cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Saepulrohman
Contact Email
komputasi@unpak.ac.id
Phone
+62251-8363419
Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Published by Universitas Pakuan
ISSN : 16937554     EISSN : 26543990     DOI : 10.33751
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI" : 6 Documents clear
Aplikasi Diagnosis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Certainty Factors Berbasis Android Rahman, Indra Fauzi; Harsani, Prihastuti; Qurania, Arie
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.641 KB)

Abstract

Sejak tahun 1950 perkembangan aplikasi dengan basis sistem pakar sangat diminati. Untuk mempersingkat waktu dalam mengambil keputusan diperlukan sistem pakar. Bisnis peternakan sangat menjanjikan, akan tetapi memerlukan perhatian yang sangat tinggi terhadap adanya serangan penyakit, seperti halnya sapi yang sangat rentan terhadap berbagai penyakit. Dengan adanya aplikasi system pakar yang dapat mendiagnosa secara cepat, akurat dan tepat terhadap penyakit dini yang ditimbulkan maka diharapkan dapat membantu peternak dalam memperkecil angka kematian disebabkan oleh penyakit yang mengakibatkan kerugian. Diperlukan ketepatan dan keakuratan perhitungan dalam mendiagnosis gejala penyakit sehingga menyimpulkan hasil dengan menggunakan metode certainty factors. Metode Certainty Factors sering diterapkan dalam banyak permasalahan nyata.
Penentuan Toko Buku Gramedia ter Favorit pilihan Mahasiswa Di Bogor Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Utari, Lis
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.169 KB)

Abstract

Buku adalah bagian yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan mahasiswa dari waktu ke waktu, sampai mahasiswa lulus kuliah, bahkan berlanjut sampai dunia kerja. Memilih toko buku bukan suatu hal yang sulit, tetapi juga bukan hal yang mudah. Untuk memberikan  referensi toko buku yang paling diminati oleh mahasiswa, yang pastinya secara syarat memenuhi kebutuhan dan keinginan mahasiswa, maka dilakukan penelitian menentukan toko buku yang paling diminati oleh mahasiswa di Bogor menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).Metode AHP merupakan salah satu metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi pengambilan keputusan dengan sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Dalam metode AHP, pembuat keputusan harus menentukan nilai  Vektor Preferensi dari kriteria dan alternatif yang telah dipilih untuk mendapatkan ranking dari toko buku yang paling favorit dan diminati mahasiswa di Bogor khususnya Toko Buku Gramedia. Kriteria yang dipilih adalah lokasi, pelayanan, sarana dan rute (rute kendaraan  umum ke lokasi Toko Buku), sedangkan alternatif yang dipilih adalah Gramedia Botani Square, Gramedia Hero Pajajaran dan Gramedia Cibinong City Mall (CCM).Tujuan dari penelitian ini, selain memberikan referensi kepada mahasiswa tentang toko buku yang paling diminati oleh mahasiswa di Bogor, juga bertujuan untuk membantu pengelola Toko buku Gramedia untuk mengetahui apa hal-hal yang perlu diperbaiki atau ditingkatkan agar cabang Gramedia yang kurang menjadi pilihan mahasiswa dapat ditingkatkan layanan maupun kualitasnya.Hasil akhir penelitian ini berupa ranking Toko buku Gramedia ter Favorit di Bogor yang menjadi pilihan mahasiswa. Adapun ranking yang diperoleh, menempatkan toko buku Gramedia Botani Square di urutan pertama, diikuti dengan Gramedia CCM (Cibinong City Mall) dan diurutan terakhir adalah  Gramedia Hero Pajajaran.
Penerapan Teknik Neuro Language Programe Of Metaphor pada Media Pembelajaran Fisika Melalui Cerita Kartun Berbasis Multimedia Maryanto, Dani Aisak; Mulyana, Iyan; Qur’ania, Arie
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.135 KB)

Abstract

Pengetahuan fisika dasar merupakan salah satu pendidikan yang harus diketahui. Dengan pengetahuan tersebut, dapat diketahui ilmu sains baik benda hidup maupun sains fisika. Dalam pembelajaran fisika masih dalam bentuk buku yang berupa teks dan gambar sehingga siswa masih kesulitan dalam membayangkan proses fisis yang terjadi pada fisika. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan menerapkan teknik neuro language program of metaphor pada media pembelajaran fisika melalui cerita kartun sebagai proses pembelajaran. Teknik neuro language program of metaphor digunakan untuk mempengaruhi siswa dalam proses belajar. Proses mempengaruhi siswa dengan cara menceritakan terlebih dahulu mengenai materi sacara umum yang akan disampaikan sebelum masuk pada inti materi tersebut menggunakan aplikasi kartun berbasis flash. Berdasarkan uji coba yang dilakukan di SMP PLUS MUDA PRAKARYA, media pembelajaran ini membantu dalam proses pembelajaran.
Penerapan JAVA Spring DAO Pada Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Rukun Tetangga (SIA-RT) (Studi kasus: Perum Nuansa Hijau) Fairuz, Febri Damatraseta; Cahyadi, Septian; Muharam, Deni; Sugara, Victor Ilyas
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.784 KB)

Abstract

Salah satu sumber informatika yang dapat diakses melalui websitenya secara online dan realtime. Dengan arsitektur client server, aplikasi web kini dapat menyajikan informasi yang dinamis. Salah satunya adalah untuk meningkatkan kinerja ketua lingkungan (RT) untuk pengolahan data penduduk dan layanan surat-menyurat bagi masyarakat di RT nuansa hijau. Peningkatan populasi membutuhkan pembaharuan dari system yang lebih baik untuk membantu pengolahan data.sehingga pengolahan data dan layanan korespondensi dapat dilakukan secara berkala dan terus menerus, akurat dan efektif. Dalam jurnal ini menggunakan framework spring sebagai dasar platformnya dan untuk arsitektur kerangka ini menggunakan data akses objek (DAO). Kerangka yang memiliki keunggulan yang berbeda dari kerangka kerja yang lain, container ringan, inversi control, aspek berorientasi, dan penggunaan modul yang diperlukan. DAO mampu memberikan portabilitas untuk aplikasi beralih keberbagai jenis mesin database.
Penerapan Metode Topsis Pada Kualifikasi Peserta Sertifikasi Guru Maryana, Sufiatul; Mulyono, Andi
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.41 KB)

Abstract

Sertifikasi guru adalah salah suatu upaya pemerintah dalam rangka peningkatan mutu dan uji kompetensi tenaga pendidik. Proses kualifikasi peserta sertifikasi guru pada Unit Pelaksana Teknis Dinas (UPTD) Pendidikan Kecamatan Ciemas yang sebelumnya masih menggunakan cara manual dengan cara membandingkan satu persatu berkas peserta sertifikasi, hal ini menyebabkan banyak kendala diantaranya memakan waktu yang lama atau hilangya berkas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertiifkasi guru menggunakan metode TOPSIS (Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertiifkasi guru ini dapat memudahkan dalam memprediksi kelayakan guru untuk menjadi peserta sertifikasi guru. Sistem pendukung keputusan kualifikasi peserta sertifikasi guru ini dirancang menggunakan Diagram Konteks, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram) dan flowchart. Implementasi dari penelitian ini dengan Adobe Dreamweaver CS6 dan PHP sebagai bahasa pemrograman serta MySql sebagai database sistem.
Pendeteksian Objek Pada Citra Menggunakan Pencocokan Titik-Titik Fitur Berbasis Algoritma SURF dan MSER Harahap, Homa Parlagutan
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.938 KB)

Abstract

Penelitian ini mendeskripsikan proses pendeteksian sebuah objek tertentu dalam sebuah citra dengan menemukan kecocokan antara titik-titik fitur dari masing-masing citra dengan menggunakan algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) dan algoritma  Maximally Stable Extremal Regions (MSER). Penelitian ini menggunakan satu citra target dan dua citra referensi, kesemua citra akan di konversi dalam citra grayscale. Metode yang digunakan adalah menggabungkan algoritma feature descriptor dengan regions detector. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) waktu proses pencocokan fitur sebesar 1,347 detik, 2) waktu menampilkan hasil sebesar 1,125 detik, 3) waktu proses membandingkan dan ploting titik sebesar 0,859 detik, 4) waktu proses deteksi fitur sebesar 0,251 detik, dan 5) waktu ekstraksi fitur sebesar 0,093 detik. Waktu yang dibutuhkan untuk proses eksekusi kedua algoritma ini secara keseluruhan adalah 5,216 detik. Keakuratan penggabungan kedua algoritma ini sangat baik dalam menunjukkan kecocokan dan lokasi objek dalam sebuah citra.Hasil tingkat akurasi untuk setiap proses adalah sebagai berikut; 1) akurasi deteksi fitur sangat baik, 2) ekstraksi fitur sangat baik, 3)kesesuaian titik kandidat sangat baik, 4) penentuan batasan lokasi objek sangat baik, dan 5) waktu proses eksekusi algoritma cepat.Berdasarkan hasil penelitian ini maka penggabungan algoritma SURF dan MSER baik digunakan dalam menentukan sebuah objek dalam sebuah citra.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 21, No 1 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue