Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.607

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Inspiration Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik Jurnal Riset Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat UNIPOL Ceddi Journal of Information System and Technology (JST)

Supriadi Sahibu

Pascasarjana Sistem Komputer STMIK Handayani Makassar

Author-ID : 3447012

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

INTEGRASI SISTEM PAKAR PADA APLIKASI KOHORT IBU HAMIL BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Agussalim, Agussalim; Supriadi, Supriadi; Arisha, Zanifah
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i2.2041

Abstrak. Pada pemeriksaan KIA di Puskesmas, perekaman medik dilakukan dalam bentuk kohort secara manual. Hal tersebut menyebabkan bidan menghadapi beberapa kendala antara lain, sulitnya pembacaan riwayat rekam medik pasien, lambatnya proses pencarian data pasien. Kemudian keterbatasan dokter spesialis kandungan di puskesmas menyebabkan diagnosa penyakit pada ibu hamil sulit dilakukan. Penelitian ini mengembangkan system rekam medis kohort ibu hamil berbasis web yang terintegrasi dengan system pakar dengan metode certainty factor dengan tingkat akurasi diagnosa awal penyakit pada ibu hamil adalah sebesar 75%.Kata kunci: kohort, ibu hamil, sistem pakar, ceratinty factor DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.2041

Media Pembelajaran Interaktif Mata Kuliah Pemrograman Web Berbasis Android Abdullah, Alfiah; Achmad, Andani; Sahibu, Supriadi
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 1 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v11i1.2626

The learning process faces relatively large challenges, which are related to the extraordinarydevelopments in science and technology (IPTEK). The rapid development of science andtechnology offers a variety of new facilities in learning, especially the variety of learning mediathat educators can use in delivering learning materials. Interactive learning media is alearning medium that is used in learning and there is good interaction between students andlecturers, students and students. Currently, the teaching and learning process uses the manualmethod, provided that lecturers and students come face to face in order to carry out theteaching and learning process. When lecturers cannot attend the learning process, thedistribution of knowledge will be hampered. Interactive learning media is an effective way tostimulate students. The purpose of this research is to design applications that can attract theattention of students and facilitate understanding of web programming materials. Datacollection methods used are observation and interviews. The research stages of data collectionare then the design of an Android-based interactive learning media application device. Theresults of the study can be concluded that the Interactive Learning media for studying web programming courses can attract students' attention and make it easier to understand webprogramming materials

Decision Support System For Determining Campus Promotion Media In New Student Admissions With Analytical Network Process And Regression Methods Nur Iman; Supriadi Sahibu; Abdul Latief Arda
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 15, No 2 (2021): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.64544

Campus promotion is carried out in an effort to introduce the campus to the community, especially prospective new students. This effort was carried out as an action that was considered effective in recruiting new students. Various obstacles experienced by tertiary institutions in implementing campus promotion, namely the lack of need for supporting funds, limited human resources (HR), the right decision system for the selection of promotional media. This study analyzes the decision support system in selecting the right promotional media for campus promotion. The research objective is to assist campus management in selecting the right promotional media with a decision support system for determining the promotion media for new student admissions and determining the priority of the promotional media that will be used by private universities (PTS) in the city of Kendari. The sample in this study amounted to 40 respondents from 24 universities. The method used is the Analytical Network Process (ANP) method and the Regression method uses factor analysis. The results of the research analysis show that promotional media using the campus website has a number one rating, namely with a value of 26.2% while word of mouth has a second rating of 23.3%, then social media with a score of 23.1%, brochure 8.9%, print media and electronic media with a value of 6.2% and billboards have a value of 5.7%.

SISTEM DETEKSI WAJAH UNTUK IDENTIFIKASI KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE PCA Husni Sulaiman; Zahir Zainuddin; Supriadi Sahibu
Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Pengenalan wajah merupakan salah satu cara pengenalan untuk keperluan identifikasi seseorang selain pengenalan sidik jari, suara, tanda tangan, retina mata dan sebagainya. Teknik identifikasi kehadiran Mahasiswa di STMIK Bina Adinata masih bersifat konvensional, yaitu setiap mahasiswa hanya mengisi atau menandatangani absensi pada saat mengikuti perkuliahan, hal ini tentunya kurang efektif karena biasanya ada mahasiswa yang tidak mengikuti perkuliahan tapi tetap tercatat hadir di absen dikarenakan adanya seorang mahasiswa yang menandatangani absensi mahasiwa yang tidak sempat hadir pada saat perkuliahan, atau yang lebih sering disebut Titip Absen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Sistem Deteksi Wajah Untuk Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Eigenface PCA dan Open CV Library. Penelitian ini dilaksanakan di kampus STMIK Bina Adinata. Sistem ini dapat bekerja secara Realtime dengan menggunakan metode Eigenface PCA (Priciple Component Analysis). Hasil Penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara Realtime atau secara langsung, jadi sistem dapat mendeteksi wajah mahasiswa yang sedang mengikuti perkuliahan Sistem ini dapat mengenali citra wajah baik dalam posisi lurus maupun menyamping. Sistem dapat mendeteksi bukan Cuma 1 wajah saja, tetapi sistem dapat mendeteksi semua wajah yang tertangkap kamera. Tingkat Keberhasilan Akurasi sangat dipengaruhi oleh Pencahayaan, semakin terang Pencahayaan maka tingkat keberhasilan akurasi juga semakin tingggi. Total Akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 90 % dan Total Akurasi keseluruhan dari segi Posisi Wajah adalah 86,6 %

