cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 1: April 2014" : 6 Documents clear
Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Prediksi Jumlah Penjualan Air Minum Dalam Kemasan Taufiq Taufiq; Ety Musyafiroh
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.235 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v3i1.13

Abstract

PT. Pancuran Kaapit Sendang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi dan penjualan air mineral dengan merk dagang Amanah. Produk yang dihasilkan yaitu Amanah kemasan Cup 240 ml, Botol 600 ml, Botol 1500 ml dan Galon isi 19 lt. Namun dalam pelaksanaannya, proses penjualan sering mengalami kekurangan produk. Hal ini karena proses poduksi yang tidak optimal mengakibatkan perolehan keuntungan juga tidak optimal. Terjadinya kekurangan produk dapat menyebabkan jalannya aktivitas penjualan terhambat, sebaliknya terlalu banyaknya produksi akan mengakibatkan tertahannya modalsecara tidak produktif, sehingga hal ini akan menjadi salah satu faktor kerugiaan bagi perusahaan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu untuk memprediksi jumlah penjualan produk, sehingga akan lebih efisien dalam penentuan jumlah produksi untuk periodeselanjutnya. Maka dipilihlah suatu metode untuk membangun aplikasi peramalan jumlah produksi dengan menggunakan Metode Exponential Smoothing. Dengan membandingkan nilai hasil peramalan secara manual dengan hasil prediksi menggunakan aplikasi berbasis metodeExponential Smoothing, maka diperoleh tingkat kedekatan sistem untuk prediksi penjualan air minum dalam kemasan menggunakan nilai alpha 0,1 mencapai 33,3 %, tingkat kedekatan sistem untuk prediksi penjualan air minum dalam kemasan menggunakan nilai alpha 0,5 mencapai 72,9 % dan tingkat kedekatan sistem untuk prediksi penjualan air minum dalamkemasan menggunakan nilai alpha 0,7 mencapai 75 %. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk membantu dalam memprediksi jumlah penjualan AMDK Amanah.Kata Kunci : Exponential Smoothing, Prediksi Jumlah Penjualan AMDK
Prediksi Pemakaian Listrik Dengan Pendekatan Back Propagation Ruliah Ruliah; Rendy Rolyadely
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.207 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v3i1.9

Abstract

Peramalan Pemakaian Listrik berdampak besar dalam operasi sistem tenaga listrikmulai dari perencanaan pembangkitan, analisis aliran daya, unit commitment, hydro thermis, dan operasi ekonomis sistem tenaga. Oleh karena itu peramalan Pemakaian listrik menjadi penting. Dalam penelitian ini menggunakan data time series dari pemakaian listrik wilayahKalimantan Selatan dan Tengah periode 2008 - 2012 karena memiliki atribut waktu, metode yang digunakan Backpropagation Neural Network. Hasil penelitian ini mampu menghasilkan Peramalan Pemakaian Listrik dengan struktur 12-3-1 Root Mean Square Error yang dihasilkanmencapai 0.024, dan pada struktur 12-25-1 mampu menghasilkan Root Mean Square Error 0.011, dan terakhir pada struktur 12-100-1 mampu menghasilkan Root Mean Square Error 0.0098.Kata kunci: Prediksi, Time Series, Backpropagation Neural Network, Listrik
Penerapan Metode Depth First Search Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Pasca Melahirkan Bahar Bahar; Andri Suseno
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.424 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v3i1.14

Abstract

Sistem Pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang dibuat adalah sistem yang berasal dari pikiran pakar, semua databenar-benar berasal dari pakar dalam bidangnya, bukan dari orang sembarangan yang dibuat agar orang awam dapat menyelesaikan masalahnya yang rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Agar sistem dapat menyelesaikan masalah tersebutdiperlukannya sebuah alur sistem dimana alur sistem tersebut dapat mencari solusi dari permasalahan seperti yang biasa dilakukan oleh pakar maka dibutuhkan pendekatan dengan menggunakan Metode Depth First Search (DFS). Metode Depth First Search (DFS) adalahsalah satu metode dalam sistem penelusuran dimana penelusuran yang dilakukan adalah dengan mengunjungi satu node pada setiap level dari yang paling kiri. Jika pada level yang paling dalam solusi belum ditemukan, maka pencarian dilanjutkan pada node sebelah kanansampai solusi ditemukan. Bagi para ahli, sistem pakar ini akan dapat membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.Kata kunci: Sistem Pakar, Depth First Search, Penyakit Pasca Melahirkan
Aplikasi Pemilihan Gitar Listrik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Soegiarto Soegiarto; M. Abduh
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (956.207 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v3i1.10

Abstract

Dunia musik saat ini sangat berkembang pesat dan tidak lepas dari banyaknya teknologi yang dikembangkan kedalam aplikasi sistem permusikan untuk memilih alat musik yang dibutuhkan khususnya gitar listrik. Sistem ini dibangun untuk memberikan kemudahan dalam memilih gitar listrik berdasarkan kriteria yang dibutuhkan kepada pengguna dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weight) , karena metode ini mampu membantu dalam mengambil keputusan padapermasalahan multi-kriteria, yang juga sering digunakan untuk menilai dengan perbandingan bobot. Dengan metode SAW mempunyai kelebihan menentukan nilai bobot setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternative dan penilaian akanlebih akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Metode SAW (Simple Additive Weight), Pemilihan Gitar ListrikKata Kunci : Sistem Rekomendasi, Pemilihan Gitar, Simple Additive Weight
Perencanaan Produksi Teralis Jendela Berbasis Linear Programing Model Simplek Hugo Aprilianto; Galih Ambarsari
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (161.816 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v3i1.11

Abstract

Pada saat ini UD. JAYA MANDIRI masih menggunakan cara manual untuk menghitung dan memperkirakan jumlah bahan baku dalam perencanaan dan pembuatan produk tralis. Hal ini terkadang dapat menyebabkan perencanaan hasil yang kurang tepat khususnya dalam penentuan bahan baku yang digunakan sehingga seringkali terjadi kekurangan bahan baku dan kelebihan bahan baku yang diperlukan untuk membuat produksi.Keadaan yang demikian dapat menimbulkan kerugian pada perusahaan. Untuk itu perlu dibuatkan sebuah aplikasi untuk mengatasi permasalahan tersebut serta dapat menentukan jenis tralis yang lebih diutamakan untuk diproduksisehingga mencapai hasil yang tepat disesuaikan dengan kondisi bahan baku yang tersedia sehingga medapatkan keuntungan yang optimal. Pada penelitian sebelumnya pernah dilakukan analisa untuk menentukan kombinasi produk yang optimal dengan menggunakan metode simpleks. Hasil penelitian untuk penentuan perencanaan produksi teralis di UD. JAYA MANDIRImenggunakan metode simpleks, yaitu sistem yang dibangun dapat menujukkan tingkat kesesuaian sebesar 50%, sehingga sistem yang dibangun ini memiliki ketepatan dalam menghitung perencanaan produksi dan dapat diguakan dalam membantu perhitungan perencanaan produksi sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.Kata kunci : Simpleks, Perencanaan Produksi
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Asma Berbasis Forward Chaining Rintana Arnie; Muhammad Maurits
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.801 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v3i1.12

Abstract

Penyakit asma salah satu jenis penyakit yang menyerang manusia. Berdasarkan wawancara terhadap pihak dokter di Poli Paru RSU Ratu Zalecha, penyakit asma banyak memiliki gejala yang hampir sama bahkan ada yang hanya dibedakan oleh satu gejala. Diperlukan ketelitiandan analisa yang tajam bagi seorang dokter untuk mengungkap jenis penyakit asma demi memberikan pengonatan yang tepat kepada pasiennya, agar tidak terjadi sebuah kesalahan fatal yang membahayakan jiwa pasien. Berdasarkan uraian permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan strategi membangun suatu sistem berbasis aturan untuk permasalahan penyakit asma. Dengan menggunakan fakta-fakta yang diberikan oleh user dapat menghasilkan suatu kesimpulan yang merupakan representase dari metode forward chaining dengan melalui pelacakan suatu data atau fakta fakta yang ada menuju suatu kesimpulan.Dari hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh jasil bahwa sistem pakar untuk diagnosa penyakit asma dapat membantu dokter di poli paru Rumah Sakit Umum Ratu Zalecha. Sistem ini dapat memberikan bantuan berupa saran atau solusi berupa informasi bagi pasien penyakit asma.Kata Kunci : Penyakit Asma, Forward Chaining, Sistem Pakar.

Page 1 of 1 | Total Record : 6