cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
protekinfo
Contact Email
Protekinfoprotekinfo.unsera@gmail.com
Phone
+62254-8235007
Journal Mail Official
protekinfo.unsera@gmail.com
Editorial Address
Soft Computing, artificial intelligence, Data mining, Decision Support System, Geographic Information System, Multimedia, Game Development, Augmented Reality, and other scientific studies in accordance with the scope field of Computer Science research.
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067741     EISSN : 25976559     DOI : https://doi.org/10.30656
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
rotekinfo (Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) is a Computer Science or Informatics journal published by Program Studi Informatika Universitas Serang Raya with registered number ISSN 2406-7741(Print) 2597-6559 (On-Line). This journal aims to publish the results of research in the field of Computer Science is published once a year in a september. The scope of Sciences covers Soft Computing, artificial intelligence, Data mining, Decision Support System, Geographic Information System, Multimedia, Game Development, Augmented Reality and other scientific studies in accordance with scope field of Computer Science research.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 4 (2017): Vol 4" : 7 Documents clear
Sistem Informasi Inventory Berdasarkan Prediksi Data Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada CV.Agung Youanda Hay’s, Riyan naufal; ., Anharudin; Adrean, Reza
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.145 KB)

Abstract

CV Agung Youanda merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan berbagai jenis baja. Beberapa kendala yang sering terjadi di sana yaitu sering terjadinya selisih dalam pencatatan antara barang masuk dan keluar. Selain ini, pada persediaan barang sering terjadi penumpukan barang yang tidak terjual. Single Moving Average (SMA) adalah suatu metode peramalan yang dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari  nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan datang. Pada peneliti ini digunakan metode SMA dalam memecahkan masalah prediksi persediaan barang pada periode selanjutnya. Selain itu tujuan penelitian ini adalah untuk menyediakan sebuah sistem informasi inventori yang sudah terkomputerisasi sehingga dapat mengurangi tingkat kesalahan dalam selisih perhitungan data barang yang sering terjadi pada CV.Agung Youanda
Mengukur Tingkat Pembiayaan Kredit Pada PT. Trihamas Finance Menggunakan Algoritma Apriori-Data Mining Triayudi, Agung; ., Hervian
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.401 KB)

Abstract

Pengolahan data nasabah dan untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit di PT Trihamas Finance Serang masih menggunakan Microsoft Office Excel. Sehingga sangat menyulitkan didalam pencarian data dan pengolahan data nasabah di wilayah Banten dengan jumlah nasabah kurang lebih 1300 nasabah. Masih belum adanya sistem aplikasi, Setiap akhir bulan laporan dalam format Excel tersebut harus diinformasikan kepada Branch Manager. Tujuan dari pembuatan aplikasi sistem data mining dengan metode Asosiasi ini adalah untuk mempermudah PT.Trihamas Finance Serang untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit pada tunggakan nasabah di wilayah Banten sehingga pembuatan laporan keputusan wilayah dapat dilakukan dengan cepat.
Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Paru - Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Di Puskesmas Citangkil ., Sumiati; Badriyah, Ratu Dea Mada; Ariyani, Anggita
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (699.492 KB)

Abstract

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan upaya kesehatan masyarakat dan upaya kesehatan perseorangan tingkat pertama, dengan lebih mengutamakan upaya promotif dan preventif, untuk mencapai derajat kesehatan masyarakat yang setinggi-tingginya di wilayah kerjanya. Namun pada kenyatannya banyak kendala yang dihadapi dalam menyediakan fasilitas kesehatan tersebut. Salah satu Puskesmas yang mengalami kendala tersebut adalah Puskesmas Citangkil yang beralamat Jalan K.H. Agus Salim Kelurahan Kebonsari, Kecamatan Citangkil, Kota Cilegon, Banten. Permasalahan terdapat pada pelayanan pemeriksaan penyakit paru-paru yang dilakukan hanya seminggu sekali yaitu dilakukan pada hari jum’at. sementara dokter setiap harinya hanya ada 1 dokter spesialis paru-paru. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar mendiagnosa penyakit paru - paru menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini dipilih karena dapat mengukur nilai presentase kepercayaan terhadap fakta yang diidentifikasi Sehingga permasalahan yang ada pada puskesmas yaitu pasien kesulitan dalam berkonsultasi dengan dokter karena terbatasannya dokter spesialis paru-paru, dan minimnya pengetahuan pasien tentang penyakit paru-paru dapat teratasi
Rancang Bangun Aplikasi helpdesk Dengan Menggunakan Pendekatan Knowledge Management System Pada Seksi Teknisi pt. Indah kiat pulp & paper Tbk. Irawan, Agus; Setiyorini, Nanda Krisna
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.27 KB)

