Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.352
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Abdi Ilmu JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Budi Serasi Ginting
STMIK KAPUTAMA
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI DATA MINING PENGELOMPOKAN JENIS PENYAKIT PASIEN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS : PUSKESMAS SAMBIREJO) Shelly Maulia; Budi Serasi Ginting; Anton Sihombing
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.458

Abstract

Disease is a condition where there is an abnormal body condition, which causes the loss of normal healthy conditions. Data mining is a process of finding information by identifying patterns in data sets. The process of finding information can be done by grouping the data using the Clustering method with the K-Means algorithm. The K-Means method is a method in group analysis where the data is grouped based on k groups (k = 1,2,3..k). The purpose of this study was to facilitate the classification of which types of diseases were most common to patients at Puskesmas Sambirejo Langkat Regency based on age, village and disease name in patient data for 2017-2019. From the results of program analysis that has been tested using matlab and the variables have been determined, it can be seen that, for cluster 1 the results of grouping the patient's disease type are 366 data, namely between the ages of 24-40 years, in the village of Sambirejo, with the name bronchitis. For cluster 2, the results of grouping the patient's disease type were 376 data, namely between the ages of 24-40 years, in the peace village, with the name hyperuricemia disease. For cluster 3, the results of grouping the type of patient's disease are 258 data, namely between the ages of 24-40 years, in a prosperous village, with the name hyperuricemia disease.
PENERAPAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KADAR MINYAK MENTAH Rizky Hendro Agung; Budi Serasi Ginting
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v4i1.223

Abstract

PT Perkebunan Nusantara IV Jambi Bah Plantation Business Unit is one of the large oil palm plantations that produce crude palm oil.The requirements for the quality of palm oil used as raw material for the food and non-food industries are different. Therefore authenticity, purity, freshness and other aspects must be paid more attention. The selection of crude palm oil levels carried out in the processing section is still manually. This requires quite a long time in the process and does not rule out the possibility of errors in his judgment. Based on the above assessment, there is a problem often found in determining high-quality and high-quality oil, which is to determine the appropriate and appropriate assessment in grading the content or aspects contained in crude oil according to standards and quality. Based on these problems, we need a system that is able to help solve problems in determining the quality of crude oil levels and quality. Thus it can be proposed operational development in determining the levels contained in crude oil using the MOORA method in deciding quality oil levels based on existing criteria. From the test results tested with 16 alternatives, the highest results can be obtained, namely alternative A3 with an alternative name 8774 LU with a value of 0.2738 so that it can be concluded that alternative A3 has high quality and quality oil content.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Budidaya Tambak Ikan Di Dinas Perikanan Dan Kelautan Kabupaten Langkat Menggunakan Metode Clustering Budi Serasi Ginting; Ridho Kurniawan
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 2 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i2.10

Abstract

Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Langkat adalah lembaga yang mengelola Perikanan dan Kelautan di Kabupaten Langkat,yang berada di bawah naungan Kementrian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia. Sistem Informasi Pemetaan Budidaya Tambak Ikan masih bersifat manual. Hal ini akan memperlambat prosespekerjaan. Dengan permasalahan di atas, maka penulis mencoba membuat SistemInformasi Geografis Pemetaan Lokasi Budidaya Tambak Ikan Menggunakan Metode Clustering untuk pengolahan data-data yang berhubungan dengan tambak Ikan diKabupaten Langkat, secara terkomputerisasi dengan bahasa pemograman PHP.Dengan pengolahan dan penyajian yang cepat, tepat dan akurat merupakan suatu hal yang sangat diharapkan oleh setiap instansi. Sistem Informasi Geografis PemetaanLokasi Budidaya Tambak Ikan Menggunakan Metode Clustering bertujuan untukmemudahkan pengolahan data dan mempercepat Penyampaian Informasipertambakan yang ada di kabupaten Langkat
RANCANG BANGUN PROGRAM APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN RAMBUTAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Budi Serasi Ginting; Sri fatmawati
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v1i1.20

Abstract

Banyak permasalahan yang menyebabkan menurunnya kualitas tanaman buah rambutan juga sering terserangpenyakit yang menyebabkan bunga atau buahnya rontok bahkan tanaman tersebut mati, buah menjadi tidakberkualitas, walaupun rasa buah tetap manis tetapi penampilan buah kurang mendukung bagi yangmengutamakan rasa hal tersebut tidak masalah, tetapi jika dihidangkan atau dipajangkan menjadi kurangmenarik dengan buah lainnya. Sehingga mengakibatkan kerugian bagi petani, yang berdampak komoditi buahrambutan yang menjadi andalan kota Binjai disektor hortikultura dan pertanian menjadi terhambat. Dalamrangka rangka untuk meningkatkan ketersediaan buah rambutan yang berkualitas standard agar dapatmemenuhi kebutuhan konsumen dipasar domestic maupun internasional dan meningkatkan pendapatan petani,Untuk membantu petani dalam pengambilan keputusan lebih dini dan cepat, perlu adanya sistem pakar yangmudah digunakan dan mudah dipahami. Salah satu teknologi yang berkembang saat ini untuk pengambilankeputusan tersebut adalah memanfaatkan Aplikasi Sistem Pakar dengan menerapkan metode Bayes untukmencari ketidakpastian dari inputan berupa gejala dan kemungkinan jenis penyakit yang ada pada tanamanrambutan. Metode Bayes diharapkan dapat memberi hasil diagnosa yang lebih tepat dan mempunyai nilaikepastian yang lebih akurat.. Perancangan dan pengembangan sistem pakar belum ada yang menyediakan menukonsultasi seperti sistem pakar untuk menangani masalah penyakit tanaman rambutan, petani buah rambutanjuga mengalami kesulitan mengidentifikasi penyakit karena tidak mengenali gejala-gejalanya, sehingga tidakjarang petani mengalami kerugian akibat penurunan kualitas buah. Seiring perkembangana teknologi, tugaspakar pertanian dapat dibantu oleh sebuah aplikasi komputer yaitu sistem pakar yang dapat mempermudahmemberi penyuluhan pertanian, namun kemampuan diagnosa sistem pakar mungkin belum 100% sama denganseorang pakar, karena masih menyebabkan keraguan hasil diagnosa. Maka diperlukan perhitungan dalampenelitian ini menggunakan metode Bayes
PENGELOMPOKAN PERLOMBAAN KSN (KOMPETISI SAINS NASIONAL) JENJANG SMP BERDASARKAN CABANG LOMBA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN KAB.LANGKAT) Andi Sukarlin; Budi Serasi Ginting; Imeldawaty Gultom
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i1.453

Abstract

To get the KSN competition (National Science competition) grouping application contained in the data archive, the Education Office needs to have a competition grouping data system that has a structured and clear procedure that is in accordance with the vision, mission and strategy. Because in the KSN data competition that was taking place, data was only inputted manually. So here I want to make a Grouping Application to see the grouping data of the KSN competition based on the competition branch, school and district origin, it is necessary to do the application for the design of the KSN competition grouping data system. Tests carried out using the clustering method with the K-Means algorithm, it can be seen that the KSN competition group, the competition branch, from the school and the sub-district which only has the highest group and appears most frequently in the KSN competition grouping.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL TANAMAN JAMBU MADU MENGGUNAKAN METODE SAW Irfan Fandinata; Budi Serasi Ginting
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.72

Abstract

Jambu madu adalah jambu yang memiliki kemanisan yang luar biasa. Tingkat kemanisan jambu madu dapat mengalahkan kemanisan buah apel dan buah lainnya. Jambu madu juga memiliki daging yang rapuh yang membuat lezat saat dimakan. Jambu madu memiliki kombinasi tingkat kemanisan tertinggi di Indonesia mencapai 12, sampai 15,5 brix. Buah jambunya juga memiliki buah yang besar 200 sampai 300 gram perbuah. Bibit unggul dan bermutu merupakan salah satu kunci untuk mendapatkan pertanaman yang mampu memberikan hasil yang optimal. Bibit unggul dan bermutu adalah benih yang berasal dari varietas murni dengan persentasi perkecambahan tinggi, bebas dari hama dan pengakit, dan tempat perawatan yang cocok dengan jenis jambu tersebut.  Untuk mendapatkan jambu madu yang berkualitas harus dari bibit jambu madu yang unggul dan berkualitas pula, dalam penentuan bibit jambu madu yang unggul dapat dilihat dari beberapa criteria yaitu tekstur tanah yang cocok berdasarkan jenis jambu madu, suhu, ketahanan dan masa produksi. Sistem Pendukung Keputusan ini diharapkan dapat membantu petani dalam menentukan bibit jambu madu yang berkualitas dan dapat mempermudah maupun mempercepat pekerjaan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode SAW berdasarkan kriteria yang telah ditentukan diperoleh hasil perhitungan SAW berdasarkan perankingan tertinggi ke rendah yaitu bibit jambu madu jenis deli hijau dengan nilai 9,33, bibit jambu madu jenis super green dengan nilai 7,17, dan bibit jambu madu jenis kesuma merah dengan nilai 6,83.
KORELASI KARTU MEMBER MATAHARI REWARD OVO (MRO) DENGAN PEMBELANJAAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI (STUDI KASUS : PT.MATAHARI DEPARTEMENT STORE BINJAI) Citra Ayu Wasih; Budi Serasi Ginting; Yani Maulita
Jurnal Abdi Ilmu Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Matahari Department Store is one of the large companies engaged in retail with fashion products and other style needs. This company every day must meet consumer needs and are required to make the right decisions in determining sales strategies. To be able to do this, companies need sufficient sources of information to be able to analyze further. For example, by utilizing sales transaction data that has been stored in the database, the management can find out customer habits or customer behavior regarding what products are often purchased and the use of Matahari Reword member cards
PERANCANGAN GAME BECOME A KING BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE Budi Serasi Ginting; Fajar Ramadhan
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2018): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1871.984 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol2No1.pp12-21

Abstract

Game merupakan salah satu bentuk aplikasi yang banyak digunakan orang sebagai media hiburan. Dari sekian banyak jenis game, game RPG (Role Playing Game) merupakan salah satu jenis game yang paling banyak diminati orang. Dari segi tampilan, seni dan kompleksitas, game RPG menawarkan suatu nuansa kretivitas yang tinggi. Dimana Game RPG menggambarkan jalan cerita seperti kehidupan nyata. Oleh karena itu, banyak gamer-gamer yang tertarik akan game RPG itu sendiri. Bagi sebagian orang game hanya untuk diaplikasikan, namun game juga dapat dibuat sendiri. Salah satu software pembuat game RPG yang cukup handal adalah RPG Maker VX dimana software ini sudah cukup terkenal dikalangan pembuat game RPG. Selain itu, dalam membuat game tidak terlepas dari konsep kecerdasan buatan dimana konsep ini mendukung proses pengaplikasian game yang dibuat. Dengan software pembuat game yang telah ditentukan, ditambah lagi dengan menyisipkan konsep kecedasan buatan dalam perancangan game, tentunnya akan menciptakan suatu aplikasi game yang kreatif, inovatif dan imajunatif.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI MEREK PAKAIAN YANG PALING DIMINATI DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : PT. MATAHARI DEPARTEMENT STORE BINJAI) Andrean Pratama; Budi Serasi Ginting; Nurhayati Nurhayati
Jurnal Abdi Ilmu Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the business activities that must be carried out to keep the company running and growing is sales. Decisions taken by corporate responsibility holders will affect the company in the future. One of the decisions that must be determined is the product to be sold for the next period. In determining the decision, a method is needed so that the decisions to be taken can be right on target. The technique used to predict the situation in the next period is called prediction. This study proposes the development of a clothing sales prediction application. The method used is the classification with the K-Nearest Neighbor algorithm. The results of data mining calculations using classification techniques with the K-Nearest Neighbor algorithm are the most predominant, it can be predicted that the number of clothing sales in the next period will increase with an average prediction of 14,900 per month and the most popular clothing brand is Cardinal.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERANGKATAN HAJI DENGAN METODE DECISION TREE PADA KANTOR KEMENTERIAN AGAMA KOTA BINJAI Sri Wahyuni; Budi Serasi Ginting
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.465 KB)

Abstract

Pengetahuan tentang tata cara dan aturan tentang pelaksanaan haji bagi para calon jamaah haji  merupakan hal terpenting sehingga semua proses yang wajib dalam pelaksanaan haji dilakukan oleh para jamaah haji. Pengolahan data calon jamaah haji pada Kantor Kementerian Agama Kota Binjai adalah suatu tugas dari sub bagian penyelenggaraan haji dan umroh. Untuk mengolah data jamaah tersebut masih banyak kekurangan karena proses masih dilakukan secara manual. Berdasarkan permasalahan diatas,maka penulis ingin melakukan penelitian membangun Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberangkatan Haji dengan Metode Decision Tree pada Kantor Kementerian Agama Kota Binjai. Dengan penerapan aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan informasi terhadap pengelola haji khususnya kantor Kementerian Agama Kota Binjai .Sistem ini dapat menyajikan informasi yang tepat dan akurat untuk kebutuhan dalam menyajikan informasi dan data penyelenggaraan calon jamaah haji sehingga memudahkan pegawai dalam menginput data.
Co-Authors ., Novriyenni Andi Sukarlin Andrean Pratama Anggun Anggraini Anisa Anisa Asrul Reza Awanda Awanda Buaton, Relita Citra Ayu Wasih Fajar Ramadhan Fatmaira, Zira Fauzi, Achmad Gultom, Imeldawaty Irfan Fandinata Karin Annisa Marto Sihombing Mili Alfhi Syar Nurhayati Pardede, Akim Manaor Hara Rida Gustina Br sitepu Ridho Kurniawan Rizki Putri Ananda Rizky Hendro Agung Shelly Maulia Sihombing, Anton Siti Nurmala Sari Sri Ayu Adhitya Sri fatmawati Sri Wahyuni Tio Ria Pasaribu Yani Maulita