cover
Contact Name
Dr. Ermatita, M.Kom
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
wayan.widi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
ISSN : 02164221     EISSN : 2655139X     DOI : -
Core Subject : Science,
Informatik menerima artikel ilmiah dengan area penelitian pada area Internet Business & Application, Networking & Cyber Security, Statistics & Computation, Elearning & Multimedia, Robotics & Intelligene.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019" : 5 Documents clear
Analisa Trafik Pengunjung Website dalam Pengembangan UI dan UX Raafi'udin, Ridwan; Hananto, Bayu; Nugrahaeni Puspita Dewi, Catur
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.248 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i2.1419

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menggiring para pengguna untuk selalu memutakhirkan penerapan teknologinya. Hampir di setiap lapisan masyarakat baik di kalangan industri dalam persaingan bisnisnya maupun di bidang pendidikan untuk meningkatkan layanan pendidikan yang semakin baik. Website portal menjadi salah satu kewajiban yang harus dimiliki oleh universitas dalam rangka penyediaan layanan informasi kepada khalayak umum, yang memerlukan informasi. Dalam rangka peningkatan pelayanan informasi kepada khayalak tersebut diperlukan peningkatan dari berbagai aspek, seperti kecepatan akses, user interface, dan user experience. Pada penelitian ini, peneliti akan mencoba meningkatkan user experience pada website portal yang dimiliki Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. Dengan peningkatan tersebut diharapkan akan meningkatkan kepuasan khayalak terhadap pemenuhan kebutuhan informasi yang bersumber dari kampus UPN Veteran Jakarta.
PREDIKSI PROGRAM STUDI BERDASARKAN NILAI SISWA DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION (STUDI KASUS SMAN 6 DEPOK JURUSAN IPS) Putri, Dwi Amanda; Hananto, Bayu; Afrizal, Sarika; Pangaribuan, A B
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1879.783 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i2.1420

Abstract

Dalam melanjutkan pendidikan tinggi, pemilihan program studi bagi siswa dianggap sulit dan membingungkan dalam memilih program studi yang tepat. Teknik Data Mining adalah suatu proses dalam mencari pengetahuan baru dari sekumpulan database yang dapat membantu memprediksi pemilihan program studi yang sesuai. Prediksi ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang bertujuan untuk membantu dalam pemilihan mata pelajaran sesuai dengan nilai siswa dengan sampel 152 data untuk dilatih dan diuji. Ada tujuh variabel input yang digunakan, dua lapisan tersembunyi dengan jumlah node yang bervariasi, dan output yang akan menjadi referensi dalam pemilihan mata kuliah. Dalam penelitian ini metode Backpropagation Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan kinerja klasifikasi dengan software Rapidminer pada target yang menghasilkan akurasi paling besar adalah 86,96%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA JEAN MEEUS DALAM PENENTUAN WAKTU SHALAT SUNNAH TERTENTU BERBASIS ANDROID Wibisono, Mohamad Bayu
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1437.378 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i2.1425

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi memacu suatu cara baru dalam kehidupan, khususnya dalam cara penentuan waktu baik untuk agenda pekerjaan, pendidikan, kesehatan, maupun membantu dalam menentuan waktu shalat.Di dalam agama Islam dikenal shalat sunnah atau shalat nawafil yang dianjurkan untuk dilaksanakan agar seseorang muslim berharap bertambahnya hikmah dan rahmat dari ALLAH SWT.Algoritma Jean Meeus adalah reduksi dari algoritma VSOP87 yang memiliki tingkat akurasi tinggi digunakan untuk menentukan posisi matahari yang berguna untuk menetukan waktu-waktu sholat yang tepat. Juga digunakan metode equation of time versi Algoritma Jean Meeus khusunya untuk menentukan waktu yang paling baik melaksanakan shalat sunnah.Dalam penulisan ini penjadwalan dikhususkan pada shalat sunnah dhuha dan shalat sunnah tahajud walaupun tidak menutup kemungkinan untuk shalat sunnah yang lain.
Model Arsitektur Proses Bisnis Badan Usaha Milik Desa dengan Menggunakan Process Classification Framework (Studi Kasus: Badan Usaha Milik Desa “Cahaya Buana Paku Banten”, Desa Sukatani, Kecamatan Cikande, Kabupaten Serang) Purabaya, Rudhy Ho; Pradnyana, I Wayan Widi; Wahyono, Bambang Tri
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1536.721 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i2.1468

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat model arsitektur proses bisnis rencana strategis bisnis dan pengembangan mutu SDM Badan Usaha Milik Desa Cahaya Buana Paku Banten dengan menggunakan process classification framework (PCF), yaitu menganalisis proses operasional yang terdiri atas pengembangan visi dan rencana strategi bisnis, serta pengembangan dan pengelolaan barang/jasa, sedangkan untuk proses  manajemen dan layanan pendukung menganalisis pengembangan dan pengelolaan sumber daya manusia. Subjek penelitian ini adalah Badan Usaha Miliki Desa “Cahaya Buana Paku Banten”, Desa Sukatani, Kecamatan Cikande, Kabupaten Serang, Banten. Hasil dari penelitian ini berupa model proses bisnis penyusunan rencana strategis bisnis dan pengembangan mutu SDM yang sesuai dengan kerangka klasifikasi proses (PCF) dari AQPC.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BIJI KOPI ARABIKA DAN ROBUSTA Wibisono, Mohamad Bayu
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1737.955 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i2.1426

Abstract

Dengan banyaknya kebutuhan pecinta kopi yang ada di masyarakat, mempengaruhi kebutuhan kopi di masyarakat. Terkadang sulit bagi orang pertama untuk membedakan jenis kopi antara kopi robusta dan kopi arabika. Masalah yang terjadi adalah banyaknya konsumen yang tidak yakin dengan jenis kopi yang dijual oleh coffee shop. Untuk mengatasi masalah ini, perlu dilakukan penelitian untuk merancang aplikasi yang dapat membantu orang membedakan antara kopi robusta dan kopi arabika. Penelitian ini menggunakan deteksi tepi Canny dengan K-Nearest Lightweight Classification (K-NN). Pengolahan citra yang digunakan adalah citra data biji kopi dengan 200 kopi. Dari penelitian ini penulis menghasilkan akurasi terbaik sebesar 75% 

Page 1 of 1 | Total Record : 5