cover
Contact Name
Tati Mardiana
Contact Email
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjar,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Informatika
Published by KresnaMedia Publisher
ISSN : 26561743     EISSN : 26561735     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Riset Informatika, merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Kresnamedia Publisher. Jurnal Riset Informatika, berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh peneliti dan dosen-dosen program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 1 Documents
Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019" : 1 Documents clear
SISTEM DETEKSI WAJAH UNTUK IDENTIFIKASI KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE PCA Husni Sulaiman; Zahir Zainuddin; Supriadi Sahibu
Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1193.725 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i2.36

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu cara pengenalan untuk keperluan identifikasi seseorang selain pengenalan sidik jari, suara, tanda tangan, retina mata dan sebagainya. Teknik identifikasi kehadiran Mahasiswa di STMIK Bina Adinata masih bersifat konvensional, yaitu setiap mahasiswa hanya mengisi atau menandatangani absensi pada saat mengikuti perkuliahan, hal ini tentunya kurang efektif karena biasanya ada mahasiswa yang tidak mengikuti perkuliahan tapi tetap tercatat hadir di absen dikarenakan adanya seorang mahasiswa yang menandatangani absensi mahasiwa yang tidak sempat hadir pada saat perkuliahan, atau yang lebih sering disebut Titip Absen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Sistem Deteksi Wajah Untuk Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Eigenface PCA dan Open CV Library. Penelitian ini dilaksanakan di kampus STMIK Bina Adinata. Sistem ini dapat bekerja secara Realtime dengan menggunakan metode Eigenface PCA (Priciple Component Analysis). Hasil Penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara Realtime atau secara langsung, jadi sistem dapat mendeteksi wajah mahasiswa yang sedang mengikuti perkuliahan Sistem ini dapat mengenali citra wajah baik dalam posisi lurus maupun menyamping. Sistem dapat mendeteksi bukan Cuma 1 wajah saja, tetapi sistem dapat mendeteksi semua wajah yang tertangkap kamera. Tingkat Keberhasilan Akurasi sangat dipengaruhi oleh Pencahayaan, semakin terang Pencahayaan maka tingkat keberhasilan akurasi juga semakin tingggi. Total Akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 90 % dan Total Akurasi keseluruhan dari segi Posisi Wajah adalah 86,6 %

Page 1 of 1 | Total Record : 1


Filter by Year

2019 2019


Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Maret 2025 Vol. 7 No. 1 (2024): December 2024 Vol. 6 No. 4 (2024): September 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): March 2024 Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023 Vol. 5 No. 4 (2023): September 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023 Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023 Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023 Vol 5 No 4 (2022): Periode September 2023 Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022 Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022 Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022 Vol 4 No 3 (2022): Period of June 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): June 2022 Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022 Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition Vol 3 No 4 (2021): Period of September 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition Vol 3 No 3 (2021): Period of June 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): March 2021 Edition Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition Vol. 2 No. 4 (2020): Period September 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition Vol. 2 No. 2 (2020): March 2020 Edition Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019 Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019 Vol 1 No 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 More Issue