cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@umb.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jsai.if@umb.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Published by Universitas Muhammadiyah Bengkulu
ISSN : 26143062     EISSN : 26143054     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Mobile, Animasi, Computer Vision, dan Networking yang merupakan jurnal berbasis science pada informatika, beserta penelitian yang berkaitan dengan implementasi metode dan atau algoritma.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation" : 14 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DOSEN TERBAIK TEKNIK KOMPUTER AKADEMI ILMU KOMPUTER TERNATE DJUFRI, ILHAM; Abdullah, Muksin Hi; Turuy, Seh
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1166

Abstract

ABSTRAKDosen merupakan tenaga akademik yang bertugas merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran, menilai hasil pembelajaran, melakukan pembimbingan dan pelatihan, serta melakukan penelitian dan pengabdian pada masyarakat (Tri Dharma) Perguruan Tinggi. Dalam melaksanankan Tri Dharma Perguruan Tinggi doesen perlu diberikan apresiasi atau promosi sesuai dengan kinerja akademiknya. Oleh karena itu, peneliti mendesain analisis pengambilan keputusan pemilihan dosen terbaik pada Program Studi Teknik Komputer Akadedemi Ilmu Komputer Ternate. Tujuannya adalah memilih dosen terbaik dengan cara perangkingan. Untuk menentukan dosen terbaik peneliti menggunakan teknik pengambilan data dengan cara penyebaran kuisioner terhadap 16 (enam belas) mahsaiswa Teknik Komputer sebagai penilai terhadap 5 (lima) alternative (dosen) Teknik Komputer dengan menerapkan metode analisis perhitungan metode Weighted Product. Kriteria pemilihan yang digunakan adalah Kemampuan Logika Berpikir, Terampil Melakukan Evaluasi Assessment, Terampil Menyajikan Materi Kuliah dan Kedisiplinan. Data hasil analisis perhitungan mendapatkan Alternatif (dosen) yang memperoleh nilai tertinggi adalah alternative (dosen) ABUR (A4) 0.2328.Kata kunci: SPK, WP, pemilihan, dosen, terbaik ABSTRACTLecturers are academic staff in charge of planning and implementing the learning process, assessing learning outcomes, conducting guidance and training, and conducting research and community service (Three Dharma) for Higher Education. In implementing the Three Dharma of Higher Education, it is necessary to give appreciation or promotion according to its academic performance. Therefore, the researchers designed a decision-making analysis for choosing the best lecturers in the Computer Engineering Study Program, Akademi Ilmu Komputer, Ternate. The goal was to select the best lecturers by ranking. To determine the best lecturer, the researchers used data collection techniques by distributing questionnaires to 16 (sixteen) Computer Engineering students as assessors of 5 (five) alternative (lecturers) Computer Engineering by applying the calculation analysis method of the Weighted Product method. The selection criteria used are Logic Thinking, Synthesis Analysis Ability, Material Delivery Methods and Dress Procedures (Appearance). The data from the calculation analysis indicated that the alternative (lecturer) who got the highest score was the alternative (lecturer) ABUR (A4) 0.2328.Keywords: DSS, WP, election, lecturer, best
PENERPAN ALGORITMA BINARY SEARCH DALAM PENCARIAN DATA POTENSI INVESTASI DI KABUPATEN SELUMA DENGAN SMARTPHONE Onsardi, Onsardi; Muntahanah, Muntahanah; Toyib, Rozali
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1160

Abstract

Seluma Regency has several attractive investment sectors to develop, such as coal mining, shrimp ponds, oil palm plantations, weaving and tourism, the Seluma Government has tried to collect this potential data and package it in the form of a regional book and the limited costs do not allow to produce the book en masse so that digitalization of the data is needed but the data is large, difficult to access with keywords. Search Algorithm In general, search is defined as looking for data by tracing where the data is stored, Searching is the process of searching or searching, Binary search is a method of searching data that has been ordered. In this method all ordered data elements will be tested one by one until the desired element is found. Searching for sorted data will result in a fast search. This algorithm is used for fast search times. The test results are the largest potential area in Seluma Regency is the agriculture and animal husbandry sector (fisheries), then followed by mining and tourism sectors. Efficient and faster Binary Search Algorithm if looking for a value in a large amount of data, Because these data have been sorted first first and the complexity of the algorithm is smaller, the first drawback of Binary Search is that data must be sorted first so that the search process can run well and is more complicated.
Aplikasi Sistem Pakar Pada Diagnosa Penyakit Hipertensi Dan Diabetes Berbasis Web Mengggunakan Metode Forward Chaining Sukamto, Pria Sukamto; Suherlan, Suherlan; Haryanto, Haryanto
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1061

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan maka berkembang pula dari gaya hidup masa ini sehingga dengan berkembangnya gaya hidup manusia sehingga merubah pula pola makan yang tidak teratur atau kadang-kadang jenis makanan instant yang bisa memicu dan berpengaruh pada sistem kesehatan manusia diantaranya penyakit diabetes dan hipertensi. Salah satu timbul penyakit disebabakan karena keengganan manusia dalam mengontrol kondisi kesehatan misalanya memerika pada dokter tentang penyakit tertentu. Dengan latar belakang permasalahan diatas perlu adanya suatu sistem diagnosa penyakit secara lebih fleksibel dengan menggunakan sistem pakar. Dalam implementasinya dirancang sistem pakar diagnosa penyakit hipertensi dan diabetes dengan menggunakan metode forward chaining karena penyakit ini dirasa perlu dikontrol dengan menggunakan sistem pakar. Dengan adanya sistem pakar dalam diagnosa penyakit hipeetensi dan diabetes diharapkan mendeteksi penyakit secara dini dengan cepat sebelum dilanjutkan pengobatan secara maksimal ke dokter
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENGELOMPOKAN ASET FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU Amandha, Lufti; Sonita, Anisya
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1194

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sangat berpengaruh dalam pengelolaan data dan penyampaian informasi bagi setiap instansi sehingga mempermudah dalam pengelolaan data yang diolah secara manual menjadi berbasis komputerisasi. Sehingga dengan adanya teknologi informasi yang digunakan dalam bidang pengelompokan atau inventaris aset barang-barang, setiap pencatatan dapat didokumentasikan sebagai barang bukti. Pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu juga menerapkan sistem sebagai pengelolaan data asset seperti computer, infokus dan printer, sebagai data inventaris.Dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes diharapkan dapat mengetahui atau memprediksi data inventaris atau data aset yang ada. Teorema keputusan bayes itu sendiri adalah pendekatan statistik yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recoginition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi antara berbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probabilitas dan ongkos yang ditimbulkan dalam keputusan keputusan tersebut. Ide dasar dari bayes adalah menangani masalah yang bersifat hipotesis yakni mendesain suatu klasifikasi untuk memisahkan objek. Sehingga nantinya dalam pembuatan system pengelompokan data asset ini dapat mengetahui data asset yang ada pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 3 (2025): November Vol 8 No 2 (2025): Juni Vol 8 No 1 (2025): Januari Vol 7 No 3 (2024): November Vol 7 No 2 (2024): Juni Vol 7 No 1 (2024): Januari Vol 6 No 3 (2023): November Vol 6 No 2 (2023): Juni Vol 6 No 1 (2023): Januari Vol 5 No 3 (2022): November 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Juni 2021 Vol. 4 No. 3 (2021): November Vol 4, No 3 (2021): November Vol 4, No 1 (2021): Januari Vol. 4 No. 1 (2021): Januari Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation Vol 3 No 3 (2020): November Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol 3, No 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics Vol. 2 No. 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol 2, No 3 (2019): Computer science and applied informatics Vol. 2 No. 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol 2, No 2 (2019): Terbitan Juni Vol 2, No 2 (2019): Scientific and Applied of Informatics Vol 2, No 1 (2019): Applied of Informatics Vol. 2 No. 1 (2019): Applied of Informatics Vol. 1 No. 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics Vol 1, No 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol. 1 No. 2 (2018): Scientific and Applied Informatics Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics More Issue