Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

jutisi
Website

Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru

ISSN : 20893787 EISSN : 26850893 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.

Arjuna Subject : -

Articles 7 Documents

Search results for , issue "Vol 7, No 1: April 2018" : 7 Documents clear

RANCANG BANGUN MODEL APLIKASI PENGELOLAAN PENGARSIPAN DOKUMEN KEPENDUDUKAN Muslihuddin Muslihuddin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Banjarbaru dalam sistem untuk mengatur manajemen datanya masih secara konvensional dimana data tersebut awalnya disusun dalam sebuah map. Sehingga setiap data yang masuk hanya dimasukkan ke dalam map yang mengakibatkan selain dalam wadah penyimpanan yang masih tidak efisien, juga dalam pencarian dokumen nantinya sangat sulit dan lambat karena memelukan waktu yang lama, dalam pembuatan laporan bulanan atau tahunan pun akan lebih sulit, karena data bersifat kertas/berkas hardcopy sehingga jika ingin membuat laporan harus dihitung satu persatu.Setelah melakukan analisa, pengujian user acceptance maka dapat disimpulkan dari hasil kuesioner bahwa Aplikasi Pengelolaan Pengarsipan Dokumen Kependudukan Kota Banjarbaru yaitu : 21 % sangat setuju Aplikasi Ini Membantu Penanganan Data Disdukcapil, 50 % Aplikasi Ini Sesuai Dengan Kebutuhan Disdukcapil dan 29 % Aplikasi Ini Dapat Mempermudah Dalam Penyusunan Data Serta Laporan Data Disdukcapil. Kata Kunci: Rancang Bangun, Model Aplikasi, Pencatatan sipil ABSTRACT The data management system at the Office of Population and Civil Registration of Banjarbaru City is still conventional where the data is initially arranged in a folder. So that every incoming data is only entered into the folder which results in addition to the storage container that is still inefficient, also in the search for documents later it is very difficult and slow because it requires a long time, in making monthly or annual reports will be more difficult, because the data is paper / hardcopy file so that if you want to make a report you must count one by one. After carrying out the analysis, user acceptance testing can be concluded from the results of the questionnaire that the Banjarbaru City Population Document Archiving Management Application is: 21% strongly agree This Application Helps Disdukcapil Data Handling, 50% This Application Is In Accordance with Disdukcapil Needs and 29% This Application Can Simplify In Compilation of Data and Disdukcapil Data Reports. Keywords: Archive, Application Model, Population Document

MODEL APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GASTROINTESTINAL DENGAN THEOREMA BAYES Bahar Bahar; Ridha Syahrin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Keterbatasan pengetahuan petugas medis (bukan pakar) di sebuah klinik kesehatan mengenai penyakit gastrointestinal dikhawatirkan berdampak pada kesalahan mendiagnosa pasien penderita penyakit gastrointestinal dalam situasi darurat akibat pakar tidak selalu berada di tempat saat diperlukan. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gastrointestinal merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu bagi petugas medis bukan pakar dalam mendiagnosa penyakit gastrointestinal ketika dokter ahli tidak berada di tempat dimana dibutuhkan. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari berbagai sumber diantaranya pakar penyakit gastrointestinal, buku-buku yang terkait dengan penyakit gastrointestinal. Informasi yang dihasilkan dari sistem pakar yang dibangun adalah nama penyakit, gejala-gejala yang menyertai, solusi, dan nilai probabilitas masing-masing penyakit. Hasil uji terhadap 20 sampel kasus penyakit yang diujicoba menunjukkan bahwa akurasi kinerja model aplikasi sistem pakar yang dibangun dapat mencapai 100% (sesuai dengan hasil diagnosa pakar). Kata Kunci: Sistem Pakar, Theorema Bayes, Penyakit Gastrointestinal ABSTRACT The lack of knowledge of medical personnel (not experts) in a health clinic about gastrointestinal disease is feared to have an error in diagnosing gastrointestinal disease patients in an emergency situation because the expert is not always in place when needed. The expert system to diagnose gastrointestinal disease is an expert system designed as a tool for officers to diagnose gastrointestinal disease. The knowledge base of the system is derived from a variety of sources including experts on gastrointestinal diseases, books related to gastrointestinal disease. Information generated from expert systems built is the name of the disease, the accompanying symptoms, the solution, and the probability value of the disease. The test results of 20 cases of the disease tested showed that the system model that was built, 100% can make a proper diagnosis (in accordance with the result of expert deen). Keywords: Expert System, Bayesian Theorem, Gastrointestinal Disease

PENERAPAN METODE DEPTH FIRST SEARCH PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KAKAO Taufiq Taufiq; Gea Ayu Rianti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Kakao merupakan salah satu tanaman hasil perkebunan yang memiliki nilai ekonomis tinggi selain itu juga dapat memberikan kontribusi yang besar sehingga dapat meningkatkan sumber devisa di Indonesia. Pada tahun 2010 Indonesia berhasil menduduki posisi nomor tiga setelah Ghana dan Pantai Gading sebagai penghasil kakao terbesar di dunia. Namun jumlah produksi kakao di Kalimantan Selatan mengalami penurunan yang disebabkan oleh kurangnya pengetahuan petani dalam merawat dan membudidayakannya. Hal itulah yang melatarbelakangi dalam penelitian ini, dimana sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sebagai metode pencarian melalui gejala yang sudah dimasukkan disertai Breadth First Search (BFS) sebagai algoritma pelacakan setiap rule yang sudah ditetapkan. Sehingga dapat menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa tanaman kakao yang tepat untuk para petani. Berdasarkan hasil uji pretest keakuratan petani dalam mendiagnosa adalah sebesar 11% sedangkan setelah menggunakan sistem (posttest) hasil keakurasian dalam mendiagnosa adalah sebesar 100%. Kata kunci: Kakao, Sistem Pakar, Breadth First Search ABSTRACT Cocoa is one of estate crops that have high economic value but it also can make a substantial contribution, thereby increasing source of income in Indonesia. In 2010, Indonesia managed to position number three after Ghana and Ivory Coast as the world's largest cocoa producer. But the amount of cocoa production in South Kalimantan decline caused by a lack of knowledge of farmers in caring for and cultivate them. That is the background of this research, which this expert system uses forward chaining method as a method of searching through the symptoms that have been inserted along Breadth First Search (BFS) as a tracking algorithm every rule that has been set. So as to produce a cocoa plant diagnosis expert system is right for the farmers. Based on the test results pretest accuracy in diagnosing farmers was 11%, while after using the system (posttest) accuracy in diagnosing result is at 100%. Keywords: Cocoa, Expert System, Breadth First Search.

PENENTUAN KEBERHASILAN INSEMINASI BUATAN PADA SAPI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Hakim Saputra Perdana; Ruliah Ruliah; Siti Fathimah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Metode ini dipilih sebagai solusi untuk mengklasifikasikan keberhasilan inseminasi buatan (IB) pada sapi, dimana algoritma pada metode tersebut akan mempermudah para petugas atau inseminator dalam menggunakannya, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkecil kegagalan pada proses inseminasi buatan dan membantu agar terjadiya proses kehamilan berhasil menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Penelitian menggunakan 50 sampel data sebagai data latih yang dimasukan pada saat pengujian, algoritma metode K-NN akan membandingkan nilai dari setiap variabel pada satu data uji dengan nilai setiap variabel pada 50 buah data latih, sehingga mendapatkan jarak dari setiap data latih terhadap data uji lalu diranking dan secara otomatis akan mencari jarak 5 terdekat dari data latih tersebut. Hasil perbandingan data pretest dan posttest maka didapat persentase kemampuan metode untuk hasil kesesuaian data yaitu sebesar 76%. Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, Inseminasi Buatan, Presentasi Kesesuaian Data. ABSTRACT Development of education which has always been progressing rapidly in line K-Nearest Neighbor algorithm (K-NN) is a method to perform the classification of objects based on the learning data that were located closest to the object. This method was chosen as the solution to classify the success of artificial insemination (AI) in cattle, where the algorithms on these methods will make it easier for officers or inseminator in use, then the purpose of this study is to minimize failure in the process of artificial insemination, and helping so terjadiya pregnancy successfully using KNearest Neighbor (K-NN). In this study using 50 samples of data that are used as training data entered at the time of testing, the algorithm method of K-NN will compare the value of each variable on the test data with the value of each variable on 50 pieces of training data, so get the distance of each data coached against lal test data are ranked and will automatically search for the nearest 5 distance from the training data. From the comparison of data pretest and posttest then obtained a percentage of the ability of the method to the results of the suitability of the data that is equal to 76%. Keywords: K-Nearest Neighbor, Artificial Insemination, Presentation Compliance Data.

Aplikasi Pemantauan Wilayah Setempat Imunisasi Bayi Berbasis Web Eka Chandra Kirana
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Sistem pencatatan kegiatan dan laporan Imunisasi di Puskesmas Tapin Utara yang selama ini berjalan masih menggunakan metode konvensional yaitu dengan pencatatan data imunisasi pada buku bantu di masing-masing unit-unit pelayanan Pustu, Posyandu, Polindes dan Puskesdes. Data dari buku bantu di serahkan ke Puskesmas lalu dicatat ulang oleh pegawai Puskesmas ke buku kohort bayi atau buku kohort batita, data dijumlah dan diinputkan lagi ke Pemantauan Wilayah Setempat (PWS) menggunakan Microsoft Excel berdasarkan nomor urut biasa dan tidak adanya kode unik, apabila kurang teliti maka akan terjadi kesalahan input data laporan imunisasi. Rancangan sistem yang diusulkan merupakan aplikasi berbasis web sehingga selain data imunisasi dapat langsung diinput dari masing-masing unit bantu, aplikasi juga dapat menanggulangi lamanya proses pendistribusian data dan mengurangi duplikasi data. Hasil pengujian menggunakan user acceptance menunjukan bahwa perancangan aplikasi pemantauan wilayah setempat imunisasi bayi ini dapat membantu dalam pendataan imunisasi dan pencarian data imunisasi lebih cepat dan akurat. Kata Kunci: Aplikasi Berbasis Web, Imunisasi Bayi, Pusat Kesehatan Masyarakat ABSTRACT The recording system for activities and Immunization reports at the North Tapin Health Center which has been running all this time still uses the conventional method of recording immunization data in assistive books at each Pustu, Posyandu, Polindes and Puskesdes service units. Data from the auxiliary books submitted to the Puskesmas are then re-recorded by the Puskesmas staff into infant cohort books or toddler cohort books, the data is added and entered again into Local Area Monitoring (PWS) using Microsoft Excel based on the regular sequence number and no unique code, if less carefully, there will be an error in inputting immunization report data. The proposed system design is a web-based application so that in addition to immunization data can be directly inputted from each auxiliary unit, the application can also cope with the length of the process of data distribution and reduce data duplication. The results of testing using user acceptance show that the design of local area monitoring applications for infant immunization can help in data collection of immunizations and search for immunization data more quickly and accurately. Keywords: Web Based Applications, Infant Immunization, Community Health Centers

SPK PENGELOMPOKAN KEMAMPUAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK BANJARBARU MENGGUNAKAN METODE WP Fazli Amrullah; Yulia Yudihartanti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan.yang adaptif, interaktif, fleksibel, yang secara khusus dikembangkan untuk membantu solusi dari pemasalahan mahasiswa dalam mengambil tugas akhir sesuai dengan kemampuan dalam pengambilan keputusan. Kurangnya pengetahuan mahasiswa tentang kemampuanya sendiri sehingga Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika mengambil penelitian proposal tidak sesuai dengan kemampuannya dan akan menghambat mahasiswa tersebut. Maka untuk membantu masalah tersebut penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk mengelompokan kemampuan mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru untuk membantu proses pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan adalah Nilai Matakuliah, Minat dan Keahlian Mahasswa Program Studi STMIK Banjarbaru. Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode Sistem Penunjang Keputusan untuk membantu pengelompokan kemampuan yang akan menghasilkan keputusan berupa rekomendasi untuk mahasiswa program studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru. Hasil penelitian ini menujukan bahwa metode Weighted Product (WP) memiliki tingkat keakuratan dalam pengujian dengan nilai sebesar 0,875 atau 87,5%. Kata Kunci : STMIK Banjarbaru, Sistem Penunjang Keputusan, Weighted Product ABSTRACT Decision Support System (SPK) as a computer-based system that helps in the process of decision making. Adaptive, interactive, flexible, which is specifically developed to help the solution of student problems in taking the final task in accordance with the ability in decision making. Lack of knowledge of students about their own skills so that the Student of Informatics Engineering Study Program takes research proposal not in accordance with its ability and will hamper the student. So to help the problem of this research using Weighted Product (WP) method to classify the ability of STMIK Informatics Engineering Program students Banjarbaru to assist the decision-making process. Criteria used for the Value Subject, Interest and Expertise Mahaswa STMIK Banjarbaru Studies Program. Weighted Product (WP) method is one of decision support system method to assist grouping ability that will produce decision in the form of recommendation for STMIK Informatics Engineering student of Banjarbaru. The results of this study indicate that the Weighted Product (WP) method has a level of accuracy in testing with a value of 0.875 or 87.5%. Keyword : STMIK Banjarbaru, Decision Support System, Weighted Product

KOMBINASI SENSOR ULTRASONIK DAN INFRAMERAH KONSEP DETEKSI HALANGAN PADA ROBOT BERKAKI Hugo Aprilianto; Kukuh Aprianto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Kontes Robot Indonesia diadakan satu tahun sekali oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. Tujuan dari kontes adalah meningkatkan kreatifitas dan kemampuan mahasiswa dalam mengaplikasikan IPTEK khususnya dibidang robotika. Pada divisi Kontes Robot Pemadam Api Indonesia (KRPAI) berkaki diajang ini robot dituntut untuk dapat menjalajahi arena di lapangan yang mensimulasikan rumah, mengatasi halangan atau aksesoris, menelusuri ruangan sehingga dapat menemukan titik api dan memadamkannya. Pada penilitian ini, dilakukan penerapan kombinasi sensor ultrasonik dan inframerah pada robot berkaki untuk menghindari halangan pada arena pertandingan yang ditunjukan pada penerapan Kontes Robot Pemadam Api Indonesia (KRPAI). Berdasarkan perancangan, pengujian, dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan hal-hal yaitu dari hasil pengujian terhadap sensor ultrasonik dan inframerah, didapatkan bahwa sensor ultrasonik tidak mampu membaca jarak terhadap objek yang berbahan sangat lembut, sensor inframerah dalam membaca objek sama sekali tidak terpengaruh terhadap cahaya apapun yang masuk, baik tanpa cahaya maupun ada cahaya, dan dengan kombinasi sensor ultrasonik dan inframerah robot dapat menghindari halangan yang ada. Kata kunci: Sensor Ultrasonik, Sensor Inframerah, KRPAI Berkaki ABSTRACT Indonesia Robot Contest is held once a year by the Directorate General of Higher Education. The purpose of the contest is to improve the creativity and ability of students in applying science and technology, especially in the field of robotics. In this robot legged Kontes Robot Pemadam Api Indonesia (KRPAI) division, robots are required to be able to overrun the arena in the field that simulates the house, overcoming obstacles or accessories, tracing the room so as to find the fire point and extinguish it. In this research, the application of a combination of ultrasonic and infrared sensors on the legged robot to avoid obstacles in the arena match shown in the application of Indonesia Fire Fighting Robot Contest (IFFRC). Ased on the design, testing, and analysis that has been done, it can be concluded things that are from the test results of ultrasonic and infrared sensors, it is found that ultrasonic sensors are unable to read the distance to objects made from very soft, infrared sensors in reading objects Affected by any incoming light, regardless of light or light, and with a combination of ultrasonic and infrared sensors the robot can avoid any obstacles. Keywords: Ultrasonic Sensor, Infrared Sensor, KRPAI Legs

Page 1 of 1 | Total Record : 7

Filter by Year

2018 2018

Filter By Issues

All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Bahar

Contact Email bahararahman@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address -

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA