cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alfi Yusyotis Zakiyyah
Contact Email
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Zeta - Math Journal
Published by Universitas Islam Madura
ISSN : 24599948     EISSN : 25795864     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Zeta - Math Journal is a mathematical journal published twice a year by the Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Science, Islamic University of Madura. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Mathematics (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied). It cordially invites contributions from researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Indonesian and English.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2017): November" : 5 Documents clear
Analisis Cluster Average Linkage Berdasarkan Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Nafisah, Qonitatin; Chandra, Novita Eka
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (968.831 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.31-36

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu teknik interdependensi yang dapat menggambarkan kedekatan jarak atau kemiripan antara objek dan variabel. Analisis cluster terbagi atas dua metode, yaitu hirarki dan nonhirarki. Dalam penelitian ini menggunakan analisis cluster hirarki dengan metode average linkage. Metode ini diterapkan dalam pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan faktor-faktor kemiskinan. Dari 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur diperoleh hasil metode average linkage sebanyak 3 kelompok, yaitu kelompok tingkat rendah, kelompok tingkat sedang, dan kelompok tingkat tinggi. Kelompok yang terbentuk di antaranya, kelompok tingkat rendah terdiri dari Kabupaten/kota Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Kediri, Malang, Lumajang, Jember, Banyuwangi, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Pasuruan, Sidoarjo, Jombang, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Gresik, Sumenep, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Madiun, Kota Surabaya dan Kota Batu. Kelompok tingkat sedang terdiri dari Kabupaten/kota Mojokerto, Nganjuk, Lamongan dan Kota Mojokerto. Kelompok tingkat tinggi terdiri dari Kabupaten/kota Bangkalan, Sampang dan Pamekasan.
Estimasi Harga Saham pada PT. ABC dengan Algoritma Kalman Filter Katias, Puspandam; Herlambang, Teguh; Fidita, Denis
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.785 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.37-40

Abstract

Saham merupakan surat berharga sebagai bukti tanda penyertaan atau kepemilikan seseorang atau badan hukum dalam suatu perusahaan, khususnya perusahaan publik yang memperdagangkan sahamnya. Investasi dalam bentuk saham banyak dipilih para investor karena saham mampu memberikan keuntungan yang menarik. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga-harga saham mengalami fluktuasi baik berupa kenaikan maupun penurunan. Dalam pemilihan investasi yang aman pada saham, investor memerlukan cara untuk menilai harga saham yang yang akan dibeli ataupun kemampuan saham tersebut memberikan deviden dimasa dating, sehingga bisa mengoptimalkan keuntungan. Cara yang benar dalam analisa akan mengurangi risiko bagi investor dalam berinvestasi adalah dapat mengestimasi harga saham. Salah satu metode untuk mengestimasi kenaikan dan penurunan harga saham, Estimasi dilakukan karena suatu masalah terkadang dapat diselesaikan dengan menggunakan informasi atau data sebelumnya yang berhubungan dengan masalah tersebut. Kalman filter merupakan suatu metode estimasi variabel keadaan dari sistem dinamik linear diskrit yang meminimumkan kovarian error estimasi. Maka dari itu pada penelitian ini diterapkan metode estmasi harga saham untuk high and low prize saham dengan metode Kalman Filter, sebagai bagan pertimbangan investor dalam berinvestasi.
Optimasi Besarnya Suhu pada Ladle untuk Baja Low Carbon dengan Metode Fuzzy– Mamdani (Studi Kasus PT. Ispatindo) Ikhtisholiyah, Ikhtisholiyah
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1006.626 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.41-45

