Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika
Turuy, Seh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DOSEN TERBAIK TEKNIK KOMPUTER AKADEMI ILMU KOMPUTER TERNATE DJUFRI, ILHAM; Abdullah, Muksin Hi; Turuy, Seh
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1166

Abstract

ABSTRAKDosen merupakan tenaga akademik yang bertugas merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran, menilai hasil pembelajaran, melakukan pembimbingan dan pelatihan, serta melakukan penelitian dan pengabdian pada masyarakat (Tri Dharma) Perguruan Tinggi. Dalam melaksanankan Tri Dharma Perguruan Tinggi doesen perlu diberikan apresiasi atau promosi sesuai dengan kinerja akademiknya. Oleh karena itu, peneliti mendesain analisis pengambilan keputusan pemilihan dosen terbaik pada Program Studi Teknik Komputer Akadedemi Ilmu Komputer Ternate. Tujuannya adalah memilih dosen terbaik dengan cara perangkingan. Untuk menentukan dosen terbaik peneliti menggunakan teknik pengambilan data dengan cara penyebaran kuisioner terhadap 16 (enam belas) mahsaiswa Teknik Komputer sebagai penilai terhadap 5 (lima) alternative (dosen) Teknik Komputer dengan menerapkan metode analisis perhitungan metode Weighted Product. Kriteria pemilihan yang digunakan adalah Kemampuan Logika Berpikir, Terampil Melakukan Evaluasi Assessment, Terampil Menyajikan Materi Kuliah dan Kedisiplinan. Data hasil analisis perhitungan mendapatkan Alternatif (dosen) yang memperoleh nilai tertinggi adalah alternative (dosen) ABUR (A4) 0.2328.Kata kunci: SPK, WP, pemilihan, dosen, terbaik ABSTRACTLecturers are academic staff in charge of planning and implementing the learning process, assessing learning outcomes, conducting guidance and training, and conducting research and community service (Three Dharma) for Higher Education. In implementing the Three Dharma of Higher Education, it is necessary to give appreciation or promotion according to its academic performance. Therefore, the researchers designed a decision-making analysis for choosing the best lecturers in the Computer Engineering Study Program, Akademi Ilmu Komputer, Ternate. The goal was to select the best lecturers by ranking. To determine the best lecturer, the researchers used data collection techniques by distributing questionnaires to 16 (sixteen) Computer Engineering students as assessors of 5 (five) alternative (lecturers) Computer Engineering by applying the calculation analysis method of the Weighted Product method. The selection criteria used are Logic Thinking, Synthesis Analysis Ability, Material Delivery Methods and Dress Procedures (Appearance). The data from the calculation analysis indicated that the alternative (lecturer) who got the highest score was the alternative (lecturer) ABUR (A4) 0.2328.Keywords: DSS, WP, election, lecturer, best
Penerapan Teknologi IoT dan Ragam Sensor Dalam Sistem Monitoring Gelombang Laut sebagai Peringatan Dini Hadad, Sitna Hajar; Safi, Mudar; Turuy, Seh; Rumaf, Nurdin; Ismail, Risandi J
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.6234

