaluation results, we obtained a high level of accuracy in detecting a person's personality based on social media status, namely 100% for Facebook user status and 99.3% for Twitter user status.Keywords: Personality, Social Media, Support Vector Machine, Facebook, Twitter ABSTRAKSaat ini, media sosial merupakan salah suatu wadah pertukaran informasi yang banyak digunakan oleh masyarakat, seperti Facebook maupun Twitter. Pengguna media sosial saling bertukar informasi untuk mengetahui kondisi satu dengan lainnya. Beberapa perusahaan memanfaatkan media sosial untuk menggali potensi kepribadian dari calon pegawai yang akan direkrut. Namun, untuk menggali informasi tersebut memerlukan waktu yang sangat lama karena perusahan harus membuka media sosial dari calon pegawai satu per satu. Agar dapat menggali informasi secara otomatis, maka diperlukan sistem deteksi kepribadian dari pengguna media sosial. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial menggunakan metode Support Vector Machine. Set data yang dievaluasi dalam penelitian ini yaitu 300 data status media sosial Facebook dan 2067 data status media sosial Twitter. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial, yaitu 100% untuk status pengguna Facebook dan 99,3% untuk status pengguna Twitter.  Kata Kunci: Kepribadian, Media Sosial, Support Vector Machine, Facebook,  Twitter.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 17 No 2 (2021) Vol 17 No 1 (2021) Vol 16 No 2 (2020) Vol 16 No 1 (2020) Vol 15 No 2 (2019) Vol 15 No 1 (2019) Vol 14 No 2 (2018) Vol 14 No 1 (2018) Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 01 (2016) Vol 12 No 2 (2016) Vol 11 No 02 (2015) Vol 11 No 01 (2015) More Issue