cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ridho Pamungkas
Contact Email
-
Phone
+6285735137544
Journal Mail Official
research@unipma.ac.id
Editorial Address
Jl. Auri No.14-16 Kota Madiun
Location
Kota madiun,
Jawa timur
INDONESIA
RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management
Published by Universitas PGRI Madiun
ISSN : 26157233     EISSN : 26157357     DOI : http://doi.org/10.25273/research
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
RESEARCH is a scientific journal that publishes articles in the field of Computer, Information systems & Technology Management. Various topics can be published in this journal is about : 1. Technology Information & Information System. 2. Computing, Internet of Think & Networking. 3. Multimedia Bussines & Learning. 4. Technology Management.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2019)" : 6 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Penerima Beasiswa Lokal Manajemen Informatika Unmer Madiun menggunakan Weighted Product Pradityo Utomo; Arief Budiman
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.538 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i1.3728

Abstract

Beasiswa merupakan dana bantuan yang diperuntukkan bagi anak yang berprestasi atau kurang mampu. Universitas Merdeka Madiun (Unmer Madiun) adalah salah satu Perguruan Tinggi Swasta di Jawa Timur yang memiliki program beasiswa lokal pada program studinya. Salah satu program studi di Unmer Madiun yang memiliki program beasiswa lokal adalah Manajemen Informatika. Beasiswa lokal diperuntukkan khusus mahasiswa Manajemen Informatika yang memiliki prestasi di bidang akademik. Untuk pemilihan mahasiswa yang menerima harus memenuhi beberapa kriteria, antara lain mahasiswa harus memiliki IPK di atas 3,00 , mahasiswa harus pernah menulis karya ilmiah, dan mahasiswa harus aktif dalam organisasi.  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berbasis teknologi informasi dapat digunakan untuk membantu pemilihan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa lokal, Kriteria yang digunakan untuk pemilihan juga diterapkan dalam SPK pemilihan mahasiswa penerima beasiswa lokal. Untuk metode yang digunakan Sistem Pendukung Keputusan adalah Weighted Product. Sistem Pendukung Keputusan dibangun menggunakan metode Build and Fix, yang dianggap mampu membangun sistem secara cepat. Pada penelitian sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa penerima beasiswa lokal program studi Manajemen Informatika, didapatkan hasil tingkat keberhasilan sistem sebesar 100% dengan pengujian Black Box. Berdasarkan keberhasilan yang dicapai, sistem dapat digunakan dalam membantu pemilihan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa lokal.
Evaluasi Usability Situs Web Kemenkumham Kantor Wilayah Jambi dengan Metode Usability Test dan System Usability Scale Beny Beny; Herti Yani; Gessy Mahargya Ningrum
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.802 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i1.4282

Abstract

Situs Kemenkumham Jambi merupakan situs yang memberikan informasi mengenai profil Kanwil Kemenkumham Jambi dan memberikan layanan pengaduan yang dapat di akses oleh masyarakat. Permasalahan yang ditemukan adalah tidak semua informasi tersedia didalam situs tersebut dan sebagian masyarakat belum banyak yang mengetahui fungsi dari layanan yang ada pada situs tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kegunaan (Usability) dari sebuah situs dengan menggunakan metode Usability Testing dan kuesioner System Usability Scale (SUS). Perhitungan dilakukan dengan cara  menganalisis skenario yang telah diselesaikan dan menganalisis kuesioner pada masyarakat Jambi, kemudian dihitung berdasarkan rumus System Usability Scale (SUS). Selanjutnya, hasil perhitungan dari kuesioner SUS dan Task Skenario yang telah dijalani dan disebarkan kepada 30 responden dijadikan dasar dalam merumuskan saran dan rekomendasi yang tepat. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah saran dan rekomendasi Usability dari tampilan Interface sebuah situs Kantor Wilayah Kementrian Hukum dan HAM Jambi
Penerapan Quality Of Service (QoS) dengan Metode PCQ untuk Manajemen Bandwidth Internet pada WLAN Politeknik Negeri Madiun Hendrik Kusbandono; Eva Mirza Syafitri
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.865 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i1.3743

Abstract

Teknologi Wireless LAN difungsikan untuk memfasilitasi kemudahan untuk koneksi jaringan, tidak lain termasuk jaringan internet. Manajemen bandwidth merupakan mengalokasikan suatu bandwidth yang berfungsi untuk mendukung kebutuhan atau keperluan suatu jaringan internet agar memberikan jaminan kualitas layanan suatu jaringan QoS (Quality of Services). Dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana kualitas layanan dan kinerja jaringan Wireless LAN (WLAN), serta mengoptimalkan pembagian bandwidth secara merata ke sejumlah client yang aktif. Metode penelitian ini adalah penerapan Quality of Service (QoS) yang digunakan untuk mengukur kualitas bandwidth internet yang berjalan pada Wireless LAN dengan parameter download, upload, throughput, delay, jitter, dan packet loss dan manajemen bandwidth dengan PCQ (Per Connection Queue). Hasil penelitian ini adalah pada rentang waktu 08.00 s/d 16.00 WIB quota IP Address dinamis habis, sehingga tidak dapat mengkoneksikan ke hotspot PNM-MHS. Menunjukkan rata-rata nilai sebelum dilakukan manajemen bandwidth metode PCQ pada throughput adalah 374,98 Kbps, nilai delay adalah 40,16 ms dengan kategori latensi “Sangat Bagus”, nilai jitter adalah 99,43 ms dengan kategori degradasi “Sedang”, nilai packet loss adalah 23,94 % dengan kategori degredasi “Sedang”. Sedangkan setelah melakukan manajemen bandwidth nilai throughput adalah 362,56 Kbps, nilai delay adalah 29,84 ms dengan kategori latensi “Sangat Bagus”, nilai jitter adalah 55,53 ms dengan kategori degradasi “Bagus”, nilai packet loss adalah 14,29 % dengan kategori degredasi “Bagus”. Manajemen bandwidth metode PCQ bekerja dengan sebuah algoritma yang akan membagi bandwidth secara merata ke sejumlah client yang aktif. PCQ ideal diterapkan apabila dalam pengaturan bandwidth kesulitan dalam penentuan bandwidth per client.
Perancangan dan Implementasi Finite State Automata pada Pusheen Cat Maze Game dengan Adobe Flash Affis Masturina Nisa; Hafidz Kurniansyah
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.713 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i1.4268

