cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tati Mardiana
Contact Email
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjar,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Informatika
Published by KresnaMedia Publisher
ISSN : 26561743     EISSN : 26561735     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Riset Informatika, merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Kresnamedia Publisher. Jurnal Riset Informatika, berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh peneliti dan dosen-dosen program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019" : 7 Documents clear
IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT SISTEM INFORMASI PENDIDIKAN SMA DALAM MENGHADAPI INDUSTRI 4.0 Yunus Fadhillah
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1188.256 KB)

Abstract

Pengembangan sumber daya manusia yang berfokus pada STEAM (Science, Technology, Engineering, the Arts and Mathematics) dalam menghadapi industri 4.0 pada sistem pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) harus dipersiapkan dan adaptif terhadap kesiapan dan kemampuan berintegrasi dengan baik dengan teknologi 4.0 terutama infrastruktur perangkat keras, jaringan internet dan manajemen sistem informasi. Rapid Application Development (RAD) meruapakan metode yang digunakan untuk merancang dan memodifikasi sistem informasi pendidikan agar bisa beradaptasi dan berkolaborasi dengan teknologi 4.0 seperti Machine Learning, Artificial Intelligent, Biometric, User Behaviour, Media Social API and Collaboration, dan lain sebagainya.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENILAIAN KINERJA PEMERINTAH DESA DALAM PENGELOLAAN DANA DESA Muliadi Muliadi; Syafruddin Syarif; Agus Salim
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

naïve bayes klasifikasi berbasis pemrograman PHP dengan komputerisasi diharapkan dapat membantu penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa agar lebih cepat dan tepat dalam mengklasifikasikan kinerja pemerintah desa.Berdasarkan hasil analisis perhitungan yang sudah dilakukan, penerapan metode naïve bayes klasifikasi dalam penilaian kinerja pemerintah desa yang sudah di lakukan terhadap 2(dua) desa dengan kreteria yang digunakan : jumlah anggaran, anggaran bidang pemerintahan, anggaran bidang pembangunan, anggaran bidang pemberdayaan, anggaran bidang pembinaan, anggaran tak terduga dan sisa anggaran sehingga hasil akhir penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa yakni desa dengan nama desa Teluk Jaya dinyatakan baik karena memiliki nilai likelihood baik 3.57921 > nilai likelihood buruk 3.39635 sedangkan desa dengan nama desa Salumpaga dinyatakan buruk karena memiliki nilai likelihood baik 2.421 < nilai likelihood buruk 3.20355
SISTEM DETEKSI WAJAH UNTUK IDENTIFIKASI KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE PCA Husni Sulaiman; Zahir Zainuddin; Supriadi Sahibu
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1136.387 KB)

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu cara pengenalan untuk keperluan identifikasi seseorang selain pengenalan sidik jari, suara, tanda tangan, retina mata dan sebagainya. Teknik identifikasi kehadiran Mahasiswa di STMIK Bina Adinata masih bersifat konvensional, yaitu setiap mahasiswa hanya mengisi atau menandatangani absensi pada saat mengikuti perkuliahan, hal ini tentunya kurang efektif karena biasanya ada mahasiswa yang tidak mengikuti perkuliahan tapi tetap tercatat hadir di absen dikarenakan adanya seorang mahasiswa yang menandatangani absensi mahasiwa yang tidak sempat hadir pada saat perkuliahan, atau yang lebih sering disebut Titip Absen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Sistem Deteksi Wajah Untuk Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Eigenface PCA dan Open CV Library. Penelitian ini dilaksanakan di kampus STMIK Bina Adinata. Sistem ini dapat bekerja secara Realtime dengan menggunakan metode Eigenface PCA (Priciple Component Analysis). Hasil Penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara Realtime atau secara langsung, jadi sistem dapat mendeteksi wajah mahasiswa yang sedang mengikuti perkuliahan Sistem ini dapat mengenali citra wajah baik dalam posisi lurus maupun menyamping. Sistem dapat mendeteksi bukan Cuma 1 wajah saja, tetapi sistem dapat mendeteksi semua wajah yang tertangkap kamera. Tingkat Keberhasilan Akurasi sangat dipengaruhi oleh Pencahayaan, semakin terang Pencahayaan maka tingkat keberhasilan akurasi juga semakin tingggi. Total Akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 90 % dan Total Akurasi keseluruhan dari segi Posisi Wajah adalah 86,6 %.
SISTEM DETEKSI PLAT KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEGHBOUR (KNN) Farida Farida; Zahir Zainuddin; Supriadi Sahibu
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pemantauan dan manajemen kendaraan berbasis plat nomor kendaraan telah berkembang, Identifikasi dan pengenalan plat nomor menjadi aplikasi utama dalam bidang lalu lintas. terlalu banyak kejadian dalam berlalu lintas, salah satunya, seperti melewati batas stop di Jalan sehingga mengganggu para pengendara lainnya, hal ini paling banyak terjadi dan bahkan sering terjadi di kota-kota bahkan daerah sekalipun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengekstraksi dan mengenali plat nomor dari citra kendaraan yang melakukan pelanggaran sehingga dapat digunakan sebagai data set dalam membuat laporan penentuan sanksi yang sesuai dengan jenis pelanggaran kendaraan tersebut. Penelitian ini menggunakan proses ekstraksi pengolahan citra gambar sehingga metode yang sesuai dengan penelitian ini adalah K-Nearest Neighbour, dengan menggunakan metode tersebut akan memudahkan dalam proses pendeteksiannya. Karena metode ini tidak menggunakan perulangan. Prose ini dimulai dengan menyiapkan dari citra latih tahap kemudian melakukan tahapan pengenalan citra. Pengenalan citra merupakan proses mencocokan data citra digital yang sudah dirubah menjadi sebuah matriks kemudian dicocokan dengan dataset yang ada sehingga dapat diketahui hasilnya yang berupa laporan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA MENGGUNAKAN TOPSIS Tati Mardiana; Siska Sivia Tanjung
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memilih perguruan tinggi yang tepat merupakan langkah penting bagi siswa dalam mempersiapkan karir dan masa depannya. Dengan pendidikan di perguruan tinggi, siswa meningkatkan kesempatannya untuk mendapatkan pekerjaan yang lebih baik. Tetapi keterbatasan daya tampung perguruan tinggi negeri membuat siswa dan orang tua harus memilih perguruan tinggi swasta yang sesuai dengan keinginan dan kemampuan. Kesalahan dalam memilih perguruan tinggi menyebabkan siswa mengalami kegagalan dalam menjalankan pendidikan di perguruan tinggi tersebut. Oleh karena itu, siswa dan orang tua perlu mempertimbangkan beberapa faktor seperti status akreditasi, biaya, jumlah mahasiswa, jumlah dosen, fasilitas, program studi dan lain-lain untuk memilih perguruan tinggi swasta. Kendati demikian, banyak siswa dan orang tua yang mengalami kebingungan dalam memilih perguruan tinggi swasta. Hal ini disebabkan karena banyaknya perguruan tinggi swasta dan minimnya informasi tentang perguruan tinggi swasta tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pemilihan perguruan tinggi swasta yang sesuai keinginan dan kemampuan siswa dan orang tua. Penelitian ini menggunakan logika Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk melakukan perangkingan dari setiap alternatif perguruan tinggi swasta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja sistem memenuhi persyaratan fungsional dan kinerja sistem mencapai akurasi sebesar 83,33%. Sistem pendukung keputusan ini membantu siswa dan orang tua membuat keputusan untuk memilih perguruan tinggi swasta yang sesuai dengan keinginan dan kemampuan mereka secara akurat.
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK AL HIDAYAH Fintri Indriyani
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan jurusan pada SMK Al Hidayah dilakukan pada saat siswa/siswi mendaftar di sekolah tersebut, dengan acuan nilai minimal tiga mata pelajaran memenuhi standard minimal nilai yang telah ditetapkan pihak sekolah untuk tiap jurusan. Penempatan jurusan dilakukan secara manual oleh panitia penerimaan siswa baru dengan melihat data nilai siswa dan minat siswa. Hal ini memiliki kelemahan dari sisi waktu tidak efisien dan juga memungkinkan kesalahan input oleh panitia penerimaan siswa baru. Sehingga diperlukan sebuah sistem berbasis komputer untuk membantu penentuan jurusan yang sesuai dengan kompetensi calon siswa. Metode Profile matching dalam penelitian ini digunakan untuk membantu mempercepat proses analisa kriteria nilai dan minat siswa disesuaikan dengan standard dari pihak sekolah. Kriteria nilai meliputi nilai matematika, bahasa inggris dan bahasa Indonesia, sedangkan pilihan jurusan ada akuntansi, administrasi perkantoran dan pemasaran. Hasil penelitian adalah rekomendasi jurusan sehingga dapat mempercepat proses penjurusan sesuai dengan profile masing-masing siswa.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DISPOSISI SURAT MENYURAT DENGAN MENGGUNAKAN MODEL RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) Instianti Elyana; Ishak Kholil; Frans Eduard Schaduw
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak jumlah surat yang dibuat dan diterima dibagian administrasi tata usaha, sehingga pencarian data akan menjadi tidak efisien dalam hal waktu dan tenaga dengan menggunakan sistem manual. Sehingga pada saat ini diperlukan suatu sistem administrasi manajemen surat yang lebih terstruktur agar dapat mempercepat pencarian data yang ada dan pembuatan laporan. Aplikasi kearsipan ini mempunyai kemampuan sebagai berikut: aplikasi kearsipan ini dijalankan pada jaringan personal komputer pada bagian ruang tata usaha, petugas tata usaha dapat mengakses aplikasi kearsipan ini dengan memasukkan login user yang benar, dapat melakukan menambah, mengedit, membatalkan, menghapus dan menyimpan surat masuk dan keluar, dapat melakukan pencarian surat masuk dan surat keluar berdasarkan pengirim dan perihal, hasil pencarian dapat dilakukan pengurutan berdasar id surat atau tanggal surat, dapat mencetak laporan berdasarkan hasil pencarian yang telah dilakukan berdasarkan id surat atau tanggal surat. Dengan menggunakan model RAD akan lebih memudahkan dalam perancangan Sistem informasi Disposisi Surat menyurat.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Maret 2025 Vol. 7 No. 1 (2024): December 2024 Vol. 6 No. 4 (2024): September 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): March 2024 Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023 Vol. 5 No. 4 (2023): September 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023 Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023 Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023 Vol 5 No 4 (2022): Periode September 2023 Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022 Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022 Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022 Vol 4 No 3 (2022): Period of June 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): June 2022 Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022 Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021 Vol 3 No 4 (2021): Period of September 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition Vol 3 No 3 (2021): Period of June 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): March 2021 Edition Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition Vol. 2 No. 4 (2020): Period September 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition Vol. 2 No. 2 (2020): March 2020 Edition Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019 Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019 Vol 1 No 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 More Issue