cover
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles 73 Documents
Search results for , issue "Vol 10, No 3 (2025)" : 73 Documents clear
Penerapan Teknik Basis Path pada Pengujian White Box Sistem Informasi Perencanaan dan Penganggaran Responsive Gender di Diskominfo Kabupaten Jombang Putri, Della Atika; Wahanani, Henni Endah; Nurlaili, Afina Lina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6338

Abstract

Sistem informasi merupakan media penting yang digunakan untuk menyediakan informasi secara akurat dan tepat waktu. Mengingat signifikansi sistem ini bagi organisasi, pengujian kualitas dan keandalan sistem menjadi krusial. Penelitian ini mengkaji sistem informasi perencanaan dan penganggaran responsif gender yang dikelola oleh Diskominfo Jombang dengan menerapkan teknik basis path dalam metode pengujian white box. Pengujian melibatkan pembuatan flowgraph, perhitungan cyclomatic complexity (CC), penentuan jalur independen, dan pembuatan test case. Teknik basis path digunakan untuk memastikan bahwa setiap jalur dalam program dapat dilalui sekali tanpa adanya jalan pintas atau perulangan, melalui analisis kode program sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari empat fungsi yang diuji, satu fungsi memiliki prosedur yang terstruktur dengan baik dan konsisten, sedangkan tiga fungsi lainnya sederhana dan memiliki risiko rendah. Secara keseluruhan, sistem ini dinilai memiliki risiko rendah. Namun, evaluasi usability menggunakan metode SUS menunjukkan bahwa, meskipun sistem berfungsi dengan baik dari segi logika internal, antarmuka yang rumit, serta navigasi yang membingungkan menyebabkan skor SUS yang rendah. Hal ini menunjukkan bahwa sistem belum sepenuhnya ramah pengguna dan memerlukan perbaikan.
DETEKSI CYBERBULLYING MULTIKELAS BERKINERJA TINGGI: ENSEMBLE ROBERTA-LARGE DENGAN PRESISI CAMPURAN Jinan, Muhammad Syifaaul; Handayani, Maya Rini; Ulinuha, Masy Ari; Umam, Khothibul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8056

Abstract

Isu cyberbullying yang terus berkembang di lingkungan digital telah menjadi perhatian global serius, menimbulkan dampak negatif signifikan dan menyoroti kebutuhan mendesak akan sistem deteksi otomatis. Tujuan primer penelitian ini adalah mengembangkan dan mengevaluasi sistem klasifikasi cyberbullying multikelas yang efektif, mampu mengidentifikasi kelas-kelas age, ethnicity, gender, dan religion, sekaligus membedakannya dari konten not_cyberbullying dan other_cyberbullying. Desain penelitian ini adalah eksperimental, berfokus pada fine-tuning model bahasa besar untuk tugas klasifikasi teks. Metodologi yang diterapkan melibatkan fine-tuning model RoBERTa-Large menggunakan dataset terlabel multikelas sebanyak 47.692 tweet. Untuk meningkatkan robustisitas dan generalisasi model, digunakan teknik ensemble learning melalui soft voting dari tiga model RoBERTa-Large yang dilatih dengan seed yang berbeda. Pelatihan dilakukan dengan presisi campuran (FP16) untuk efisiensi komputasi. Hasil utama menunjukkan bahwa model ensemble ini mencapai kinerja yang solid dan kompetitif pada test set untuk deteksi cyberbullying multikelas, dengan Akurasi 0.87 dan F1-Score (Weighted) sebesar 0.86. Model menunjukkan kinerja yang sangat baik pada kelas-kelas age, ethnicity, gender, dan religion tersebut, namun masih menghadapi tantangan pada klasifikasi kelas not_cyberbullying dan other_cyberbullying. Kesimpulannya, sistem ini membuktikan efektivitas signifikan dari RoBERTa-Large dalam konfigurasi ensemble untuk deteksi cyberbullying multikelas, menunjukkan kemampuan deteksi yang kuat secara keseluruhan dan sangat baik pada kategori-kategori tertentu, memberikan dasar kuat untuk aplikasi pencegahan cyberbullying di dunia nyata.
Analysis of IoT Use in the Smart Home Context Using the TAM Model: Education and Income as Moderating Variables Stelamaris, Bonefasia Salvatore; Utomo, Rio Guntur; Yasirandi, Rahmat
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6178

Abstract

This study aims to develop effective policies and strategies to promote the adoption of IoT technologies, particularly smart home usage in Indonesia, in light of the rapid increase in internet usage and to address the digital divide due to varying education and income levels. Utilizing the Technology Acceptance Model (TAM) and a quantitative methodology, the survey was conducted with 427 smart home users via a digital form distributed on social media. Data was analyzed using TAM variables and additional variables like privacy, compatibility, perceived ease of use, perceived usefulness, attitude towards using, behavioral intention to use, and actual system use, with demographics (income and education) as moderating variables. The results show that privacy, perceived ease of use, and perceived usefulness significantly influence attitudes towards using smart homes, which in turn positively affects users' intention to use them, while compatibility does not. Education and income levels weaken the relationship between external factors and intention to use smart homes. This research highlights the impact of demographic factors on IoT adoption and provides insights for technology providers and policymakers to enhance smart home device adoption in Indonesia.
PENERAPAN GAME ULAR TANGGA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN TERHADAP KETERLIBATAN PESERTA DIDIK PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS IX SMP Dewayani, Mifta; Herwanto, Heru Wahyu; Wardhani, Eka Rakhmawati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8027

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan media pembelajaran berupa game ular tangga dalam pembelajaran Informatika kelas IX pada materi struktur data Graf, serta menganalisis keterlibatan peserta didik selama proses pembelajaran berlangsung. Metode yang digunakan penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan model pengembangan ADDIE: analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Populasi pada penelitian ini yaitu peserta didik kelas IX SMP Negeri 16 Malang tahun ajaran 2024/2025, dan sampel kelas IX E yang berjumlah 34 anak. Teknik pemiligan sampel menggunakan teknik simpel random sampling atau dipilih secara acak. Penelitian ini mengumpulkan data berupa angket untuk menggambarkan keterlibatan peserta didik dan tanggapan mereka terhadap media pembelajaran. Hasil yang didapatkan penelitian ini hasil validasi ahli media 95,83% sebesar dan validasi ahli materi sebesar 92,19%. Uji coba kelompok kecil melibatkan 10 peserta didik, menunjukkan persentase sebesar 85,25% dan uji coba kelompok besar melibatkan 34 peserta didik dengan persentase sebesar 89,49%. Selain itu, dari angket keterlibatan menunjukkan bahwa peserta didik berada pada kategori keterlibatan sangat aktif, yaitu sebesar 85,36%. Dengan demikian, penerapan game ular tangga sebagai media pembelajaran menunjukkan respon positif terhadap keterlibatan peserta didik secara perilaku, emosional, dan kognitif selama proses pembelajaran.
Development of Content MOOCs: Designing a Creativity Assessment for Elementary School Students in a Learning Management System (LMS) with a Self-Paced Instruction Model Dwikoranto, Dwikoranto; Lintangesukmanjaya, R T; Surasmi, W A; Suparti, Suparti; Putra, D A; Khansa, I H; Dewi, P A R
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.9219

Abstract

Becoming a world-class open and distance learning university involves developing academic products by improving the quality of academic services and service reach for the entire community. Therefore, developing MOOC content in UT's Learning Management System (LMS) using the Self-Paced Instruction model is crucial. The lack of topics in UT's MOOCs needs to be addressed wisely. The issues to be addressed are the validity of the MOOC content on the topic of Designing an Assessment of Creativity for Elementary School Students linked to the UT LMS, and the competencies/learning outcomes and responses of students using the developed online course, This development research design uses the four-D model (4-D model), adapted from Thiagarajan et al., with the stages Define, Design, Develop, and Disseminate. The research was conducted at the UT Surabaya UPBJJ (Education and Training Center) and Unesa (Unesa) as a collaborative research and development partner. Data were obtained from expert validation of MOOC content, learning outcomes, and responses from online course participants during limited trials in the Bojonegoro and Lamongan Learning Groups (Pokjar). The validation data from three education experts were described and the mean was determined. The online course participant test scores were reviewed and compared against the graduation criteria established by UT. The questionnaire response data was analyzed using percentages and described qualitatively. The development of the MOOC content for elementary school students' Creativity Assessment was found to be valid and reliable. Student learning outcomes improved. Students provided very positive responses, and the MOOCs can be accessed by all users of the UT LMS
PENERAPAN METODE DECISION TREE PADA SISTEM DIAGNOSIS PREDIKSI PENYAKIT UMUM BERDASARKAN KELUHAN (STUDI KASUS RUMAH SAKIT ISLAM JEMURSARI SURABAYA) Hidayat, Irfan; Insani, Rokhmatul; Lidiawaty, Berlian Rahmy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6266

Abstract

Sebagian masyarakat masih menganggap remeh dan enggan untuk memeriksakan kondisi kesehatan ke dokter karena berbagai macam kondisi. Kurangnya penyebaran dokter di beberapa wilayah di Indonesia juga berpengaruh terhadap pelayanan kesehatan terhadap masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosis penyakit umum berdasarkan gejala berbasis web menggunakan metode klasifikasi Decision Tree. Penelitian ini mengambil obyek penelitian di Rumah Sakit Islam Jemursari Surabaya dengan menggunakan dataset berupa data rekam medik pasien sebanyak 9934 data. Atribut dataset yang digunakan dalam sistem ini termasuk keluhan, rps, dan diagnosa. Hasil yang didapatkan dari sistem diagnosis penyakit umum berdasarkan keluhan berbasis web dengan menggunakan algoritma CART ini mampu menghasilkan akurasi sebesar 96.61 %. Kemudian kinerja model CART dievaluasi menggunakan cross-validation, yang menunjukkan bahwa model tidak overfitting. Kesalahan per fold stabil, dengan rata-rata nilai error 5.69 %, menunjukkan bahwa model tdak terlalu sensitif terhadap perubahan data dan dapat bekerja dengan baik pada data yang baru. Nilai error training 2.42 % lebih rendah dari nilai error testing 0.0339, tetapi selisih yang tidak signifikan yaitu sebesar 0.97 %, menunjukkan kemampuan model untuk menggeneralisasi dengan baik ke data baru.
Implementasi dan Analisis Teknologi Digital Menu Boards pada Agropedia Space Menggunakan Metode System Usability Scale Arrauf, Moh Fawwaz; Yasirandi, Rahmat; Qusyairi, Mohammad Mirza; Anom, Rahmat Indira Pratama; Ramadhan, Arga
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6514

Abstract

Dalam industri makanan dan minuman, menu berperan sebagai alat komunikasi yang mencerminkan layanan, kualitas, dan harga. Dalam era transformasi digital, kafe seperti Agropedia Space mengadopsi teknologi dengan menggunakan menu digital berbasis website. Meskipun Agropedia Space telah memadukan inovasi hidroponik dalam pengelolaan menu, pemilihan produk masih menggunakan format tradisional menu kertas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan digital interaktif menu yang terkoneksi dengan tablet, memungkinkan konsumen menjelajahi dan memesan produk melalui layar sentuh. Visual dan deskripsi menyeluruh diharapkan mengurangi ketidakpastian konsumen dan meningkatkan pengalaman pengguna. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) diharapkan memberikan pemahaman mendalam tentang sejauh mana menu interaktif memenuhi harapan pengguna dalam pengoperasian, kepuasan dan kemudahan untuk memilih menu yang disediakan. Diperoleh hasil skor System Usability Scale sebesar 64,07 berada pada Acceptable Level “OK” dan Marginally Level di level Marginally High. Sehingga dapat disimpulkan bahwa menu digital ini dapat digunakan untuk menggantikan menu tradisional, namun harus dievaluasi lebih lanjut untuk mengidentifikasi masalah spesifik, dengan mengumpulkan umpan balik dari pengguna untuk memberikan user experience yang lebih baik.
PENGEMBANGAN WEBSITE E-COMMERCE DAN GIS UNTUK MENDUKUNG PEMASARAN PRODUK KERAJINAN SERTA PARIWISATA BERBASIS KEARIFAN LOKAL DI DESA BALIAGA Putra, Putu Maha; Prabandari, Luh Putu Cintya
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.9165

Abstract

The Bali Aga village possesses rich cultural heritage and significant local economic potential through traditional handicrafts and tourism rooted in local wisdom. However, limited access to digital marketing and information has become a major obstacle in optimizing these resources. This study aims to design and develop a web-based system that integrates e-commerce and Geographic Information System (GIS) to support the online marketing of handicraft products as well as interactive promotion of tourism destinations. The research methodology combines Design Thinking to explore user needs and Agile Development to enable iterative and adaptive system development based on user feedback. Data were collected through interviews, field observations, and literature studies, followed by system evaluation using Black Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The results show that the developed platform can effectively display local products online and provide an interactive digital map featuring tourism spots, travel routes, and supporting facilities. This system has proven effective in enhancing product visibility, expanding market reach, and providing tourists with accurate information about the village. In addition to producing a functional website, the study also contributes to improving local digital literacy through short training sessions. In conclusion, the integration of e-commerce and GIS offers an innovative solution to strengthen Bali Aga Village’s position as a leading cultural tourism destination while empowering the local economy based on traditional values in the digital era.
OPTIMIZATION OF SOFTWARE DEFECT PREDICTION USING CNN AND ADABOOST: ANALYSIS AND EVALUATION Basit, Muhammad Abdul; Setyanto, Arief; Hidayat, Tonny
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6405

Abstract

This study focuses on enhancing software defect prediction (SDP) by integrating Convolutional Neural Networks (CNN) with the AdaBoost algorithm. The PROMISE dataset was employed in this research, and data balancing was achieved using the SMOTE Tomek technique. With the help of AdaBoost, we were able to increase the prediction accuracy after building a complex CNN model to extract features from the da-taset. The AdaBoost model's hyperparameters were fine-tuned using GridSearch to find the best values for enhanced model performance. For the studies, we used StandardScaler to normalize the data after splitting it into training and testing groups with an 80:20 ratio. The ex-perimental results show that compared to the baseline method, SDP's accuracy is significantly improved when CNN, AdaBoost, and GridSearch hyperparameter tweaking are used together. Accuracy, pre-cision, recall, F1 score, MCC, and AUC were some of the measures used to assess the model's performance.
PENERAPAN FRAMEWORK COBIT PADA PERBANKAN DI INDONESIA: SEBUAH TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS Harlin, Ellyza Regina Putri; Haryani, Endang
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6487

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan COBIT pada perbankan di Indonesia. Hal ini didorong oleh transformasi digital yang membawa perubahan pada operasional dan tata kelola, mulai dari manajemen teknologi informasi hingga interaksi dengan nasabah. Penelitian menggunakan pendekatan tinjauan literatur sistematis. Basis data mengacu pada dokumen Google Scholar di website SINTA periode 2019-2024. Setelah menyelesaikan proses inklusi dan eksklusi, penelitian ini mengamati 27 artikel dan menemukan bahwa COBIT 5 merupakan versi yang paling banyak diterapkan oleh perbankan dalam 5 tahun terakhir ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa selama 5 tahun terakhir ini, tujuan utama penerapan COBIT pada perbankan didominasi untuk tujuan tata kelola TI dan berfokus paling banyak untuk objektif proses DSS, yaitu bagaimana memberikan layanan TI yang handal. Pada proses ini, sebagian besar perbankan mencapai level 4, artinya proses pengelolaan operasi, layanan, masalah dan proses bisnis telah mencapai tujuannya, terdefinisi dengan baik dan terukur secara kuantitatif. Sedangkan proses MEA direkomendasikan untuk ditingkatkan capaian level.