cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 1: Pebruari 2016" : 15 Documents clear
Diagnosa Penyakit Pada Burung Kenari Dengan Theorema Bayes Berbasis Web Rahmi Norfitriani; Nidia Rosmawanti; Ratna Fitriani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.388 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.172

Abstract

AbstrakBurung kenari mulai dikenal di Indonesia pada tahun 1950-an, pada saat itu semua burung kenari merupakan burung impor dari Belanda. importir membawa burung kenari secara rutin 3 bulan sekali ke Indonesia. Informasi tentang penyakit, pengobatan, dan perawatan didapatkan pemilik dari aktivitas sharing dengan sesama pemilik burung kenari pada saat waktu senggang latihan bersama berlangsung. Pakar atau ahli dari penyakit burung kenari pada penelitian ini adalah drh. Annang Dwijatmiko,S. Namun pakar tetap memiliki kelemahan,  yakni tidak selalu datang dalam acara latihan bersama. Hal ini yang kemudian membuat pemilik-pemilik burung kenari melakukan sharing pendapat saat seekor burung kenari terkena penyakit sehingga memunculkan presepsi-presepsi yang tidak sedikit yang menyimpang.Tahapan dalam pembuatan sistem ini antara lain, melakukan studi kasus lapangan dengan mewawancarai pemilik burung kenari serta yang berpengalaman dibidangnya. Kemudian melakukan perumusan masalah, mengumpulkan dan menganalisis data, lalu merancang sesuai kebutuhan sistem, membuat sistem dan menguji coba sistem.Berdasarkan hasil uji user acceptance, sistem diagnosa penyakit pada burung kenari ini dapat membantu pemilik burung kenari untuk melakukan pengobatan dini secara mandiri dengan pengatahuan dari pakar yang didapatkan dari sistem yang dibangun dan diharapkan dapat meminimalisir kematian burung kenari.Kata kunci:    Sistem Pakar, Theorema Bayes, Burung Kenari Abstract Canary becoming known in Indonesia in the 1950s, when it was all canary bird imported from the Netherlands. Importers bring canaries regularly 3 months to Indonesia. Information about the disease, treatment, and care obtained the owner of the activity of sharing with fellow owners of canaries during leisure time joint exercises take place. Expert or experts of the disease canaries in this study is a vet. Annang Dwijatmiko, S. But experts still have weaknesses, which do not always come in a joint training program. This then makes owners canary sharing opinions during a canary disease that led to a perception-a perception which is not a little distorted. Information about the disease, treatment, and care obtained the owner of the activity of sharing with fellow owners of canaries during leisure time joint exercises take place.Stages in the manufacture of these systems, among others, conducted a case study interview with the owner of the field with canaries and experienced in their field. Then the formulation of the problem, collecting and analyzing data, and designing a system as needed, making the system and test the system.Based on the results of user acceptance testing, system diagnostics disease in canaries can help owners canaries to early treatment independently with pengatahuan of experts obtained from a system built and is expected to minimize the death of a canary. Keywords: Expert System, Bayes Theorem, Canary Bird
Pemilihan Obat Sakit Kepala Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Muhammad Rizki; Yulia Yudihartanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.027 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.170

Abstract

AbstrakObat adalah bahan atau zat yang berasal dari tumbuhan, hewan, mineral maupun zat kimia tertentu yang dapat digunakan untuk mengurangi rasa sakit, memperlambat proses penyakit dan menyembuhkan penyakit. Obat harus sesuai dosis agar efek terapi atau khasiatnya bisa didapatkan. Pada saat ini, banyak jenis dan jumlah obat yang beredar di masyarakat. Hal ini selain dapat membantu pelayanan dan kesehatan masyarakat dalam pemilihan obat yang tepat dan terjangkau, namun juga dapat menjadi masalah karena dapat menyebabkan hal yang tidak di inginkan terutama karena kekurangan informasi. Karena itu masyarakat perlu diberi informasi tentang indikasi, efek samping, kontra-indikasi, dan dosis agar tidak terjadi efek yang merugikan.Sistem penentuan menggunakan metode SAW ialah dengan cara mencari penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.Dari penelitian yang telah dilakukan menggunakan metode Simple Additive Weighting dalam penentuan pemilihan obat sakit kepala, maka kesimpulan dari aplikasi yang dibangun berdasarkan hasil uji pretest dan postest maka didapat hasil perhitungan tingkat akurasi untuk data tidak sesuai sebesar 70% dan untuk data sesuai adalah 30%.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Obat AbstractThe drug is a material or a substance derived from plants, animals, minerals and certain chemical substances that can be used to reduce pain, slow the disease process and cure the disease. The drug dosage should be appropriate so that the therapeutic effect or efficacy can be obtained. At this time, many types and quantities of drugs circulating in the community. This is in addition to helping public health services and in the selection of appropriate and affordable drugs, but also can be a problem because it can cause unwanted mainly due to lack of information. Therefore, people need to be informed about the indications, side effects, contra-indications, and dosages in order to avoid adverse effects.Determination system uses the SAW method is by finding a weighted summation of the performance of each alternative on all attributes. SAW method requires a process of normalizing the decision matrix (X) to a scale which can be compared with all the rating alternatives.From the research that has been conducted using the Simple Additive Weighting in determining the drug selection headache, the conclusion of applications built on the results of the test, the pretest and post-test results obtained for the calculation of the level of accuracy of the data does not conform 70% and for data fit is 30%. Keywords: Decision Support Systems, Simple Additive Weighting, Medication,
Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Rahmawati Rahmawati; Nidia Rosmawanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.424 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.175

Abstract

AbstrakIndonesia merupakan negara yang dilewati oleh garis katulistiwa serta dikelilingi oleh dua samudera dan dua benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah yang beriklim tropis sehingga memiliki curah hujan yang sangat tinggi. Salah satu penyimpangan iklim yang sangat berpengaruh yaitu fenomena  El-Nino dan La-Nina. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Menurut Boer (2003) sejak tahun 1844 Indonesia telah mengalami kejadian kekeringan atau jumlah curah hujan di bawah rata-rata normal tidak kurang dari 43 kali. Dari 43 kali kejadian tersebut hanya 6 kali kejadiannya tidak bersamaan dengan kejadian fenomena El-Nino, hal ini menunjukkan bahwa keragaman hujan di Indonesia sangat dipengaruhi oleh fenomena ini. Fuzzy metode sugeno merupakan metode inferensi fuzzy untuk aturan yang direpresentasikan dalam bentuk if – then, dimana output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear. Pada penelitian ini akan digunakan Fuzzy Sugeno untuk memprediksi curah hujan bulanan.Penerapan Fuzzy Sugeno dalam memprediksi curah hujan bulanan pada 36 sampel yatu data dari Januari 2011 sampai dengan Desember 2013 menghasilkan nilai (AFER) sebesar 7.2% dengan nilai simpangan besar adalah 20.54% dan simpangan paling kecil 0.57%.Kata kunci: Prediksi, Curah Hujan, Fuzzy Sugeno Abstract          Indonesia is a country that is crossed by the equator and is surrounded by two oceans and two continents . This position makes Indonesia as a tropical areas that have very high rainfall . One of the most influential climatic aberrations , namely the El- Nino and La - Nina . This phenomenon will cause a decrease and an increase in the amount of rainfall to some areas in Indonesia . According Boer (2003 ) since 1844 Indonesia has experienced drought events or the amount of rainfall below the normal average of not less than 43 times . Of the 43 times the incident happened only six times does not coincide with the El- Nino events , this indicates that the diversity of rainfall in Indonesia is strongly influenced by this phenomeno Fuzzy Sugeno is a method fuzzy inference to rule represented in the form of if - then , where output ( consequent ) system is not in the form of fuzzy set , but in the form of a constant or linear equations . This research will be used Fuzzy Sugeno to predict monthly rainfall. Application of Fuzzy Sugeno predict monthly rainfall in 36 samples which data from January 2011 to December 2013 resulted in a value ( AFER ) of 7.2 % with a large deviation value is 20:54 % and the smallest deviation 0:57 %.Keywords: Forecast,  Rainfall, Fuzzy Sugeno
Model Sistem Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Penerima Bantuan Home Care Dengan Metode SAW Nurul Hidayati; Syahib Natarsyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.679 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.166

