cover
Contact Name
FIRMAN TEMPOLA
Contact Email
firma.tempola@unkhair.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
if_jiko@unkhair.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Published by Universitas Khairun
ISSN : 26148897     EISSN : 26561948     DOI : -
Core Subject : Science,
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2022)" : 12 Documents clear
ANALISIS ASSOCIATION RULE UNTUK IDENTIFIKASI POLA GEJALA PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: KLINIK RAFINA MEDICAL CENTER) Salsabilla Choerunnisa Nurzanah; Syariful Alam; Teguh Iman Hermanto
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4792

Abstract

Hipertensi didefinisikan sebagai penyakit krnis yang dapat menyebabkan tekanan darah meningkat melebihi 140/90 mmHg. Tidak adanya gejala spesifik dari penyakit hipertensi dapat menyebabkan penyakit yang serius atau komplikasi pada penderita hipertensi, oleh karena itu hipertensi dapat dilakukan sebagai “silent killer”. Klinik Rafina Medical Center merupakan suatu fasilitas kesehatan tingkat pertama di Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat. Di Klinik Rafina Medical Center sendiri penyakit hipertensi dari tahun 2020 sampai awal tahun 2022 selalu termasuk ke dalam 10 diagnosa terbanyak, artinya banyak pasien yang terdiagnosa hipertensi di klinik tersebut. Oleh karena itu, dilakukan identifikasi menggunakan metode data mining yang bertujuan untuk menghasilkan informasi mengenai pola gejala hipertensi. Metode analisis data pada penelitian ini yaitu metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode data mining yang digunakan yaitu metode association rule, dimana metode ini dapat mencari dan mengidentifikasi pola asosiasi antar atribut dalam suatu dataset. Algoritma pada penelitian ini adalah algoritma apriori. Tools dalam penelitian ini menggunakan software Orange. Hasil dari penelitian ini berupa aturan asosiasi atau pola gejala hipertensi, sehingga dari hasil tersebut diharapkan dapat memberikan pengetahuan baru mengenai pola gejala hipertensi sehingga dapat digunakan dalam penyuluhan dan penyediaan obat bagi penderita hipertensi khususnya di Klinik Rafina Medical Center.
PENERAPAN METODE PENINGKATAN KUALITAS CITRA CONTRAST STRETCHING DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK IDENTIFIKASI KEASLIAN CITRA SERTIPIKAT HAK ATAS TANAH Mustamin Hamid; alfa nugrah A. Hi Usman; Salkin Lutif; Achmad Fuad; Abdul Mubarak
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4635

Abstract

Sertipikat hak atas tanah merupakan bentuk Legalisasi aset yang tidak hanya berguna untuk mengamankan asset melainkan gerbang access reform yang berkelanjutan sehingga dapat meningkatkan kualitas ekonomi masyarakat. Namun Berbagai kasus mafia tanah yang sampai ini masih belum terbendung, karena belum adanya upaya inovatif berbasis teknologi informasi yang secara real time mendeteksi kecurangan ataupun manipulasi data secara dini. Dengan bermodalkan komputer, scanner dan printer pelaku dapat memalsukan Sertipikat Tanah hingga Surat Nikah. penelitian ini dapat dijadikan sebagai langkah awal pengembangan layanan berbasis teknologi otomasi menggunakan data citra sehingga dapat mempercepat waktu penyelesaian pelayanan kepada masyarakat. Metode peningkatan citra Contras Streetching dan Histogram dianggap mampu untuk mendeteksi keaslian citra sertipikat ha katas tanah. Sistem yang dibuat ini mampu mengenali citra yang awalnya tidak terlihat secara jelas oleh kasat mata namun setelah melakukan proses Image Enhancemen maka dapat dilihat secara jelas dengan hasil PSNR lebih besar dari MSE.

Page 2 of 2 | Total Record : 12