cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2023)" : 35 Documents clear
ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING DAN ALGORITMA MULTILEVEL FEEDBACK QUEUE PADA PROSES PEMESANAN MAKANAN BERBASIS WEB Aei Dhelwis Okdhianthy Putri; Fauziah Fauziah; Agus Iskandar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3426

Abstract

Teknologi berkembang dengan cepat. Beriringan dengan cepatnya perkembangan tersebut, kebutuhan manusia juga semakin kompleks tidak terkecuali di bidang bisnis makanan. Kafe dan restoran sedang trending bagi kaum milenial karena menu yang disuguhkan sangat variatif dan cepat penyajiannya. Agar bisnis dapat berkembang, dibutuhkan sistem pemesanan berbasis web agar dapat memberikan kemudahan kepada pelanggan serta promosi yang lebih mudah, terlebih kepada pelanggan muda yang daya belinya tinggi. Dalam mengimplementasikan dan memudahkan pengusaha dalam mengembangkan bisnisnya, maka perlu adanya penelitian yang memaparkan proses pembuatan suatu sistem pemesanan menu di Grande Resto berbasis web yang fokus pada desain, implementasi dan analisa dengan observasi lapangan studi literatur sistem yang pernah ada, wawancara serta catatan pembelian pelanggan. Sistem yang telah dibuat mampu menghadirkan rekomendasi menu terfavorit/yang sering dipesan oleh pelanggan dengan ujicoba 482 pelanggan. Menu terfavorit/yang banyak dipesan oleh pelanggan adalah Ice green tea dengan 124 pemesanan Ice Choco dengan 123 pemesanan, Ice Black Coffee dengan 117 pemesanan. Selain itu proses yang di berikan oleh sistem dengan tingkat keakurasian perhitungan rekomendasi dengan uji coba 482 pelanggan dengan hasil 99% akurasi. Selain uji coba pelanggan, sistem juga diuji dengan GTMetrix untuk mengetahui kinerja sistem dan hasilnya 100% dengan performa A. Hasil analisa tersebut kemudian dapat diimplementasikan dalam web canggih memakai sistem barcode untuk memesannya dengan metode pengembangan yang digunakan yaitu algoritma Content-based filtering dan algoritma multilevel feedback queue menggunakan bahasa pemrograman PHP.
DEPRESSION DETECTION ON SOCIAL MEDIA TWITTER USING XLNET METHOD Fika Apriliani; Warih Maharani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3345

Abstract

Depression is a serious mental illness. Depression is usually characterized by feelings of sadness, hopelessness, anxiety, restlessness, and even loss of life. However, not everyone who experiences depression can get professional treatment. If depression is left unchecked, it can worsen the mental health conditions experienced by a person. Social media, one of which is the increasingly popular twitter can be utilized to help deal with the problem of undetected mental illness. Based on tweets made by a person twitter social media can be one of the sources to detect depression using the XLNet method. XLNet is one of the NLP (Natural Language Processing) techniques based on machine learning models on text. Based on several tests that have been carried out during the research such as testing various tuning hyper-parameters with different values on the XLNet model, it achieves a good performance value with an average accuracy value of 93.33%.
Prediction of a Sprint Deliverys Capabilities in Iterative-based Software Development Clements Enrico Bramantyo Hady; Dana Sulistyo Kusumo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3292

Abstract

Iterative-based software development has been frequently implemented in working environment. A modern era software project demands that the product is delivered on every sprint development. Hence, the execution of a sprint requires ample supervision and capabilities to deliver a high quality product at the end of the software project development. This researchs purpose is to give support for a software projects supervisor or owner in predicting the end products capability by knowing the performance level of each sprint. The method proposed for this purpose is to build a prediction model utilizing a number of features in a form of characteristics from a dataset containing software project iterations. The proposed model is built using Random Forest Regressor as a main method, with KNN (K-Nearest Neighbors) and Decision Tree Regressor being the comparison methods. Testing results show that compared to KNN and Decision Tree, Random Forest Regressor yields the best performance through its steady results on every stage progression of all tested software projects.
PERANCANGAN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID MATA KULIAH SISTEM OPERASI Fadlul Amdhi Yul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3906

Abstract

Media pembelajaran merupakan salah satu alat bantu yang digunakan dalam proses belajar mengajar. Dengan memanfaatkan teknologi media pembelajaran berperan untuk menunjang dalam peningkatan hasil belajar siswa. Maka, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat media pembelajaran berbasis android sehingga dapat membantu mengatasi permasalahan dalam pembelajaran matakuliah system operasi. Dengan menggunakan metode penelitian pengembangan yang bertujuan untuk mencari tahu kelayakan dan keefektifan system yang telah dibuat. Desain pengembangan menggunakan adaptasi dari model Luther yang terdiri dari enam tahap kegiatan yaitu: konsep, desain, pengumpulan bahan, pembuatan, uji coba dan distribusi. Dari hasil penelitian didapatkan kelayakan media pembelajaran berbasis android yaitu dari aspek desain 4,385 artinya Baik, aspek software 4,667 artinya baik dan aspek manfaat 4,125 yang artinya baik dan untuk hasil keseluruhan adalah 4,375 yang artinya media ini layak digunakan dan diterapkan pada mata kuliah sistem operasi
PENYUSUNAN ARSITEKTUR ENTERPRISE PADA BIDANG PERINDUSTRIAN DALAM MENINGKATKAN STABILITAS PEREKONOMIAN JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE TOGAF ADM 9.2 Ken Rangga Dinar; Asti Amalia Nur Fajrillah; Ridha Hanafi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3267

Abstract

Penerapan teknologi informasi yang begitu pesat berperan penting dalam segala aspek kehidupan salah satunya pada bidang pemerintahan. Hal ini juga mendorong pengembangan layanan pemerintahan berbasis elektronik, dengan urgensi penyelenggaraan e-government, pemerintah dari berbagai negara telah mengembangkan layanan pemerintahan berbasis elektronik di negaranya, termasuk diantaranya Indonesia. Pengembangan tersebut mencakup pemerintahan pusat hingga pemerintah daerah. Kementerian Perindustrian Republik Indonesia berperan aktif bersama Pemerintah Provinsi Jawa Barat menargetkan meningkatkan peran industri dan perdagangan dalam stabilitas perekonomian melalui Dinas Perindustrian dan Perdagangan (DISPERINDAG) Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu efektivitas dan efisiensi pelayanan publik melalui perancangan arsitektur SPBE dengan mengadopsi pendekatan TOGAF ADM 9.2 dan mengacu pada Peraturan Presiden tentang Arsitektur Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik untuk pembuatan rancangan Enterprise Architecture (EA). Penelitian akan difokuskan pada perancangan arsitektur proses bisnis, data dan informasi, aplikasi, dan layanan (tidak termasuk infrastruktur dan keamanan). Hasil akhir dari penelitian ini adalah blueprint perancangan EA yang berisi usulan solusi untuk perbaikan proses bisnis, integrasi data, pengembangan aplikasi, dan pemenuhan kebutuhan pelayanan public bidang Perindustrian Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Barat dengan harapan dapat mempermudah proses birokrasi dan aksesibilitas pada pelayanan industri di Jawa Barat

Page 4 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue