cover
Contact Name
Muhammad Rifai Katili
Contact Email
mrifaikatili@ung.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
syafri.tuloli@ung.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jambura Journal of Informatics
ISSN : 2656467X     EISSN : 26854244     DOI : 10.37905/jji
Core Subject : Science,
Jambura Journal of Informatics (JJi) is a peer-reviewed open access journal published by Department of Informatics Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Gorontalo (UNG), Indonesia. The journal is an archival journal serving the scientist and engineer involved in all aspects of computer science, information technology, information systems, software engineering and education of information technology. JJI publishes original research findings and high quality scientific articles that present cutting-edge approaches including methods, techniques, tools, implementations and applications.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
Search results for , issue "VOL 1, NO 1: APRIL 2019" : 5 Documents clear
Evaluasi dan Penilaian Tata Kelola Teknologi Informasi di Universitas Negeri Gorontalo Vivin Apriani Cono; Rinda Iswanti Surawan; Muhammad Rifai Katili
Jambura Journal of Informatics VOL 1, NO 1: APRIL 2019
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.47 KB) | DOI: 10.37905/jji.v1i1.2333

Abstract

Tata kelola Teknologi Informasi (TI) merupakan suatu struktur dan proses yang saling berhubungan, mengarahkan dan mengendalikan pencapaian tujuan organisasi melalui penyeimbangan antara risiko dan manfaat dari teknologi informasi serta prosesnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menganalisis tingkat kapabilitas tata kelola TI yang berjalan di Universitas Negeri Gorontalo (UNG). Pendekatan kuantitatif dan kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini melibatkan 57 orang sebagai responden berdasarkan RACI (responsible, accountable, consulted dan informed) Chart, dan wawancara berkaitan dengan proses tata kelola TI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas proses tata kelola TI pada domain APO (Align, Plan, and Organize) dan BAI (Build, Acquare, and Implement) berada pada level 3 yaitu established level. Ini menunjukan bahwa proses APO dan BAI sudah diterapkan, dikelola dan dipertahankan sesuai dengan standar yang ada. Rekomendasi yang diberikan adalah pihak manajemen kampus perlu membuat suatu kebijakan dalam perencanaan pengembangan, yaitu pengetahuan dan keterampilan personel dan pengguna aplikasi TI perlu terus ditingkatkan melalui training yang terjadwal secara rutin. Selain itu, komitmen pihak manajemen UNG terhadap penggunaan TI perlu ditingkatkan agar lebih peduli terhadap pemanfaatan TI di lingkungan UNG. Information Technology (IT) governance is an interconnected structure and process which direct and control the achievement of organizational goals by balancing the risks and benefits of information technology and its process. The study reported in this article, therefore, sought to evaluate and analyze the level of IT system currently employed at the Universitas Negeri Gorontalo (UNG) or State University of Gorontalo. To collect data, quantitative and qualitative approaches were used, involving 57 respondents who were selected using the RACI Chart. Interviews pertaining to the IT governance process were also carried out. The results showed that the level of capability of the IT governance process in the APO and BAI domains was at level 3, namely, the established level. This shows that the APO and BAI processes have been implemented, managed and maintained in accordance with the existing standard. The study suggests that the university needs to propose a development planning policy, in which improvement on the knowledge and skills of the IT team and IT application users are facilitated through sustainable training programs. In addition, the university may need to improve its commitment on ensuring effective uses of IT in the future.
Exploring a Better Search–based Implementation on Second–Order Mutant Generation Mohamad Syafri Tuloli; Benhard Sitohang; Bayu Hendradjaya
Jambura Journal of Informatics VOL 1, NO 1: APRIL 2019
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.479 KB) | DOI: 10.37905/jji.v1i1.2329

Abstract

Pengujian perangkat lunak adalah bagian dari proses pengembangan perangkat lunak, dengan tujuan utama untuk mengurangi/menghilangkan kesalahan pada perangkat lunak, hal ini umumnya dilakukan dengan menjalankan kasus-uji. Salah satu teknik untuk mengukur dan meningkatkan kualitas dari kasus uji adalah pengujian mutasi, tetapi walaupun sudah terbukti keefektifannya, teknik ini masih memiliki suatu kendala besar, yaitu tidak praktis untuk digunakan karena melibatkan pembangkitan dan eksekusi dari jumlah mutan yang besar. Belakangan ini penggunaan optimisasi berbasis-pencarian pada permasalahan pengujian perangkat lunak sedang popular. Pada penelitian ini, dilakukan eksplorasi penggunaan optimasi berbasis-pencarian pada pembangkitan mutan (variasi dari program), dengan tujuan untuk menghasilkan mutan yang tidak dapat dideteksi oleh kasus-uji, karena mutan jenis ini memiliki dapat kekurangan dari kasus-uji. Metode usulan dibandingkan dengan algoritma pembangkitan second-order mutant yang umum digunakan, dan juga dibandingkan dengan pendekatan berbasis pencarian lainnya. Hasil menunjukkan bahwa metode usulan dapat membangkitkan lebih banyak mutan tidak-terdeteksi (undetected-mutant) daripada dengan metode pembangkitan mutan yang umum. Metode usulan memiliki performansi yang lebih rendah daripada metode pembangkitan berbasis-pencarian benchmark, tetapi performansinya dapat ditingkatkan dengan melakukan perubahan pada representasi solusi, dan dengan adopsi parameter optimasi yang digunakan oleh metode pembanding. Software testing is a part of a software development process with a major concern is to reduce/eliminate fault in the software, and mainly done by executing a test case. One of the techniques for measuring and improving test case quality is mutation testing, but despite it is good effectiveness, this technique has a major problem that is impractical because it involves generation and execution of huge amount of mutant. This trend also happens in software testing, with the main focus on optimizing the test case generation. In this research, we explore the used of search-based optimization to the mutant (program variant) generation, with a goal to generate mutants that can escape test case detection, because these mutants have a probability to show test case deficiency. In this research, the proposed method is compared with a general second-order mutant generation algorithm and with other search-based mutant generation. The result shows that the proposed method can generate more undetected-mutant than a general second-order mutant generation. The proposed method performs worse than the benchmark search-based mutant generation, but this performance improved by altering it is solution representation and by the adoption of an optimization parameter.
Aplikasi Kajian Islam dengan Teknologi Firebase Realtime Database Mohammad Rifai Sali; Lanto Ningrayati Amali
Jambura Journal of Informatics VOL 1, NO 1: APRIL 2019
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.832 KB) | DOI: 10.37905/jji.v1i1.2330

Abstract

Saat ini sistem berbasis mobile berkembang sangat pesat di pasar global khususnya pada sistem operasi android. Teknologi berbasis mobile ini digunakan sebagai alternatif dalam pemenuhan keperluan akses informasi ataupun akses yang lain. Paper ini bertujuan untuk merancang aplikasi khususnya informasi mengenai jadual kajian Islam untuk mempermudah masyarakat mendapatkan informasi jadwal kajian Islam yang lebih informatif serta dapat diakses dimana saja dengan menggunakan teknologi firebase realtime. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Waterfall. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat dijalankan pada smartphone android dengan memanfaatkan Firebase Realtime Database untuk memudahkan masyarakat melihat jadwal kajian secara realtime. Aplikasi ini dapat memberikan informasi secara cepat, update secara otomatis dalam mendapatkan informasi jadwal kajian Islam. Recently, a mobile-based system has grown rapidly in the operating system of Android. This technology functions as the alternative to meeting the needs of information access and other accesses. This paper is aimed at designing an application, specifically the Islamic study schedule to ease society in accessing the schedule of the study. Furthermore, this system, using firebase and real-time technology, allows the people to get a more informative schedule that can be accessed anywhere and everywhere. The development of the system applied a System Development Life Cycle with the Waterfall model. The result of this study is an Android application that can be operated in every smartphone utilizing Firebase Real-time Database to help the society accessing the information of Islamic study in a real-time manner. Moreover, this application is able to provide a quick, automatic update on the schedule of the Islamic studies.
Tingkat Kapabilitas Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Domain Evaluate, Direct, and Montoring Supriyadi Dauwango; Salahudin Olii
Jambura Journal of Informatics VOL 1, NO 1: APRIL 2019
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.767 KB) | DOI: 10.37905/jji.v1i1.2331

Abstract

Universitas Negeri Gorontalo (UNG) saat ini sudah menerapkan TI dalam menjalankan tujuan bisnis organisasi sesuai dengan visi dan misi. Namun, untuk memastikan keselarasan strategi TI dan strategi bisnis organisasi yang sesuai dengan tujuan organisasi perlu adanya analisis tingkat kapabilitas dalam penerapan TI. Tujuan penelitian ini adalah mengukur tingkat kapabilitas proses TI di UNG. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif yang menggunakan data kuantitatif dan kualitatif serta teknik pengumpulan data melalui kuesioner, wawancara dan studi kepustakaan. Penelitian ini menggunakan COBIT 5 pada domain EDM meliputi EDM03, EDM04 dan EDM05. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas dalam mengelola TI secara keseluruhan rata-rata berada pada level 3 yang berarti proses-proses TI sudah diterapkan dikelola dan dipertahankan sesuai dengan standar yang ada, Rekomendasi yang diberikan adalah perlu adanya SOP terhadap evaluasi manajemen resiko, penambahan sumber daya TI dan komunikasi yang efektif terhadap pengelolaan TI di UNG. Universitas Negeri Gorontalo has implemented the information technology (IT) system in managing the business goal of the organization in accordance with the vision and mission of the institution. However, an analysis of the capability level of IT implementation requires sync between the strategy of IT and business strategy of the organization based on the institution’s objective. The objective of this study is to examine the capability level of the IT governance in Universitas Negeri Gorontalo. The data of this descriptive study comprised both qualitative and quantitative data; these were from the questionnaire, interview, and library research. This present study used COBIT 5 on EDM domain; the domain involved EDM03, EDM04, and EDM05. The results show that the capability level of IT governance is at level 3 on average, meaning that the processes of IT have been implemented and managed according to the standard. Nevertheless, it is recommended to design a standard operating procedure on the evaluation of risk management, add IT resources, and conceptualize effective communication of IT management.
Implementasi Data Mining Dalam Penentuan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Fuzzy C-Means Nurrahmah Fitirani Kahar; Lillyan Hadjaratie; Sitti Suhada; Indhitya R Padiku
Jambura Journal of Informatics VOL 1, NO 1: APRIL 2019
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.489 KB) | DOI: 10.37905/jji.v1i1.2332

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu persoalan yang menjadi perhatian utama pemerintah daerah, termasuk di Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo, Indonesia. Berbagai program dan bantuan untuk mensejahterakan masyarakat telah dilaksanakan oleh pemerintah daerah namun dinilai belum efektif, karena adanya kekeliruan yang disebabkan oleh ketidaksesuaian dalam penentuan kategori rumah tangga miskin pada saat pendataan. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma Fuzzy C-Means dalam menentukan kategori rumah tangga miskin. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Eksperimen dengan menggunakan tahapan umum dari proses Data Mining dengan Algoritma Clustering Fuzzy C-Means. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mendata rumah tangga miskin dan kemudian mengelompokannya ke dalam (3) jenis kategori yaitu miskin, hampir miskin, dan sangat miskin dengan model perhitungan yang lebih akurat. Kesimpulan yang diperoleh bahwa sistem yang dibuat telah behasil mengklaster 100 (seratus) data sampel rumah tangga miskin di Kabupaten Bone Bolango ke dalam tiga kategori kemiskinan, dengan persentase setiap kategori adalah 50% sangat miskin, 34% hampir miskin, dan 16% sangat miskin. Poverty has become one of the major issues concerned by the government in Bone Bolango Regency, Gorontalo Province, Indonesia. Various programs and assistance for the welfare of the community have been implemented, yet they are considered ineffective due to some mistakes in specifying the category of poor households during the data collection process. The objective of this present study is to apply the Fuzzy C-Means algorithm in determining the category of poor households. Further, it employed the Experimental Method by going through general stages of the Data Mining process with the Fuzzy C-Means Clustering algorithm. This study produces a system that is able to record poor households, which then groups them into three categories, including poor (50%), almost poor (34%), and very poor (16%) with a more accurate calculation model. In brief, the produced system has successfully clustered 100 sample data of poor households in the site area into three poverty categories with the percentage of each category mentioned above.

Page 1 of 1 | Total Record : 5