Abstract

ABSTRAKDinas Sosial dan Tenaga Kerja Kota Banjarbaru saat ini memiliki program kerja home care yaitu bantuan untuk lanjut usia yang diberikan setiap tahunnya, setiap tahun jumlah lanjut usia yang mendapatakan bantuan berbeda-beda tergantung anggaran yang disediakan pemerintah. Untuk tahun ini lanjut usia yang terdata di kota Banjarbaru adalah 318 orang dan kuota bantuan untuk 70 orang. Berdasarkan data yang diperoleh, terdapat temuan fakta yang menunjukkan bahwa proses seleksi pemberian bantuan kepada lanjut usia dilakukan kurang objektif, hal ini tentunya  merugikan bagi lanjut usia yang lain yang seharusnya layak untuk mendapat bantuan home care  dari pemerintah. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah sistem untuk membantu petugas dalam mengambil keputusan penerima home care, memberikan kemudahan perhitungan penilaian kriteria, serta membantu pengolahan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan pilihan tepat untuk membantu penyeleksian penerima home care. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM). Berdasarkan hasil ujia coba yang dilakukan, aplikasi ini memberikan informasi yang tepat dan akurat sesuai dengan kriteria yang telah diberikan dalam menentukan penerima home care. Hal ini juga dibuktikan dari jumlah lanjut usia yang ada (318 orang), 73,28% yang sesuai dan 26,72% yang tidak sesuai.Kata Kunci : Home Care, Lanjut Usia, Simple Aditive Weighting (SAW).  ABSTRACT               Department of Social Welfare and Labor Banjarbaru currently has a work program of home care for the elderly, namely aid granted each year, every year the number of elderly who receive assistance varies depending on the budget provided by the government. For this year were recorded in elderly Banjarbaru town is 318 people and quota relief for 70 people. Based data obtained, there are findings of fact which indicates that the selection process of providing assistance to the elderly is done less objective, it is certainly harmful for the elderly others are supposed eligible for home care assistance from the government. Therefore, designed a system to help officials make decisions recipient of home care, providing ease of calculation of the assessment criteria, and help processing the data into information for decision-making of the semi-structured problems.               A decision support system (DSS) is the right choice to help the selection of recipients of home care. The system was designed using Simple Additive weighting method (SAW), which is one method of Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM).               Based on the results of experiments, these applications provide precise and accurate information in accordance with the criteria given in determining the receiving home care. It is also evident from the number of elderly that exist (318), corresponding 73,28% and 26,72% were not appropriate.Keywords: Home Care, Elderly, Simple aditive weighting (SAW). 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Dengan Metode Breadth First Search Gea Ayu Rianty; Taufiq Taufiq
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.116 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.171

Abstract

AbstrakKakao merupakan salah satu tanaman hasil perkebunan yang memiliki nilai ekonomis tinggi selain itu juga dapat memberikan kontribusi yang besar sehingga dapat meningkatkan sumber devisa di Indonesia. Pada tahun 2010 Indonesia berhasil menduduki posisi nomor tiga setelah Ghana dan Pantai Gading sebagai penghasil kakao terbesar di dunia. Namun jumlah produksi kakao di Kalimantan Selatan mengalami penurunan yang disebabkan oleh kurangnya pengetahuan petani dalam merawat dan membudidayakannya. Hal itulah yang melatarbelakangi  dalam penelitian ini, dimana sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sebagai metode pencarian melalui gejala yang sudah dimasukkan disertai Breadth First Search (BFS) sebagai algoritma pelacakan setiap rule yang sudah ditetapkan. Sehingga  dapat menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa tanaman kakao yang tepat untuk para petani. Berdasarkan hasil uji pretest keakuratan petani dalam mendiagnosa adalah sebesar 11% sedangkan setelah menggunakan sistem (posttest) hasil keakurasian dalam mendiagnosa adalah sebesar 100%.Kata kunci: Sistem Pakar, Breadth First Search, Kakao AbstractCocoa is one of estate crops that have high economic value but it also can make a substantial contribution, thereby increasing source of income in Indonesia. In 2010, Indonesia managed to position number three after Ghana and Ivory Coast as the world's largest cocoa producer. But the amount of cocoa production in South Kalimantan decline caused by a lack of knowledge of farmers in caring for and cultivate them. That is the background of this research, which this expert system uses forward chaining method as a method of searching through the symptoms that have been inserted along Breadth First Search (BFS) as a tracking algorithm every rule that has been set. So as to produce a cocoa plant diagnosis expert system is right for the farmers. Based on the test results pretest accuracy in diagnosing farmers was 11%, while after using the system (posttest) accuracy in diagnosing result is at 100%.Keywords: Expert System, Breadth First Search, Cocoa
Sistem Monitoring Kinerja PNS Dengan Aplikasi SKP Berbasis WEB Budi Rahman; Bahar Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.899 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.174

Abstract

AbstrakSeiring kemajuan zaman seperti sekarang ini, banyak sekali instansi pemerintahan yang menggunakan komputer dalam melaksanakan tugas-tugas operasionalnya dan memberikan laporan kegiatannya. Dengan dioperasikannya komputer pada instansi tersebut sangat membantu kelancaran sistem kerja karena komputer dapat bekerja dengan tingkat kecepatan dan ketelitian yang tinggi, sehingga semua pekerjaan bisa dilakukan dengan cepat, praktis dan efisien. Proses Laporan kegiatan yang dilakukan oleh pegawai bagian Informasi Kepegawaian (INKA) di Kantor BKN Banjarmasin masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan menginputkan data pada Microsoft Office Excel setiap hari kerja selama satu tahun, hasil kerja pegawai yang sudah di inputkan ke  dalam Microsoft Office Excel akan di hitung dan perhitungan yang masih memakan waktu karena harus menghitung masing masing kegiatan untuk mendapatkan nilai kerja dan mencetak laporan tersebut kemudian menyimpannya di arsip laporan kegiatan. Atasan di wajibkan  menilai pegawai yang sudah selesai melakukan kerja selama satu tahun dan itu membutuhkan banyak waktu karena harus membuka arsip laporan kegiatan secara konvensional.Dalam  penelitian ini, dikembangkan program sistem monitoring kinerja PNS dengan aplikasi SKP berbasis Web, berdasarkan hasil uji dapat mempercepat atasan dalam melakukan monitoring kegiatan yang akan dilakukan oleh pegawai serta mempermudah dalam penyimpanan laporan dan pengawasan pegawai oleh atasan.Kata Kunci: Sistem monitoring, Penilaian Kinerja,  PNS, Website  AbstractAlong the progress of time, as now, a lot of government agencies that use computers in carrying out operational tasks and report its activities. With the operation of computers in the institution so help smooth working system because the computer can work with the level of speed and high accuracy, so that all work can be done quickly, practical and efficient. Reporting Process activities performed by employees part Information Officer (INKA) in the Office of BKN Banjarmasin still done conventionally is to input data in Microsoft Office Excel every working day for a year, the work of employees who have been fed into Microsoft Office Excel will be in arithmetic and calculations still had to calculate the time-consuming because each activity to get the value of work and prints the report and then save it in the archive activity report. Tops in the compulsory rate the employee who has completed the work for a year and it takes a lot of time because it had to open archives in the conventional activity report.In this study, developed program performance monitoring system SKP PNS with Web-based applications, based on test results to accelerate the supervisor in monitoring activities to be carried out by employees and makes for easy storage and surveillance reports of employees by superiors.Key Word: Monitoring System, Performance Assessment, PNS, Website 
Model Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pemain Sepak Takraw Menggunakan Metode SAW Hasbian Noor; Fitriyadi Fitriyadi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.65 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.165

Abstract

AbstrakDalam proses seleksi pemain Takraw Kabupaten Banjar masih dilakukan berdasarkan pengamatan pelatih di lapangan. Dimana para pemain harus dinilai dari kemampuan yang dimiliki serta memberikan sebuah motivasi. Maka kendalanya akan sulit menemukan pemain terbaik.Pada tugas akhir ini diuraikan proses perancangan Aplikasi Pemilihan pemain sepak takraw Kabupaten Banjar Menggunakan Metode Simple Aditive Weighting (SAW). Informasi pemain yang tersedia di aplikasi adalah merupakan informasi yang diberikan oleh Ketua PSTI Kabupaten Banjar.Hasil akhir dari penelitian ini bahwa aplikasi yang sudah di bangun sudah sesuai dengan tujuan yaitu dapat membantu dalam proses penyeleksian pemain sepak takraw Kabupaten Banjar.Kata Kunci :Takraw, Seleksi, Simple Aditive Weighting. AbstractIn the selection process Takraw players Banjar district is still done by coaches on the field observations . Where the players must be assessed on the capabilities and provide a motivation. Then the obstacles will be difficult to find the best players .In this thesis described the design process Application Selection sepak takraw players Banjar Regency Method Using Simple aditive weighting ( SAW ) . Information available player on the application is the information provided by the Chairman of PSTI Banjar District .The final results from this study that the applications that have been built are in accordance with the purpose of which is to help in the selection process sepak takraw players Banjar District Keywords: Takraw, Selection, Simple aditive weighting.
Pemilihan Lampu Hemat Energi Menggunakan FMCDM Pada Dinas Kebersihan Dan Pertamanan Kota Muhammad Aulia Rahman; Rintana Arnie
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.507 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.176

Abstract

AbstrakTujuan pemilihan ini adalah untuk mendapatkan jenis lampu hemat energi berdasarkan kriteria-kriteria yang ada .Untuk itu dibuatlah suatu aplikasi yang mampu menyarankan lampu hemat energi. Lampu yang akan dipilih lampu hemat energi dan mampu bertahan lama dan kuat tujuan dari aplikasi ini adalah membantu pemilihan lampu hemat energi agar dapat menghemat energi untuk kelangsungan hidup yang akan dating apikasi penunjang keputusan pemilihan lampu hemat energi menggunakan fetode fuzzy multiple criteria decision making (FMCDM) di dinas kebersihan dan pertamanan panjarbaru yang mana diharapkan dapat membantu merkomendasikan lampu hemat energi yang bagus.Berdasarkan hasil pembahasan pada penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa metode FMCDM dapat digunakan dalam memberikan hasil rekomendasi lampu hemat pada tiap-tiap lampu jalan dan taman. Dari perhitungan hasil Precision & Recal ldidapat 92% kekuratan hasil rekomendasi dengan nilai rekomendasi data real.Kata kunci: lampu hemat energi, Metode F-MCDM, Banjarbaru AbstractThe aim is to get the kind of energy saving lamp based on criteria that exist.To it made an application that is able to suggest energy saving lamps. Lights to be selected energy saving light and durable and strong purpose of this application is to assist in the selection of energy saving lamps in order to conserve energy for survival that will come apikasi decision support election of energy-saving lamps use fetode fuzzy multiple criteria decision making (FMCDM) in office cleanliness and landscaping panjarbaru which is expected to help merkomendasikan good energy saving lampsBased on the results of the discussion on the research that has been done, it can be concluded that FMCDM method can be used in providing the recommendation saving lamps at each streetlight and a park calculation results Precision & recal ldidapat 92% kekuratan the recommendation to the value on real data.Keywords: energi saving lamp, Method F-MCDM, Banjarbaru
Perencanaan Produksi Loster Menggunakan Metode Linear Programming Model Simpleks Trihastuti Indah Rusdiyah; Fitriyadi Fitriyadi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.157 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.167

