Articles
7 Documents
Search results for
, issue
"Vol 25, No 2 (2020)"
:
7 Documents
clear
IMPLEMENTASI HIGH AVAILABILITY UNTUK PENGURANGAN WAKTU DOWNTIME PADA JARINGAN DENGAN PROTOKOL HIGH AVAILABILITY FIRST HOP REDUDANCY PROTOCOL (FHRP)
Rodiah, Rodiah
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2982
Banyaknya transaksi di bidang perbankan seperti E-Banking, M-Banking dan SMS-Banking secara terus menerus dan dapat seringkali menyebabkan overload pada salah satu jaringan koneksi yang berujung pada terputusnya koneksi jaringan. Pada jaringan komputer dengan fasilitas-fasilitas perbankan pertu adanya sebuah protokol yang dapat membuat jalur “cadangan” sebagai jalur yang beroperasi dan mengambil alih jalur utama apabila terjadi kesalahan atau kegagalan pada jalur yang ditetapkan sebagai jalur utama. Implementasi protokol high availability atau selalu adanya ketersediaan dalam jaringan komputer pada penyedia jasa perbankan dapat selalu terjamin. Tahapan proses dimulai dengan perencanaan konsep topologi jaringan komputer, perancangan topologi jaringan komputer, cara dan penerapan protokol FHRP hingga ke teknik konfigurasi dan simulasinya. Hasil ujicoba menunjukkan HSRP proses backup berangsur lebih cepat akan tetapi tidak adanya pemberitahuan dalam pergantian jalur. Protokol HSRP ini pun hanya dapat digunakan pada router Cisco. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menemukan karakteristik dari protokol FHRP, menemukan kelebihan dan kekurangan dalam protokol FHRP serta memberikan saran dan masukkan bagi penyedia fasilitas perbankan untuk koneksi jaringan yang tentunya lebih baik.
AUTOMASI WEBSITE BROWSER UNTUK MELAKUKAN AUTOLOGIN KE DALAM CAPTIVE PORTAL
Listartha, I Made Edy
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2766
Penggunaan captive portal dalam sekuriti jaringan komputer menuntut pengguna untuk selalu melakukan registasi pada halaman hotspot saat diperlukan. Penelitian ini menanfaatkan website browser lynx berbasis teks sebagai sarana untuk melakukan registrasi pada captive portal yang di automasi dengan script yang berisi username dan password pengguna. Perangkat penelitiannya sendiri menggunakan software simulasi yang menjalankan RouterOS mikrotik dan linux sebagai pengguna. Mikrotik dibangun sebagai captive portal dengan menggunaan setup wizard dengan konfigurasi IP 192.168.200.1/24, menjalankan fungsi DHCP Server pada sebuah interface1 yang terhubung langsung dengan OS Linux pengguna sehingga mendapatkan IP melalui DHCP Client. Halaman captive portal terbentuk pada alamat http://test.mikrotik.local dengan tampilan standar. Perekaman proses login melalui browser lynx dilakukan untuk mendapatkan script proses login dan digunakan untuk proses automasi login. Pengujian dilakukan dengan menjalankan perintah cmd_script berisi rekaman proses login dan menghapus sesi login pada mikrotik setelah berhasil untuk pengujian selanjutnya. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali dengan hasil tanpa adanya kegagalan jika tidak terdapat gangguan oleh pengguna maupun sistem saat proses automasi berjalan.
METODE DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI HASIL SELEKSI KOMPETENSI DASAR PADA CPNS 2019 DI ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA
Syah, Rama Dian
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2750
Pelaksanaan seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) dilakukan berdasarkan peraturan Badan Kepegawaian Negara di lingkungan instansi pemerintah. Seleksi tes cpns dilakukan dengan beberapa tahapan. Seleksi Kompetensi Dasar (SKD) merupakan tahapan yang diuji berdasarkan parameter penilaian Tes Wawasan Kewarganegaraan (TWK), Tes Intelegensi Umum (TIU), dan Tes Karakter Kepribadian (TKP). Hasil dari SKD dianalisis menggunakan Data Mining. Metode Data Mining yang digunakan yaitu Decision Tree. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada 344 peserta SKD di Arsip Nasional Republik Indonesia adalah nilai Accuracy = 92.23%, Classification Error = 7.77%, Kappa = 0.879, Recall = 94.84%, dan Precision = 95.79%.
SIMULASI SMART HOME MENGGUNAKAN CISCO PACKET TRACER
Prayitno, Ragiel Hadi;
Yakti, Bayu Kumoro
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2577
Perkembangan teknologi yang semakin pesat menyebabkan terjadinya banyak perubahan dalam segala bidang. Salah satu bidang yang mengalami perubahan adalah bidang industri. Saat ini, industri berlomba untuk merancang perangkat elektronik yang dapat dikomunikasikan melalui jaringan internet. Sektor industri memanfaatkan konsep Internet of Things (IoT). IoT sendiri digunakan dalam manfaat komunikasi antar alat dan monitoring. Berdasarkan hal itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah perancangan smart home dengan menggunakan simulator cisco packet tracer. Penelitian ini terdiri dari dua tahap diantaranya : desain smart home dan pengujian dengan simulator cisco packet tracer. Peneliti membuat sebuah rancangan smart home dengan 3 komponen utama yaitu pintu, kipas angin dan monitoring camera. Ketiga komponen tersebut masing – masing memiliki protocol yang berbeda. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa protocol smart home yang dirancang dapat berjalan dengan baik sesuai dengan rules yang telah ditentukan.
DETEKSI SIMILARITAS ARTIKEL ILMIAH DENGAN TEKNIK PENCOCOKAN STRING BOYER MOORE
Amardeep, Amardeep
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2923
Tindakan plagiarisme sering terjadi khususnya pada proses penulisan baik dalam bentuk artikel ilmiah maupun jurnal. Salah satu kontrol yang dapat dilakukan untuk meminimalisir adanya tindakan plagiarisme adalah dengan melakukan perbandingan kemiripan dokumen dengan menghitung tingkat similaritas. Pada penelitian akan dilakukan analisis terhadap penggunaan algoritma Boyer-Moore dengan teknik String Matching pada dokumen berbentuk jurnal ilmiah. Penelitian ini menggunakan teknik crawling dengan memanfaatkan library beautiful soup dari python pada mesin pencari Google untuk membandingkan dokumen uji berbentuk jurnal ilmiah dengan hasil penelusuran oleh Google agar perbandingan dokumen dapat diperluas sehingga akurasi kemiripan dokumen dapat bertambah. Penelitian ini melakukan pengujian kemiripan dokumen pada jurnal bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dalam sebuah jurnal ilmiah dimana proses stemming untuk kedua bahasa dilakukan secara terpisah. Pada deteksi kalimat berbahasa indonesia, proses stemming dilakukan menggunakanstemming Nazief-Adriani dan pada stemming kalimat berbahasa inggris digunakan algoritma Porter. Hasil analisis pencocokak string dengan algoritma Boyer-Moore pada proses bigram dapat memisahkan kata menjadi 2 kelompok kata yang disusun dalam 1 list pada setiap kalimat dan hasil pencariannya telah berhasil dilakukan, skor dan tingkat kemiripan dokumen melalu teknik crawling berhasil menghitung persentase kemiripan sebuah artikel ilmiah.Hasil penelitian ini diharapkan dapat menentukan tingkat similaritas dari dua buah dokumen, sehingga dapat meminimalisir tingkat plagiarisme khususnya pada dokumen berbentuk jurnal ilmiah.
FUSI CITRA DENGAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) SEBAGAI REGISTRASI CITRA
Wulandari, Irma
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2870
Fusi citra adalah proses menggabungkan dua atau lebih citra ke dalam satu citra, dengan mempertahankan fitur penting dari masing-masing gambar. Fusi citra adalah salah satu cara untuk menyelesaikan masalah gambar yang tidak fokus hasil dari penggunaan kamera non-profesional. Fusi citra juga dapat digunakan dalam penginderaan jauh, pengamatan, dan aplikasi medis. Dalam penelitian ini, diusulkan teknik fusi citra baru dengan menggunakan SIFT (Scale Invariant Feature Transform) sebagai registrasi citra. Prosedur fusi dilakukan dengan mencocokkan fitur gambar SIFT menggunakan RANSAC dan kemudian menggabungkan dua citra dengan aturan rata-rata piksel. Langkah terakhir membandingkan hasil fusi citra menggunakan QABF, intensitas rata-rata piksel dan standard deviasi. Hasil eksperimental menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mengungguli teknik fusi konvensional, terutama untuk citra yang mengalami translasi atau rotasi.
ANALISIS SENSITIVITAS VIDEO MPEG-4 BERDASARKAN STRUKTUR FRAME PADA TRANSMISI DVB-T
Prayogo, Sandy Suryo;
Kusuma, Tubagus Maulana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2691
DVB merupakan standar transmisi televisi digital yang paling banyak digunakan saat ini. Unsur terpenting dari suatu proses transmisi adalah kualitas gambar dari video yang diterima setelah melalui proses transimisi tersebut. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi kualitas dari suatu gambar, salah satunya adalah struktur frame dari video. Pada tulisan ini dilakukan pengujian sensitifitas video MPEG-4 berdasarkan struktur frame pada transmisi DVB-T. Pengujian dilakukan menggunakan simulasi matlab dan simulink. Digunakan juga ffmpeg untuk menyediakan format dan pengaturan video akan disimulasikan. Variabel yang diubah dari video adalah bitrate dan juga group-of-pictures (GOP), sedangkan variabel yang diubah dari transmisi DVB-T adalah signal-to-noise-ratio (SNR) pada kanal AWGN di antara pengirim (Tx) dan penerima (Rx). Hasil yang diperoleh dari percobaan berupa kualitas rata-rata gambar pada video yang diukur menggunakan metode pengukuran structural-similarity-index (SSIM). Dilakukan juga pengukuran terhadap jumlah bit-error-rate BER pada bitstream DVB-T. Percobaan yang dilakukan dapat menunjukkan seberapa besar sensitifitas bitrate dan GOP dari video pada transmisi DVB-T dengan kesimpulan semakin besar bitrate maka akan semakin buruk nilai kualitas gambarnya, dan semakin kecil nilai GOP maka akan semakin baik nilai kualitasnya. Penilitian diharapkan dapat dikembangkan menggunakan deep learning untuk memperoleh frame struktur yang tepat di kondisi-kondisi tertentu dalam proses transmisi televisi digital.