cover
Contact Name
Khalid
Contact Email
khalid@uinsa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
systemic@uinsa.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Systemic: Information System and Informatics Journal
ISSN : 24608092     EISSN : 25486551     DOI : -
Core Subject : Science,
SYSTEMIC (Information System and Informatic Journal) publishes articles on information technology from various perspectives, including literature studies, laboratory studies, and field studies. The journal prioritizes studies related to the theme: -Information System -IT Governance and Management -Information Security -Artificial Intelligent and Its Application -Internet of Things.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus" : 6 Documents clear
Prototipe Aplikasi Penghitung Matrik Berbasis Java Muhammad Rizqi Nur; Dwi Rolliawati
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1057.232 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.312

Abstract

Matrix is one among math subjects which are considered hard. Matrix is considered hard mainly because there are so many calculations needed to be done. Because of the same reason, finding faults in the calculations is also hard, which makes the learning process that mainly consists of exercises harder. To overcome that, a matrix calculator software which can show the calculation steps was developed. The development produced prototype model which has five main features, which are elementary row operation helper, basic matrix operation calculator, matrix form calculator, matrix determinant calculator using Laplace expansion, and a solver for linear equations using Cramer’s rule. The application had been tested with black box testing for its functionality which shows that every feature was working properly. However, this application has not been tested for its effectivity, so it is still considered a prototype.
Klasifikasi Mahasiswa Penerima Program Beasiswa Bidik Misi Menggunakan Naive Bayes Yuniar Farida; Nurissaidah Ulinnuha
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.835 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.317

Abstract

Program beasiswa Bidik Misi merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi kepada mahasiswa yang memiliki tingkat ekonomi menengah ke bawah namun memiliki potensi akademik yang baik. Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya merupakan perguruan tinggi dengan jumlah pendaftar Bidik Misi yang terus meningkat setiap tahunnya namun hanya menerima dengan kuota yang sangat terbatas. Dengan banyaknya persyaratan dalam proses penyeleksian dan melihat banyaknya jumlah pendaftar, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses penyeleksian mahasiswa pendaftar Bidik Misi dengan cepat, mudah dan tepat sasaran. Dalam penelitian ini, digunakan metode Naive Bayes classifier dengan menggunakan variabel penghasilan orang tua, prestasi akademik, prestasi non akademik, uang kuliah tunggal, daya listrik serta jumlah tanggungan keluarga. Keenam variabel tersebut digunakan dalam proses klasifikasi sebagai indikator penentuan kelayakan mahasiswa mendapatkan beasiswa. Sistem yang dibuat dengan metode Naive Bayes classifier sudah baik, dibuktikan dengan hasil akurasi hingga 83,33 %.
Penerapan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Matematika: Algoritma genetika merupakan salah satu cara mengoptimasi dalam mencari hasil dari suatu permasalahan awang andhyka
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.853 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.320

Abstract

Algoritma genetika merupakan salah satu cara mengoptimasi dalam mencari hasil dari suatu permasalahan. Algoritma terdiri dari fungsi yang harus diselesaikan dengan nilai random awal, yang kemudian dilakukan pertukaran yang disebut mutasi dan crossover. Dalam penyelesaiannya, algoritma genetika mempunyai fungsi rate pada random dan rate kawin silang sehingga tidak semua individu awal hasil random dilakukan pertukaran atau persilangan, serta dapat untuk menyelesaikan permasalahan dalam matematika seperti kuadarat, liner, dan lain lain. Banyak sekali cara atau tool yang tersedia, akan tetapi yang digunakan pada paper ini adalah menggunakan matlab dengan dilakukan secara manual, dalam arti tidak menggunakan tools yang ada sehingga hasil crossover dan mutation serta gen dalam persilangan dapat di ketahui. Perbedaan nilai dalam rate mutasi dan rate crossover sangat berpengrauh dalam penyelesaian pada algoritma genetika, jika nilai rate lebih dari 1, maka dapat menyebabkan banyak individu awal hilang yang berakibat tidak adanya solusi yang ditemukan. Begitu juga dengan popsize, yang merupakan nilai awal yang dihasilkan secara random acak, semakin banyak popsize, maka peluang untuk menyelesaikan sebuah permasalahan menjadi lebih besar.
Priority Determination of Application Candidate Using Ward and Peppard’s Composite Matrix Portfolio and Business Process Analysis for Customer Relationship Management (CRM) Astria Hijriani; Aprillia Dewi
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.46 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.322

Abstract

By using CRM, the organization will be able to identify of what customer requires and needs, thus will improve the service. The designing of CRM the Computer Science Department using Zachman Framework is one of the approach methods that can describe a more complex and thorough system information design. Zachman Framework has not provided a method for determining the priority of the application candidates that will be designed. Even though there are several methods to determine the priority of candidates of the information system, in this research the authors use the Ward and Peppard’s composite matrix portfolio and business process analysis for priority to determine the priority of application candidates. The phase of candidates determination by using Ward and Peppard’s composite matrix and business process is the identification of information related to Computer Science Department, SWOT analysis, business process and value chain analysis, the analysis of ISO 9001:2008 quality procedure implementation related to customer, the determination of application’s candidate, and the implementation of the questionnaire mapping of application candidate. The results are in the form of mapping for each application candidate/application system into four quadrants which are provided in composite matrix for the decision-making process. The matrix consists of key operational, strategic, high potential and support. The mapping of application candidate/information system is suitable with the contribution of each information system toward the CRM in Computer Science Department, University of Lampung. The mapping on Ward and Peppard’s composite matrix is then used to separate the application candidates into two groups, the main priority of application group/information system and non-main priority of application group/information system. There are five information systems which are classified into main priority application group/information system and recommended to be developed in further research.
Implementasi Sentimen Analysis Pengolahan Kata Berbasis Algoritma Map Reduce Menggunakan Hadoop Fawaid Badri
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.225 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.337

Abstract

Sentiment analysis is a field of text and information based research. Text documents in this language come from the web about socialization issues. The method used in this study uses algorithmic maps to calculate from a word that will be used to find a meaning in the context of public opinion. The map algorithm reduces the retrieval of data sets and converts them into a data set, data collection of individuals separated into tuples. The stages of the map algorithm reduce reading input data in the form of text stored in HDFS (Hadoop Distributed File System) then it will be processed according to the key and the value has been changed into tuple form. The next step is to process the shuffel and reduce it which will then produce a process from the data set that is processed. Furthermore, the research data uses sentiment analysis by using a map algorithm to reduce the amount of data that is very good
Analisis Dampak Perubahan Perangkat Lunak Menggunakan Graf Relasi Fungsi-Atribut Ahmad Yusuf; Noor Wahyudi; Nita Yalina
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.309 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.385

Abstract

Analisis dampak perubahan perangkat lunak merupakan sebuah teknik untuk melakukan estimasi dampak adanya perubahan komponen pada artifak perangkat lunak. Salah satu perubahan komponen artifak yang mungkin terjadi adalah artifak kode sumber. Analisis dampak perubahan ini bertujuan supaya ketika terjadi perubahan kode sumber dapat diestimasi sejauh mana perubahan itu berpengaruh ketika perubahan itu benar-benar diterapkan pada perangkat lunak yang dibangun. Penelitian ini mengusulkan sebuah metode baru untuk melakukan analisis dampak perubahan perangkat lunak dengan menggunakan graf relasi fungsi-atribut. Graf relasi fungsi-atribut terbentuk atas konsep matrik kohesi yang mengalami perluasan hingga pengaksesan atribut yang dipanggil oleh tiap fungsi sehingga dapat meningkatkan performa hasil analisis dampak perubahan perangkat lunak. Hasil pengujian terhadap aplikasi Java open source memperlihatkan bahwa metode ini mampu mendapatkan dampak perubahan yang lebih banyak dibandingkan metode graf panggil. Metode graf relasi mampu meningkatkan recall 2-3 persen dari dataset yang digunakan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6