Abstract

Sekarang ini banyak sekali media yang digunakan untuk pembelajaran, khususnya anak – anak, dengan menggunakan media yang menarik, seperti game. Selain dapat menambah minat belajar, media game ini cukup efektif untuk : (1) mencapai tujuan pembelajaran, (2) merangsang kreativitas, (3) melatih konsentrasi. Penelitian yang dilakukan melalui 4 tahap menurut [1] yaitu identifikasi masalah, perancangan sistem game dan automata, implementasi sistem, pengujian sistem dan analisis hasil pengujian. Finite State Automata adalah mesin abstrak berupa sistem model matematika dengan masukan dan keluaran diskrit yang dapat mengenali bahasa paling sederhana (bahasa reguler) dan dapat diimplementasikan secara nyata. Automata digunakan dalam perancangan software dan hardware dalam perancangan sebuah game. Penelitian yang dihasilkan berupa aplikasi game maze (labirin) dengan Adobe Flash.
Implementasi Metode Naïve Bayes dalam Penentuan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Made Ayu Dusea Widyadara; Roni Heri Irawan
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.33 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i1.4259

Abstract

Tingkat kesejahteraan penduduk dalam suatu pemerintah daerah maupun pusat dapat ditunjukan dengan tingkat keberhasilnya mencapai tujuanya. Dalam rangka meningkatkan kesejahteraan penduduk, pemerintahan melaksanakan berbagai program untuk meningkatkan kesejahteraan penduduk. Namun dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk tersebut dirasa kurang berjalan efektif, dimana seringkali ditemukan terjadinya kesalahan dalam menentukan kelayakan penerima bantuan atau kurang tepatnya dalam menentukan target sasaran penerima bantuan tersebut. Maka, diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mengolah data kesejahteraan penduduk sehingga didapatkan informasi mengenai tingkat kesejahteraan keluarga dengan teknik data mining classification yang menggunakan metode Naive Bayes. Dengan adanya hasil prediksi kondisi penduduk setiap keluarga tersebut, diharapkan dapat memberikan informasi mengenai tingkat kesejahteraan keluarga dan dapat digunakan untuk membuat keputusan yang bertujuan untuk kesejahteraan penduduk. Data yang digunakan berdasarkan data Pemutakhiran Basis Data Terpadu (PBDT) penduduk rumah tangga yang di peroleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Kediri melalui Badan Perencanaan, Pengembangan, Penelitian & pengembangan (BARENLITBANG) pada Bidang Penelitian dan Pengembangan Kota Kediri. Data yang berasal dari PBDT digunakan sebagai variable input dan diolah dengan metode Naive Bayes. Dimana variable class nya dibagi menjadi empat yaitu, tingkat kesejahteraan dibawah 10%, tingkat kesejahteraan dengan rentang 11% sampai dengan 20%, tingkat kesejahteraan dengan rentang 21% sampai dengan 30% dan tingkat kesejahteraan dengan rentang 31% sampai dengan 40%. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi data mining dengan metode Naive Bayes dalam menentukan dan memprediksi tingkat kesejahteraan keluarga dengan tingkat akurasi mencapai 87%.
Penentuan Tingkat Depresi Karyawan menggunakan Metode Certainty Factor Saifulloh Saifulloh
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (176.4 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i1.4283

Abstract

Berdasarkan data WHO, depresi berada pada peringkat ketiga beban penyakit dalam skala global mulai dari th 2014 dan diprediksi cenderung mengalami peningkatan peringkat tertinggi dalam skala global dunia pada th 2030. Depresi merupakan kondisi yang menyebabkan seseorang kehilangan konsentrasi dan daya fikir, sulit mengambil keputusan, mudah kecewa, marah, dan tersinggung yang mengakibatkan terkadang tidak menyadari jika dirinya mengalami problem depresi. Gejala pada depresi biasanya ditandai dengan kehilangan semangat dan motivasi, semangat yang buruk, serta makin menurunnya energi dan stamina untuk beraktivitas. Stres berat di kantor dengan bermacam kegiatan dan aktifitas kerja dapat berujung pada depresi klinis atau justru memperparahnya, yang lama kelamaan dapat merugikan kinerja karyawan, hal ini juga dapat berpengaruh terhadap tempat dimana seseorang tersebut bekerja. Banyak faktor yang berpengaruh sehingga meningkatkan hormon-hormon yang meyebabkan stress dan depresi (adrenalin,  norepinephrine, kortisol), Perasaan negatif, baik stres, kemarahan, dan lainnya bisa muncul akibat kinerja tiga hormon tersebut. Peningkatan kerja hormon dapat mengganggu kondisi tubuh sehingga berpengaruh terhadap daya fikir seseorang, meski begitu dalam beberapa kasus hormon ini juga sangat bermanfaat bagi tubuh

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018)