cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
lppm stmik yadika
Contact Email
lppm@stmik-yadika.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-yadika.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
SPIRIT
Published by Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
ISSN : 20853092     EISSN : 2721057X     DOI : 10.53567
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Spirit : STMIK Yadika Journal of Computing and Cybernetic System diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer didukung oleh Lembaga Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Yadika Bangil. Redaksi mengundang para profesional dari dunia usaha, pendidikan dan peneliti untuk menulis mengenai perkembangan ilmu di bidang Teknik dan Manajemen Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT" : 13 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Naufal, Nur Roiz Azzam; Kholik, Moh. Abdul
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.346

Abstract

Karyawan merupakan suatu entitas yang dapat terus berkembang dan proses perkembangannya memerlukan apresiasi atau penghargaan untuk meningkatkan motivasi kerja. Karyawan merupakan ujung tombak perusahaan, dengan karyawan yang memiliki kualifikasi memadai maka perusahaan akan terus bertahan dan mendapatkan banyak peningkatan peran yang positif. Salah satu upaya untuk untuk mendapatkan informasi karyawan dengan kinerja terbaik maka dibutuhkan proses evaluasi. Salah satu PT POS Indonesia yang bertempat di Sragen belum memiliki sistem untuk mengevaluasi kinerja karyawannya, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan yang akan digunakan dalam mengevaluasi karyawan menggunakan metode Decision Tree, dimana konsep dasar dari metode Decision Tree adalah mencari node terbaik dari leaf node untuk menentukan alternatif pada seleruh atribut.
ANALISA SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) TERHADAP APLIKASI SISTEM INFORMASI KEGIATAN KAMPUS BERBASIS ANDROID Adijaya, Indra Yudha; Fauzi, Chamdan; Kacung, Slamet
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.368

Abstract

Uji penerimaan SUS untuk sistem informasi kegiatan kampus berbasis Android merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dan civitas akademika dalam mengakses informasi mengenai berbagai kegiatan yang diselenggarakan di kampus. Aplikasi ini bertujuan untuk menyediakan platform yang efisien dalam penyebaran informasi tentang seminar, workshop, kuliah tamu, serta berbagai acara lainnya yang diadakan oleh fakultas, organisasi mahasiswa, dan lembaga kampus. Dengan menggunakan teknologi Android, aplikasi ini dapat diakses kapan saja dan di mana saja, mempermudah pengguna dalam mencari informasi, mendaftar acara, serta berinteraksi dengan pengumuman terbaru. Penggunaan sistem informasi berbasis Android diharapkan dapat meningkatkan partisipasi mahasiswa dalam kegiatan kampus dan memperlancar aliran komunikasi antara pihak kampus dengan mahasiswa. Hasil uji penerimaan SUS sistem sistem ini menghasilkan skor 70.63 dengan kategori accepted,   penelitian juga menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan partisipasi mahasiswa dalam kegiatan kampus sebesar 30% dalam periode uji coba. Selain itu, lebih dari 85% pengguna melaporkan bahwa aplikasi ini mempermudah mereka dalam menemukan informasi acara, mendaftar kegiatan, dan menerima pengumuman terkait kegiatan kampus. Dengan demikian, penggunaan sistem informasi berbasis Android ini dapat diandalkan untuk memperlancar aliran komunikasi dan penyebaran informasi kegiatan kampus, serta meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam berbagai aktivitas kampus
Cartoonize Image Menggunakan Adaptive Thresholding Untuk Foto Bangunan Bersejarah Kota Lama Surabaya rahmawati, endra
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.362

Abstract

Popularitas gambar kartun dengan berbagai efek yang menyenangkan telah meningkat. Aplikasi untuk proses menggambar kartun juga mudah untuk diinstall pada mobile phone. Namun, pada penelitian ini menawarkan teknik pengolahan gambar kartun yang dikhususkan untuk foto bangunan bersejarah yang diambil pada Kota Lama Surabaya. Bangunan Bersejarah di Kota Lama Surabaya merupakan salah satu bentuk cagar budaya yang harus dilestarikan. Hal ini dapat dilakukan sebagai upaya mendukung program pemerintah daerah untuk meningkatkan promosi dan pengenalan bangunan bersejarah di Kota Lama Surabaya kepada berbagai kalangan/usia mulai dari anak-anak, remaja, dewasa, hingga orang tua. Metode yang digunakan untuk mengubah foto menjadi gambar kartun pada penelitian ini menggunakan Adaptive Thresholding, dengan fungsi pembobot Gaussian Kernel. Adaptive Thresholding menggunakan ambang batas dengan hasil segmentasi yang jauh lebih bersih dan jelas pada hasil pengolahan gambar akhir. Pada akhir penelitian akan dibandingkan hasil gambar kartun bangunan bersejarah menggunakan Mean Threshold dan Gaussian Threshold untuk mendapatkan hasil terbaik. Untuk foto bangunan dengan tekstur atau detail yang banyak dan beragam lebih cocok menggunakan Adaptive Gaussian Threshold dengan parameter blokSize (>=7) dan konstanta kernel lebih besar (>=5). Sedangkan gambar dengan tekstur / detail sederhana dapat memanfaatkan Adaptive Mean Threshold dengan blokSize dan kontanta kecil hingga sedang (1<x<=5).

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit Vol 15, No 1 (2023): Spirit Vol 14, No 2 (2022): Spirit Vol 14, No 1 (2022): Spirit Vol 14, No 1 (2022): Jurnal Spirit Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): Jurnal Spirit Vol 11, No 2 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): Jurnal SPIRIT More Issue