cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024" : 5 Documents clear
Klasifikasi Berita Televisi Menggunakan Metode K-NN, Naïve Bayes dan SVM Tri Wuryantoro; Muljono Muljono; Pujiono Pujiono
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8420

Abstract

News through television media is still one of the media that is widely used by the public in obtaining the latest information. The Central Java TVRI Public Broadcasting Institution has a news program called Berita Jawa Tengah which airs every day and  doesn’t have a classification system. This research was carried out in several stages, in the initial stage preprocessing was carried out which included: data collection, cleaning, case folding, tokenizing, normalization, stopword removal, stemming, then continued with word weighting (TF-IDF) and finally applying the K-Nearest Neighbor classification method (K-NN), Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM). The results of the classification carried out show that the K-NN classification method has higher results compared to other methods, namely an Accuracy value of 0.94, Precision 0.92, Recall 0.94 and f1-score 0.93, so it can be concluded that Television news classification using the K-NN method is the method that provides the most accurate results.
Analisa Usability Aplikasi Halodoc Dengan Menggunakan Metode Cobit 5.0 Musida Halawa
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8481

Abstract

Pentingnya usability untuk mengukur kualitas kelayakan suatu sistem yang mengarah pada beberapa metode pengujian. aplikasi Halodoc mendapatkan feedback pengguna dimana didapatkan permasalahan kesulitan dalam mencari informasi dan merasa kurang nyaman dengan tampilan gambar yang dirasa kurang representatif, ada pula keluhan mengenai tampilan pada beberapa menunya. Maka dibutuhkan metode evaluasi yang terstruktur dalam rangka meningkatkan usability aplikasi. Pentingnya metode evaluasi yang terstruktur dalam rangka meningkatkan usability aplikasi Halodoc, diperlukan pendekatan yang terstruktur dan terukur dalam mengevaluasi kepuasan pengguna serta identifikasi area-area yang perlu diperbaiki dengan menggunakan pendekatan model domain DSS pada metode COBIT 5.0. Hasil penerapan  menunjukan  tingkat pengembangan aplikasi hallodoc guna meningkatkan usability aplikasi yang berkaitan dengan DSS01 (Manage Operations) membutuhkan pengembangan 3%. DSS02 (Manage Service Requests and Incidents) membutuhkan pengembangan 0% artinya tetap pada kondisi saat ini, DSS03 (Manage Problems) membutuhkan pengembangan 0% artinya tetap pada kondisi saat ini, DSS04 (Manage Continuity) membutuhkan pengembangan 2%. DSS05 (Manage Security Services) membutuhkan pengembangan 0% artinya tetap pada kondisi saat ini. DSS06 (Manage Business Process Controls) mendapatkan peningkatan 3%.
Analisis Disability Pada Aplikasi Indriver Menggunakan Metode System Cobit Andyco Horas Nainggolan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8482

Abstract

Dalam era digital saat ini, aplikasi berbasis Teknologi seperti InDriver menjadi bagian integral dari kehidupan sehari - hari termasuk dalam sector transportasi. Namun, ada kebutuhan yang semakin meningkat untuk memastikan aksebilitas aplikasi bagi pengguna disability. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan dan efektivitas fitur aksesbilitas dalam aplikasi InDriver dengan menggunakan metode system COBIT ( Control Objectives for Information and Related Technologies). COBIT adalah kerangka kerja yang menyediakan panduan untuk pengolahan dan tata kelola TI yang efektif, dengan fokus pada proses dan kontrol yang dapat memastikan bahwa system TI memenuhi kebutuhan pengguna dan standar industri. Penelitian ini akan memaksa fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi InDriver untuk mendukung pengguna dengan disability, menilai sejauh mana fitur tersebut memenuhi standar aksebilitas, dan mengevaluasi efektivitas implementasi berdasarkan berdasarkan prinsip – prinsip COBIT. Metodologi ini mencakup indetifikasi proses COBIT yang relevan, analisis kesenjangan antara fitur yang ada dan kebutuhan pengguna dengan disability, serta rekomendasi perbaikan berdasarkan temuan analisis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan aplikasi InDriver dalam hal aksebilitas, serta memberikan panduan praktis untuk pengembang aplikasi dalam meningkatkan inklusivitas dan  kepatuhan terhadap standar aksebilitas global. Temuan ini juga diharapkan dapat membantu dalam penyusunan kebijakan dan strategi yang lebih baik dalam pengembangan aplikasi yang lebih ramah disability di masa depan.
Analisis Hambatan Dalam Pengembangan Media Pembelajaran Learning Management Sistem (LMS) Dalam Pembelajaran Berbasis Internet Habibi Afnianda
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8485

Abstract

Penelitian ini mengkaji hambatan dalam pengembangan dan implementasi Learning Management System (LMS) di Perguruan Al-Washliyah Pantai Labu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tantangan utama dalam penerapan LMS berkaitan dengan infrastruktur teknologi, ketersediaan perangkat, serta kurangnya pelatihan bagi pengguna. Koneksi internet yang tidak stabil dan keterbatasan perangkat keras menjadi kendala utama yang menghambat aksesibilitas serta efektivitas LMS dalam mendukung proses pembelajaran. Selain itu, kurangnya sosialisasi dan pelatihan mengakibatkan guru dan siswa kesulitan dalam mengoperasikan LMS secara optimal, sehingga pemanfaatan fitur-fitur pembelajaran digital tidak maksimal. Hambatan-hambatan ini berdampak pada rendahnya keterlibatan siswa serta menurunnya efektivitas LMS sebagai alat bantu pembelajaran. Meskipun demikian, LMS memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis internet jika diiringi dengan strategi pengajaran yang inovatif serta dukungan infrastruktur yang memadai. Oleh karena itu, diperlukan langkah-langkah strategis yang mencakup peningkatan kualitas jaringan internet, penyediaan perangkat yang memadai, serta pelatihan berkelanjutan bagi guru dan siswa. Dengan upaya tersebut, LMS dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung proses pendidikan, meningkatkan keterlibatan siswa, serta memperbaiki kualitas hasil belajar di Perguruan Al-Washliyah Pantai Labu.
Studi Perbandingan Algoritma Lempel Ziv Welch Dan Algoritma Punctured Elias Code Dalam Kompresi Gambar Elfrianti Fransiska Hutahaean
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8480

Abstract

Gambar didefenisikan sebagai representasi visual dari objek, orang, atau pemandangan yang dihasilkan melalui berbagai  metode seperti fotografi, lukisan, atau grafik komputer. Gambar dapat berfungsi untuk menyimpan informasi, menceritakan cerita, dan menjadi karya seni. Gambar memiliki banyak format, salah satunya format JPG. Format ini paling umum digunakan karena dianggap ideal untuk foto dan gambar yang memiliki gradasi warna kompleks serta hampir semua perangkat lunak mendukung mulai dari gambar, sistem operasi, dan perangkat keras yang menjadikannya fleksibel. Dalam menyimpan media gambar yang berkapasitas besar, maka membutuhkan ruang penyimpanan yang besar untuk menghemat ruang penyimpanan yang terbatas untuk itu dibutuhkan teknik kompresi. Kompresi dapat mengurangi ukuran data dari ukuran aslinya, sehingga menghemat ruang penyimpanan. Terdapat banyak algoritma kompresi yang dapat digunakan, seperti algoritma Lempel Ziv Welch (LZW) dan Punctured Elias Code (P1). Kedua algoritma ini memiliki cara kerja yang berbeda dalam mengompresi gambar. Oleh karena itu, penting untuk membandingkan kedua algoritma ini guna mengetahui mana yang lebih efektif dalam melakukan kompresi. Berdasarkan penelitian ini, proses perbandingan algoritma Lempel Ziv Welch (LZW) dan Punctured Elias Code  dapat dilakukan tanpa metode perbandingan tambahan karena nilai persentase Space Saving (SS) menunjukkan hasil yang jelas. Algoritma Punctured Elias Code memiliki nilai SS sebesar 45,5%, lebih tinggi dibandingkan dengan Lempel Ziv Welch yang memiliki nilai SS sebesar 16%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Punctured Elias Code lebih efisien dalam menghemat ruang penyimpanan dan efektif untuk mengompresi file gambar berformat jpg.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue