cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Akim Manaor Hara Pardede
Contact Email
akimmhp@live.com
Phone
+6281370747777
Journal Mail Official
lppm-kaputama@kaputama.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK KAPUTAMA : jln veteran no 4A-9A Binjai, 20714 Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489739     EISSN : 26855240     DOI : https://doi.org/10.59697/jik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No. 2 Tahun 2017" : 6 Documents clear
Sistem Informasi Bank Data Proyek Dinas Pekerjaan Umum Kota Binjai Ediman Manik; Melinda -
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i2.5

Abstract

Sistem informasi bank data merupakan salah satu sistem informasi yang terdapat pada Dinas PU KotaBinjai, sistem informasi ini bertujuan untuk mengelola data-data para pemborong. Sistem informasibank data proyek dalam pengolahan dan penyimpanan datanya masih bersifat manual belummenggunakan software aplikasi-aplikasi khusus yang menangani proses pendataan pemborong, olehkarena itu diperlukan adanya suatu sistem informasi berbasis komputerisasi khususnya denganmengembangkan sistem informasi data proyek dimaksudkan guna mempermudah dalam pengolahandata proyek sampai pada tahap pembuatan laporan data proyek secara periodik. Sistem informasi dataproyek mencakup pengolahan data-data pemborong, tabel proyek dan pengerjaan proyek. Adapunproses yang dilakukan untuk mengembangkan sistem informasi data proyek yaitu denganmenggunakan metode dan perancangan dilakukan dengan membuat flowchart, dan data flow diagram(DFD). Setelah melewati tahapan implementasi diperoleh hasil, yaitu keamanan data lebih terjaminkarena sudah dilengkapi dengan proses validasi user, selain itu proses pengolahan bank data lebihcepat, penyimpanan data lebih rapi, dan dalam pembuatan laporan waktu yang dibutuhkan lebihsingkat dibandingkan sebelumnya.
Sistem Pakar Untuk Mendignosa Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah Berbasis Web Siti Aisyah; Ayu Rahayu Sagala; Delima Sitanggang
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i2.6

Abstract

Dalam mendiagnosa penyakit tanaman bawang merah seorang pakar memerlukan data berupagejala-gejala yang sedang dialami oleh petani.Gejala-gejala ini dapat dilakuakan dengan melihat kondisi tanaman bawang merah tersebut.Sebagai seorang manusia yang memiliki keterbatasan, begitu juga dengan seorang pakar tanaman bawang merah tentunya memiliki kelemahan. Apabila terdapat penyakit bawangmerah baru atau lupa tentang jenis penyakit dan pengobatan nya, maka seorang ahli pakar akan mencari kembali buku-buku atau dokumen-dokumen yang membahas tentang penyakit bawang merah tersebut. Cara ini tentu saja akan memakan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit bawang merah. Perancangan ini di mulai dari pembuatan basis pengetahuan dilanjutkan dengan identifikasi rule dan perancangan inputoutputdengan metode forward chaining .Hasil rancangan pada penelitian ini diharapkan mampu membantu pekerjaan pakar menjadi lebih mudahsehingga memberikan hasil diagnosa penyakit bawang merah menggunakan sistem pakar.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ginjal Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Magdalena Simanjuntak; Dede Afandi
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i2.7

Abstract

Ginjal adalah organ ekskresi dalam vertebrata yang berbentuk mirip kacang. Sebagai bagian dari sistem urin, ginjal berfungsi menyaring kotoran (terutama urea) dari darah dan membuangnya bersamadengan air dalam bentuk urin. Jika ginjal mengalami gangguan maka sistem penyaringan kotoran dalam tubuh akan mengalami masalah yang serius. Masyarakat juga sering mengabaikan kesehatanginjal yang mengakibatkan penyakit ginjal dan jika dibiarkan akan semakin parah. Sehingga diperlukan sebuah sistem pakar yang bisa mendiagnosa penyakit ginjal. Dengan menggunakan metodecertainty factor, dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit ginjal dengan mempertimbangkan gejala-gejala yang diberikan sistem untuk pengguna dan dijawab sesuai yang dirasakan oleh pengguna. Metode ini digunakan adalah cara untuk mengatasi ketidakpastian terhadap penyakit ginjal. Hasil sistem pakar ini dapat membantu mendiagnosa penyakit ginjal dengan memeberikan pertanyaan berdasarkan gejala-gejala yang diberikan sistem dan dapat memberikansolusi dari hasil diagnosanya, sehingga penyakit dapat ditangani sedini mungkin agar tidak menimbulkan penyakit yang semakin parah di kemudian hari.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Backward Chaining Delima Sitanggang; Winarti Pasaribu; Mardi Turnip
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i2.8

Abstract

Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ginjal merupakan sistem yang berguna untuk mengetahui jenispenyakit pada ginjal, beserta gejala yang dialami user.Pemilihan masalah menyangkut jenis penyakit ginjalsebagai sampel penelitian ini, adalah kenyataan bahwapenyakit ginjal merupakan organ penting dalam sistem metabolisme tubuh kita, karena padatnya aktivitas, kitasering lupa untuk menjaganya. Pola makan yang tidak teratur, kurangnya asupan serat dan air mineral, serta konsumsi makanan atau minuman instan berkaloritinggi, tanpa sadar telah memperberat kerja ginjal.Sistem pakar ini dibuat menggunakan metode Backward Chaining dimana proses pencarian dimulai dari fakta fakta untuk selanjutnya menuju pada suatu konklusi. dan bahasa pemograman yang digunakan adalah PHP dandatabase MySQL. Penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dan user. Jawaban disesuaikan dengan aturanyang berada di dalam sistem, jika jawaban yangdimasukkan sesuai dengan aturan yang berlaku, maka sistem ini akan memberikan hasil diagnosa berupa informasi penyakit. Diharapkan dengan dibuatnya.Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Ginjal dapatmemberikan hasil diagnosa, serta pencegahanya.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tulang Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Frans Ikorasaki
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i2.9

Abstract

Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial intelligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidak pastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah certainty factor. Adanya ketidakpastian pada prosespelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan certainty factor pada kasuspelacakan untuk mendiagnosa penyakit tulang. Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit tulang Dengan model penalaran dan metode kepastianya menggunakancertainty factor dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu gejala penyakit tulang dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Dari penelitian ini yang dilakukan menghasilkansebuah keputusan yaitu yang mampu menentukan penyakit tulang dengan menerapkan metodecertainty factor untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa penerapan ini layak dan dapat digunakan.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Budidaya Tambak Ikan Di Dinas Perikanan Dan Kelautan Kabupaten Langkat Menggunakan Metode Clustering Budi Serasi Ginting; Ridho Kurniawan
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i2.10

Abstract

Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Langkat adalah lembaga yang mengelola Perikanan dan Kelautan di Kabupaten Langkat,yang berada di bawah naungan Kementrian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia. Sistem Informasi Pemetaan Budidaya Tambak Ikan masih bersifat manual. Hal ini akan memperlambat prosespekerjaan. Dengan permasalahan di atas, maka penulis mencoba membuat SistemInformasi Geografis Pemetaan Lokasi Budidaya Tambak Ikan Menggunakan Metode Clustering untuk pengolahan data-data yang berhubungan dengan tambak Ikan diKabupaten Langkat, secara terkomputerisasi dengan bahasa pemograman PHP.Dengan pengolahan dan penyajian yang cepat, tepat dan akurat merupakan suatu hal yang sangat diharapkan oleh setiap instansi. Sistem Informasi Geografis PemetaanLokasi Budidaya Tambak Ikan Menggunakan Metode Clustering bertujuan untukmemudahkan pengolahan data dan mempercepat Penyampaian Informasipertambakan yang ada di kabupaten Langkat

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol 8 No 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol 3 No 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1 No 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2017 Vol 1 No. 1 Tahun 2017 More Issue