Petir
Journal Petir is a scientific journal published by STT-PLN Department of Information Engineering since 2007, as a media for disseminating research results, Library Study Technique, Observation Result, Surveying Survey, STT-PLN Department of Informatics Engineering and Supporting Science Development Knowledge and Technology Journal Petir is published twice a year in March and September and contains research results in the field of Informatics Engineering in the field of Electric Power, Telecommunication, Control System, Electronics, Computer Systems and Information Systems.
Articles
216 Documents
<![CDATA[Implementation Of Bubble Sort Algorithm On 2 Fruit Models Of Data Selection Using The Java Program Language ]]>
<![CDATA[Endang Sunandar]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.946
<![CDATA[There are various kinds of data sorting methods that we know of which are the Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Shell Sort, Heap Sort, and Radix Sort methods. All of these methods have advantages and disadvantages of each, whose use is determined based on needs. Each method has a different algorithm, where different algorithms affect the execution time. One interesting algorithm to be implemented on 2 variant models of data sorting is the Bubble Sort algorithm, the reason is that this algorithm has a fairly long and detailed process flow to produce an ordered data sequence from a previously unordered data sequence. Two (2) data sorting variant models that will be implemented using the Bubble Sort algorithm are: Ascending data sorting variants moving from left to right, and Descending data sorting variants moving from left to right. And the device used in implementing the Bubble Sort algorithm is the Java programming language.]]>
<![CDATA[Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal Universitas XYZ Menggunakan Algoritma Backpropagation ]]>
<![CDATA[Raden Muhamad Firzatullah]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.996
<![CDATA[The determination of the student's single tuition fee grade at XYZ University still faces problems, one of which is the inconsistency of supporting variables which change each year based on the number of students and the level of student welfare. Determination of the class of student's single tuition fee based on the web that applies the backpropagation algorithm is designed to produce an adaptive decision-making system for changing variable determinants so that every year it is not necessary to adjust the weight in determining the student's single tuition fee group. In building a decision support system to determine the student's single tuition fee group, there are several stages including data collection, data processing, backpropagation implementation, evaluation and presentation of the model, and implementation of a web-based decision support system. During the evaluation and presentation of the model, several experiments were carried out by considering various parameters to get the best accuracy results. The accuracy of the best model produced in this study reached 86% with output in the form of a web-based decision support system that is ready to be managed by the Center for Information and Computer Technology (PUSTIKOM) of XYZ University for use by new students.]]>
<![CDATA[Monitoring Kualitas Air Berbasis Smart System Untuk Ketersediaan Air Bersih Desa Ciaruteun Ilir ]]>
<![CDATA[Hendra Jatnika]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1040
<![CDATA[Desa Ciaruteun Ilir, Kecamatan Cibungbulang, Kabupaten Bogor terletak di sebelah barat Kabupaten Bogor berjarak kurang lebih 6 km ke ibukota kecamatan. Desa ini mengalami kesulitan air bersih yang layak konsumsi padahal wilayah desa ini memiliki sungai yang cukup baik tetapi banyak dipenuhi oleh kotoran sampah. Sekalipun sungai tersebut kotor, masyarakat masih ada yang menggunakannya untuk mandi. Ada juga masyarakat yang membuat sumur, namun kualitas airnya belum terjamin untuk layak dikonsumsi, akibatnya banyak masyarakat yang terkena penyakit perut dan kulit. Sistem monitoring yang dapat memantau kualitas air saat ini telah menjadi kebutuhan yang mendesak bagi penduduk desa. Sistem yang dirancang mengunakan metode kombinasi pembuatan prototipe perangkat teknologi. Pengujian terhadap model kerja dari aplikasi dan perangkat ini melalui proses interaksi yang berulang-ulang antara peneliti dengan penduduk desa. Perangkat teknologi yang dirancang menggunakan perangkat/alat pendeksi yang dikoneksikan dengan aplikasi android atau perangkat komputer sehingga pengguna dapat menggunakannya baik secara realtime maupun mobile melakukan monitoring dan mengambil keputusan terhadap penggunaan air untuk kesehatannya.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pencarian Lokasi Penitipan Hewan Peliharaan Menggunakan Metode Haversine Formula (Studi Kasus: Wilayah Jakarta Barat) ]]>
<![CDATA[Denka Amalia Amalia Putri]]>;
<![CDATA[Ratna Mutu Manikam]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1071
<![CDATA[Jakarta merupakan ibu kota dari Indonesia, Jakarta merupakan kota yang banyak dikunjungi oleh pendatang baru dari berbagai daerah. Dan memiliki jumlah penduduk yang terus meningkat tiap tahunnya. kebutuhan akan informasi adalah hal mendasar bagi kebutuhan masyarakat, salah satu yang di butuhkan masyarakat adalah kebutuhan akan perawatan hewan peliharaan sehingga pemilik harus meluangkan waktu untuk mengurus hewan pemeliharaan mereka akan tetapi pemilik hewan terkadang memiliki banyak perkerjaan harus diselesaikan. Hal ini menyebabkan hewan peliharaan tidak terawat dengan baik. Selain bekerja pemilik hewan terpaksa harus berpergian jauh dan tidak memungkinkan untuk membawa hewan peliharaan mereka. dengan adanya masalah tersebut, maka dibuat aplikasi berbasis website untuk suatu penitipan hewan pemeliharaan. Dimana dengan adanya aplikasi tersebut, maka para pecinta hewan dengan mudah mendapatkan informasi lokasi penitipan hewan peliharaan terdekat. Sistem ini menggunakan metode haversine formula untuk pencarian lokasi terdekat.]]>
<![CDATA[Knowledge Management System Knowledge Management System Informasi dan Pemesanan Makanan Pada Bakmi Golek Rawamangun ]]>
<![CDATA[geren widya agasti]]>;
<![CDATA[puput irfansyah M.Kom]]>;
<![CDATA[eko harli M.Kom]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1099
<![CDATA[Bakmi Golek is a restaurant that has been around for a long time and not only provides noodles but other Chinese food. The ordering system at Bakmi Golek Rawamangun still uses a manually, so the customer assess there are still several problems, including the food ordering process still using handwriting. The data storages are still using paper media, data search will take a long time because it must have to find a paper one by one on an archive, and making reports still require a lot of writing, so the data that has been stored in the archive will be lost. The purpose of this research is to provide effective and efficient solutions through KMS to Bakmi Golek Rawamangun employees in order to help improve performance while doing work, make KMS on there, to facilitate users in carrying out buying and selling transactions, data processing and checking sales reports and for presents a good ordering system by providing convenience and information for consumers in the food ordering process. The method used in this study is a research and development method with system development using the waterfall method. The result of this research is an application system of order and food information based on knowledge management system.]]>
<![CDATA[Prediksi Kuota Pemesanan Bahan Bakar Pada SPBU dengan Metode Regresi Linear Berganda ]]>
<![CDATA[Abdurrasyid Abdurrasyid]]>;
<![CDATA[Indrianto Indrianto]]>;
<![CDATA[Meilia Nur Indah Susanti]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1142
<![CDATA[Bahan bakar minyak menjadi komoditi penting dalam menjalankan roda perekonomian suatu negara, data Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas(BPH MIGAS) mencatat Indonesia menghabiskan 28,25 juta kiloliter selama tahun 2019, angka ini dihimpun dari seluruh Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) yang menjadi hilir distribusi BBM kepada masyarakat, namun disisi lain SPBU sering kehabisan stok karna kurangnya pengendalian terhadap stok, dampaknya adalah antrian panjang masyarakat di SPBU, bagi SPBU yang kehabisan stok jelas akan mengurangi pemasukan karna delay tidak ada penjualan selama proses pengiriman dari hulu ke hilir, maka dibutuhkan adanya sistem yang mampu membantu memprediksi berapa kuota yang harus dipesan sehingga kondisi out of stock tidak terjadi, untuk melakukan peramalan kuota bahan bakar digunakan metode regresi linier berganda yang terdiri dari variabel independent stok sisa (X1), stok masuk (X2) dan variabel dependent stok keluar (Y). Setelah dilakukan uji asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa variabel independent (X1 dan X2) berpengaruh positif terhadap variabel dependent (Y). Dari hasil pengujian tingkat error menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percent Error) diperoleh tingkat error untuk peramalan pertalite selama seminggu sebesar 11,0% dan untuk tingkat error peramalan solar sebesar 13,2%.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Klinik Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus Klinik Karunia Bunda) ]]>
<![CDATA[DONDA BANJARNAHOR]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1155
<![CDATA[Klinik merupakan kebutuhan setiap manusia sebagai tempat atau sarana yang berfungsi untuk membantu memberikan pelayanan kesehatan masyarakat. Apabila klinik belum menggunakan sistem komputerisasi, maka akan menghambat proses penanganan pasien. Pada Klinik Karunia Bunda ditemukan hambatan, diantaranya pendaftaran pasien masih dilakukan secara manual dengan pasien harus datang langsung ke klinik, tidak memiliki sistem antrian dalam perawatan, manajemen rekam medis yang masih manual dengan menulis tangan. Hal ini dapat membutuhkan banyak waktu dalam proses pencarian data. Tujuan dari aplikasi ini adalah memudahkan kegiatan operasional sehari-hari di dalam klinik yang berjalan dengan cepat dan tepat, serta pengelolaan data medis akan lebih akurat (meminimalisir human error). Metode analisa menggunakan Soft System Methodology (SSM), dan metode pengembangan sistem menggunakan Extreme Programming (XP). Aplikasi ini berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dalam framework Codeigniter (CI) yang didukung basis data MySQL. Diharapkan dengan aplikasi ini proses kerja di dalam klinik menjadi lebih cepat, pendokumentasian rekam medis yang terstruktur, mengurangi penggunaan kertas, serta memudahkan aktivitas dalam pelayanan pasien. Kata kunci : Klinik, Website, Soft System Management (SSM), Extreme Programming (XP).]]>
<![CDATA[Perbandingan Pre-trained Word Embedding dan Embedding Layer untuk Named-Entity Recognition Bahasa Indonesia ]]>
<![CDATA[Meredita Susanty]]>;
<![CDATA[Sahrul Sukardi]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1164
<![CDATA[Named-Entity Recognition (NER) is used to extract information from text by identifying entities such as the name of the person, organization, location, time, and other entities. Recently, machine learning approaches, particularly deep-learning, are widely used to recognize patterns of entities in sentences. Embedding, a process to convert text data into a number or vector of numbers, translates high dimensional vectors into relatively low-dimensional space. Embeddings make it easier to do machine learning on large inputs like sparse vectors representing words. The embedding process can be performed using the supervised learning method, which requires a large number of labeled data sets or an unsupervised learning approach. This study compares the two embedding methods; trainable embedding layer (supervised learning) and pre-trained word embedding (unsupervised learning). The trainable embedding layer uses the embedding layer provided by the Keras library while pre-trained word embedding uses word2vec, GloVe, and fastText to build NER using the BiLSTM architecture. The results show that GloVe had better performance than other embedding techniques with a micro average f1 score of 76.48.]]>
<![CDATA[Design Of Smart Hydroponics Based On Raspberry Pi 3 ]]>
<![CDATA[Diah Aryani]]>;
<![CDATA[Ignatius Agus Supriyono]]>;
<![CDATA[Hani Dewi Ariessanti]]>;
<![CDATA[Shine Pintor Siolemba Patiro]]>;
<![CDATA[Ichyan Holilan]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1198
<![CDATA[The development of hydroponic suitable methods is currently quite good, the utilization of the narrow land availability and the people's attractiveness to hydroponics are the reasons for the developing hydroponic suitable method. However, in its development, there is less land with soil growing media, there is a pattern of farming using water media, namely hydroponics (Hydroponics). Hydroponic cultivation must pay attention to the elements that plants need, such as providing special nutrition to plants. The provision of nutrition that is done manually often results in irregular nutrition in hydroponics which results in disruption of hydroponic plant growth and harvest is not optimal. Research on the Smart Hydroponics System based on the Raspberry Pi 3 using the tidal hydroponic system can make it easier for every human being who wants to grow crops especially who are busy with work activities. With the research methodology using flowchart design methods and system block diagrams, where the Raspberry Pi 3 Mini Computer is used to control pumps in the circulation of hydroponic plant nutrients. Set the nutrient pump On / Off, display a Video Stream from the Cyberlink C170 webcam to check the progress of fruit or vegetable crops ready for harvest. Everything is done remotely via the Web Interface at the Manapu location so that with this research, monitoring can be carried out and it is easier to provide the elements needed by plants]]>
<![CDATA[Kajian Pengaruh Dataset dan Bias Dataset terhadap Performa Akurasi Deteksi Objek ]]>
<![CDATA[Ridho Iman Tiyar]]>;
<![CDATA[Dhomas Hatta Fudholi]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v14i2.1350
<![CDATA[Deteksi objek merupakan kemampuan sistem yang dapat mengenali objek tertentu yang berada dalam suatu gambar atau video. Dalam proses deteksi objek, sistem bisa memberikan hasil yang tidak sesuai atau tidak dapat mendeteksi suatu objek yang disebabkan oleh dataset yang tidak optimal. Penelitian ini bertujuan mengkaji proses pembuatan dataset dan bias yang muncul. Pencarian dan analisis dilakukan terhadap literatur yang berkaitan dengan dataset deteksi objek. Proses pencarian literatur dilakukan pada Google Scholar, Science Direct, dan DSpace Repository dengan memasukkan kata kunci utama “data centric”, “object detection dataset”, dan “dataset bias”. Hasil analisis literatur meliputi dataset dan bias dataset. Pada penelitian sebelumnya terdapat kekurangan seperti belum adanya peningkatan performa sistem deteksi objek melalui pengoptimalan dataset. Dari kajian literatur, pembuatan dataset yang baik dapat dilakukan dengan cara menyesuaikan kondisi pengambilan gambar saat pengumpulan data dan pengujian di lapangan. Selain itu, untuk dapat menambah kemampuan generalisasi sistem dengan cara menambahkan variasi gambar dalam dataset melalui teknik augmentasi. Selanjutnya, dalam proses pembuatan dataset pasti akan selalu ada bias dalam data sehingga mempengaruhi kemampuan deteksi objek. Oleh karena itu, dalam proses pembuatan sistem deteksi objek, data memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap performa akurasi deteksi objek.]]>
