Articles
94 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science"
:
94 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Informasi Web Penyewaan Lapangan Futsal Surya Yudha Banjarnegara Menggunakan Metode First Come First Served ]]>
<![CDATA[Harlan Yudha Pratama]]>;
<![CDATA[Edy Supriyanto]]>;
<![CDATA[W. T. Handoko]]>;
<![CDATA[Endang Lestaringsih]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7056
<![CDATA[Sistem penyewaan lapangan futsal pada Surya Yudha Sport Center Banjarnegara masih berisfat manual. Pelanggan harus datang ke lokasi untuk melihat jadwal yang kosong dan melakukan pemesanan, pencatatan dan pembuatan laporan masih secara manual sehingga banyak memakan waktu. Oleh karena itu, dirancanglah sistem informasi berbasis web untuk penyewaan lapangan futsal pada Surya Yudha Sport Center Banjarnegara. Tujuan penelitian ini untuk membantu dalam meningkatkan keefektifan proses penyewaan atau pemesanan lapangan futsal pada Surya Yudha Sport Center Banjarnegara. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode First Come First Served yang digunakan khusus untuk sistem antrian karena algoritma First Come First Served berdasarkan urutan jadi sangat cocok untuk sistem yang membutuhkan sistem antrian. Hasil penelitian sementara menunjukan bahwa Metode First Come First Served dapat digunakan untuk menyelesaikan antrian yang terinput terlebih dahulu maka yang dilayani dahulu. Selain itu, pencatatan dan pembuatan laporan dapat diolah dengan mudah dan cepat.]]>
<![CDATA[Analisis Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Untuk Meningkatkan Efisiensi Mesin Penggiling di PT Madu Baru ]]>
<![CDATA[Angga Kurniawan]]>;
<![CDATA[Demas Emirbuwono Basuki]]>;
<![CDATA[Ratna Agil Apriani]]>;
<![CDATA[Baiq Putri Rizka Aulia]]>;
<![CDATA[Rifky Nurul Mukarim]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7057
<![CDATA[PT. Madu Baru diketahui memiliki permasalahan yang terjadi yaitu seringnya terjadi breakdown terhadap mesin penggiling yang merupakan mesin dari awal proses produksi sehingga produktivitas mesin tidak tercapai. Permasalahan yang terjadi pada mesin salah satunya yaitu six big losses. Six big losses merupakan penyebab peralatan produksi tidak beroperasi dengan normal yang dapat ditentukan dengan menghitung OEE (Overall Equipment Effectiveness) terlebih dahulu. Dalam six big losses terdapat 6 permasalahan seperti breakdown losses, set-up adjustment, idle and minor stoppages losses, reduces speed losses, quality defect and rework dan reduces yield. Berdasarkan Hasil perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada mesin giling PT. Madu Baru selama periode bulan Juni 2020 hingga Oktober 2021 didapatkan hasil rata-rata dari Availability Ratio sebesar 89,49% yang masih belum memenuhi nilai standar yang telah ditetapkan yaitu 90%. Oleh karena itu diberikan solusi yaitu Sebaiknya dilakukannya prosedur maintenance, serta perusahaan tetap memperhatikan kondisi mesin, dan melakukan pemecahan jam istirahat.]]>
<![CDATA[Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Forecasting dan Master Production Schedule Untuk Penjadwalan Produksi pada Produk Brake Drum Rear ]]>
<![CDATA[Demas Emirbuwono Basuki]]>;
<![CDATA[Zikra Zizo Alfieta]]>;
<![CDATA[Ratna Agil Apriani]]>;
<![CDATA[Dwi Handayani]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7058
<![CDATA[Dengan perkembangan serta kemajuan teknologi, berbagai industri melakukan banyak ekspansi ke berbagai negara atau wilayah-wilayah domestik di Indonesia. PT. Bakrie Autoparts adalah sebuah perusahaan yang menghasilkan berbagai macam komponen kendaraan pengangkut. Produk utama yang dihasilkan PT. Bakrie Autoparts salah satunya adalah BT. 1883 atau Brake Drum Rear. Permintaan Brake Drum Rear selama PPKM (Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) mengalami peningkatan dan PT. Bakrie Autoparts merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi Brake Drum Rear paling banyak yaitu sebesar 42% dari produksi Brake Drum Rear nasional. Hal tersebut menjadi perhatian utama untuk memenuhi tercapainya kebutuhan Brake Drum Rear yang merata. Oleh karena itu dilakukan penelitian dengan menggunakan metode peramalan dan jadwal induk produksi untuk menganalisis penjadwalan produksi selama enam bulan mulai dari bulan Februari sampai Juli 2022. Dari hasil peramalan diketahui bahwa metode terbaik yaitu Linear Regression dengan nilai MAPE sebesar 28%. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan jadwal induk produksi dapat dianalisis penjadwalan produksi serta jumlah unit Brake Drum Rear pada PT. Bakrie Autoparts pada enam bulan kedepan.]]>
<![CDATA[Analisa Pengendalian Persediaan Dengan Penerapan Metode EOQ Dan POQ (Studi Kasus Di Koperasi Duta Swalayan Ponpes Ngalah) ]]>
<![CDATA[Rudi Kurniawan]]>;
<![CDATA[Indung Sudarso]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7061
<![CDATA[Persediaan merupakan barang yang rencananya akan dimiliki oleh perusahaan, yang diperoleh dari pembelian atau produksi itu sendiri yang bertujuan untuk dipasarkan kepada konsumen. Perusahaan harus mampu mengatasi tantangan dalam permasalahan pengendalian barang agar mencapai target yang diinginkan yaitu dengan meminimalkan biaya yang dikeluarkan dan memaksimalkan keuntungan yang diperoleh perusahaan. Ketidakpastian permintaan barang selama satu bulan merupakan permasalahan yang sering kita hadapi, sehingga Duta Swalayan memerlukan inventarisasi dan penjadwalan yang cermat. Tujuan peneliti menggunakan metode EOQ karena metode ini juga dapat mengetahui permasalahan kondisional yang sering terjadi pada perusahaan yaitu menentukan jumlah persediaan yang sesuai dengan kebutuhan dan dapat meminimalisir kerugian. Kedua, peneliti juga menggunakan metode POQ sebagai pembanding, karena metode POQ mengendalikan persediaan dengan mencari frekuensi pemesanan yang berpola ekonomis sehingga dapat menghemat total biaya persediaan. Kedua metode tersebut akan dibandingkan dan hasil yang paling optimal akan dibandingkan kembali dengan metode yang saat ini berjalan di koperasi duta swalayan]]>
<![CDATA[Menerapkan Data Mining Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Donat Bolong Semarang ]]>
<![CDATA[Arya Sena Setyanegara]]>;
<![CDATA[Eri Zuliarso]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7106
<![CDATA[Persaingan di dunia bisnis semakin hari semakin ketat sehingga para pelaku bisnis harus membuat strategi untuk meningkatkan penjualan produknya. Salah satu yang bisa dilakukan oleh perusahaan dalam menjalankan kegiatan bisnisnya adalah dengan cara memanfaatkan teknologi informasi. Teknologi yang bisa dimanfaatkan perusahaan untuk merancang strategi penjualan adalah dengan menerapkan penggunaan Data Mining. Donat Bolong Semarang adalah salah satu outlet makanan cepat saji yang berada di Semarang. Donat Bolong ini menyajikan berbagai macam rasa dan toping yang ditawarkan sehingga membuat para pelanggan menyukainya dengan harga murah yang sangat ramah untuk kantong pelajar ataupun mahasiswa. Pada penelitian ini akan dilakukan menggunakan Algoritma FP-Growth, tools Kaggle dan bahasa pemrograman python.Hasil dari penelitian data mining yang telah dilakukan menggunakan Algoritma FP-Growth pada transaksi pembelian Donat Bolong Semarang dapat membantu strategi bisnis pada Donat Bolong Semarang promosi sehingga dapat menarik konsumen. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma FP-Growth, Python, Kaggle]]>
<![CDATA[Implementasi Chatbot Menggunakan Framework Rasa Untuk Layanan Informasi Wisata Di Kota Pati ]]>
<![CDATA[Desintia Wulandari]]>;
<![CDATA[Jati Sasongko Wibowo]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7107
<![CDATA[Di era digital saat ini, penggunaan teknologi dalam industri pariwisata semakin penting. Penerapan penggunaan teknologi sangat membantu para wisatawan ketika melakukan perjalanan wisata. Wisatawan sering mencari informasi wisata secara online sebelum melakukan perjalanan. Pencarian informasi ini untuk mempermudah para wisatawan mengetahui hal-hal penting mengenai lokasi yang ingin dituju. Hal ini disebabkan oleh terbatasnya informasi yang ada serta sangat sedikit orang atau sumber yang dapat menjelaskan mengenai hal-hal yang ingin diketahui oleh para wisatawan. Metode penelitian merupakan suatu hal yang sangat penting dalam melakukan suatu penelitian, dengan menggunakan suatu metode dalam penelitian maka akan dapat mendeskripsikan sumber data yang diperlukan sehingga dapat menjawab pertanyaan - pertanyaan yang timbul dalam suatu penelitian, sehingga di dapatkan pemecahan masalah yang tepat. Berikut Langkah-langkah untuk proses traning dan testing menggunakan rasa.ai 1. Install Rasa. 2. Membuat Direktori baru 3. Definisi Dataset Chatbot dibawah ini beberapa file yang peneliti buat untuk mendukung pecakapan chatbot. 1. Data/nlu.md 2. Domain.yml 3. Data/stories.md 4. Traning. Dataset yang digunakan jika engineer mengembangkan chatbot menggunakan tensorflow atau pytorch dengan Rasa diharuskan untuk mengetahui ketentuan yang harus ada untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan ekspetasi dalam penelitian ini.]]>
<![CDATA[Model Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Berkelanjutan Pada Industri Kecil: Systematic Literatur Review ]]>
<![CDATA[Ezar Amrullah]]>;
<![CDATA[Muhammad Rahmadaniel Yasmi]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7151
