cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tati Mardiana
Contact Email
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjar,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Informatika
Published by KresnaMedia Publisher
ISSN : 26561743     EISSN : 26561735     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Riset Informatika, merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Kresnamedia Publisher. Jurnal Riset Informatika, berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh peneliti dan dosen-dosen program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019" : 7 Documents clear
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SKRIPSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL Ibnu Rusdi; Indra Febria Widy; Noviyanti Peratiwi
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Dalam tulisan ini akan dibahas mengenai proses pembuatan manajemen skripsi berbasis web. Penulis mengangkat tema ini karena saat ini mahasiswa sering sekali menjumpai permasalahan terhadap penulisan skripsi yang dimana membutuhkan banyak waktu dan juga membutuhkan banyak kertas untuk revisi dari dosen pembimbing. Konfirmasi penulisan sangatlah penting bagi para mahsiswa dalam proses pembuatan penulisan mahasiswa, yang ak- an dilakukan penilaian oleh para dosen pembimbing yang dimana kreatifitas mahasiswa terlihat dalam tahap-tahap proses pembuatan penulisan skripsi nanti. Model yang penulis gunakan menunjang Sistem Life Development Sistem (SDLC) yaitu Model Waterfall (Air Terjun) diharapkan dengan kemudahan dalam mengembangkan perangkat lunak (Software) pada setiap tahap yang dikerjakan saling mendukung satu sama lain. Tahapan pengerjaan dalam tulisan ini dimulai dari pengumpulan sumber permasalahan proses pembuatan penulisan mahasiswa dan menemukan tujuan untuk mempermudah mahasiswa dalam berkomunikasi dengan dosen pembimbing. Dengan adanya manajemen skripsi ini diharapkan bisa digunakan seba- gai data dalam membantu penulisan mahasiswa, dan membuat mahasiswa tidak harus menghamburkan kertas dalam revisi-revisi dari para dosen pembimbing.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN PADA SMAN 1 BAWANG JAWA TENGAH DENGAN TOPSIS Galih Pramoda Dibya Ardana; Frisma Handayanna
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.632 KB)

Abstract

SMA Negeri 1 Bawang adalah sekolah menengah atas negeri yang berada di jawa tengah, Setiap tahunnya SMA Negeri 1 Bawang membuka penerimaan siswa baru, setiap siswa SMA Negeri 1 Bawang akan ditempatkan pada kelas jurusan sesusai bidang atau kemampuan masing-masing siswa, Salah satu contoh masalah yang penulis ambil adalah disekolah tersebut terdapat 2 jurusan yaitu IPA dan IPS yang dimana pihak sekolah mengalami kesulitan untuk menentukan jurusan setiap siswanya, karena seiring berjalannya waktu siswa yang mendaftar di SMA Negeri 1 Bawang bertambah banyak. Untuk meringankan pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa, maka penulis melakukan penelitian SPK menggunakan metode TOPSIS untuk membantu pihak sekolah menentukan penjurusan setiap siswanya. Dalam penelitian ini data dikumpulkan dari data sekunder dalam bentuk rekap nilai ujian nasional siswa, peneliti akan melakukan perhitungan data nilai rekap nilai ujian siswa sesuai bobot kriteria mata pelajaran, dikarenakan jumlah populasi data yang dikumpukan peneliti terlalu banyak yaitu 156 data digunakanlah rumus slovin untuk mendapatkan sampel penelitian menjadi 61 data dan software Microsoft Excel untuk menghindari kesalahan pehitungan serta mempercepat perhitungan, Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah dari banyaknya sampel yaitu 61 data ditentukanlah bahwa 37 siswa masuk pada jurusan IPA dan 24 Siswa masuk pada jurusan IPS.
ANALISIS POLA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA KOPERASI KARYAWAN YAYASAN ANAKKU Arfianto Darmawan; Titin Kristiana
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Koperasi Yayasan Anakku adalah sebuah koperasi serba usaha yang terdiri dari usaha toko, simpan pinjam, dan jasa antar jemput siswa. Setiap penjualan barang/jasa akan dilakukan penginputan data secara langsung pada masing-masing unit usaha tersebut. Pada unit usaha toko data yang besar ini masih memiliki kendala, diantaranya transaksi toko belum bisa menjawab barang-barang apa yang sering terjual secara bersamaan, saat stock barang masih sulit menentukan barang-barang yang masih tersedia atau hampir menipis persediaannya. Teknik Data mining telah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada, salah satunya dengan penerapan algoritma Apriori untuk mendapatkan informasi tentang asosiasi antar produk dari suatu database transaksi. Data transaksi penjualan perlengkapan sekolah di Koperasi Karyawan Yayasan Anakku dapat diolah kembali menggunakan aplikasi Data mining sehingga menghasilkan aturan asosiasi keterkaitan yang kuat antar itemset penjualan perlengkapan sekolah sehingga bisa memberi rekomendasi penyetokan barang dan mempermudah dalam penataan atau penempatan barang yang kuat berkaitan saling ketergantungan. Hasil dari penelitian ini menemukan Nilai support dan confidence tertinggi adalah jika membeli BAHAN MUSLIM L1.5P1 maka akan membeli LOGO AL-IZHAR II dengan nilai support 14,5% dan confidence 79,5%.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PEMESANAN JASA PENGIRIMAN BARANG KARGO PADA PT.SUKSEMA ABADI LOGISTIK DENGAN MODEL WATERFALL Ahmad Sinnun; Intan Ayu Putri
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.857 KB)

Abstract

Suksema Abadi Logistik merupakan perusahaan jasa pengiriman barang untuk solusi B2B (Bsinis to Bisnis) di indonesia. Belum adanya sistem informasi, penanganan order masih menggunakan sambungan telepon dan surat electronik yang digunakan pada perusahaan sehingga menjadikan adanya kendala dalam mencatat order pengiriman, monitoring penjadwalan armada, dan laporang status pengiriman yang tidak uptodate. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perancangan dan implementasi sistem informasi untuk mendorong produktifitas dan pencatatan bisnis proses yang meliputi proses pemesanan, proses transaksi dan proses pengiriman yang bertujuan untuk memudahkan perusahaan pemesan jasa pengiriman melakukan order jasa, memantau jadwal pelaksanaan pengiriman dan mendokumentasikan proses pengiriman dengan dokumen yang terintegrasi. Dengan mengimplementasikan metode pengembangan perangkat lunak berbasis metode waterfall, sistem informasi meliputi tiga akses untuk administrator, pelanggan, dan sopir. Sistem informasi dapat memperlancar pemesanan jasa ekpedisi dan lebih terdokumentasi dengan data integrasi.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN BARU PT. HI-LEX INDONESIA Frieyadie Frieyadie; Fariati Fariati
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Penerimaan karyawan dalam setiap perusahaan adalah kegiatan yang senantiasa dilakukan dalam suatu periode tertentu atau secara insidentil. Proses perekrutan ini memerlukan proses pengambilan keputusan sebagaimana halnya proses pengambilan keputusan lainnya dalam konteks yang berbeda Pada konteks penerimaan karyawan, sejumlah calon karyawan mengajukan diri dengan menyediakan segala berkas yang dipersyaratkan dan mereka juga mungkin diuji secara tertulis atau wawancara. Adapun metode yang saya gunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan weighted product dan diperhitungkan secara kuantitatif. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan adalah diperoleh 1 calon karyawan terbaik dari dari jumah sampel sebanyak 10 orang. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dimana Pemilihan bobot penilaian dapat dikembangkan dengan kriteria-kriteria yang lain sesuai dengan kebutuhan perusahaan, pengunaan metode Weighted Product lebih akurat untuk mendapatkan hasil perhitungan bobot kriteria, Hasil perhitungan dengan menggunakan metode Weighted Product, dengan acuan kriteria tes wawancara, tes psikotes, tes kesehatan, pengalaman kerja, pendidikan terakhir, usia dan penampilan, maka terpilih 1 (satu) orang calon karyawan, yang bernama Sukirman yang akan menjadi karyawan di PT.Hi-Lex Indonesia.
KLASIFIKASI PENERIMAAN MOBIL BEKAS BERDASARKAN METODE NEURAL NETWORK Akmal Dirgantara; Syarifudin Herdyansyah; Rasenda Rasenda
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Mengingat kebutuhan mobil di kota-kota besar semakin meningkat dan harga kendaraan roda 4 yang terbilang mahal maka mobil bekas menjadi alternatif solusi yang baik untuk ditawarkan. Namun dalam berbisnis kita tidak bisa asal saja membeli stok untuk showroom mobil misalnya apalagi dengan budget yang terbatas, pengusaha showroom mobil harus melakukan analisa yang mendalam untuk menghemat budget membuka showroom dan mencegah kerugian. Tulisan ini membantu pembuka showroom mobil menentukan mobil mana saja yang cocok dijadikan stok untuk dipajang pada showroom dengan parameter buying, maintenance, doors, lugs boot dan safety. Yang diprediksi menggunakan metode jaringan syaraf tiruan sebanyak 1728 data yang didapatkan dari UCI repository dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 98,26%. Hal ini cukup efisien dibandingkan pemilik showroom harus melakukan survey terlebih dahulu dan bertanya pada 1 per 1 orang untuk melakukan suvey keminatan penerimaan mobil.
PENERAPAN TRANSFORMASI DATA DISCRETE WAVELET TRANSFORM PADA NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM Indah Suryani
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian mengenai harga saham memang masih menarik bagi para peneliti. Seperti halnya dalam penelitian ini, data penutupan harga saham ANTM dijadikan sebagai set data yang diolah untuk kemudian dilakukan prediksi harga kedepannya. Adapun metode Neural Network merupakan metode yang sangat banyak digunakan peneliti karena berbagai keunggulannya. Sedangkan metode Discrete Wavelet Transform digunakan untuk melakukan transformasi data. Penggunaan transformasi data menggunakan Discrete Wavelet Transform diharapkan dapat meningkatkan kualitas data sehingga dapat meningkatkan performa Neural Network. Adapun berdasarkan eksperimen yang dilakukan dengan metode Neural Network dengan fungsi aktivasi Binary Sigmoid menunjukkan hasil RMSE 0,024 sampai dengan 0,022. Sedangkan dari hasil eksperimen Neural Network dengan fungsi aktivasi Binary Sigmoid yang dilakukan transformasi data dengan Discrete Wavelet Transform, telah menghasilkan RMSE yang lebih kecil daripada Eksperimen prediksi yang tanpa menggunakan transformasi data dengan Discrete Wavelet Transform yaitu 0,02 sampai dengan 0,018. Dari hasil perbandingan RMSE tersebut, terdapat selisih nilai rata-rata RMSE sebesar 0,0039. Artinya penerapan transformasi data menggunakan Discrete Wavelet Transform ini ternyata mampu meningkatkan performa prediksi dengan Neural Network yaitu dengan menghasilkan nilai error yang lebih kecil atau menghasilkan prediksi yang lebih akurat.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Maret 2025 Vol. 7 No. 1 (2024): December 2024 Vol. 6 No. 4 (2024): September 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): March 2024 Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023 Vol. 5 No. 4 (2023): September 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023 Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023 Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023 Vol 5 No 4 (2022): Periode September 2023 Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022 Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022 Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022 Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): June 2022 Vol 4 No 3 (2022): Period of June 2022 Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022 Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021 Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition Vol 3 No 4 (2021): Period of September 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition Vol 3 No 3 (2021): Period of June 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): March 2021 Edition Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition Vol. 2 No. 4 (2020): Period September 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition Vol. 2 No. 2 (2020): March 2020 Edition Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019 Vol 1 No 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 More Issue