cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Ermatita, M.Kom
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
wayan.widi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : 02164221     EISSN : 2655139X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Informatik menerima artikel ilmiah dengan area penelitian pada area Internet Business & Application, Networking & Cyber Security, Statistics & Computation, Elearning & Multimedia, Robotics & Intelligene.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023" : 5 Documents clear
Analisis Forensik Digital Recovery Data Smartphone pada Kasus Penghapusan Berkas Menggunakan Metode National Institute of Justice (NIJ) Marcellino, Steven; Seta, Henki Bayu; Widi, I Wayan
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i2.4676

Abstract

Smartphone merupakan bentuk semakin berkembangnya jaman dan teknologi, salah satunya adalah Smartphone berjenis Android yang sudah maju sangat pesat, Smartphone dapat memberikan dampak negatif sekaligus dampak positif , Smartphone  digunakan untuk melakukan tindak pidana. Saat ini, banyak kasus yang yang dilakukan dengan menghilangkan jejak kejahatan. Barang bukti yang dihapus itu menjadi salah satu bukti penting untuk pihak berwenang melakukan investigasi untuk menyelesaikan tindak pidana kejahatan di pengadilan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode National Institute of Justice (NIJ). Metode ini  merupakan sebuah tahapan yang dapat dilakukan untuk forensic digital metode ini memiliki urutan tahapan identification, Collection, Examination, Analysis, dan Reporting. Pada penelitian ini menggunakan data file excel, File image, File Audio, File Video dan File Zip pada Smartphone Android, Setelah dilakukan percobaan kemudian dilakukan analisis sehingga terdapat hasil berupa temuan yang digunakan untuk penyelidikan dan didapatkan bukti digital. Pada penelitian ini didapatkan hasil  dengan tools Wondershare Dr Fone berdasarkan hasil perhitungan data yang berhasil dikembalikan yaitu Wondershare Dr Fone mendapatkan hasil 63% sedangkan untuk EaseUS Data Recovery mendapatkan hasil 100%  dan tools EaseUS Data Recovery dapat mengembalikan file atau data terhapus dengan baik berdasarkan data yang berisi 30 variabel data dan dapat dikembalkan 30 variabel data, hasil yang didapat lebih maksimal dibandingkan dengan tools Wondershare Dr Fone yang hanya dapat mengembalikan 19 variable data dari total 30 data yang ada
Implementasi Aplikasi Penjualan Produk Tradisional Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Ningki, Carolus; P, Noviyanti
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i2.6149

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi penjualan produk tradisional berbasis website dengan menggunakan metode waterfall. Metode waterfall merupakan pendekatan pengembangan pada perangkat lunak yang mengikuti tahapan berurutan, mulai dari analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan. Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas metode waterfall dalam mengembangkan aplikasi penjualan produk tradisional melalui website. Tahapan utama penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, coding, pengujian dan pemeliharaan. Hasilnya menunjukkan bahwa metode waterfall berhasil diterapkan dalam pengembangan aplikasi penjualan produk tradisional. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk melihat daftar produk, membaca deskripsi dan memilih produk secara online. Fitur tambahan seperti sistem login, keranjang belanja, dan metode pembayaran juga ada. Penelitian ini praktis dalam memfasilitasi penjualan produk tradisional melalui platform digital, memperluas pasar, dan memudahkan pembelian. Selain itu, penelitian ini meningkatkan pemahaman tentang penerapan metode waterfall dalam pengembangan aplikasi web.
Analisis Niat menggunakan Aplikasi Clubhouse dengan Model Theory of Planned Behavior Rohmah, Fatkhur; Ratnasari, S.Kom, M.Kom, Asti
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i2.6229

Abstract

Munculnya teknologi yang semakin hari semakin canggih, membuat pengguna harus semakin bijak dalam memilih dan menggunakannya. Baru-baru ini pengguna teknologi dihebohkan dengan kemunculan aplikasi semacam ruang diskusi yang bisa digunakan untuk rapat online. Aplikasi tersebut bernama clubhouse. Keunikan aplikasi tersebut akan menimbulkan sikap dan perilaku yang dimiliki pengguna. Hal tersebut memiliki potensi niat seseorang untuk menggunakanya. Analisis penelitian niat menggunakan aplikasi clubhouse dilakukan dengan metode TPB. Jenis penelitian ini kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel berupa penyebaran kuesioner yang dilakukan di Universitas Alma Ata Yogyakarta. Teknik pengambilan sampel berupa non probability sampling purposive sebanyak 100 responden. Sebelum penelitian dilakukan telah dilakukan uji validitas dan reliabilitas pada instrumen penelitian. Hasil uji validitas dan reliabilitas dinyatakan valid dan reliabel semua. Setelah uji validitas dan reliabilitas berhasil penelitian dilakukan dan diolah. Hasil penelitian menunjukkan semua hipotesis penelitian dinyatakan diterima. Hal ini menunjukkan pengaruh variabel independen terhadap dependen lumayan besar.
Desain UI/UX Aplikasi Konter Handphone Berbasis Mobile Menggunakan Design Thinking Milbar Gamas, Adhi Wicak; Wardani, Anita Sari; Muzaki, M Najibulloh
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i2.6297

Abstract

Angka UMKM di Indonesia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. UMKM yang cukup eksis hingga saat ini salah satunya adalah UMKM konter handphone. Peningkatan tersebut dikarenakan permintaan akan jasa konter handphone sebagai tempat reparasi, penjualan suku cadang serta berbagai barang pendukung seperti kuota internet bahkan aksesoris. Tidak jarang pada UMKM konter handphone terlebih konter handphone dengan skala kecil menengah masih menggunakan media kertas dalam proses bisnisnya yang dirasa kurang efektif, sehingga untuk mendukung proses bisnis pada UMKM konter handphone diperlukan sebuah aplikasi. Namun, sebelum membuat aplikasi dibutuhkan perancangan user interface dari prototype aplikasi konter handphone untuk memberikan gambaran kepada calon pengguna terhadap produk yang akan dibuat dan apabila dari rancangan UI/UX aplikasi konter dirasa cocok dapat dikembangkan menjadi aplikasi seutuhnya dengan bantuk dari developer. Dalam melakukan perancangan ini menggunakan metode design thinking yang merupakan metode yang berpusat terhadap kebutuhan pengguna. Hasil dari perancangan desain UI/UX tersebut kemudian dilakukan pengujian kegunaan menggunakan metode USE questionnaire yang terdiri dari 4 aspek yaitu usefulness, ease of use, ease of learning dan satisfaction. Penyebaran kuesioner USE terdiri dari 30 butir pertanyaan dengan menggunakan 5 point penilaian. Penelitian ini memperoleh hasil pengukuran usability testing dengan perolehan nilai sebesar 89% pada aspek usefulness (kegunaan), 86% pada aspek ease of use (kemudahan dalam penggunaan), 89% pada aspek ease of learning (kemudahan dalam mempelajari) dan 83% pada aspek satisfaction (kepuasan).
Perbandingan Metode Support Vector Machine dan Logistic Regression untuk Klasifikasi Bencana Alam Gusti, Kharisma Wiati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i2.6355

Abstract

Media sosial, terutama Twitter, telah menjadi sumber penting untuk memantau dan merespons bencana alam. Klasifikasi teks dapat membantu mengidentifikasi pesan yang terkait dengan bencana alam di twitter. Penelitian ini membandingkan kinerja dari dua metode klasifikasi: Support Vector Machine, dan Logistic Regression. Dataset yang digunakan berisi sejumlah tweet yang dikategorikan secara manual menjadi tiga kelas, yaitu darurat, non darurat dan tidak relevan. Pra-pemrosesan data dilakukan untuk membersihkan teks, menghapus tautan dan karakter tertentu, tokenisasi dan normalisasi. Selanjutnya, representasi vektor Word2vec digunakan untuk mengekstraksi fitur yang terkait. Guna mengatasi ketidakseimbangan kelas pada dataset dilakukan teknik untuk mensintesis sampel baru menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset yang telah diolah dengan menggunakan Support Vector Machine, dan Logistic Regression. Kinerja kedua metode dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi 80,41% dengan atau tanpa menggunakan metode SMOTE. Sedangkan metode Logistic Regression memiliki akurasi 63,36% tanpa SMOTE dan 70,74% dengan menggunakan SMOTE. Sehingga didapatkan bahwa metode Support Vector Machine memberikan hasil terbaik yaitu akurasi sebesar 80.41%. Penggunaan metode SMOTE tidak terlalu berpengaruh ketika menggunakan metode SVM, sedangkan dalam Logistic Regression pengguanaan SMOTE cukup berpengaruh, dengan memberikan kenaikan akurasi sebesar 28,26%. Penelitian ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan darurat dan pemantauan bencana alam di media sosial.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 3 (2025): Desember 2025 Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 21 No 1 (2025): April 2025 Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 20 No 1 (2024): April 2024 Vol 19 No 3 (2023): Desember 2023 Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 19 No 1 (2023): April 2023 Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 18 No 1 (2022): April 2022 Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021 Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 17 No 1 (2021): April 2021 Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 16 No 1 (2020): April 2020 Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 15, No 1 (2019): April 2019 Vol 15 No 1 (2019): April 2019 Vol 14 No 3 (2018): Desember 2018 Vol 14 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 14 No 1 (2018): April 2018 Vol 1, No 1 (2018): Informatik More Issue