Abstract

North Maluku has an archipelago so that community activities are mostly related to the sea, such as fishermen and people who use sea routes as a mode of transportation. Uncertain weather conditions resulting in heavy rainfall and high sea waves can threaten the safety of the community, especially the fishing community and people who use sea transportation modes. As happened some time ago, namely the sinking of KM Cahaya Arafa. KM Cahaya Arafa sank because it was hit by high sea waves so that it had an accident, namely drowning in the waters of Tokaka Village, South Halmahera Regency, North Maluku Province which resulted in the death of dozens of people. The purpose of this research is to apply IoT Technology and Various Sensors to design a Sea Wave Monitoring System as an Early Warning on Marine Transportation Modes which if bad weather occurs can threaten safety when doing activities at sea. The monitoring system prototype was developed to provide early information on the high danger of sea waves both through sound, sirens, and widely accessed using mobile phones and the internet. The test results of the IoT-based sea wave notification system show that this technology is effective in detecting certain wave heights, ranging from half a meter to two meters, and providing early warning quickly and accurately. The sensors integrated in the system are capable of measuring changes in wave height with high precision, and IoT technology enables stable data transmission to various communication platforms, including mobile apps and instant messaging systems. With the ability to detect various wave heights, this system can be a reliable and efficient disaster mitigation tool, and can be further developed to support better preparedness for coastal communities against the potential threat of high waves and tsunamis.
Pengembangan Peraga Multimedia Huruf untuk Pengenalan Huruf Anak Usia 4-5 Tahun di PAUD Rahayu, Puji Dwi; Turuy, Seh; Husen, Winda Nifia
Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Vol. 8 No. 5 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/obsesi.v8i5.5877

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengembangan multimedia dalam kegiatan bermain sambil belajar untuk anak usia 4-5 tahun, khususnya dalam pengenalan huruf. Masalah yang diidentifikasi adalah kurangnya pemanfaatan media pembelajaran yang interaktif, serta penggunaan lembar kerja yang membosankan. Penelitian menggunakan model pengembangan ADDIE, yang meliputi analisis kebutuhan, desain produk, pengembangan, implementasi, dan evaluasi multimedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa multimedia peraga huruf dari A hingga Z sangat efektif dan praktis digunakan. Uji kepraktisan menunjukkan skor tinggi, dengan respon anak 93,33% dan guru 95%. Uji efektivitas dengan N-Gain Score sebesar 82% mengkategorikan multimedia sebagai efektif. Uji Paired Samples Test juga menunjukkan bahwa multimedia ini berdampak signifikan terhadap peningkatan kemampuan pengenalan huruf pada anak di PAUD An-Nisa. Hasil ini menunjukkan bahwa multimedia huruf dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang efektif dan menyenangkan.
Implementasi Computer Vision Untuk Pengendalian Lampu LED Secara Otomatis Berdasarkan Pengenalan Gestur Akmal, Salman Agustiwan; Turuy, Seh; Raharja, Agung Rachmat
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 2 (2025): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i2.330

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi Computer Vision telah memberikan kontribusi signifikan dalam berbagai bidang, termasuk dalam sistem kendali perangkat elektronik berbasis gestur. Penelitian ini mengembangkan sistem pengendalian lampu LED secara otomatis menggunakan teknologi Computer Vision untuk mengenali gestur tangan pengguna. Sistem ini memanfaatkan MediaPipe Hands dan OpenCV untuk mendeteksi serta mengklasifikasikan jumlah jari yang diangkat sebagai input, yang kemudian diterjemahkan menjadi perintah untuk menyalakan atau mematikan LED melalui mikrokontroler. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi deteksi gestur serta responsivitas sistem dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali gestur tangan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan merespons perintah pengguna secara real-time. Implementasi sistem ini menawarkan beberapa keunggulan utama, seperti interaksi tanpa sentuhan (touchless interaction), peningkatan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas, serta efisiensi energi melalui pengendalian lampu yang lebih cerdas. Namun, beberapa tantangan yang dihadapi meliputi ketergantungan pada kondisi pencahayaan dan posisi tangan dalam jangkauan kamera. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan Computer Vision dalam sistem kendali berbasis gestur dapat menjadi solusi inovatif dalam smart home automation dan interaksi manusia-komputer yang lebih intuitif.Kata kunci: Computer Vision, Hand Tracking, Pengendalian Lampu LEDAbstract: The advancement of Computer Vision technology has significantly contributed to various fields, including electronic device control systems based on gesture recognition. This study develops an automatic LED control system using Computer Vision technology to recognize user hand gestures. The system utilizes MediaPipe Hands and OpenCV to detect and classify the number of raised fingers as input, which is then translated into commands to turn the LEDs on or off via a microcontroller. Testing was conducted to evaluate the accuracy of gesture detection and the system’s responsiveness under various lighting conditions and camera angles. The results demonstrate that the system can recognize hand gestures with high accuracy and respond to user commands in real-time. The implementation of this system offers several key advantages, such as touchless interaction, improved accessibility for individuals with disabilities, and energy efficiency through smarter lighting control. However, some challenges include dependency on lighting conditions and the positioning of the hand within the camera’s field of view. Overall, this study proves that the application of Computer Vision in gesture-based control systems can be an innovative solution for smart home automation and more intuitive human-computer interactions.Keywords: Computer Vision, Hand Tracking, LED Control System
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DOSEN TERBAIK TEKNIK KOMPUTER AKADEMI ILMU KOMPUTER TERNATE DJUFRI, ILHAM; Abdullah, Muksin Hi; Turuy, Seh
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3 No 3 (2020): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1166

Abstract

ABSTRAKDosen merupakan tenaga akademik yang bertugas merencanakan dan melaksanakan proses pembelajaran, menilai hasil pembelajaran, melakukan pembimbingan dan pelatihan, serta melakukan penelitian dan pengabdian pada masyarakat (Tri Dharma) Perguruan Tinggi. Dalam melaksanankan Tri Dharma Perguruan Tinggi doesen perlu diberikan apresiasi atau promosi sesuai dengan kinerja akademiknya. Oleh karena itu, peneliti mendesain analisis pengambilan keputusan pemilihan dosen terbaik pada Program Studi Teknik Komputer Akadedemi Ilmu Komputer Ternate. Tujuannya adalah memilih dosen terbaik dengan cara perangkingan. Untuk menentukan dosen terbaik peneliti menggunakan teknik pengambilan data dengan cara penyebaran kuisioner terhadap 16 (enam belas) mahsaiswa Teknik Komputer sebagai penilai terhadap 5 (lima) alternative (dosen) Teknik Komputer dengan menerapkan metode analisis perhitungan metode Weighted Product. Kriteria pemilihan yang digunakan adalah Kemampuan Logika Berpikir, Terampil Melakukan Evaluasi Assessment, Terampil Menyajikan Materi Kuliah dan Kedisiplinan. Data hasil analisis perhitungan mendapatkan Alternatif (dosen) yang memperoleh nilai tertinggi adalah alternative (dosen) ABUR (A4) 0.2328.Kata kunci: SPK, WP, pemilihan, dosen, terbaik ABSTRACTLecturers are academic staff in charge of planning and implementing the learning process, assessing learning outcomes, conducting guidance and training, and conducting research and community service (Three Dharma) for Higher Education. In implementing the Three Dharma of Higher Education, it is necessary to give appreciation or promotion according to its academic performance. Therefore, the researchers designed a decision-making analysis for choosing the best lecturers in the Computer Engineering Study Program, Akademi Ilmu Komputer, Ternate. The goal was to select the best lecturers by ranking. To determine the best lecturer, the researchers used data collection techniques by distributing questionnaires to 16 (sixteen) Computer Engineering students as assessors of 5 (five) alternative (lecturers) Computer Engineering by applying the calculation analysis method of the Weighted Product method. The selection criteria used are Logic Thinking, Synthesis Analysis Ability, Material Delivery Methods and Dress Procedures (Appearance). The data from the calculation analysis indicated that the alternative (lecturer) who got the highest score was the alternative (lecturer) ABUR (A4) 0.2328.Keywords: DSS, WP, election, lecturer, best
Co-Authors Abdullah, Muksin Hi Agung Rachmat Raharja Akmal, Salman Agustiwan djufri, ilham Husen, Winda Nifia Ismail, Risandi J Rahayu, Puji Dwi Rumaf, Nurdin Safi, Mudar Sitna Hajar Hadad