Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

progresif
Website

Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru

ISSN : 02163284 EISSN : 26850877 DOI : -

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.

Arjuna Subject : -

Articles 15 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol 16, No 2: Agustus 2020" : 15 Documents clear

Model Pengacakan Soal Ujian Online SMA Menggunakan Metode Linear Congruential Generator dan Fisher Yates Agung Prakarsa; Asril Adi Sunarto; Prajoko Prajoko
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Ujian merupakan tes evaluasi hasil belajar untuk mengetahui tingkat pemahaman siswa terhadap kompetensi tertentu dalam mengikuti sesi pembelajaran. Terdapat dua model sistem pelaksanaan ujian saat ini, yaitu model konvensional dan model online. Pelaksanaan ujian tidak luput dari terjadinya kecurangan, sehingga perlu ada tindakan pencegahan agar kecurangan dapat diatasi secara dini. Artikel ini menyajikan penggunaan metode Linear Congruential Generator dan Fisher Yates untuk pengacakan soal ujian online. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa dengan menggunakan metode tersebut setiap siswa mendapat soal ujian yang berbeda berdasarkan nomer nis setiap siswa, dan dengan hasil tersebut dapat mencegah kecurangan pada soal ujian.Kata kunci: Pengacakan, Soal Ujian, Algoritma Linear Congruential Generator, Algoritma Fisher Yates. Abstract. The test is an evaluation test of learning outcomes to determine the level of student understanding of certain competencies in participating in learning sessions. There are two models of the current test implementation system, namely the conventional model and the online model. Examination is not free from fraud, so there needs to be preventive measures so that cheating can be tackled early. This article presents the use of the Linear Congruential Generator and Fisher Yates methods for randomizing online exam questions. The results of the test show that by using this method each student gets different exam questions based on the nis number of each student, and with these results it can prevent cheating on exam questions.Keywords: Randomization, Exam Questions, Linear Congruential Generator Algorithm, Fisher Yates Algorithm.

Model Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Profile Matching pada LPD Dukuh Buahan Ni Luh Putu Puspayani; Eddy Muntina Dharma; Komang Tri Werthi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Lembaga Perkreditan Desa (LPD) merupakan lembaga keuangan yang dikelola oleh langsung oleh desa dengan tujuan untuk membantu dan meningkatkan perekonomian desa. Pada saat ini pelayanan kredit yang terdapat pada Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Dukuh Buahan belum dapat menerapkan prinsip 5c dalam analisa pengambilan keputusan pemberian kredit. Prinsip 5c merupakan analisa dasar dalam pemberian keputusan kredit, yang terdiri dari character, capacity, capital, condition, collateral. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web sehingga prinsip 5c dapat diterapkan dalam analisa pengambilan keputusan kredit untuk meminimalisir resiko kredit macet yang mungkin terjadi. Metode perhitungan menggunakan metode profile matching dengan mencari nilai selisih antara nilai debitur dengan nilai target. Sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan alternatif keputusan yang dapat membantu kepala LPD, dimana pada sistem ini terdapat dua pengguna yaitu kepala LPD dan bagian kredit.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Profile Matching, Persetujuan Kredit Abstract. Lembaga Perkreditan Desa are financial institutions that are managed by the village with purpose to help and improve the village economy. As of this moment, credit services to the Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Dukuh Buahan have not been able to apply the 5c principle in its credit-decisions analysis. The 5c principle is a basic analysis in credit decisions, that consist character, capacity, capital, condition, collateral. The purpose of this study is to build a web-based decision support system so that the principle of 5c can be applied in the analysis of credit decision making to minimize the risk of bad credit that may occur. The calculation method uses the profile matching method by finding the difference between the debtor value and the target value. This decision support system can provide alternative decisions that can help the head of the LPD, where in this system there are two users namely the head of the LPD and the credit department.Keywords: Decision Support System, Profile Matching Method, Credit Approval

Rancangan Sistem Penyeleksian Dosen Baru Universitas Muhammadiyah Sukabumi Menggunakan Profile Matching Ricky Susanyo Jaya; Lelah Lelah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Universitas Muhammadiyah Sukabumi merupakan salah satu perguruan tinggi yang berkembang secara pesat di Kota Sukabumi, seiring dengan berkembangnya Universitas Muhammadiyah Sukabumi tentu perlu adanya penambahan dan perekrutan dosen baru, dikarenakan proses perekrutannya terbilang masih manual seperti perekapan datanya masih tertulis pada form kertas dan juga proses perhitungannya dihitung secara manual, maka diperlukannya sistem pendukung keputusan menggunakan profile matching agar proses penyeleksian dosen baru tersebut bisa lebih efektif dan efisien karena proses perekapan data dan perhitungannya diproses secara otomatis oleh sistem. Dengan menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan profile matching pada pemilihan calon dosen baru maka akan memudahkan proses pemilihan dan mendapatkan calon dosen terbaik yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan, sehingga Universitas Muhammadiyah Sukabumi dapat berkembang secara maksimal. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan langkah-langkah metode profile matching dapat disimpulkan calon dosen baru terbaik yaitu S2 atau simulasi orang kedua dengan nilai akhir sebesar 4.6593.Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, Metode profile matching, Seleksi dosen Abstract. Muhammadiyah University of Sukabumi is one of the universities that develop rapidly in the city of Sukabumi, along the development of Muhammadiyah University of Sukabumi, of course need the addition and recruitment of new lecturers, because the process of engineering is still manual such as the record of data still written on paper form and also the calculation process is manually calculated, so the decision support system is to use profile matching to make the process of screening new lecturers can be more effective and efficient because the process of data and calculations is automatically processed by the system. By implementing the Decision support system using profile matching in the selection of new lecturers, it will be facilitated the selection process and obtain the best candidates in accordance with the criteria needed, so that the University of Muhammadiyah Sukabumi can develop to the fullest. Based on the results of the calculation using the steps of profile matching method can be deduced the best new lecturer is S2 or second person simulation with a final value of 4.6593.Keywords: decision support system, profile matching method, Lecturers Selection

Rancangan Aplikasi Diagnosis Kualitas Air Tawar Menggunakan Metode Forward Chaining Adi Firmansyah; Asril Adi Sunarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Kualitas air permukaan yang semakin menurun akibat limbah, baik limbah domestic maupun industri, berdampak pada terbatasnya kesediaan air bersih. Dengan demikian, tersedianya air bersih di setiap wilayah menjadi suatu hal yang sangat penting sehingga kebutuhan masyarakat terhadap air bersih dapat terpenuhi. Masyarakat setidaknya harus memiliki sebuah rujukan atau referensi untuk mengetahui kualitas air dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari terutama kebutuhan air untuk perikanan sehingga masyarakat tidak terlalu bergantung pada tenaga ahli. Para tenaga ahli dalam melakukan proses penentuan kualitas air, harus melakukan sebuah proses perhitungan yang tepat, karena hasil dari perhitungan ini sangatlah penting pada kelayakan air itu sendiri. Para ahli membutuhkan sebuah alat yang dapat membantu dalam proses penentuan kualitas air sehingga dapat menghasilkan data yang akurat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah rancangan aplikasi sistem pakar berbasis website menggunakan metode Forward Chaining yang dapat dijadikan rujukan bagi masyarakat yang belum memiliki pengetahuan tentang kualitas air dan Menghasilkan aplikasi kepakaran berbasis website yang dapat membantu tenaga ahli dalam melakukan perhitungan yang terkait dengan kualitas air, sehingga menghasilkan data yang lebih akurat.Kata kunci: Aplikasi Sistem Pakar, Kualitas Air Tawar, Forward Chaining. Abstract. The quality of surface water that has decreased due to waste, both domestic and industrial waste, has an impact on the limited availability of clean water. Thus, the availability of clean water in every region is very important so that people's needs for clean water can be fulfilled. The community must at least have a reference or reference to find out the quality of water in meeting their daily needs, especially water needs for fisheries, so that people do not depend too much on experts. Experts in the process of determining water quality must carry out an accurate calculation process, because the results of this calculation are very important for the suitability of the water itself. Experts need a tool that can assist in the process of determining water quality so that it can produce accurate data. The final result of this research is a website-based expert system application design using the Forward Chaining method which can be used as a reference for people who do not have knowledge of water quality and produce a website-based expert application that can assist experts in performing calculations related to water quality, thus producing more accurate data.Keywords: Expert System Application, Freshwater Quality, Forward Chaining.

Implementasi Metode TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Guru untuk Menentukan Guru Berprestasi Ramlan Yusup
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Penentuan tingkat kontribusi individu dalam menyelesaikan tugas di mana mereka bertanggung jawab harus dilakukan secara objektif, transparan dan melalui metode khusus yang dapat dipercaya untuk akurasi. Selain mengajar di kelas, guru diharuskan memiliki karakter yang tersirat oleh tut wuri handayani. Masalah dengan proses penilaian kinerja guru terjadi karena kriteria yang tidak jelas dan berat penilaian. Tujuan dari studi ini adalah untuk memfasilitasi penilaian kinerja guru secara objektif dan mengurangi tingkat kesalahan dalam menentukan prestasi guru. Berdasarkan analisa dalam menentukan pengambilan keputusan, dapat membantu proses pengambilan keputusan yang optimal dengan menggunakan metode TOPSIS (teknik untuk urutan preferensi oleh kesamaan dengan solusi ideal). K2), komitmen (K3), disiplin (K4), kerjasama (K5), kepemimpinan (K6). Hasil akhir dari perhitungan TOPSIS menjadi keputusan penilaian kinerja guru yang merupakan nilai terbesar untuk nilai terkecil dari masing-masing alternatif dalam penilaian guru kinerja tertinggi yang diperoleh dengan nilai tertinggi adalah Aryani Ineu. S. PD dengan nilai bobot 0,7558 dan nilai terkecil yang didapatkan oleh Fatah, S. PD dengan nilai bobot 0,3812 dan Riswan, S. PD dengan nilai bobot 0,3182. Hasil dari perhitungan tersebut terbukti bahwa metode TOPSIS konsepnya sederhana dan mudah dipahami, perhitungannya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari pilihan keputusan dalam bentuk matematika sederhana.Kata Kunci: Metode TOPSIS, Kinerja Guru, Prestasi Guru Abstract. Determination Determination of the level of contribution of individuals in completing tasks for which they are responsible must be carried out objectively, transparently and through special methods that can be trusted for accuracy. In addition to teaching in class, teachers are required to have the characters implied by tut wuri handayani. Problems with the teacher performance appraisal process occur because of unclear criteria and weight of the assessment. The purpose of this study is to facilitate an objective assessment of teacher performance and reduce error rates in determining teacher achievement. Based on the analysis in determining decision making, it can help the optimal decision making process by using the TOPSIS method (a technique to order preferences by similarity to the ideal solution). K2), commitment (K3), discipline (K4), cooperation (K5), leadership (K6). The final result of TOPSIS calculation becomes the teacher performance appraisal decision which is the largest value for the smallest value of each alternative in the assessment of the highest performance teacher obtained with the highest value is Aryani Ineu. S. PD with a weight value of 0.7558 and the smallest value obtained by Fatah, S. PD with a weight value of 0.3812 and Riswan, S. PD with a weight value of 0.3182. The results of these calculations prove that the TOPSIS method is simple and easy to understand, the calculation is efficient, and has the ability to measure the relative performance of decision choices in simple mathematical form..Keywords: TOPSIS method, teacher performance, teacher achievement

Model Perekaman Pengunjung Perpustakaan STMIK Banjarbaru Menggunakan RFID Berbasis Mikrokontroler Fitriyadi Fitriyadi; Maulidi Maulidi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK. Pencatatan identitas pengunjung pada perpustakaan STMIK Banjarbaru masih manual, yaitu dengan cara mencatata pada buku pengunjung, atau mengetik secara manual pada program aplikasi yang tersedia. Hal ini berdampak pada proses pencatatan yang memerlukan waktu lama, di tengah layanan antrian. Tujuan penulisan ini adalah membuat alat “Perekaman Pengunjung Menggunakan RFID (Radio-Frequency Identification) Pada Perpustakaan STMIK Banjarbaru Berbasis Mikrokontroller” yaitu nantinya alat ini pergunakan oleh mahasiwa dengan menepelkan kartu khusus dan data akan masuk web secara otomatis. Mahasiswa juga tidak perlu lagi memasukan data secara manual ke dalam aplikasi daftar tamu yang tersedia. Hasil pengujian yang dilakukan dengan penggunaan alat berbasis RFID hasilnya absen dapat terbaca serta terkirim ke dalam system aplikasi yang dibuat. Presentase dari 10 pengujian kali yang dilakukan menggunakan kartu anggota perpustakaan didapatkan 100% dapat mengenali kehadiran anggota perpustakaan. Adapun pengujian lama waktu yang diperlukan dalam melakukan absensi hasil pengisian buku tamu lebih cepat dari pada dengan model sebelumnya yang masih menggunakan metode manual dan untuk catatan waktu model manual rata – rata 60 detik tiap melakukan pengisian buku tamu. Sedangkan dengan mengunakan Aplikasi berbasis RFID Mahasiswa hanya akan memerlukan waktu rata-rata 15 detik.Kata Kunci: Perekaman Pengunjung, Radio-Frequency Identification, Mikrokontroler, Perpustakaan ABSTRACT. The recording of visitor identities at the STMIK Banjarbaru library is still manual, namely by taking notes in the visitor's book, or typing manually in the available application programs. This has an impact on the recording process which takes a long time, in the middle of queuing services. The purpose of this paper is to make a tool "Visitor Recording Using RFID (Radio-Frequency Identification) at the STMIK Banjarbaru Microcontroller Based Library", that is, this tool will be used by students by attaching a special card and the data will enter the web automatically. Students also no longer need to enter data manually into the available guest list application. The results of tests carried out using an RFID-based tool can be read and sent to the application system being made. The percentage of 10 tests carried out using library member cards was found to be 100% able to recognize the presence of library members. As for testing the length of time required to perform attendance on the results of filling in the guest book is faster than the previous model which still uses the manual method and for manual model time records an average of 60 seconds per filling guest book. Meanwhile, using the Student RFID-based application will only take an average of 15 seconds.Keywords: Visitor Recording, Radio-Frequency Identification, Microcontroller, Library

Implementasi Model SARIMA dan Algoritma Genetika pada Prediksi Produksi Minyak Bumi M. Yusuf Fajar Zaelani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Masa depan perekonomi suatu negara bergantung banyak pada sumber energi. Sumber energi adalah pemasukan utama dan sumber daya yang sangat diperlukan untuk semua sektor. Khususnya, minyak bumi sebagai sumber energi yang nantinya menjadi bahan bakar. Ketidaktepatan pengelolaan sumber energi minyak menyebabkan kerusakan ekonomi seperti yang terjadi pada negara-negara pengimpor minyak seperti Indonesia. Dalam hal ini, peramalan produksi minyak bumi yang tepat memainkan peran penting dalam energi proyeksi dan kemajuan ekonomi. Meremehkan produksi minyak bumi menyebabkan permintaan impor minyak yang tidak sesuai kebutuhan. Paper ini menyajikan sebuah metode prediksi yang mengintegrasikan algoritma genetika dan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dibuat untuk mengambil kelebihan dari masing-masing metode. Gabungan metode tersebut dapat memprediksi dengan cara cepat dan efisien tanpa mengorbankan tingkat akurasi prediksi. Menurut hasil percobaan, didapatkan hasil model terbaik SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 dalam setidaknya 10 iterasi dengan ketelitian 96,28%. hasil metode gabungan tersebut terbukti lebih efisien karena hanya memerlukan sedikit iterasi.Kata Kunci: Algoritma Genetika, Minyak Bumi, Model SARIMA Abstract. The economic future of a country relies heavily on energy sources. Energy sources are the main inputs and resources that are indispensable to all sectors. In particular, crude oil is a source of energy that later becomes fuel. Lack of precision in the management of oil energy sources caused economic damage as happened in oil-importing countries such as Indonesia. In this case, the proper forecasting of crude oil production plays an important role in projection energy and economic advancement. Underestimating crude oil production causes oil import demand that is not as required. In this study, a predictive method that integrates genetic algorithms and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) is made to take advantage of each method. The combined method can predict in a fast and efficient manner without compromising the level of predictive accuracy. According to the results of the experiment, obtained the best model results SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 in at least 10 iterations with 96.28% accuracy. The combined method results proved to be more efficient as it only required a small number of iterations.Keywords: Genetic Algoritm, Crude Oil, SARIMA Models

Model Aplikasi Diagnosis Penyakit Kulit pada Anjing Menggunakan Metode Naïve Bayes Hary Purnomo; Asep Budiman Kusdina; Winda Apriandari
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Sebagian besar pemilik anjing tidak mengetahui cara yang benar dalam merawat anjing yang sedang sakit, terutama penyakit kulit pada anjing yang dapat menular terhadap manusia, serta dapat menyebabkan kematian pada anjing karena penanganan yang terlambat. Kurang wawasan mengenai cara perawatan dan minimnya dokter hewan dan pakar hewan menyebabkan penangan penyakit menjadi terlambat. Makalah ini menyajikan sebuah sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendignosis penyakit kulit pada anjing menggunakan Teorema Naïve Bayes, agar pemelihara anjing dapat terbantu menemukan solusi yang tepat terkait penyakit kulit pada anjing dimanapun dan kapanpun. Hasil uji aplikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%.Kata kunci: Diagnosis, Penyakit Kulit, Anjing, Naïve Bayes Classifier Abstract. Most dog owners do not know the correct way to care for a sick dog, especially a skin disease in dogs that can be transmitted to humans and can cause death to dogs due to late handling. Lack of insight into how to care and the lack of veterinarians and veterinarians causes disease management to be late. This paper presents an application system that can be used to diagnose skin diseases in dogs using the Naïve Bayes Theorem, so that dog breeders can be helped to find the right solution related to skin diseases in dogs anywhere and anytime. The application test results show an accuracy rate of 90%.Keywords: Diagnosis, Skin Diseases, Dogs, Naïve Bayes Classifier

Model Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Web Dengan Metode Simple Additive Weighting Fajriyatul Aisyah; I Nyoman Purnama; I Gede Putu Krisna Juliharta
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Data merupakan hal yang sangat penting dalam dunia kerja, apalagi bagi perusahaan, dimana data merupakan jantung perusahaan, karena tanpa adanya data, maka perusahaan tersebut tidak akan bisa mengetahui seberapa layak perusahaannya dimata masyarakat. Tetapi tidak semua perusahaan mengumpulkan data dengan menggunakan sistem, seperti halnya pada perusahaan telekomunikasi xyz ini, mulai dari pencarian data dan pembuatan laporannya masih dilakukan secara manual oleh perusahaan. Penelitian ini membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Website Pada Perusahaan Telekomunikasi XYZ Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan dari dirancangnya sistem ini ialah untuk membantu interviewer dalam mencari data responden, membantu supervisor dalam membuat laporan yang akan diserahkan kepada manager, dan membantu manager dalam melihat hasil laporan yang supervisor berikan setiap perbulannya. Hasill pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang telah diidentifikasi pada kajian kebutuhan sistem telah sesuai dengan fungsi-fungsi yang dikembankan pada sistem aplikasi.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Layanan Operator Telekomunikasi, metode Simple Additive Weighting Abstract. Data is very important in the world of work, especially for companies, where data is the heart of the company, because without the data, the company will not be able to know how feasible the company is in the eyes of the public. But not all companies collect data using a system, as is the case with this xyz telecommunications company, starting from searching data and making reports still done manually by the company. This study discusses the Website-Based Operator Decision Support Service System at xyz Telecommunications Company Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method. The purpose of this system design is to assist interviewers in finding respondent data, assist supervisors in making reports that will be submitted to managers, and assist managers in seeing the results of reports that supervisors provide each month. The test results show that the functions that have been identified in the system requirements study are in accordance with the functions that are developed in the application system.Keywords: Decision Support System, Telecommunications Operator Services, Simple Additive Weighting Method

Model Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Menggunakan Metode Regresi Yudha Surya Bhakti; Asep Budiman Kusdinar; Asril Adi Sunarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Perkembangan bidang sains dan teknologi memberikan kemudahan bagi umat manusia diberbagai aspek bidang kehidupan salah satunya ialah peramalan. Peramalan penerimaan mahasiswa bagi perguruan tinggi swasta akan membantu memaksimalkan sumber daya yang dimiliki dan dipergunakan secara optimal untuk pelayanan, sarana dan prasarana hingga peningkatan sumber daya manusia didalam perguruan tinggi swasta. Metode regresi untuk melihat sejauh mana biaya promosi dalam peningkatan penerimaan mahasiswa ditahun mendatang dikarenkan pembiayaan promosi yang kurang tepat mengakibatkan jumlah penerimaan mahasiswa tidak sesuai harapan. Peramalan ini akan valid ketika menggunakan sebuah model tingkat keakuratan peramalan yang dilakukan. Berdasarkan hasil perhitungan penelitian ini, tingkat keakuratan dengan menggunakan model MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 2,7% selisih antara data aktual dan data peramalan, namun setiap periode tidak semua memiliki nilai keakurtan kecil karena faktor setiap periode data yang berbeda. Kata kunci: Peramalan, Penerimaan Calon Mahasiswa, Metode Regresi, Mean Absolute Percentage Error Abstract. The development of science and technology provides the convenience for mankind in various aspects of the field of life, one of which is forecasting. Forecasting student acceptance for private universities will help maximize the resources owned and used optimally for service, facilities and infrastructure to increase human resources in private universities. The regression method to see the extent to which the cost of the promotion in the improvement of student acceptance in the future is offered less precise promotional financing resulting in the number of admission of students is not as expected. This forecasting will be valid when using a model level of forecasting accuracy done. Based on the results of this research, the level of accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model amounted to 2.7% of the difference between the actual data and forecasting data, but each period does not all have a small accuracy value due to the factors of each different data period.Keyword: Forecasting, New Student Admission, Regression Method, Mean Absolute Percentage Error

Page 1 of 2 | Total Record : 15

1 2

Filter by Year

2020 2020

Filter By Issues

All Issue Vol 21, No 2: Agustus 2025 Vol 21, No 1: Februari 2025 Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Bahar

Contact Email bahararahman@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address -

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA