cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Basri
Contact Email
unasman.lppm@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalilmiahilmukomputer@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. polewali mandar,
Sulawesi barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Published by Universitas Al Asyariah Mandar
ISSN : 2442451X     EISSN : 25033832     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2016): Edisi September" : 5 Documents clear
Aplikasi Berbasis Fuzzy C-Means Dalam Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa Rosmiati; Lili Rusdiana
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model cluster dapat menggunakan konsep Fuzzy C-Means sebagai salah satu metode pengelompokan. Penerapan metode Fuzzy C-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data seperti predikat kelulusan Mahasiswa yang didapat berdasarkan jumlah beban studi yang telah ditempuh, IPK yang diperoleh Mahasiswa, dan kelulusan skripsi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hasil dari penggunaan metode Fuzzy C-Means pada penentuan kelulusan Mahasiswa sehingga didapat hasil berupa analisis dari aplikasi yang dibangun. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mencari hasil dari aplikasi menggunakan konsep Fuzzy C-Means pada penentuan kelulusan Mahasiswa menggunakan data Mahasiswa STMIK Palangkaraya. Permasalahan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan konsep metode Fuzzy C-Means ke dalam aplikasi pada penentuan kelulusan Mahasiswa menggunakan data Mahasiswa STMIK Palangkaraya. Hasil dari metode algoritma Fuzzy C-Means dalam menentukan kelulusan Mahasiswa yaitu hasil analisis dari aplikasi bahwa 81,6% dapat menentukan predikat kelulusan dari 98 data yang digunakan. Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode untuk dapat mengelompokkan data, sehingga penggunaan algoritma Fuzzy C-Means dapat menjadi acuan pengembangan sebagai pemodelan dalam penelitian ini.
Implementasi Algoritma MD5 Untuk Keamanan Dokumen Rusdianto; Akhmad Qashlim
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data dan informasi menarik banyak perhatian orang memastikan keaslian data atau dokumen masih terjaga, masalah ini begitu urgen untuk dan menyentuh berbagai bidang termasuk saluran komunikasi yang aman, teknik enkripsi data yang kuat dan dipercaya dibutuhkan untuk menjaga database. Message Digest 5 (MD) adalah Sebuah metode kriptografi yang menggunakan kunci seperti password dalam melakukan proses enkripsinya dan mengunakan kunci yang sama untuk melakukan proses dekripsinya sehingga akan dihasilkan dokumen yang sama dengan dokumen aslinya. Data plaintex yang telah dienkripsi akan menghasilkan sebuah chipertex yang tidak dapat dibaca oleh orang lain. Chipertex inilah yang akan dikirimkan ke pihak kedua sehingga akan memiliki kerahasiaan yang bisa diandalkan. Data chipertex yang dihasilkan akan berubah-ubah sesuai masukan data kunci password yang diberikan. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemprokraman Visual Basic.Net.
Kriptografi Simetris Dan Asimetris Dalam Perspektif Keamanan Data Dan Kompleksitas Komputasi Basri
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam suatu perusahaan keamanan data merupakan hal yang sangat penting. Masalah keamanan dan integritas data merupakan hal yang harus diperhatikan. Upaya menjaga informasi agar tidak jatuh ke tangan orang yang tidak berkepentingan menuntut perlunya diterapkan suatu mekanisme yang baik dalam mengamankan data. Ada banyak metode kriptografi yang umum dapat diterapkan, dalam klasifikasi secara umum terdiri atas dua, yaitu metode Simetris dan Asimetris. Dalam proyek ini, dilakukan suatu analisis dalam perspektif keamanan data dan kompleksitas komputasi menggunakan dua jenis metode kriptografi, untuk implementasinya dibuat suatu sistem dimana data yang dikirim (plaintext) terlebih dahulu dienkripsi oleh pengirim (Sender) menghasilkan data terenkripsi (chipertext) dan selanjutnya akan dikirim kepada penerima (receiver) untuk dilakukan proses dekripsi sehingga dihasilkan suatu data yang utuh seperti semula. Tentunya dalam implementasi ini dianalisis keakuratan data yang telah dienkripsi, tingkat kesulitan, keamanan dan waktu yang dibutuhkan dalam prosesnya. Dari hasil analisis penelitian terkait dalam pengujiannya terlihat bahwa kedua metode tersebut memiliki keakuratan yang sama, namun kerumitan lebih pada metode Asimetris, dan waktu yang digunakan dalam proses komputasi kriptografi Asimetris cenderung lebih kompleks, namun tingkat keamanan data lebih baik menggunakan metode Asimetris.
Penerapan Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pencernaan Dengan Pengobatan Cara Herbal Ashari; Andi Yulia Muniar
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit pencernaan dengan pengobatan cara herbal menggunakan metode forward chaining merupakan metode inferensi untuk penalaran dari suatu masalah kepada solusinya. Penelitian ini sebagai produk teknologi terapan yang diharapkan memberi manfaat sebagai media konsultasi atau instruktur bagi masyarakat pada umumnya, dan terkhusus bagi dokter dan paramedis pada klinik, puskesmas dan rumah sakit. Perancangan sistem telah dilakukan melalui aktivitas pengumpulan data, perancangan rules, perancangan proses dan pengujian sistem. Tahun pertama telah menghasilkan produk sistem yang siap diujikan, sedangkan pada tahun kedua pengujian model integrasi sistem pakar dilakukan validasi lapangan pada puskesmas terhadap berbagai gejala penyakit pencernaan yang terjadi dengan memberikan alternatif solusi pencegahan berdasarkan hasil inference yang ditemukan dengan pengobatan cara herbal
Penerapan Sistem Pakar Pemilihan Makanan Pokok Bagi Penderita Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Forward Chaining Andi Yulia Muniar; Ashari
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 2 (2016): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah aplikasi sistem pakar dalam mengidentifikasi pemilihan makanan pokok bagi penderita Diabetes Mellitus. Data dianalisis dengan menggunakan metode forward chaining. Data ini diperoleh melalui: 1) Perpustakaan Penelitian; 2) Bidang Penelitian; 3) Wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik sesuai dengan metode forward chaining. Sistem pakar dalam mengidentifikasi pemilihan makanan pokok bagi penderita penyakit Diabetes Mellitus diharapkan dapat membantu dokter dan masyarakat dalam pemilihan makanan pokok yang sesuai dalam menentukan kalori makanan sehat bagi penderita Diabetes Mellitus

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 2 (2025): Edisi September Vol 11 No 1 (2025): Edisi April Vol 10 No 2 (2024): Edisi September Vol 10 No 1 (2024): Edisi April Vol 9 No 2 (2023): Edisi September Vol 9 No 1 (2023): Edisi April Vol 8 No 2 (2022): Edisi September Vol 8 No 1 (2022): Edisi April Vol 7 No 2 (2021): Edisi September Vol 7 No 1 (2021): Edisi April Vol 6 No 2 (2020): Edisi September Vol 6 No 1 (2020): Edisi April Vol 5 No 2 (2019): Edisi September Vol 5 No 1 (2019): Edisi April Vol 4 No 2 (2018): Edisi September Vol 4 No 1 (2018): Edisi April Vol 3 No 2 (2017): Edisi September Vol 3 No 1 (2017): Edisi April Vol 2 No 2 (2016): Edisi September Vol 2 No 1 (2016): Edisi April Vol 1 No 2 (2015): Edisi Nopember Vol 1 No 1 (2015): Edisi Maret More Issue