cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 60 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2025)" : 60 Documents clear
PENGARUH KEAMANAN DATA, KEPERCAYAAN DAN KUALITAS WEBSITE TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA TIKTOK SHOP DAN FACEBOOK MARKETPLACE PADA KOTA SALATIGA Tamba, David Egi; Sulistyo, Wiwin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5526

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh Keamanan Data, Kepercayaan, dan Kinerja Website terhadap Keputusan Pembelian pada platform E-Commerce TikTok Shop dan Facebook Marketplace di Kota Salatiga. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif komparatif dengan pengumpulan data dilakukan melalui survei menggunakan kuesioner terhadap 120 responden yang pernah melakukan transaksi di kedua platform tersebut. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik deskriptif statistik, regresi berganda, uji t, dan uji F.Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan linear antara variabel Keamanan Data, Kepercayaan, Kinerja Website, dan Keputusan Pembelian baik pada TikTok Shop maupun Facebook Marketplace. Korelasi antara variabel-variabel tersebut juga menunjukkan hubungan yang positif dan signifikan, dengan pengaruh yang lebih besar pada Facebook Marketplace dibandingkan dengan TikTok Shop. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor-faktor yang diteliti memberikan kontribusi yang lebih besar pada Keputusan Pembelian di Facebook Marketplace (74,9%) daripada TikTok Shop (51,2%). Dalam konteks uji hipotesis, variabel Keamanan Data dan Kepercayaan secara signifikan mempengaruhi Keputusan Pembelian baik pada TikTok Shop maupun Facebook Marketplace. Namun, Kinerja Website hanya berpengaruh signifikan pada Facebook Marketplace. Implikasi temuan ini adalah bahwa sementara Facebook Marketplace memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap Keputusan Pembelian, preferensi individu dan aspek lain seperti keamanan data dan kepercayaan juga perlu dipertimbangkan dalam memilih platform E-Commerce yang sesuai.
Evaluasi User Experience Menggunakan User Experience Questionnare (UEQ) (Studi Kasus : Website Bombanakab.go.id) Fatmawati, Ifan; Fajriani, Alfiah; Razilu, Zila
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5833

Abstract

The concept of user experience, which includes users' perceptions of their interactions with digital systems, has emerged as a result of the use of websites as platforms for interaction and communication. This research aims to evaluate user experience on the bombanakab.go.id website. The User Experience Questionnaire (UEQ) method is used to collect data. Data was collected through a questionnaire, which included 26 questions in which six aspects were assessed by 43 respondents. The data is then analyzed using data analysis tools to produce average values, variances, and standard deviations. The research results show that the bombanakab.go.id website received a good rating in most aspects, except for novelty; it did not reach a positive value. In the benchmark test results, aspects of attractiveness (1.60), efficiency (1.58), accuracy (1.52), and stimulation (1.49) reached the good category, while the clarity aspect received a value of 1.36 above average and the novelty aspect (0.58) was in the below average category.
DEVELOPMENT OF RESPONSIVE AND INTERACTIVE MOBILE-BASED REALISTIC MATHEMATICS LEARNING APPLICATION WITH EXTREME PROGRAMMING SYSTEM METHOD Prananda, Dimas Adi; Imanda, Rahmi; Anhari, Tirta; Sulaeman, Mia Kamayani; Rizkiawan, M. Asep
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5939

Abstract

This research has the main objective of producing a product of mathematics learning application design that supports the mathematics learning process to be more qualified. The application developed can help teachers to map the competencies and learning achievements of each student. In supporting the development of this application also combines realistic mathematics and quizzes that are designed to be interactive and responsive. In directing this research, the object-oriented extreme programming system development method was developed through the stages of planning, design, coding and testing. With this application, teachers are greatly helped in organizing students in a more qualified and interactive learning process. Based on the results of testing that has been done in the classroom, the response of teachers and students with this application gets a very positive response
DETEKSI MOTIF SARUNG TENUN GOYOR BOTOLAN KABUPATEN PEMALANG MENGGUNAKAN METODE KNN Pusdita, Tistantia; Lusiana, Veronica
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sarung tenun goyor merupakan kerajinan tenun dalam bentuk sarung dan terbuat secara tradisional melalui alat tenun tradisional. Terdapat berbagai jenis, termasuk sarung tenun goyor botolan. Sarung goyor botolan memiliki motif sangat banyak dan beragam sehingga membuat orang awam sulit untuk membedakannya. Oleh karena itu, diperlukan sistem untuk mengidentifikasi motif sarung tenun goyor botolan agar mempermudah orang awam mengetahui motif pada sarung tenun goyor botolan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi motif sarung tenun goyor botolan dengan metode KNN memakai software MATLAB. Penelitian ini memanfaatkan data citra sarung tenun goyor botolan yang dipisahkan menjadi data pelatihan dan data pengujian. Data citra ini terdiri dari 79 jenis motif diantaranya 8 data bunga mawar, 7 data elips, 7 data garis zig-zag diagonal, 7 data kawung, 8 data bunga empat kelopak, 6 data segi enam, 6 data silang kombinasi, 7 data bunga enam kelopak, 8 data belah ketupat, 7 data garis zig-zag, dan 8 data titik-titik diagonal. Dalam pengujian sistem identifikasi sarung tenun goyor botolan menggunakan metode KNN memperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 70,45%.
KLASIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN CITRA SERAT KAYU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Dwimanhendra, Muhammad Rifaldi; Syahrullah, Syahrullah; Joefrie, Yuri Yudhaswana; Angreni, Dwi Shinta; Azhar, Ryfial; Nugraha, Deny Wiria; rezandy Lapatta, Nouval; Najar, Abdul Mahatir
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5726

Abstract

Kayu merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi industri mebel atau furnitur. Pemilihan jenis kayu yang tepat sangat krusial dalam industri mebel untuk menentukan kualitas hasil produksi. Pemilihan kayu secara manual memiliki risiko kesalahan yang dapat berdampak negatif pada kualitas akhir produk mebel. Oleh karena itu, diperlukan penerapan teknologi untuk meminimalkan kesalahan pemilihan jenis kayu dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis kayu (nantu, palapi, dan uru) berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan citra serat kayu. Dataset terdiri dari 1.584 citra yang dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Arsitektur model CNN terdiri dari 4 lapisan konvolusi, 4 lapisan pooling, dan 2 lapisan fully-connected. Hasil pelatihan mencapai akurasi 97,06%, sedangkan hasil pengujian dan evaluasi menggunakan matriks konfusi mencapai akurasi 95,56%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi jenis kayu dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi proses produksi mebel.
ANALISIS HASIL KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN CNN ARSITEKTUR EXCEPTION Pamungkas, Danar Putra; Amrulloh, M. Farij
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5875

Abstract

Dalam beberapa dekade terakhir, industri pertanian telah mengalami transformasi signifikan dengan penerapan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Tantangan utama dalam sektor ini adalah identifikasi dan klasifikasi penyakit tanaman secara akurat dan efisien. Salah satu solusi yang menjanjikan adalah penerapan Convolutional Neural Networks (CNN), khususnya arsitektur Xception yang terkenal efektif dalam tugas klasifikasi gambar. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Xception dalam klasifikasi penyakit daun bawang merah (Allium ascalonicum), yang merupakan tanaman penting namun rentan terhadap berbagai penyakit seperti bercak daun (Alternaria porri), layu bakteri (Erwinia carotovora), dan ulat Grayak (Spodoptera exigua). Dataset gambar daun bawang merah digunakan untuk menguji kinerja model Xception dalam mengidentifikasi berbagai jenis penyakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang menggunakan batch size 16 dan epoch 100 mencapai akurasi 99.71% dan validasi 97.37%. Pengujian menggunakan confusion matrix terhadap 96 data uji menghasilkan 89 klasifikasi benar dan 7 klasifikasi salah, menunjukkan tingkat akurasi 92%. Penelitian ini berkontribusi dalam peningkatan efisiensi dan akurasi deteksi penyakit tanaman, mendukung pertanian presisi dan pengembangan sistem deteksi penyakit tanaman yang lebih maju dan terotomatisasi.
PENERAPAN MODEL UTAUT UNTUK MEMAHAMI TINGKAT PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN PLATFORM MERDEKA MENGAJAR Margareta, Maria; Krismiyati, Krismiyati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5942

Abstract

Platform Merdeka Mengajar (PMM) telah dihadirkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikburistek). Salah satu tujuan pengembangan platform ini adalah supaya guru maupun kepala sekolah mendapatkan referensi, materi, inspirasi, dan pemahaman tentang Kurikulum Merdeka. Hal tersebut selanjutnya akan dapat membantu pengembangan dan implementasi Kurikulum Merdeka. Dengan menerapkan model UTAUT diharapkan dapat menjelaskan perilaku serta sejauh mana penerimaan dan penggunaan penggunaan PMM oleh guru/kepala sekolah. Data yang diolah dalam penelitian ini didapatkan dari penyebaran kuesioner dalam bentuk google form kepada guru/kepala sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan PMM diyakini dapat meningkatkan kinerja pemakainya. Sebagian besar responden juga merasa bahwa penggunaan PMM cukup mudah. Pengaruh sosial dalam hal ini juga memberikan peranan besar bagi para pengguna dalam menggunakan PMM. Ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan pengaruh sosial ini mempengaruhi minat pemanfaatan PMM. Namun dalam penelitian ini sebagian besar responden merasa kurang adanya kondisi yang memfasilitasi dalam penggunaan PMM. Minat pemanfaatan dan kondisi yang memfasilitasi pada akhirnya akan mempengaruhi perilaku penggunaan PMM.
OTOMATISASI MANAJEMEN BANDWIDTH INTERNET DENGAN INTEGRASI METODE HTB DAN PCQ DI DESA BARON KABUPATEN GRESIK Zaim, Mohammad Syarifuz; Wahanani, Henni Endah; Junaidi, Achmad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5802

Abstract

PT Persada Data Multimedia is an Internet Service Provider (ISP) company that focuses on dedicated network management. Operating in Laren District, Lamongan Regency, PT Persada Data Multimedia expands its services and supports the development of information technology in East Java, including Baron Village, Gresik Regency. In Baron Village, PT Persada Data Multimedia serves about 90 customers. Along with the increase in the number of customers, the complexity of network traffic increases, so effective and efficient network management is required. The use of proper bandwidth management is very necessary, one of which is often used, namely the HTB (Hierarchical Token Bucket) and PCQ (Per Connection Queue) methods. Quality of Service (QoS) is used as a benchmark to define the characteristics of a network service related to the quality of the service by calculating the value of QoS parameters, namely: throughput, packet loss, delay, and jitter. The purpose of this research is to determine the QoS value generated by integrating both HTB and PCQ methods adaptively based on the bandwidth distributed in Baron Village, Gresik Regency. Based on the tests that have been carried out, the QoS analysis results indicate that integrating the HTB and PCQ methods produces satisfactory results, with an index value of 3.375 increasing from the previous value of 3.5 with a value difference of 0.125. This result is based on the average results of test results on 4 QoS parameters: throughput, packet loss, delay, and jitter.
PENERAPAN METODE ROC DAN PROMETHEE UNTUK MENENTUKAN KUALITAS UDARA TERBURUK PADA 5 KOTA DI INDONESIA BULAN SEPTEMBER 2024 Majid, Aldiansyah Fathul; Prasetyo, Rizky Bayu; Pinem, Agusta Praba Ristadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6912

Abstract

Kualitas udara sangatlah penting bagi setiap kota dikarenakan bisa berdampak pada masyarakat yang hidup pada kota tersebut. Pada penelitian ini membahas tentang pengukuran kualitas udara pada 5 kota yang sudah dipilih yaitu Semarang, Bandung, Jakarta, Medan, dan Makassar. Data yang diambil melalui sumber website Air Quality Indeks per 5 kota yang sudah dipilih pada penelitian ini. Untuk menentukan perankingan kualitas udara yang baik ada 4 kriteria yang dipakai adalah AQI – IN, Particulatter Matter 2.5, kelembapan (Humidity) dan suhu (Temperature). Pengukuran nilai dari setiap kriteria menggunakan metode  Rank Order Centroid atau biasa dikenal dengan ROC. Sementara untuk menyelesaikan perankingan kota terbaik dengan kualitas mengimplementasikan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan memanfaatkan salah satu metodenya yaitu Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations yang biasa dikenal dengan metode PROMETHEE. Tujuan pada penelitian ini untuk mengetahui tingkat kualitas udara terburuk pada 5 kota di objek penelitian ini dengan mendapatkan nilai akhir perbandingan perankingan yaitu kota Jakarta sebagai ranking pertama dengan nilai 2,334 dan bisa dikatakan mempunyai kualitas udara terburuk dari 5 kota objek penelitian. Penelitian kualitas udara ini diharapkan bisa menciptakan tingkat udara yang lebih baik pada setiap kota yang dipilih dan untuk para masyarakat agar bisa lebih hidup sehat serta dihindarkan dari penyakit pernapasan yang disebabkan dari kualitas udara kurang bagus.
ANALYSIS OF INFORMATION TECHNOLOGY INNOVATION GOVERNANCE USING COBIT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Rosady, Melinne Maldini; Muhammad, Alva Hendi; Nasiri, Asro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5961

Abstract

Information Technology (IT) has become a critical element in all aspects of business, especially in the current digital era. To ensure continuity and operational effectiveness, companies must maintain their IT systems' security, availability and integrity. Success in managing IT innovation impacts operational efficiency and directly influences the company's overall performance and sustainability. Therefore, implementing effective IT innovation governance is crucial to reducing risks and maximizing benefits from IT investments. This research focuses on using the COBIT framework as the primary tool in managing IT innovation. COBIT, especially the COBIT 2019 version, is the dominant choice in innovation governance practices in the industrial and digital sectors. Through the Systematic Literature Review (SLR) method, this research identified and analyzed 30 related articles that provide in-depth insight into the application of COBIT in various industrial contexts. The research results highlight several challenges faced in implementing COBIT, including a need for a more in-depth understanding of this framework, a lack of proper documentation of work processes, and the need for clear operational standards to manage IT innovation effectively. Thus, this research not only provides practical guidance for practitioners in the field but also contributes a deeper understanding of the importance of integrated IT innovation governance with broader business strategy.

Page 3 of 6 | Total Record : 60

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue