Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Peramalan Penjualan Nasi Kotak Este Catering Berbasis Web dengan Metode Double Exponential Smoothing Ludytio Akhsanul In'am; Joseph Dedy Irawan; Suryo Adi Wibowo
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.95162

Abstrak:Penelitian ini bertujuan untuk menghadirkan solusi teknologi informasi yang inovatif dalam bentuk peramalan penjualan nasi kotak eSTe Catering dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing berbasis website, guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam melakukan peramalan penjualan pada usaha eSTe Catering. Diharapkan melalui penelitian ini, penjualan lebih terukur dan pemilik usaha mudah untuk memonitoring penjualan dalam usaha catering nasi kotaknya. Melalui metode Double Exponential Smoothing, peramalan penjualan nasi kotak dilakukan perhitngan peramalan dalam perbulan, yang membantu meningkatkan efektivitas penjualan. Pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai ekspektasi dan dapat diandalkan dalam meminimalisir error serta meningkatkan kualitas peramalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web ini efektif dalam mendukung peramalan nasi kotak dan disarankan untuk dikembangkan lebih lanjut menjadi aplikasi berbasis mobile untuk meningkatkan fleksibilitas, aksesibilitas dan efisiensi.===================================================Abstract:This research aims to present innovative information technology solutions in the form of forecasting sales of eSTe Catering boxed rice using the website-based Double Exponential Smoothing method, in order to increase efficiency and effectiveness in forecasting sales at eSTe Catering business. It is hoped that through this research, sales are more measurable and business owners are easy to monitor sales in their boxed rice catering business. Through the Double Exponential Smoothing method, forecasting of boxed rice sales is done monthly, which helps increase sales effectiveness. Testing using the blackbox method shows that the system functions as expected and is reliable in minimizing errors and improving forecasting quality. The results of this study indicate that this web-based application is effective in supporting the forecasting of boxed rice and it is recommended to be further developed into a mobile-based application to improve flexibility, accessibility and efficiency.

Sistem Informasi Geografis Menggunakan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Hasil Panen Padi di Kabupaten Simalungun Fitri Annisa Purba; Ali Ikhwan
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94772

Abstrak:Kabupaten Simalungun merupakan salah satu daerah penghasil padi utama di Indonesia, yang kadang menghadapi fluktuasi hasil panen. Rendahnya hasil panen padi dapat menurunkan nilai jual dan keuntungan petani, sehingga diperlukan analisis data yang mampu memprediksi hasil panen secara akurat agar lebih efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan hasil panen padi di Kabupaten Simalungun, menggunakan Algoritma C4.5 sebagai metode prediksi. Data yang diolah mencakup hasil panen padi tahun 2023-2024 dengan 1.000 sampel dan lima atribut utama, seperti luas lahan dan curah hujan, yang menghasilkan tingkat akurasi prediksi sebesar 85%. Sistem ini dirancang menggunakan XAMPP, MySQL, dan Framework Laravel, serta visualisasi peta dilakukan melalui Leaflet.js. Kontribusi utama penelitian ini adalah memberikan alat berbasis SIG yang tidak hanya mempermudah pemetaan hasil panen secara visual, tetapi juga meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan Dinas Pertanian, seperti mengidentifikasi kecamatan dengan hasil panen rendah untuk prioritas bantuan dan membantu petani memantau perkembangan hasil panen secara spasial. Dengan prediksi yang lebih akurat, sistem ini berpotensi mendukung peningkatan efisiensi alokasi sumber daya dan kebijakan pertanian berbasis data.=============================Abstract: Simalungun Regency is one of Indonesia's major rice-producing regions, often facing fluctuations in harvest yields. Low rice yields can reduce sales value and farmers' profits, necessitating a data-driven analysis to accurately predict harvests for more effective and sustainable agricultural planning. This study developed a web-based Geographic Information System (GIS) to map rice harvest yields in Simalungun Regency, utilizing the C4.5 algorithm as a prediction method. The processed data included rice harvest results for 2023-2024, consisting of 1,000 samples and five key attributes, such as land size and rainfall, achieving a prediction accuracy rate of 85%. The system was built using XAMPP, MySQL, and the Laravel Framework, with harvest mapping visualized through Leaflet.js. The primary contribution of this study is providing a GIS-based tool that not only simplifies the visual mapping of harvest results but also enhances the effectiveness of decision-making by the Department of Agriculture. This includes identifying sub-districts with low harvest yields for prioritized aid and assisting farmers in monitoring harvest progress spatially. With more accurate predictions, this system has the potential to support efficient resource allocation and data-driven agricultural policies.

Pengembangan Aplikasi Game Edukasi Bahasa Inggris untuk Anak Usia Dini Berbasis Android dengan Menerapkan Metode Gamification Nurul Afni; Yola Permata Bunda
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94482

Abstrak:Dalam era informasi dan globalisasi, kemampuan berbahasa Inggris menjadi penting untuk mendukung sumber daya manusia yang kompeten. Namun demikian, penerapan penguasaan bahasa Inggris selama masa kanak-kanak di Indonesia terus menunjukkan kecenderungan monoton. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi game edukasi berdasarkan teknologi Android, mengintegrasikan teknik gamifikasi untuk meningkatkan keterlibatan dan hasil dalam pembelajaran bahasa Inggris untuk anak kecil. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahapan: konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, pengujian, dan distribusi. Pengujian dilakukan terhadap 6 guru sebagai responden untuk mengukur efektivitas aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan motivasi dan keterlibatan anak-anak dalam belajar bahasa Inggris. Rata-rata kepuasan pengguna berkisar antara 83.33% hingga 95.83%, dengan aspek motivasi dan keterlibatan serta kepuasan guru mendapat skor tertinggi sebesar 95.83%.=============================================Abstract:In the era of information and globalization, English proficiency is essential for developing competent human resources. However, English education for early childhood in Indonesia often remains monotonous. Therefore, this study aims to develop an Android-based educational Game application using Gamification methods to enhance engagement and learning outcomes in early childhood English education. The research employs the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, consisting of six stages: concept, design, material collection, assembly, testing, and distribution. The application was tested on 6 teachers to measure its effectiveness. The findings show that the application successfully increased children's motivation and engagement in learning English. The average user satisfaction ranged from 83.33% to 95.83%, with motivation and engagement, as well as teacher satisfaction, receiving the highest scores at 95.83%.

Pengembangan Aplikasi Augmented Reality sebagai Media Edukasi Pertanian Porang untuk Masyarakat Fendi Aji Purnomo; Eko Harry Pratisto; Yudho Yudhanto; Ovide Decroly Wisnu Ardhi; Taufiqurrakhman Nur Hidayat; Achmat Fajri
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.90711

Abstrak:Rendahnya kualitas program dan kurangnya sumber daya manusia ahli, yang dapat diatasi melalui integrasi teknologi AR untuk meningkatkan proses pembelajaran. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi edukasi berbasis Augmented reality (AR) untuk meningkatkan pemahaman masyarakat, khususnya petani pemula, mengenai budidaya tanaman porang, yang merupakan komoditas pertanian berkelanjutan. Metode penelitian yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: konsep, desain, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan berhasil diuji dengan metode black box, dan semua fungsinya berjalan dengan baik. Dari kuesioner yang diisi oleh 30 responden, diperoleh rata-rata presentase kepuasan untuk variabel desain sebesar 90%, kemudahan 90,5%, dan manfaat 86%, yang menunjukkan bahwa responden sangat setuju dengan penggunaan aplikasi ini sebagai alat edukasi dalam budidaya tanaman porang, sehingga dapat membantu meningkatkan pengetahuan dan keterampilan petani.================================================Abstract:The low quality of educational programs and the lack of skilled human resources can be addressed through the integration of Augmented reality (AR) technology to enhance the learning process. This study focuses on the development of an AR-based educational application aimed at improving the understanding of the community, particularly novice farmers, regarding the cultivation of porang, a sustainable agricultural commodity. The research methodology employed is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), which consists of six stages: concept, design, material collection, production, testing, and distribution. The results of the study indicate that the developed AR application was successfully tested using the Black Box method, and all functionalities operated effectively. From the questionnaires completed by 30 respondents, the average satisfaction percentages for the design variable were 90%, ease of use 90.5%, and benefits 86%, indicating that respondents strongly agreed with the use of this application as an educational tool in porang cultivation, thereby helping to enhance farmers' knowledge and skills.

Progressive Web Application Persewaan Sahirul Alim Tri Bawono; Rudi Hartono; Agus Purbayu; Ramadhan Wahyu Indra Pradana
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.73098

Abstrak:Persewaan adalah tempat untuk meminjam barang dengan imbalan uang tertentu tergantung pada nilai dan lama meninjam barang. Barang yang banyak memerlukan pencatatan yang baik bagi pemilik barang selain itu tempat untuk menawarkan barang yang akan disewakan dibutuhkan untuk dapat mempertemukan kebutuhan dari penyewa. Nuxt adalah salah satu framework untuk membuat PWA (Progressive Web Application) yang digunakan untuk membuat aplikasi dan diagram yang digunakan untuk analisis adalah usecase serta teknik pengujian yang digunakan adalah black-box. Aplikasi yang dibuat sudah sesuai dengan kebutuhan (requirement system) dan tidak ditemukan error ketika menjalankan aplikasi.==================================================Abstract:Rental is a place to borrow goods in exchange for certain money depending on the value and duration of borrowing the goods. Renting is something that usually happens in life when the need for goods is only for a certain period of time and is not used again later. Nuxt is a framework for making PWA (Progressive Web Applications) which is used to create applications and the diagrams used for analysis are use cases and the testing technique used is black-box. The application made is in accordance with the requirements (requirement system) and no errors were found when running the application.

Pengembangan dan Uji Usability Sistem Informasi Presensi Berbasis Web di Institusi Pendidikan Eko Harry Pratisto; Daffa Mudia Athifah; Fendi Aji Purnomo
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94878

Abstrak:Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi presensi berbasis website untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan data kehadiran di sektor pendidikan. Sistem ini mendukung pencatatan kehadiran secara real-time yang dapat diakses dari berbagai perangkat yang terhubung ke internet, memudahkan pengguna seperti guru, siswa, dan pihak administrasi. Melalui pendekatan perancangan sistem berbasis Agile, penelitian ini melibatkan analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan Entity-Relationship Diagram (ERD) dan Unified Modeling Language (UML), pengembangan, serta pengujian menggunakan metode usability testing. Hasil uji SUS menunjukkan nilai 82, 5 yang dapat diartikan sistem ini memiliki tingkat kemudahan penggunaan dan efisiensi yang baik, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan kehadiran. =====================================================Abstract:This study aims to develop a web-based attendance information system to enhance the efficiency and accuracy of attendance data recording in the education sector. The system supports real-time attendance recording accessible from various internet-connected devices, facilitating users such as teachers, students, and administrative staff. Using an Agile system design approach, this study involves requirements analysis, system design utilizing Entity-Relationship Diagram (ERD) and Unified Modeling Language (UML), development, and testing through usability testing methods. The test result show 82,5 for SUS score which demonstrate that the system offers a high level of ease of use and efficiency while improving transparency and accountability in attendance management.The implementation of this system also shows a reduction in data input errors and an increase in the speed of attendance recapitulation compared to manual methods. However, challenges such as data security and technological infrastructure limitations in certain areas require attention. The web-based system is vulnerable to cyber threats, thus necessitating data security enhancements and infrastructure development to ensure its effectiveness.

Explainable Machine Learning dalam Analisis Risiko Akademis Mahasiswa Fakultas Vokasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Lovinki Fitra Ananda; Mukti Ratna Dewi; Mochammad Reza Habibi
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94691

Abstrak:Mahasiswa dengan performa akademis yang buruk dan tingkat drop out yang relatif tinggi dapat memengaruhi akreditasi dan citra institusi pendidikan tinggi. Hal tersebut dapat diantisipasi dengan cara mengevaluasi kondisi akademik mahasiswa, khususnya pada mahasiswa yang menunjukkan penurunan performa akademis. Penelitian ini bertujuan memberikan informasi mengenai faktor-faktor yang memengaruhi risiko akademis mahasiswa menggunakan explainable machine learning. Persentase mahasiswa yang berisiko akademis hanya sebesar 7,3% sehingga kasus imbalance ini perlu ditangani menggunakan SMOTE untuk mengoptimalkan kinerja model klasifikasi. Model random forest pada data yang telah seimbang memiliki kemampuan prediksi dengan tingkat akurasi 96,4%, specificity mencapai 95%, dan nilai recall atau sensitivity sebesar 98%. Selanjutnya, SHAP diimplementasikan untuk mengetahui kontribusi masing-masing faktor terhadap potensi risiko akademik. Hasil dari SHAP menunjukkan bahwa skor TPKA kuantitatif, diikuti oleh jenis kelamin dan jalur masuk memiliki kontribusi paling tinggi terhadap risiko akademis mahasiswa===========================================Abstract:Students with poor academic performance and relatively high dropout rates can affect the accreditation and image of higher education institutions. This can be anticipated by evaluating the academic conditions of students, especially those who show a decline in academic performance. This study uses explainable machine learning to provide information on the factors that influence students’ academic risk. The percentage of students at academic risk is only 7.3%, so this imbalance case needs to be handled using SMOTE to optimize the performance of the classification model. The random forest model on balanced data has a predictive ability with an accuracy level of 96.4%, specificity reaching 95%, and a recall or sensitivity value of 98%. Furthermore, SHAP is implemented to determine the contribution of each factor to the potential academic risk. The results of SHAP show that the three most significant contributing factors to students’ academic risk are the quantitative TPKA score, followed by gender and type of student admission.

Optimalisasi Sistem PLTS Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Meningkatkan Efisiensi dan Keberlanjutan Instalasi Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat Nanang Maulana Yoeseph; Rudi Hartono; Fiddin Yusfida A’la; Eko Harry Pratisto; Fendi Aji Purnomo
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.90859

Abstrak:Akses air minum dan sanitasi yang layak masih menjadi tantangan di daerah terpencil. Penelitian ini mengkaji optimalisasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) berbasis Internet of Things (IoT) dalam Program Instalasi Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat (PAMSIMAS) untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini berfokus pada peningkatan efisiensi energi, keandalan sistem, dan keberlanjutan operasional PAMSIMAS melalui pemantauan dan pengendalian jarak jauh secara real-time. Metode penelitian mencakup perencanaan sistem, pemilihan komponen optimal, instalasi profesional, dan pemeliharaan rutin. Data kinerja sistem dikumpulkan dan dianalisis menggunakan platform IoT. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi energi, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan keandalan sistem. Pemantauan jarak jauh memungkinkan deteksi dini masalah, sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan sebelum kerusakan terjadi. Optimalisasi PLTS berbasis IoT terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas layanan penyediaan air minum dan sanitasi bagi masyarakat. Selain itu, penelitian ini juga menyoroti peran penting teknologi IoT dalam memberdayakan masyarakat untuk mengelola sumber daya energi dan air secara mandiri, sehingga berkontribusi pada pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan=============================================Abstract:Access to clean water and sanitation remains a challenge in remote areas. This research examines the optimization of Solar Power Plants based on the Internet of Things (IoT) in Community-Based Water Supply and Sanitation Installations to address this issue. The research focuses on improving energy efficiency, system reliability, and operational sustainability of Community-Based Water Supply and Sanitation Installations through real-time remote monitoring and control. The research methods include comprehensive system planning, selection of optimal components, professional installation, and routine maintenance. System performance data is collected and analyzed using an IoT platform. The results show improvements in energy efficiency, reduction of operational costs, and increased system reliability. Remote monitoring allows for early detection of problems, enabling preventive action before damage occurs. Optimization of IoT-based Solar Power Plants proves to be effective in improving the quality of water and sanitation services for the community. Furthermore, this research also highlights the important role of IoT technology in empowering communities to manage energy and water resources independently, thus contributing to the achievement of Sustainable Development Goals.

Monitoring Tekanan Ban Sepeda Motor Portable Berbasis Android Medilla Kusriyanto; Atika Frebiyani; Rafli Mustafid Kurniawan; Wahyudi Budi Pramono
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.95426

Abstrak:Keselamatan berkendara merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam penggunaan kendaraan bermotor, termasuk sepeda motor. Salah satu faktor yang sering diabaikan namun memiliki dampak besar terhadap keamanan dan efisiensi kendaraan adalah tekanan udara pada ban. Tekanan ban yang tidak sesuai standar dapat menyebabkan penurunan stabilitas, meningkatkan konsumsi bahan bakar, hingga memperbesar risiko kecelakaan. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring tekanan ban motor dengan perangkat smartphone menggunakan komunikasi Bluetooth. Sistem dibuat dengan integrasi sensor MD-PS002, HX-711, ESP32 dan smartphone. Aplikasi pada smartphone akan menampilkan tekanan ban sepeda motor dan memberi peringatan jika tekanan tidak sesuai standar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dengan prosentase kesalahan sebesar 2,7%. Perangkat ini menawarkan solusi praktis dengan antarmuka yang sederhana.============================================Abstract:Safety is an essential aspect of using motorized vehicles, including motorbikes. One factor that is often overlooked but significantly impacts vehicle safety and efficiency is the air pressure in the tyres. Tyre pressure not up to standard can cause decreased stability, increased fuel consumption, and increased risk of accidents. This research develops a motorcycle tyre pressure monitoring system with a smartphone device using Bluetooth communication. The system was created by integrating the MD-PS002, HX-711, ESP32, and smartphone sensors. The smartphone application will display the motorbike tyre pressure and warn if the pressure does not meet the standard. The test results show that the system can work well with an error percentage of 2.7%. This device offers a practical solution with a simple interface.

Penerapan Metode Fuzzy Time Series dalam Prediksi Produksi Kulit Pie Fajrul Aulia Yudha; Raissa Amanda Putri
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i1.94901

Abstrak:Prediksi penjualan yang akurat menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk merancang strategi produksi dan pemasaran yang efektif. Dengan prediksi yang tepat, perusahaan dapat menyesuaikan kapasitas produksi, mengelola persediaan dengan optimal, dan menyusun strategi promosi yang sesuai dengan kebutuhan pasar. Dalam penelitian ini, metode Fuzzy Time Series diterapkan untuk memprediksi penjualan bulanan kulit pie, berdasarkan data historis penjualan yang tersedia. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data penjualan bulanan, diikuti oleh pembentukan interval fuzzy yang mewakili berbagai kategori penjualan. Tahapan selanjutnya adalah fuzzifikasi, yaitu mengubah data asli ke bentuk fuzzy agar pola penjualan dapat teridentifikasi dalam tiap interval. Setelah itu, aturan fuzzy disusun untuk menentukan hubungan antara periode sebelumnya dan prediksi untuk periode berikutnya. Akhirnya, defuzzifikasi dilakukan untuk mengonversi data fuzzy kembali ke bentuk konkret. Berdasarkan hasil penelitian ini, prediksi penjualan bulan berikutnya berada pada kelas fuzzy A4 dengan estimasi produksi sebesar 1400 unit dan nilai MAPE sebesar 20,42%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series merupakan pendekatan yang andal dalam memodelkan data penjualan yang tidak stabil, serta menyediakan informasi berharga bagi manajemen dalam mendukung pengambilan keputusan produksi dan perencanaan bisnis secara keseluruhan. Metode Fuzzy Time Series terbukti lebih efektif dibandingkan beberapa metode prediksi lainnya, seperti metode regresi linier atau metode ARIMA, terutama dalam menghadapi data penjualan yang fluktuatif dan memiliki pola yang sulit diprediksi. Keunggulan metode ini terletak pada fleksibilitasnya dalam menangkap ketidakpastian dan variabilitas data, memungkinkan hasil prediksi yang lebih akurat dalam situasi di mana metode konvensional cenderung mengalami keterbatasan.===================================================Abstract:Accurate sales forecasting is crucial for companies to design effective production and marketing strategies. With precise predictions, companies can adjust production capacity, manage inventory optimally, and develop promotional strategies that align with market demands. In this study, the Fuzzy Time Series method was applied to forecast monthly pie crust sales, based on available historical sales data. The research process began with the collection of monthly sales data, followed by the creation of fuzzy intervals representing various sales categories. The next step was fuzzification, which converts the original data into a fuzzy form to identify sales patterns within each interval. Subsequently, fuzzy rules were formulated to determine the relationship between previous periods and predictions for the following period. Finally, defuzzification was carried out to convert the fuzzy data back into a concrete form. Based on the results of this study, the sales forecast for the next month falls within the fuzzy class A4, with an estimated production of 1,400 units and a MAPE value of 20.42%. These findings demonstrate that the Fuzzy Time Series method is a reliable approach for modeling unstable sales data and provides valuable information for management in supporting production decision-making and overall business planning. The Fuzzy Time Series method has proven to be more effective than other forecasting methods, such as linear regression or ARIMA, particularly when dealing with fluctuating sales data and patterns that are difficult to predict. This method's strength lies in its flexibility to capture uncertainty and data variability, allowing for more accurate forecasts in situations where conventional methods tend to face limitations.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Fendi Aji Purnomo

Contact Email
fendi_aji@mipa.uns.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
ijai@mipa.uns.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota surakarta,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Fendi Aji Purnomo

Contact Email fendi_aji@mipa.uns.ac.id

Phone -

Journal Mail Official ijai@mipa.uns.ac.id

Editorial Address -

Location Kota surakarta, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Fendi Aji Purnomo

Contact Email
fendi_aji@mipa.uns.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
ijai@mipa.uns.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota surakarta,

Jawa tengah

INDONESIA