Algoritma Multinomial Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Pemerintah Terhadap Penanganan Covid-19 Menggunakan Data Twitter Yuyun; Nurul Hidayah; Supriadi Sahibu
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Currently, the spread of information Covid-19 is spreading rapidly. Not only through electronic media, but this information is also disseminated by user posts on social media. Due to the user text posted is varies greatly, it’s needs a special approach to classify these types of posts. This research aims to classify the public sentiment towards the handling of COVID-19. The data from this study were obtained from the social media application i.e., Twitter. This study uses a derivative of the Naïve Bayes algorithm, namely Multinomial Nave Bayes to optimize the classification results. Three class labels are used to classify public sentiment namely positive, negative, and neutral sentiments. The stage starts with text preprocessing; cleaning, case folding, tokenization, filtering and stemming. Then proceed with weighting using the TF-IDF approach. To evaluate the classification results, data is tested using confusion matrix by testing accuracy, precision, and recall. From the test results, it is found that the weighted average for precision, recall and accuracy is 74%. Research shows that the accuracy of the proposed method has fair classification levels.

APLIKASI PENCARIAN USTADZ UNTUK WILAYAH KOTA MAKASSAR MENGGUNAKAN ALGORITMA FLOYD WARSHALL DAN HAVERSINE FORMULA BERBASIS ANDROID Rifaldy Ramadhan Latief; Andani Achmad; Supriadi Sahibu
Sebatik Vol 23 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.803 KB)

Dakwah adalah kegiatan yang bersifat menyeru, mengajak dan memanggil orang untuk beriman dan taat kepada Allah sesuai garis aqidah, syariat dan akhlak islam. Kegiatan berdakwah sering dilaksanakan oleh umat Islam dalam berbagai kegiatan keislaman yang dilakukan oleh para pendakwah/penceramah. Namun masih sulit untuk menentukan jadwal dan lokasinya. Dikota Makasar sendiri, terdapat banyak Masjid dan lokasi ceramah yang masih minim informasi alamatnya, sehingga penceramah sering kali kesulitan menemukan lokasi ceramah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkankan masyarakat mencari penceramah dan memudahkan penceramah mencari lokasi ceramah dengan merancang suatu sistem pencarian sebagai media informasi penyedia jasa dakwah untuk masyarakat. Dalam melakukan penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan menggunakan strategi Design dan creation sebagai konsep yang sangat tepat untuk mengolah penelitian ini. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi mobile dimana masyarakat dapat mencari penceramah dan penceramah dapat menentukan lokasi ceramah dengan lebih mudah. Berdasarkan pernyataan diatas, bahwa ustadz Sangat berperan penting dalam kehidupan sehari-hari. Untuk itu perlu dibuatkan sebuah aplikasi berbasis Android yang dapat membantu masyarakat muslim kota Makassar untuk mencari penceramah disetiap kegiatan keislaman untuk mengisi acara dakwah.

MENGUKUR KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA STMIK BINA BANGSA KENDARI MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 Ilin Sukma; Syafruddin Syarif; Supriadi Sahibu
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap Sistem Informasi Akademik STMIK Bina Bangsa Kendari. Penelitian ini dilaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2019/2020 yaitu antara Bulan Mei 2020 sampai Bulan Juli 2020 di kampus STMIK Bina Bangsa Kendari. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem yang akan dibuat menggunakan konsep waterfall. Hasil penelitian bahwa sistem informasi akademik berpengaruh signifikan terhadap kepuasan mahasiswa, yaitu jika semakin baik penerapan sistem informasi maka dapat meningkatkan kepuasan mahasiswa STMIK Bina Bangsa Kendari. Berdasarkan hasil perhitungan node dan hasil pohon keputusan menunjukkan bahwa dari lima indikator Sistem Informasi Akademik STMIK Bina Bangsa Kendari, indikator flexsibilitas memiliki nilai gain tertinggi dibandingkan dengan nilai gain indikator yang lain yakni sebesar 0,29. Hal ini dapat diasumsikan bahwa Sistem Informasi Akademik STMIK Bina Bangsa Kendari sangat fleksibel karena aplikasi tersebut dapat dijalankan diberbagai sistem operasi, dengan demikian Fleksibilitas aplikasi ini harus terus dipertahankan.Kata kunci; Algoritma C.45

Penerapan Data Mining Dalam Analisis Penilaian Kinerja Pegawai Menerapkan Metode K-Means Supriadi Sahibu; Rismawati Bambang; Imran Taufik; Agusriandi Agusriandi
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i1.5100

The organization, including local government agencies, in the face of increasingly fierce competition, must improving employee performance if they want to exist. As an effort to improve employee performance, various strategies were needed, one of which is clustering analysis of employee performance. Clustering analysis is very important in an effort to gain knowledge from employee activities quickly compared to manual methods. Therefore, in this study an analysis of employee performance was carried out based on the Employee Performance Targets (SKP), which was divided into 2, namely the 2020 SKP Printout and the 2021 SKP questionnaire. From the results of the K-Means Cluster it produced a more convincing questionnaire SKP cluster because there was a distribution that was more dominated by employee performance that good and the outliers are of little value, and the difference in the Sum of Square values of the SKP printout and questionnaire clusters that not too far away, only 21% so that the characteristics of the cluster results are almost identical. Cluster results described the real conditions of employee performance.

Pelatihan Dasar Compositing Animasi Menggunakan Adobe After Effect Pada Mahasiswa Fikom Angkatan 2022 di Universitas Megarezky Hatma Hatma; Akbar Akbar; Supriadi Supriadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappaoleonro Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.123 KB)

Perkembangan teknologi saat ini menuntut person untuk memiliki skill dan kreativitas yang merupakan satu kesatuan yang dapat menghasilkan karya. Untuk itu perlu kita asah sejak dini dalampengembangan skill dan kreativitas itu. Saat ini ada banyak yang dapat kita lakukan dalam pengembangan skill dan kreativitas salah satunya dengan membuat karya animasi yang sangatbanyak digunakan di dunia film sekarang ini. Pengembangan skill dan kreativitas perlu ditanamkansejak dini sehingga dosen FIKOM mengadakan pelatihan dasar compositing animasi menggunakanadobe after effects kepada mahasiswa FIKOM Angkatan 2022 Universitas Megarezky. Dalampelatihan ini mahasiswa akan belajar mengenai position relation, rotation scale dan opacitymenggunakan after effects. Diharapkan pada kegiatan pelatihan ini tercapainya tiga fungsi utamadari adobe after effects ini yaitu animasi, efek dan compositing. Tujuan diadakannya pelatihan inidapat membantu mahasiswa dalam hal kreatifitas yang nantinya akan sangat bermanfaat dalambidang desain, animai dan multimedia

Vespa Motorcycle Marketing by Using Augmented Reality Markerless Method Based on Android Butsiarah; Muh. Ilham Ramadhan; Kamaruddin; Supriadi Sahibu
Ceddi Journal of Information System and Technology (JST) Vol. 1 No. 2 (2022): December
Publisher : Yayasan Cendekiawan Digital Indonesia (CEDDI)

The problem that occurred was CV. Scootres Group had not had a marketing application so it was difficult to serve the buyers who wanted to buy a Vespa when they were far from the location. Sometimes the seller has to answer the questions one by one from the buyers. This study aims at creating an Android-Based Vespa Motorcycle Marketing application to facilitate marketing on the CV. Scoots Group. The data was obtained through Field Research, Library Research, and interview. Then the system design stage, application creation, and testing stage. The SDK used is EasyAR and the C programming language and the method used in this research is the Markerless method. The results of the study indicate that the system used is BlackBox testing and User Acceptance Test (UAT) based on BlackBox testing, the system is running well, and based on UAT testing 10 respondents with a percentage of 85% and 2 Expert Examiners with a percentage of 89%, both are included in the category strongly agree to apply.

Co-Authors Abdul Latief Arda Abdullah, Alfiah Agusriandi, Agusriandi Agussalim, Agussalim Akbar Akbar Andani Achmad Arisha, Zanifah Butsiarah Farida Farida Hatma Hatma Husni Sulaiman Husni Sulaiman Ilin Sukma Imran Taufik Kamaruddin Muh. Ilham Ramadhan Nur Iman Nurul Hidayah Rifaldy Ramadhan Latief Rismawati Bambang Syafruddin Syarif Yuyun Zahir Zainuddin Zahir Zainuddin Zahir Zainuddin

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search