Abstract

Tenaga listrik merupakan sumber energi yang sangat penting bagi kehidupan manusia baik untuk kegiatan industri, kegiatan komersial maupun dalam kehidupan sehari-hari rumah tangga. Energi listrik dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan penerangan dan juga proses produksi yang melibatkan barang-barang elektronik dan alat-alat/mesin industri. Mengingat begitu besar dan pentingnya manfaat energi listrik sedangkan sumber energi pembangkit listrik terutama yang berasal dari sumber daya tak terbarui keberadaannya terbatas, maka untuk menjaga kelestarian sumber energi ini perlu diupayakan langkah-langkah strategis yang dapat menunjang penyediaan energy listrik secara optimal dan terjangkau. Oleh karena itu, kerjasama dan partisipasi berbagai pihak sangat diperlukan untuk mengatasi krisis energi listrik ini. Misalnya saja pada perusahaan baja, dimana pada proses produksinya yakni pemanasan atau perubahan dari scrap ke cairan baja sangat bergantung pada energi listrik. Adapun langkah yang dapat dilakukan oleh sebuah perusahaan untuk menghemat energi tersebut adalah dengan cara mengoptimalkan suhu pemanasan sehingga didapatkan cairan baja dengan suhu yang tepat dan tidak memerlukan panas yang berlebihan. Pengaturan suhu juga sangatlah vital karena setelah berada di CCM liquid metal tidak dapat dikembalikan lagi. Metode fuzzy – mamdani dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi suhu ladle pada baja low carbon. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan suhu yang optimal untuk baja low carbon antara 15850C-15950C tergantung pada kandungan carbon dan liquid temperature setiap grade nya.
Penerapan Model Predictive Control (MPC) pada Desain Pengendalian Robot Mobil Beroda Empat Maulana, Dimas Avian
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.173 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.46-51

Abstract

Robot mobil adalah salah satu contoh dari wahana nir awak (WaNA) yang dapat dikendalikan dari jauh atau memiliki sistem pengendali otomatis untuk bergerak dan berpindah haluan. Robot mobil menjadi salah satu sarana yang digunakan oleh pihak militer untuk untuk melakukan pengintaian, penjelajahan, dan pengawasan ke tempat-tempat yang berbahaya bagi manusia. Pada penerapannya ada beberapa lintasan yang dianggap berbahaya untuk dilalui, didefinisikan suatu lintasan terlebih dahulu agar robot mobil bergerak sesuai lintasan tersebut. Robot mobil tidak bisa mengikuti lintasan dengan baik tanpa diberi perintah terlebih dahulu dan dikendalikan. Untuk itu, diperlukan suatu metode untuk mengendalikan robot mobil agar dapat bergerak mengikuti lintasan dalam misinya untuk melakukan pengintaian, penjelajajahan dan pengawasan. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa dengan mengambil horizon prediksi N=3, waktu sampling t=1s dan iterasi sebanyak 10 kali diperoleh nilai x(k) yang mendekati dengan nilai x_r(k)
Penerapan Metode Kohonen Som Dalam Pengenalan Karakter Seseorang Melalui Bentuk Bibir Fitriani, Dian; Faisol, Faisol; Yulianto, Tony
Zeta - Math Journal Vol 3 No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.138 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2017.3.2.52-58

Abstract

Karakter adalah kebiasaan yang dilakukan secara berulang-ulang serta bisa mencirikan seseorang. Dalam prosesnya, pengenalan karakter bisa dikenali melalui beberapa hal salah satunya dari instrumen di wajah, karena wajah bisa mengekspresikan perasaan seseorang, salah satu instrumen wajah yang bisa dikenali yaitu dilihat dari bentuk bibir, karena bibir berhubungan dengan kemampuan komunikasi. Sehingga dalam penelitian ini dikhususkan pada pengenalan karakter bentuk bibir. Pengenalan karakter dari bentuk bibir disini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Kohonen SOM. Adapun metode Kohonen SOM tidak dapat dilakukan secara langsung karena bentuk bibir diubah dari bentuk citra diekstraksi menggunakan PCA untuk bisa dilakukan proses pengolahan menggunakan Kohonen SOM. Dari hasil penelitian ini dilakukan Pada citra 20 mahasiswa, yang sesuai dengan bibir jenis ke-1 tidak ada, jenis ke-2 ada 3 mahasiswa, jenis ke-3 ada 7 mahasiswa, jenis ke-4 ada 3 mahasiswa, jenis ke-5 ada 2 mahasiswa, dan jenis ke-6 ada 5 mahasiswa

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): November Vol 10 No 1 (2025): May Vol 9 No 2 (2024): November Vol 9 No 1 (2024): Mei Vol 8 No 2 (2023): November Vol 8 No 1 (2023): Mei Vol 7 No 2 (2022): November Vol 7 No 1 (2022): Mei Vol 6 No 2 (2021): November Vol 6 No 1 (2021): Mei Vol 5 No 1 (2020): November Vol 4 No 2 (2019): November Vol 4 No 1 (2018): Mei Vol 3 No 2 (2017): November Vol 3 No 1 (2017): Mei Vol 2 No 2 (2016): November Vol 2 No 1 (2016): Mei Vol 1 No 1 (2015): Mei More Issue