cover
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Articles 43 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2003)" : 43 Documents clear
PENAKSIRAN KESALAHAN DALAM ESTIMASI BOOTSTRAP Sri Haryatni Kartiko
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.561

Abstract

Estimasi bootstrap, seperti halnya statistik yang lain, tidaklah eksak, estimasi ini mempunyai kesalahan yang melekat(inherent error). Secara umum estimator bootstrap hampir tak bias dan cara konstruksinya, namun dapat mempunyai variasi yangbesar. Hal ini muncul dan dua sumber, yaitu variabelitas sampling, dan fakta bahwa yang dipunyai adalah sampel berukurann,bukari seluruli populasi. Yang kesua dan variabilitas sampling bootstrap, karena banyaknya sampel bootstrap yang hanya B,sebanyak tak terhingga. Dipelajari kedua komponen variasi ini.
PENDUGAAN SELANG TAHAN HIDUP DARI DATA UJI HIDUP BERDISTRIBUSI PARETO DI BAWAH SENSOR TIPE II DENGAN METODE BAYESIAN (STUDI KASUS PARAMETER SKALA DIKETAHUI) Mohd. Rizam Abu Bakar; Epha Diana Supandi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.550

Abstract

Bayesian adalah suatu metode untuk menduga parameter. Metode ini dapat diterapkan pada analisis uji hidup. Dalamtulisan ini diuraikan tentang pendugaan selang tahan hidup dari data uji hidup berdistribusi Pareto dibawah sensor tipe II denganmetode Bayesian, khususnya pada kasus parameter skala diketahui. Arnold dan Press (1989) telah melakukan pendugaan danperkiraan dengan metode bayesian pada data Pareto. Geisser (1985) telah menduga selang pada observasi eksponensial danPareto. Sementara Arnold dan Press (1983) telah membuat inferensi Bayesian pada populasi pareto
USING STATISTICS IN CLINICAL TRIAL MANAGEMENT AS DRUG DEVELOPMENT TOOLS Iqbal RF Elyazar; Priyanto Sismadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.531

Abstract

Dalam daur hidup obat dikenal tiga periode yaitu periode penemuan obat, periode pengembangan obat dan periodepemasaran obat. Dalam periode pengembangan, obat diuji melalui serangkaian pengujian klinis (clinical trial). Pengujian klinisini terdiri atas tiga rangkaian yaitu fase I, fase II, dan fase III. Didalam melaksanakan pengujian ini, peneliti dan pihak-pihakterkait terikat kepada standar mutu ilmiah dan etika yang berlaku secara internasional, dinamakan dengan Good Clinical Practice(GCP). GCP merupakan jaminan kepada publik bahwa hak-hak, keselamatan dan kehidupan dari subjek yang diteliti telahmendapatkan perlindungan. GCP menyebutkan secara tegas peranan statisi mulai dari tahap desain penelitian, rekruitmen pasien,pengumpulan data, mengelola data, menganalisis, melaporkan hasil penelitian dan kegiatan monitoring. Tulisan ini mencobauntuk mengungkapkan seluk beluk uji klinis dan peranan statisi dalam suatu pengujian klinis serta tantangan ke depan dalamindustri farmasi.