Abstract

PT. Indah Kiat merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri kertas, pulp (bubur kertas) dan kertas kemasan produk. Didalam PT. Indah Kiat terdapat seksi teknisi yang bernaung pada divisi engineering dan memiliki tanggung jawab dalam melakukan perbaikan kerusakan fasilitas dan sarana yang ada didalam mess karyawan perusahaan. Kendala dan kesulitan sering dialami oleh teknisi dalam mengelola laporan kerusakan serta dalam memberikan penanganannya untuk itu perlu adanya sistem untuk mengelola laporan serta membantu dalam memberikan solusi yang tepat dalam menanganinnya. Aplikasi helpdesk merupakan sebuah aplikasi yang memiliki tanggung jawab dalam memberikan pelayanan terhadap laporan kerusakan. Dengan penambahan fitur knowledge management untuk menyelesaikan permasalahan kerusakan dengan mencari dalam basis pengetahuan yang direkam untuk menentukan solusi apa yang tepat, berdasarkan pengetahuan yang dimiliki oleh tiap-tiap teknisi untuk dibagikan kepada teknisi lain yang memiliki permasalahan yang sama dalam menyelesaikan kerusakan. metode yang digunakan dalam membangun aplikasi helpdesk dengan menggunakan pendekatan knowledge management system adalah Waterfall model dan dirancang dengan diagram UML (Unified Modeling Language). Bahasa pemrogramman yang digunakan adalah PHP dengan database MySql. Dengan dibangunya aplikasi helpdesk dengan menggunakan pendekatan knowledge management system diharapkan dapat menjadi alat untuk membantu pengelolaan laporan kerusakan dan pengetahuan tentang kerusakan serta solusi yang tepat untuk menyelesaikan kerusakan berdasarkan basis pengetahuan yang sudah ada.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Pada Sma Terpadu Pelita Bangsa Lontar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Nurhadiyan, Thoha; Nurfah, Titin
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Pelita Bangsa Lontar merupakan salah satu SMA yang ada di Serang, dalam penilaian guru berprestasi di SMA Pelita Bangsa Lontar  pada umumnya masih menggunakan sistem yang masih manual, sehingga membuat pengolahan data guru teladan sangat lamban, dan banyaknya guru yang ada membuat pengolahan data untuk menentukan guru teladan butuh ketelitian yang sangat tinggi. Semua itu dikarenakan pengolahan data dilakukan oleh kepala sekolah, sedangkan kepala sekolah sendiri sehari-harinya mengajar para siswa, sehingga waktu yang ada sangat kurang untuk melakukan penyeleksian guru teladan. Skripsi ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan analisa pemilihan guru teladan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting, dimana pada setiap kriteria memiliki bobot tersendiri. Bobot yang telah diberikan berfungsi untuk memprioritaskan kriteria mana yang lebih diunggulkan. Setelah nilai yang telah ada dimasukan kedalam rumus Simple Additive Weighting akan menghasilkan output nilai prioritas tertinggi pada semua guru. Sistem pendukung keputusan ini membantu penilaian setiap guru, melakukan perubahan kriteria, dan perubahan nilai bobot. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan guru teladan.
Pengembangan Aplikasi Sistem E-Learning Pada Seluruh Mata Kuliah Dengan Menggunakan Program Hypertext Prepocessor (Php) Dalam Rangka Peningkatan Mutu Proses Dan Hasil Pembelajaran Shadek, Teuku Fadjar; Swastika, Rulin
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.507 KB)

Abstract

E-Learning sebagau salah satu Information and Communication (ICT) berkembang dengan pesat termasuk pengetahuan yang sedang maju yaitu E-Learning Management. E-Laerning telah dilakukan di setiap lembaga pendidikan bersumber dari kondisi, sehingga timbul masalah umum. “ Apakah E-Laerning Management di sekolah tinggi ilmu komputer dapat meningkatkan mutu proses dan hasil pembelajaran mahasiswa. Untuk menganalisa mutu proses dan hasil pembelajaran pada E-Learning Management sekolah tinggi ilmu komputer, sebagai pertimbangan untuk membuat kebijakkan pada E-Learning, kesiapan sekolah tinggi ilmu komputer terhadap E-Learning, mensiapkan dosen yang mengerti pembelajaran dengan menggunakan aplikasi E-Learning dan menyampaikan kepada mahasiswa tentang pembelajaran teknologi E-Learning, Mempersiapkan dosen yang paham dan mengerti akan pembelajaran dan dapat menyampaikan kepada mahasiswa, jaringan infrastruktur E-Learning dari Hardware seperti Local Area Network dan Wide Area Network kemudian software dan Brainware hasil pembelajaran menggunakan sistem E-Learning.
Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi Gaya Belajar Siswa Dengan Metode Forward Chaining (Studi Kasus: Sekolah Dasar Negeri Sumampir) Ibrohim, Muhamad; Purwanty, Novi
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.241 KB)

Abstract

Sistem pakar untuk mengidentifikasi gaya belajar siswa ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu untuk mengidentifikasi gaya belajar siswa dengan basis pengetahuan yang dinamis. Pengetahuan ini didapat dari berbagai sumber, diantaranya penelitian yang dilakukan oleh pakar dalam bidangnya serta buku yang berhubungan dengan gaya belajar. Basis pengetahuan disusun sedemikian rupa kedalam suatu database dengan beberapa tabel diantaranya tabel siswa, tabel penilaian, dan tabel pengguna untuk mempermudah kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan. Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Sistem pakar ini akan menampilkan pertanyaan ciri-ciri gaya belajar yang dirasakan, selanjutnya sampai mendapatkan hasil akhir. Pada hasil akhir sistem pakar akan menampilkan jenis karakteristik gaya belajar yang dimiliki oleh siswa.Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Gaya Belajar

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2025) Vol 12 No 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol 11 No 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol. 8 No. 1 (2021) Vol. 7 (2020) Vol 6, No 1 (2019) Vol. 6 (2019) Vol. 5 (2018) Vol 5 (2018) Vol 4 (2017): Vol 4 Vol. 4 (2017) Vol 3 (2016) Vol. 3 (2016) Vol 2 (2015) Vol. 2 (2015) Vol. 1 (2014) Vol 1 (2014) More Issue