<![CDATA[Kepuasan konsumen merupakan prioritas bagi setiap perusahaan agar dapat memperoleh keuntungan ekonomi yang lebih besar. Masalah yang diteliti pada artikel ini adalah mengenai kajian mendalam terkait model penilaian kinerja rantai pasok berkelanjutan pada industri skala kecil. Adanya kesenjangan pada aspek teoritis dan praktis yang terdapat pada model-model penilaian kinerja ranta pasok berkelanjutan (SSCPM) saat ini terhadap prakteknya bagi industri kecil mendorong kajian ini penting untuk dilakukan. Melalui penerapan metode Systematic literature review, hasil penelitian ini menawarkan beberapa gagasan yang meliputi aspek keberlanjutan dalam penilaian kinerja rantai pasok, metodologi, kriteria model yang ideal, proses penilaian kinerja rantai pasok berkelanjutan, dan penggunaan indikator-indiaktor kinerja rantai pasok berkelanjutan. Penelitian ini memberikan pandangan terkait model yang digunakan untuk menilai kinerja rantai pasok berkelanjutan bagi industri skala kecil.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Inventaris Barang Milik Daerah Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kota Medan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Larius Ambasador Parlindungan]]>;
<![CDATA[Zulham Sitorus]]>;
<![CDATA[Eko Hariyanto]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7268
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi inventaris barang milik daerah berbasis web untuk Dinas Komunikasi dan Informasi Kota Medan. Tujuan utama aplikasi ini adalah meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan inventaris barang, memberikan informasi yang akurat dan terkini, serta memudahkan akses dan kontrol terhadap data inventaris. Melalui pendekatan metodologi pengembangan perangkat lunak, seperti SDLC (Sistem Pengembangan Siklus Hidup), langkah-langkah terstruktur dan berurutan diterapkan untuk menghasilkan aplikasi yang terkontrol dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini mencakup perancangan basis data yang menggambarkan relasi antara berbagai tabel untuk menyimpan informasi inventaris barang. Arsitektur aplikasi menggunakan web server Apache, dan implementasi tampilan program meliputi halaman-halaman seperti login, dashboard, serta halaman kelola data master dan kelola data master barang. Aplikasi ini memberikan pandangan yang lebih baik tentang inventaris, mempermudah pengelolaan data master, dan memungkinkan pengelolaan inventaris dengan lebih terarah dan efisien]]>
<![CDATA[Decision Support System For Determining Raskin Assistance Using The Electre Method ]]>
<![CDATA[Agam Padly]]>;
<![CDATA[M. Fakhriza]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7356
<![CDATA[The problem of poverty remains the biggest problem to date. The government, as the responsible for this problem, always tries its best to solve this problem. One of the solutions that the government has provided in this regard is to launch social programs such as the Raskin program. Raskin as a program has many benefits such as food security and social protection for poor households. This research attempts to support the government in this program, by developing a program to determine the right target of Raskin beneficiaries. This program is built on a web base by adopting a decision support system using the electre method. This method is a multi-criteria method based on ranking. Based on the results of calculations using this program, it is concluded that the best alternatives are Dea, Fadil and Fitri]]>
<![CDATA[Decision Support System For New Employee Acceptance Using AHP and SAW Method ]]>
<![CDATA[Rahadian Fatta Batubara]]>;
<![CDATA[Abdul Halim Hasugian]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7371
<![CDATA[The acceptance of employees in every company is an activity that always takes place in a certain period or incidentally. This recruitment process requires decision-making as well as other decision-making processes in different contexts. The selection of these future collaborators sometimes becomes difficult when there are many candidates from diverse backgrounds and when the acceptance criteria set are sometimes complex and sometimes contradictory. By solving these problems, this research provides a solution by developing a system using the application of AHP and SAW methods. The system development method is the waterfall model. Research results show that The decision support system for hiring employees at PT Naufal Indo Raya using Analytic Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods was developed using the web. And the results of applying Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods as employee hiring methods in the developed system have the same results in the evaluation process or of classification. Based on this system, Wahyu is known to have received the top rank with an overall score (AHP) of 917.1373 and a Vi(%) (SAW) value of 96.39%. In second place was obtained by Budi with an aggregate value (AHP) of 874.7115 and a Vi(%) value (SAW) of 93.29%. And in third place was obtained by Rudi with an aggregate value (AHP) of 870.6369 and a Vi(%) (SAW) value of 92.65%]]>