Abstract

ABSTRAKPerkembangan bidang industri memacu persaingan strategi produksi yang bergerak dalam bidang ini, salah satu cara yang ditempuh adalah membuat perencanaan produksi dengan tepat untuk memenuhi kebutuhan konsumen. UD. Mahkota Genteng dan Batu Alam merupakan salah satu badan usaha yang bergerak dibidang pembuatan loster, usaha tersebut perlu merencanakan jumlah produksi loster agar jumlah produksi yang dihasilkan maksimal. Namun dalam hal ini UD. Mahkota Genteng dan Batu Alam memiliki kendala dalam menentukan jumlah produksi loster jenis beton dan jenis tanah liat yang harus diproduksi lebih banyak sesuai dengan keterbatasan sumber daya yang dimiliki, seperti bahan baku dan jam kerja.          Metode yang digunakan dalam penelitian ini Linear Programming Model Simpleks. Metode ini adalah salah satu model optimisasi linear yang berkenaan dengan kendala-kendala yang dihadapinya. Masalah yag dapat diselesaikan adalah masalah pencarian nilai-nilai optimum (maksimum atau minimum). Metode simplek adalah salah satu metode dari Linear Programming yang dapat memecahkan kasus maksimasi atau minimasi. Pada penelitian ini akan digunakan Linear Programming Model Simpleks untuk merencakan produksi loster.Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat simpulkan bahwa Linear Programming Model Simpleks dapat digunakan dalam perencanaan jumlah produksi loster untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Hal ini berdasarkan data sampel pada produksi ke 1 sampai ke 6 keuntungan yang didapat mengalami peningkatan dengan rata-rata peningkatan total jual yaitu sebesar 12, 35%.Kata Kunci : Loster, Linear Programming, Simpleks ABSTRACTCompetition to spur development of the field of industrial production strategies that are engaged in this, one way in which the production is planning appropriately to meet the needs of consumers. UD. Crown tile and natural stone is one of the enterprises engaged in the manufacture loster, these efforts need to plan production quantities loster so that the maximum amount of output produced. But in this case the UD. Crown Tile and Natural Stone has a constraint in determining the amount of production loster concrete type and the type of clay that must be produced more in accordance with the limitations of available resources, such as raw materials and working hours.The method used in this study Simplex Linear Programming Model. This method is one model of linear optimization with regard to the constraints that it faces. Yag problem can be solved is the problem of finding the optimum values (maximum or minimum). Simplex method is a method of Linear Programming that can solve the case of maximization or minimization. This research will be used Linear Programming Simplex Model loster to plan production.Based on the research that has been done, it can be concluded that the Linear Programming Simplex Model can be used in planning the production quantities loster to get maximum results. It is based on sample data on the production of 1 to 6 profits have increased by an average increase in total sales in the amount of 12, 35%.Keywords: Loster, Linear Programming, Simplex
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Semangka Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Web Mugirahayu Handayani; Taufiq Taufiq; Soegiarto Soegiarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.409 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.163

Abstract

AbstrakTanaman semangka (Citrullus vulgaris, golongan ketimun atau Cucurbitaceae) adalah tanaman merambat yang berasal dari daerah setengah gurun di Afrika bagian Selatan. Musim kemarau merupakan musim yang paling tepat untuk menghasilkan produksi optimal karena pada musim ini dapat menghasilkan buah semangka dengan rasa yang manis.Penanganan semangka ternyata tidak mudah, setiap pelaku usaha yang menanam jenis buah semusim ini selalu menemui hambatan, berupa serangan penyakit. Dalam hal ini untuk mempermudah masyarakat dalam melakukan penanggulangan dan pengobatan secara dini agar segera ditanggulangi maka dibangun suatu sistem yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut berupa sistem pakar menggunakan metode Dempster Shafer dimana nilai densitas tiap gejala diperoleh dari pakar.            hasil uji metode Dempster Shafer menunjukkan akurasi kiner sebesar 86%, dari total 21 data yang diuji. Kata Kunci : Tanaman Semangka, Sistem Pakar, Dempster Shafer. Abstract             Watermelon plants (Citrullus vulgaris, class cucumber or Cucurbitaceae) is a vine plant that comes from semi-desert regions of southern Africa. The dry season is the most appropriate season to generate optimal production because of the season can produce watermelon fruit with a sweet taste.Handling watermelon was not easy, every business who grow these types of seasonal fruit are always obstacles, in the form of disease. In this case to facilitate the public in making prevention and early treatment in order to be addressed then built a system that can help solve these problems in the form of an expert system using Dempster Shafer method in which each symptom density values obtained from experts.Based on the test results, Dempster Shafer test results to 86% accuracy, for 21 data test. Keyword : Watermelon plants, Expert System, Dempster Shafer.

Page 1 of 2 | Total Record : 15